Bài tập kinh tế lượng 13

Dependent Variable: CHI_TIEU
Method: Least Squares
Date: 01/27/10 Time: 13:44
Sample: 1 10
Included observations: 10
Variable

Coefficient Std. Error

C
THU_NHAP

t-Statistic

-5.451933 10.29763 -0.529436
0.954906 0.235835 4.049049

R-squared
Adjusted Rsquared
S.E. of
regression
Sum squared
resid
Log likelihood
F-statistic
Prob(F-statistic)

35.80000

0.631069

S.D. dependent var

7.800285

4.737870

Akaike info criterion 6.125909

179.5793

6.186426

Schwarz criterion
Hannan-Quinn
-28.62954 criter.
16.39480 Durbin-Watson stat
0.003689

50
45
40
50

35

45
30

40
35

30
25
20
2

3

0.6109
0.0037

Mean dependent
0.672061 var

55

1

Prob.

4

5
thu nhap

6

7
chi tieu

8

9

10

6.059522
0.966790


50
45
40
35
30

8

25
4

20

0
-4
-8
1

2

3

4
Residual

5

6
Actual

7

8

9

10

Fitted

a. bộ số liệu trên là bộ số liệu hỗn hợp theo cả thời gian và không gian
b. ước lượng mô hình hồi quy : Y = β + β X + U
phương trình hồi quy tổng thể có dạng là : Y = -5.451933 + 0.954906X + e
c. β = 0.954906 cho biết nếu thu nhập tăng thêm một đơn vị thì tiêu dùng
tăng thêm 0.954906 đơn vị
β = -5.451933 cho biết nếu không có thu nhập thì mức tiêu dùng sẽ là
-5.451933 đơn vị
⇒ các giá trị đó không phù hợp với lý thuyết vì dù không có thu nhập thì
tiêu dùng vẫn phải lớn hơn 0
d. tìm R . giải thích ý nghĩa của R ?
R = 0.672061 hay 67.2061%

⇒ thu nhập giải thích được 67.2061% thay đổi trong mức chi tiêu
e. có ý kiến cho rằng thu nhập không ảnh hưởng đến chi tiêu, bạn hãy nhận xét ý
kiến trên ( thực hiện bằng 2 cách thẩm định t và F )
Để trả lời câu hỏi thu nhập có ảnh hưởng đến chi tiêu hay không ta kiểm định giả
thiết :
H :β = 0
H :β≠0
Cách 1: với kết quả từ bảng trên ta thấy F-statistic F(1,8) = 16.39480
Tra bảng Fα ( n, n ) = F (1,8) = 5.32
⇒ F tính toán > F tra bảng
⇒ H bị bác bỏ
H thừa nhận


Điều này có ý nghĩa là thu nhập ảnh hưởng tới mức tiêu dùng
Cách 2 : với kết quả trên ta thấy t-Statistic t (quan = 4.049049
Tra bảng t (n-2) = t (8) =2.306
/ t quan sát / > t tra bảng
⇒ H bị bác bỏ
H thừa nhận
Điều này có ý nghĩa là thu nhập ảnh hưởng tới mức tiêu dùng
f. tìm khoảng tin cậy 955 cho hệ số góc.
β = 0.954906
= Std. Error = 0.235835
t (n-k) = t (8) = 2.306
khoảng tin cậy đối với β
(β - t (n-2)se(β ) <β < β + t (n-2)se(β )
⇒ ( 0.41107 < β< 0.14987)
g. trong các thời kỳ trước người ta vẫn sử dụng 80% thu nhập cho chi tiêu, có thể
kết luận rằng trong thời gian kỳ quan sát tỉ lệ này đã giảm hay không?

R = 0.672061 hay 67.2061%
⇒ thu nhập giải thích được 67.2061% thay đổi trong mức chi tiêu
⇒ tỷ lệ giảm
h. dự báo mức chi tiêu trung bình trong tuần là 42$ :
phương sai của giá trị trung bình là :
var ( Y ) = (1/8 + ) = 2.12709
se(Y) = 1.458455
ước lượng điểm của chi tiêu khi mức thu nhập là 42$
Y = -5.451933 + 0.954906* 42 = 34.654119
Vậy khoảng tin cậy 95% cho mức thu nhập trung bình là:
Y - se(Y )t (8) < E(Y/Xo =42) 34.654119- 1.458455*2.306 < E(Y/Xo =42) < 34.654119 + 1.458455*2.306
31.29092< E(Y/Xo =42) <38.017316


: