CHUONG V PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI (ANOVA)

ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM - CSMT
Business Administration

CHƯƠNG V:

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG
- PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI (ANOVA)


NỘI DUNG
Khái niệm và vận dụng
Thực hiện phân tích bằng SPSS

2


1. KHÁI NIỆM VÀ VẬN DỤNG

 Khi sử dụng kiểm định t đối với hai

mẫu độc lập, trường hợp biến phân
loại có 3 nhóm, chúng ta vẫn có thể

thực hiện 3 cặp so sánh (1-2,1-3,2-3)
bằng lệnh Independent – Samples Ttest.
3


1. KHÁI NIỆM VÀ VẬN DỤNG

 Với những trường hợp như vậy,

chúng ta có thể sử dụng phân tích
phương sai (Analysis of variance –
ANOVA), vì nó tiến hành kiểm định
cùng một lúc với khả năng phạm sai
lầm là 5%.

4


2. THỰC HIỆN PHÂN TÍCH BẰNG SPSS
MÔ HÌNH ỨNG DỤNG: Đặc điểm của các doanh
nghiệp (DN) trong các khu công nghiệp ở Việt
Nam năm 2013.

5


(1) Giả thuyết nghiên cứu:
H0: Có sự khác biệt về vốn đầu tư giữa DN FDI
Mỹ, Nhật và các quốc gia khác trong khu công
nghiệp.
(2) Định nghĩa các biến của mô hình:
STT

Ký hiệu biến

Nội dung

Thước đo

Loại biến

1

QUOCGIA

Quốc gia
của DN

Mỹ = 1, Nhật = 2, Các nước
khác = 3

Định tính

2

VONDT

Quy mô vốn
đầu tư

Triệu USD

Định lượng

(3) Dữ liệu: Số liệu điều tra 180 doanh nghiệp
(DN) trong khu công nghiệp năm 2013.
File SPSS: P1-DATA-ANOVA-LEC

PHÂN TÍCH MÔ HÌNH DỰA TRÊN SPSS
Analyze/Compare Means/One-Way ANOVA...
Hình 1

Đưa
biến
định
lượng VONDT vào ô
Dependent List. Đưa
biến QUOCGIA và
hộp factor.
Chọn Option sẽ xuất
hiện hình 2


Hình 2
Chọn Descriptive;
Homogeneity of variance
test (kiểm định bằng
nhau của phương sai).
Chọn Continue sẽ xuất
hiện hình 1 và chọn OK


Phân tích kết quả

Vốn đầu tư của các DN FDI của Mỹ (209,8) > Nhật
(125,6) > Các nước khác (45,45)

Phân tích kết quả

Sig = 0,00< 0,05. Kết luận: Có sự khác biệt có ý
nghĩa về vốn đầu tư giữa các nhóm nước, với
mức tin cậy 99% trở lên.


Đánh giá chi tiết sự khác biệt
Kiểm định t – Dunnet: Kiểm định giả thuyết về sự
khác nhau của các trung bình nhóm sau khi đã
thực hiện phân tích ANOVA.
Hình 1
Chọn Post Hoc...

Xuất hiện hình 2


Hình 2
Chọn Dunnett
(Phép chọn so
sánh giá trị trung
bình của các nhóm
với một nhóm cụ
thể nào đó – SPSS
mặc định chọn
nhóm cuối cùng.
Chọn
OK.

Continue,


Hình 3: Kết quả kiểm định t - Dunnet

Sự khác biệt giữa 2 nhóm (NK và Mỹ) và (NK và
Nhật) có ý nghĩa với khoảng tin cậy trên 99%
(Sig.<0,05).
Kết luận: Giả thuyết H0 là phù hợp.


Bài tập:
Dữ liệu: Số liệu điều tra 300 doanh nghiệp ở các
khu công nghiệp thuộc tỉnh A, Việt Nam năm
2013.
File excel: P1-DATA-ANOVA-EX2.
STT Ký hiệu biến

Nội dung

Thước đo

Loại biến

DN thuộc Singapore = 1,
DH thuộc Taiwan=2, DN
thuộc quốc gia khác=3

Định tính

1

LOAIQG

Loại quốc gia
của doanh
nghiệp

2

MASO

Mã số

3

VONDT

Vốn đầu tư của
doanh nghiệp

Định lượng

Triệu USD

Định lượng


Giả thuyết H0:
Có sự khác biệt về vốn đầu tư giữa DN thuộc

Singapore, Taiwan và các quốc gia khác trong các
khu công nghiệp ở Tỉnh A, Việt Nam.
Yêu cầu: Sử dụng phân tích phương sai một yếu
tố (One-way ANOVA) để kiểm định giả thuyết trên.