Chạy Mô hình hồi quy đa biến sự tác động của giá thịt bò( pbeef), giá thịt heo( pprock) lên
lượng tiêu thụ thịt bò( cbeef).
Câu lệnh : reg cbeef pbeef pprock
. reg cbeef pbeef ppork
Source
SS
df
MS
Model 201.533051 2 100.766525
Residual 91.5845971 14 6.54175693
Total 293.117648 16 18.319853
cbeef
Coef. Std. Err.
t P>|t|
Number of obs =
F( 2, 14) =
Prob > F =
R-squared =
Adj R-squared =
Root MSE =
17
15.40
0.0003
0.6876
0.6429
2.5577
[95% Conf. Interval]
pbeef -.5400902 .0978023 -5.52 0.000 -.7498552 -.3303251
ppork .1954554 .0838072 2.33 0.035 .0157069 .3752039
_cons 79.32805 6.89605 11.50 0.000 64.5375 94.11861
Vẽ sơ đồ phân tán giữa giá thịt bò( pbeef) và lượng tiêu thụ thịt bò( cbeef).
Câu lệnh: twoway( scatter cbeef pbeef)
60
55
cbeef
50
45
55
60
65
70
pbeef
75
80
Vẽ sơ đồ phân tán giữa giá thịt heo và lượng tiêu thụ thịt bò
45
50
cbeef
55
60
Câu lệnh: twoway( scatter cbeef ppork)
40
50
60
ppork
70
80
Viết mô hình hồi quy đa biến:
Cbeef= 79.328 -0.540* pbeef + 0.195* Ppork
( Se) ( 6.89)
( 0.0978)
(0.083)
Nhận xét hệ số gốc, hệ số tự do:
Bo= 79.328 tức là giá trị trung bình của lượng tiêu thụ thịt bò khi giá thịt bò( pbeef), giá
thịt heo( ppork) bằng 0.
B1= -0.540 khi các yếu tố khác không đổi, khi giá thịt bò tăng 1 đơn vị thì lượng tiêu thụ
thịt bó giảm 0.540 đơn vị.
B2= 0.195, khi các yếu tố khác không đổi, khi giá thịt heo( ppork) tăng 1 đơn vị thì lượng
tiêu thụ thịt bò tăng 0.195 đơn vị.
Nhận xét hệ số R2.
R2= 0.6876, có nghĩa là 68.76 % sự biến động của lượng tiêu thụ thịt bò được giải thích bở giá
thịt bò và giá thịt heo, khi các yếu tố khác không đổi.
-