CHUONG VIII KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (929.83 KB, 33 trang )
ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM - CSMT
Business Administration
CHƯƠNG VIII:
KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ
NỘI DUNG CHƯƠNG VII
1. Kiểm định dấu (Sign test) – 2 mẫu phụ
thuộc
2. Kiểm định dấu và hạng Wilcoxon – 2 mẫu
phụ thuộc
3. Kiểm định Mann – Whitney – Hai mẫu độc
lập
4. Kiểm định Kruskal – Wallis – Nhiều mẫu độc
lập
5. Kiểm định chi-bình phương một mẫu
2
CHƯƠNG VII: KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ
Các lệnh được thực hiện kiểm định phi
tham số của SPSS đều thuộc menu Analyze
> Nonparametric Tests
3
1. KIỂM ĐỊNH DẤU (SIGN TEST) – 2 MẪU PHỤ THUỘC
Kiểm định dấu là một thủ tục phi
tham số đơn giản nhất được sử dụng
cho hai mẫu liên hệ, trong tình huống
so sánh sự khác nhau của trị trung
bình của 2 tổng thể mà không cần giả
thiết nào về hình dạng của 2 tổng thể
này.
4
1. KIỂM ĐỊNH DẤU (SIGN TEST) – 2 MẪU PHỤ THUỘC
Xem xét lại ví dụ minh họa về cải tiến sản
phẩm đậu phụng rang (file dau phong), vì có
thể mẫu không thỏa mãn điều kiện về phân
phối chuẩn
Giả thuyết:
Ho: không có khuynh hướng thích sản
phẩm loại này hơn so với loại sản phẩm kia.
5
1. KIỂM ĐỊNH DẤU (SIGN TEST) – 2 MẪU PHỤ THUỘC
Thực hiện bằng SPSS
Vào Menu chọn lệnh:
Analyze > Nonparametric Tests > 2
Relate Samples
6
1. KIỂM ĐỊNH DẤU (SIGN TEST) – 2 MẪU PHỤ THUỘC
7
1. KIỂM ĐỊNH DẤU (SIGN TEST) – 2 MẪU PHỤ THUỘC
Chọn lần lược spban rồi spthu
Chọn sign
8
1. KIỂM ĐỊNH DẤU (SIGN TEST) – 2 MẪU PHỤ THUỘC
Chọn Descriptive
9
1. KIỂM ĐỊNH DẤU (SIGN TEST) – 2 MẪU PHỤ THUỘC
Kết quả như sau:
Dấu
trừ
Dấu
cộng
Không
xét
10
1. KIỂM ĐỊNH DẤU (SIGN TEST) – 2 MẪU PHỤ THUỘC
Kết quả như sau:
Sig = 0.077 > 0.05 => Chưa có cơ sở để bác
bỏ giả thuyết Ho.
11
BÀI TẬP
Đánh giá của người tiêu dùng thử về 2 loại bột giặt
trước và sau cải tiến như sau:
Stt
Trước ct
Sau ct
Stt
Trước ct
Sau ct
1
7
8
11
7
9
2
8
9
12
7
5
3
6
5
13
8
9
4
8
9
14
9
10
5
8
8
15
7
7
6
8
9
16
7
9
7
7
7
17
8
7
8
6
7
18
7
9
9
8
7
19
6
6
10
6
8
20
8
8
Kiểm định sự khác nhau về 12
trung bình của 2 tổng thể?
2. KIỂM ĐỊNH DẤU VÀ HẠNG WILCOXON –
2 MẪU PHỤ THUỘC
Kiểm định dấu và hạng Wilcoxon sử
dụng luôn các thông tin về độ lớn của
các chênh lệch và vì vậy nó mạnh hơn
kiểm định dấu.
13
2. KIỂM ĐỊNH DẤU VÀ HẠNG WILCOXON –
2 MẪU PHỤ THUỘC
Vào Menu chọn lệnh:
Analyze > Nonparametric Tests > 2
Relate Samples
Check Chọn Wilcoxon
14
2. KIỂM ĐỊNH DẤU VÀ HẠNG WILCOXON –
2 MẪU PHỤ THUỘC
Chọn lần lược spban rồi spthu
Chọn Wilcoxon
15
2. KIỂM ĐỊNH DẤU VÀ HẠNG WILCOXON –
2 MẪU PHỤ THUỘC
Kết quả như sau:
Ranks
N
san pham cai tien san pham dang ban
Mean R ank
Sum of
Ranks
Negative R anks
4a
7.50
30.00
Positive Ranks
12 b
8.83
106.00
4c
Ties
Total
20
a. san pham cai tien < san pham dang ban
b. san pham trung
cai tien > sanbình
pham dangcủa
ban
Hạng
4 chênh lệch âm là
c. san pham cai tien = san pham dang ban
7.5,
chệnh lệch dương là 8.3
16
2. KIỂM ĐỊNH DẤU VÀ HẠNG WILCOXON –
2 MẪU PHỤ THUỘC
Test Statisticsb
Kết quả như sau:
san pham
cai tien san pham
dang ban
-2.034a
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
a. Based on negative r anks.
.042
Sig = 0.042
< 0.05 => Bác bỏ giả thuyết H0
b. Wilcoxon Signed Ranks Test
17
3. KIỂM ĐỊNH MANN – WHITNEY – HAI
MẪU ĐỘC LẬP
Nó được dùng để kiểm định các giả
thiết về hai mẫu độc lập có xuất phát từ
hai tổng thể có phân phối không giống
nhau.
18
3. KIỂM ĐỊNH MANN – WHITNEY – HAI
MẪU ĐỘC LẬP
Thực hiện bằng SPSS
Vào Menu chọn lệnh:
Analyze > Nonparametric Tests > 2
Independent Samples…
19
3. KIỂM ĐỊNH MANN – WHITNEY – HAI
MẪU ĐỘC LẬP
20
3. KIỂM ĐỊNH MANN – WHITNEY – HAI
MẪU ĐỘC LẬP
Biến
kiểm
định
Biến
phân
nhóm
21
3. KIỂM ĐỊNH MANN – WHITNEY – HAI
MẪU ĐỘC LẬP
Kết quả như sau:
Ranks
loai bong den
tuoi tho bong den ( gio)
N
Mean Rank
Sum of
Ranks
bong den hieu A
7
4.71
33.00
bong den hieu B
5
9.00
45.00
Total
12
Hạng trung
bình
22
Tổng hạng
3. KIỂM ĐỊNH MANN – WHITNEY – HAI
MẪU ĐỘC LẬP
Kết quả như sau:
Test Statisticsb
tuoi tho bong
den ( gio)
Mann-Whitney U
5.000
Wilcoxon W
33.000
Z
-2.034
Asymp. Sig. (2-tailed)
.042
Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)]
.048 a
a. Not cor rected for ties.
b. Gr ouping Variable: loai bong den
Sig = 0.048 < 0.05 => Tuổi thọ trung bình khác
nhau
23
4. KIỂM ĐỊNH KRUSKAL – WALLIS
Kiểm định KRUSKAL - WALLIS
được sử dụng để kiểm định sự
khác biệt về phân phối giữa ba (hay
nhiều hơn ba) tổng thể từ các mẫu
dữ liệu của chúng.
24
4. KIỂM ĐỊNH KRUSKAL – WALLIS
Vào Menu chọn:
Analyze > Nonparametric Tests > K
Independent Samples…
25
