BÁO CÁO CHƯƠNG 7: NGHIÊN CỨU TÂM LÍ HỌC TRONG HIỂU XÁC SUẤT XAC SUAT THONG KE CAO HOC DHCT

XÁC SUẤT THỐNG KÊ
*GVHD: TS. Bùi Anh Kiệt
*Nhóm thực hiện: nhóm 7
1.

Triệu Hoà Tâm

2.

Nguyễn Thị Kim Trang

3.

Dương Thị Ngọc Hiền

4.

Đặng Nguyễn Xuân Hương

5.

Kim Thị Minh Thươne


CHƯƠNG 7:

NGHIÊN CỨU TÂM LÍ HỌC TRONG HIỂU XÁC SUẤT

1. NHỮNG MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU TRUYỀN THỐNG

2. MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU HIỆN TẠI

3. NHỮNG KÍCH THƯỚC QUAN TRỌNG CỦA SỰ PHÙ HỢP GIÁO DỤC
4. PHƯƠNG PHÁP TIẾP CẬN THỰC NGHIỆM TRONG SỰ TIẾP THU KHÁI NIỆM XÁC SUẤT
5. KẾT LUẬN


CHƯƠNG 7:

NGHIÊN CỨU TÂM LÍ HỌC TRONG HIỂU XÁC SUẤT

1. NHỮNG MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU TRUYỀN THỐNG

1.1. Học xác suất
1.2. Sửa đổi Bayesian
1.3. Xác suất tuyển và xác suất hội
1.4. Sự tương quan
2. MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU HIỆN TẠI
2.1. Những phỏng đoán đánh giá
2.2. Mô hình cấu trúc và mô hình quy trình của tư duy
2.3. Xác suất hiệu chuẩn
2.4. Sự kiện liên quan đến nghiên cứu tiềm năng não
2.5. Tổng quan về những mô hình nghiên cứu


CHƯƠNG 7:

NGHIÊN CỨU TÂM LÍ HỌC TRONG HIỂU XÁC SUẤT

3. NHỮNG KÍCH THƯỚC QUAN TRỌNG CỦA SỰ PHÙ HỢP GIÁO DỤC
3.1. Quan niệm của nhiệm vụ
3.2. Quan niệm của chủ thể

3.3. Quan niệm về mối quan hệ chủ thể - nhiệm vụ
4. PHƯƠNG PHÁP TIẾP CẬN THỰC NGHIỆM TRONG SỰ TIẾP THU KHÁI NIỆM XÁC SUẤT
4.1. Cách tiếp cận nhận thức thực nghiệm của Piaget và Inhelder
4.2. Cách tiếp cận học tập thực nghiệm của Fischbein
4.3. Các cách tiếp cận xử lí thông tin
4.4. Cách tiếp cận kiến thức ngữ nghĩa khái niệm và hoạt động
4.5. Thảo luận về các cách tiếp cận thực nghiệm
5. KẾT LUẬN


CHƯƠNG 7:

NGHIÊN CỨU TÂM LÍ HỌC TRONG HIỂU XÁC SUẤT
1. NHỮNG MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU TRUYỀN THỐNG
1.1. Học xác suất
1.1.1. Nhiệm vụ

Mô hình: Có hai bóng đèn, đặt trái phải, vấn đề là dự đoán
xem bóng đèn nào sẽ sáng. Giả sử hai bóng đèn sáng theo
chuỗi Bernoulli, gọi H là biến cố có xác suất cao hơn và L là biến
cố có xác suất thấp hơn.
Học xác suất số hạng được bắt nguồn từ Brunswik và Herma
Theo chuỗi Markov, những xác suất áp dụng được trên phép
thử n phụ thuộc vào phép thử n-1


CHƯƠNG 7:

NGHIÊN CỨU TÂM LÍ HỌC TRONG HIỂU XÁC SUẤT
1. NHỮNG MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU TRUYỀN THỐNG

1.1. Học xác suất
1.1.2. Hành vi đối tượng

Các đối tượng thường bắt đầu với tần suất hồi đáp cho xác
suất của biến cố H là khoảng 0,5 và điều chỉnh theo hướng xác
suất kích thích đúng P(H)
Chỉ có nhóm dữ liệu trung bình được báo cáo
Một câu hỏi được thảo luận nhiều là sự hợp lý và phù hợp của
sự lựa chọn trung bình của cá nhân


CHƯƠNG 7:

NGHIÊN CỨU TÂM LÍ HỌC TRONG HIỂU XÁC SUẤT
1. NHỮNG MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU TRUYỀN THỐNG
1.1. Học xác suất
1.1.3. Lí thuyết của hành vi đối tượng

Việc học xác suất đã là một trong những mô hình được yêu
thích của nghiên cứu tâm lý học hành vi, phù hợp với mô hình
hộp đen của hệ thống nhận thức, cá nhân được nhận thức như
điều khiển bởi quá trình tự nhiên.


CHƯƠNG 7:

NGHIÊN CỨU TÂM LÍ HỌC TRONG HIỂU XÁC SUẤT
1. NHỮNG MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU TRUYỀN THỐNG
1.2. Sửa đổi Bayesian
1.2.1. Nhiệm vụ

70

30

30

70

Theo phương pháp Bayesian thì nghiệm quy phạm được cung
cấp bởi quy tắc Bayes


CHƯƠNG 7:

NGHIÊN CỨU TÂM LÍ HỌC TRONG HIỂU XÁC SUẤT
1. NHỮNG MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU TRUYỀN THỐNG
1.2. Sửa đổi Bayesian
1.2.2. Hành vi đối tượng

Hành vi của đối tượng đã được so sánh với nghiệm Bayesian,
được xem là tối ưu. Trong ví dụ về cái túi ở trên, hầu hết vấn đề
đã đưa ra là đánh giá giữa 0,7 và 0,8 ngược lại với 0.97 theo
báo cáo của Rapoport và Wallsten (1972) trong hầu hết các
nghiên cứu
“Những ước lượng chỉ liên quan đến những số lượng đó”


CHƯƠNG 7:

NGHIÊN CỨU TÂM LÍ HỌC TRONG HIỂU XÁC SUẤT
1. NHỮNG MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU TRUYỀN THỐNG
1.2. Sửa đổi Bayesian
1.2.3. Lí thuyết của hành vi đối tượng

Trong những nghiên cứu đó, con người được xem như cỗ máy
tự động điều chỉnh xác suất theo quy tắc Bayes.
Slovic và những người khác (1986) tuyên bố kinh nghiệm hỗ
trợ rằng tư tưởng bảo thủ của đối tượng được cho là: Hiểu lầm
quá trình phát sinh dữ liệu; Không có khả năng tập hợp thông
tin nhận được; Miễn cưỡng “xài hết” những dữ liệu.


CHƯƠNG 7:

NGHIÊN CỨU TÂM LÍ HỌC TRONG HIỂU XÁC SUẤT
1. NHỮNG MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU TRUYỀN THỐNG
1.3. Xác suất tuyển và xác suất hội
1.3.1. Nhiệm vụ

Những nghiên cứu dẫn đến hồi đáp cá nhân để xác suất tuyển
và xác suất hội bị hạn chế bởi những phép thử có căn cứ vững
chắc của các phép toán xác suất. Một trong những quy tắc cơ
bản là định lí bổ sung.


CHƯƠNG 7:

NGHIÊN CỨU TÂM LÍ HỌC TRONG HIỂU XÁC SUẤT

B: động đất ở California
A: lũ lụt nghiêm trọng ở
năm 1989
Bắc Mỹ năm 1989
Hầu hết những nghiên cứu chủ quan về xác suất hội đều tập
trung vào quy tắc nhân: P(A∧B)=P(A)P(A|B)


CHƯƠNG 7:

NGHIÊN CỨU TÂM LÍ HỌC TRONG HIỂU XÁC SUẤT
1. NHỮNG MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU TRUYỀN THỐNG
1.3. Xác suất tuyển và xác suất hội
1.3.2. Hành vi đối tượng

Tversky và Kahneman (1983): sự tàn phá của lũ lụt có thể là
do tác động của động đất, dẫn đến hợp của động đất và lũ lụt
có lẽ xuất hiện nhiều hơn lũ lụt.
Khi phân loại mô hình hồi đáp điển hình, Ross và Groot (1982)
báo cáo rằng lỗi sai chính là đang xem xác suất đúng ngang với
một trong những bộ phần cấu thành của nó


CHƯƠNG 7:

NGHIÊN CỨU TÂM LÍ HỌC TRONG HIỂU XÁC SUẤT
1. NHỮNG MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU TRUYỀN THỐNG
1.3. Xác suất tuyển và xác suất hội
1.3.3. Lí thuyết của hành vi đối tượng

Những vi phạm của quy tắc mở rộng được kí hiệu như
là “nguỵ lí hội”
Tâm lí học lại lần nữa khám phá ra những vi phạm
nghiêm trọng của hầu hết các quy tắc cơ bản của xác
suất.
- Những độ lệch đó được giải thích như thế nào?
- Những lí thuyết nào được đưa ra cho hiện tượng
này?


CHƯƠNG 7:

NGHIÊN CỨU TÂM LÍ HỌC TRONG HIỂU XÁC SUẤT
1. NHỮNG MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU TRUYỀN THỐNG
1.4. Sự tương quan

- Có hai đặc điểm của nhiệm vụ thực nghiêm được xem xét
lúc này khác với những báo cáo trong phần “hiểu xác suất”
- Đối tượng được yêu cầu để biểu thị mức độ của chúng trong
sự tương quan nhận thức của hai biến cố thay cho dự đoán sự
xuất hiện của tổ hợp biến cố tương lai.
- Hầu hết nghiên cứu đều sử dụng ngữ cảnh từ môi trường
xung quanh của đối tượng.


CHƯƠNG 7:

NGHIÊN CỨU TÂM LÍ HỌC TRONG HIỂU XÁC SUẤT
2. MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU HIỆN TẠI
2.1. Những phỏng đoán đánh giá

2.1.1. Nhiệm vụ

Nó đã được chứng minh rằng sự phỏng đoán và xử lý
thông tin của con người được dẫn dắt bởi kỳ vọng, niềm tin
và kinh nghiệm của một người.
Những phỏng đoán đánh giá cung cấp một vài cách tiếp
cận khác nhau; trong nghiên cứu thực nghiệm của họ
Kahneman và Tversky (1973) đã cố gắng để chứng minh rằng
xác suất đánh giá cá nhân là hệ thống chệch (không đối
xứng) bởi sử dụng một vài phỏng đoán suy luận.


CHƯƠNG 7:

NGHIÊN CỨU TÂM LÍ HỌC TRONG HIỂU XÁC SUẤT
2. MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU HIỆN TẠI
2.1. Những phỏng đoán đánh giá
2.1.1. Nhiệm vụ

- Trong 'vấn đề niên lịch' tần suất của các chữ cái trong ngôn
ngữ tiếng Anh đã được nghiên cứu. Các hướng dẫn đọc như
sau. Hãy xem xét chữ R. R là có nhiều khả năng xuất hiện ở vị
trí đầu tiên? vị trí thứ ba? Ước tính của tôi cho tỉ số hai giá trị
là: __:1.


CHƯƠNG 7:

NGHIÊN CỨU TÂM LÍ HỌC TRONG HIỂU XÁC SUẤT
2. MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU HIỆN TẠI

2.1. Những phỏng đoán đánh giá
2.1.2. Hành vi đối tượng

Trong số 152 chủ thể trong vấn đề niên lịch, 105 đánh giá vị
trí đầu tiên có nhiều khả năng và 47 đánh giá vị trí thứ ba có
nhiều khả năng cho một phần lớn của các chữ cái.
Hơn nữa, mỗi năm chữ đã được đánh giá bởi một phần lớn
các chủ thể thường xuyên trong vị trí đầu tiên hơn ở vị trí thứ
ba. Tỷ lệ ước tính trung bình là 2: 1 cho mỗi năm chữ (Tversky
và Kahneman, 1979).
Nghiên cứu thực nghiệm phân tích các chủ thể bỏ quên của
thông tin cơ sở-tỷ lệ, khi họ tiếp xúc với thông tin chẩn đoán.
Hiện tượng này được gọi là sai lầm (ngụy biện) cơ sở-tỷ lệ.


CHƯƠNG 7:

NGHIÊN CỨU TÂM LÍ HỌC TRONG HIỂU XÁC SUẤT
2. MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU HIỆN TẠI
2.1. Những phỏng đoán đánh giá
2.1.3. Lí thuyết của hành vi đối tượng
- Theo Tversky và Kahneman, xác suất phỏng đoán là một hệ thống
chệch (không đối xứng), bởi vì người ta thường áp dụng những
phỏng đoán đánh giá. Điều quan trọng nhất trong số này là phỏng
đoán sẵn có, phỏng đoán đại diện, lược đồ quan hệ nhân quả, và các
cấu trúc đặc trưng. phỏng đoán đại diện được thảo luận rộng rãi
nhất.
- Một người sau dựa trên kinh nghiệm này đánh giá xác suất của một
sự kiện không chắc chắn, hoặc một mẫu, bởi mức độ mà nó là (i)
tương tự như trong các thuộc tính cần thiết cho tập hợp tổng quát

của nó; và (ii) phản ánh đặc điểm nổi bật của quá trình mà nó được
tạo ra. "(Kahneman và Tversky, 1972)


CHƯƠNG 7:

NGHIÊN CỨU TÂM LÍ HỌC TRONG HIỂU XÁC SUẤT
2. MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU HIỆN TẠI
2.1. Những phỏng đoán đánh giá
2.1.3. Lí thuyết của hành vi đối tượng

- Trong mô hình Tom W., câu trả lời của chủ thể có thể là do
phỏng đoán đại diện là người dẫn đến đánh giá hợp lý của
Tom W. là một kỹ sư bởi mức độ mà những mô tả của người
đó là tương tự như một kỹ sư; họ không xem xét các thông
tin thống kê.
- Một người được cho là sử dụng phỏng đoán sẵn có bất cứ
khi nào ông ấy ước tính tần suất hoặc xác suất của sự dễ dàng
mà trường hợp hoặc các hiệp hội đến tâm." (Tversky và
Kahneman, 1973, p.208).


CHƯƠNG 7:

NGHIÊN CỨU TÂM LÍ HỌC TRONG HIỂU XÁC SUẤT
2. MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU HIỆN TẠI
2.1. Những phỏng đoán đánh giá
2.1.3. Lí thuyết của hành vi đối tượng

- Các cấu trúc đặc trưng cũng có thể giải thích những sai lầm cơ

sở-tỷ lệ (Bar-Hillel, 1980), theo đó mà thông tin đã cụ thể hơn
và chi phối các thông tin khác, nếu nó dùng để chỉ một nhóm
nhỏ hơn.
- Theo cấu trúc quan hệ nhân quả, sau đây giữ. Nếu các thông
tin cơ sở-tỷ lệ liên kết với các biến cố, mà một phỏng đoán xác
suất là cần tìm,nó được tính đến.


CHƯƠNG 7:

NGHIÊN CỨU TÂM LÍ HỌC TRONG HIỂU XÁC SUẤT
2. MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU HIỆN TẠI
2.2. Mô hình cấu trúc và mô hình quy trình của tư duy
2.2.1. Nhiệm vụ

- Đối với việc phân tích suy luận và nhận thức của con người,
sự hiểu biết của đối tượng và đại diện nội bộ của văn bản,
mục tiêu của anh ấy/cô ấy, và xử lý thông tin và kết luận của
cá nhân, là những đối tượng không thể thiếu của nghiên cứu.
- Nếu ai muốn nghiên cứu xem thông tin là nguyên nhân giải
thích, cho dù xác suất được biến đổi hoặc có trọng lượng,
hoặc cho dù phỏng đoán xác suất thực sự dựa trên các tính
đại diện, người ta phải thiết kế các phương pháp thử nghiệm
để sản xuất dữ liệu đó cho phép truy tìm một quá trình suy


CHƯƠNG 7:

NGHIÊN CỨU TÂM LÍ HỌC TRONG HIỂU XÁC SUẤT
2. MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU HIỆN TẠI

2.2. Mô hình cấu trúc và mô hình quy trình của tư duy
2.2.1. Nhiệm vụ

Quan niệm về một vấn đề ngẫu nhiên không chỉ phụ thuộc
vào các mô hình toán học cơ bản. Khái quát Bar-Hillel (1980)
phân biệt giữa một cuốn sách giáo khoa và một mô hình
phỏng đoán xã hội, chúng tôi giới thiệu các cấu trúc của một
khung giải quyết vấn đề và khung phỏng đoán xã hội của một
nhiệm vụ, xác định đặc điểm điển hình của cả hai nội dung và
các trường hợp trong đó một nhiệm vụ là trình bày cho một
cá nhân. Sự phân biệt này là điều cần thiết cho một giải thích
hoạt động của người học.


CHƯƠNG 7:

NGHIÊN CỨU TÂM LÍ HỌC TRONG HIỂU XÁC SUẤT
2. MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU HIỆN TẠI
2.2. Mô hình cấu trúc và mô hình quy trình của tư duy
2.2.1. Nhiệm vụ

- Trong một khung giải quyết vấn đề, nhiệm vụ có một hình
thức được hệ thống hóa với một thiết lập toán học, nơi mà
thông tin đã được đưa cho các cấp.
- Trong một khung phỏng đoán xã hội, nội dung xuất hiện là
thực tế và lấy từ thế giới không biết kỹ thuật. Các thông tin
không hoàn toàn chính xác; có một số lượng lớn các gợi ý dư
thừa, trong đó có thể được liên kết với kinh nghiệm cá nhân
khác nhau và do đó dẫn đến các giải pháp khác nhau.

CHƯƠNG 7:

NGHIÊN CỨU TÂM LÍ HỌC TRONG HIỂU XÁC SUẤT
2. MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU HIỆN TẠI
2.2. Mô hình cấu trúc và mô hình quy trình của tư duy
2.2.2. Hành vi đối tượng

-Một loạt các đối tượng được điều tra, bao gồm cả học sinh
lớp 7, sinh viên đại học và mười giáo sư đại học, những người
chuyên gia trong ngẫu nhiên . Đối tượng đã có thể tái tạo các
văn bản của vấn đề theo nghĩa đen. Tuy nhiên, một tỷ lệ đáng
kể trong số họ bắt đầu từ cách diễn giải khác của câu hỏi so
với cái dự định của các nhà nghiên cứu.