BÀI GIẢNG TIN HỌC SPSS: CHƯƠNG 5: KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ

27/02/2018

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

CHƯƠNG 5
PHÂN TÍCH LIÊN HỆ GIỮA
BIẾN NGUYÊN NHÂN ĐỊNH
TÍNH VÀ BIẾN KẾT QUẢ ĐỊNH
LƯỢNG
5.1 KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH CỦA HAI BIẾN ĐỘC
LẬP.
5.2 KIỂM ĐỊNH TRỊ TRUNG BÌNH CỦA HAI MẪU
PHỤ THUỘC (MẪU TỪNG CẶP).

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

MỤC TIÊU CỦA CHƯƠNG
Cung cấp tóm tắt lý thuyết kiểm định mối quan hệ giữa
hai biến Và vận dụng loại dữ liệu nào để thực hiện phép
kiểm định tương ứng.
Sử dụng spss để kiểm định mối quan hệ giả thuyết
giữa hai loại dữ liệu định tính và định lượng
Viết được báo cáo gắn gọn về mối quan hệ giữa hai
biến trong mẫu. Dựa theo kết quả kiểm định giả thuyết,
bảng thống kê, đồ thị và các trị số thống kê được. Kiểm
định ý nghĩa của mẫu và viết báo cáo kết luận tương
ứng.

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM

KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ
TỔNG QUAN.
Trong thông kê có các phép kiểm định về trị trung bình
của tổng thể như sau:
1. Nếu muốn so sánh trị trung bình của một tổng thể với
một giá trị nào đó ta sẽ thực hiện phép kiểm định
trung bình tổng thể. Trong SPSS sử dụng lệnh One –
Sample T- Test để thực hiện
Phương thức: Analyze  Compare Means  OneSample T – Test.

1


27/02/2018

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ
TỔNG QUAN.
Trong thông kê có các phép kiểm định về trị trung bình
của tổng thể như sau:
2.Nếu muốn so sánh hai giá trị trung bình của hai nhóm
tổng thể riêng biệt ta thực hiện phép kiểm định giả
thuyết về sự bằng nhau của hai trung bình tổng thể dựa
trên hai mẫu độc lập rút ra từ hai tổng thể này.

SPSS sử dụng lệnh Independent – Sample T –

Test

Phương

thức:

Analyze



Compare

Means  Independent – Sample T - Test

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ
TỔNG QUAN.
Trong thông kê có các phép kiểm định về trị trung bình của
tổng thể như sau:
3.Nếu muốn so sánh hai giá trị trung bình của hai nhóm tổng
thể riêng biệt có đặc điểm là mỗi phần tử quan sát trong tổng
thể này có sự tương đồng theo từng cặp với một phần tử của
tổng thể bên kia, Ta sử dụng kiểm định giả thuyết về sự bằng
nhau của hai trung bình tổng thể dựa trên mẫu rút ra từ hai
tổng thể theo cách phối hợp từng cặp. SPSS sử dụng kiểm định
Paired – Sample T- Tets.
Phương thức: Analyze  Compare Means  Paired – Sample T
- Test

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ
TỔNG QUAN.
Trong thông kê có các phép kiểm định về trị trung bình
của tổng thể như sau:
4. Nếu muốn mở rộng sự so sánh cho trị trung bình của
nhiều nhóm tổng thể độc lập ta sử dụng phương pháp
kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau của trung bình
nhiều tổng thể. Phương pháp này có tên gọi phổ biến
là phân tích phương sai (ANOVA)  One – Way
ANOVA.
Phương thức: Analyze  Compare Means  One –
Way ANOVA.

2


27/02/2018

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ

 KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH CỦA MỘT TỔNG THỂ.
 THÍ DỤ:
1. giả thuyết tuổi trung bình của độc giả báo Hà Nội mới = 35

1

2

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ

 KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH CỦA MỘT TỔNG THỂ.
 THÍ DỤ:
1. giả thuyết tuổi trung bình của độc giả báo Hà Nội mới = 35

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ

 KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH CỦA MỘT TỔNG THỂ.
 THÍ DỤ:
1. giả thuyết tuổi trung bình của độc giả báo Hà Nội mới = 35

Dùng lệnh Select Case
lọc ra các trường hợp mà
đọc báo Hà nội mới nhận
giá trị 1  để các lệnh
thống kê sau đó của
SPSS chỉ thực hiện trên
trường hợp này. Tức là

phần mền chỉ đếm các
đọc giả đọc báo Hà Nội
mới.

3


27/02/2018

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ

 KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH CỦA MỘT TỔNG THỂ.
 THÍ DỤ:
1. giả thuyết tuổi trung bình của độc giả báo Hà Nội mới = 35
Phương thức: Analyze
 Compare Means 
One-Sample T – Test

Mỗi kiểm định
T sử dụng
toàn bộ các
trường hợp
chứa giá trị có
ý nghĩa đối
với biến được
kiểm định.

Mỗi kiểm định T chỉ sử dụng
những trường hợp có giá trị
đầy đủ ở tất cả các biến
được đưa vào kiểm định
cùng một lúc. Lúc này kích
thước mẫu sẽ không đổi.

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ

 KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH CỦA MỘT TỔNG THỂ.
 THÍ DỤ:
1. giả thuyết tuổi trung bình của độc giả báo Hà Nội mới = 35
Kết
quả
kiểm định
trung
bình một
tổng thể.

Theo Kiểm định với mẫu
thì tuổi trung bình của
độc giả đọc báo Hà Nội
mới là 37, 24 tuổi
Chúng ta có thể bác
bỏ giả thuyết với mức ý
nghĩa
Sifg.(2

tailed)=,000
 căn cứ vào trung bình
mẫu và kết quả ta có
thể kết luận tuổi trung
bình của độc giả báo Hà
nội là 37, 24 tuôỉ.

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ

2. KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VỀ SỰ BẰNG NHAU GIỮA HAI TRUNG BÌNH TỔNG THỂ
2.1 Trường hợp mẫu độc lập ( Independent – Samples T – Test)
ĐẶT VẤN ĐỀ:
- Trong nhiều

trường hợp bạn cần so sánh trị trung
bình của một chỉ tiêu nghiên cứu nào đó giữa hai đối
tượng là hai biến. Một là biến định lượng (khoảng
cách hay tỉ lệ) để tính trung bình và một biến định
tính để chia nhóm ra so sánh.
THÍ DỤ THỰC TẾ:
- So sánh giữa hai thành phố HN và HCM (biến tp) về số
nhân khẩu trung bình của một hộ gia đình (Biến sonk) 
Bạn sẽ sử dụng phép kiểm định so sánh sự bằng nhau về
trị trung bình của hai tổng thể từ thông tin của hai mẫu
độc lập. Hay còn gọi là kiểm định trung bình thông tin của
hai mẫu độc lập (Independent – Samples T- Tets)

4


27/02/2018

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ

2. KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VỀ SỰ BẰNG NHAU GIỮA HAI TRUNG BÌNH TỔNG THỂ
2.1 Trường hợp mẫu độc lập ( Independent – Samples T – Test)

Lưu ý

Thí dụ: thu nhập
cá nhân giữa giới
tính chịu tác động
của nhiều yếu tố (
bằng
cấp,
tính
chất công việc,
trình
độ
ngoại
ngữ, vị trí, chức
vụ...)

sự khác biệt về trị

trung bình tìm được
từ kết quả khi kiểm
định là do khác biệt
từ nội tại của mẫu
thử chứ không phải
do nguyên nhân
khác

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

Phương sai & độ lệch
chuẩn

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

5


27/02/2018

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

6


27/02/2018

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

7


27/02/2018

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

Kiểm định phương sai (Levenne-tesst)

Khi so sánh hai tổng thể có trị trung bình bằng nhau
nhưng mức độ phân tán hay đồng đều hoàn toàn
khác nhau là khập khiễng, và phương sai diễn tả
mức độ đồng đều của dữ liệu quan sát  do đó khi
gặp trường hợp này ta tiến hành kiểm định sự bằng
nhau về phương sai  kiểm định Levenne - test
Levenne – test được tiến hành với giả thuyết H0
phương sai của hai tổng thể bằng không.
Kết quả của kiểm định cho bạn lựa chọn: Kiểm định
trung bình với phương sai bằng nhau hay kiểm định
trung bình với phương sai khác nhau.

Spss tự động thực hiện kiểm định Levenne test
cho bạn trước khi thực hiện kiểm định trung bình.

8


27/02/2018

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

Kiểm định phương sai (Levenne-tesst)

Thí dụ: kiểm định trung bình quy mô gia đình tại hai
thành phố Hà nội và Tp HCM là như nhau.
- giả thuyết H0: quy mô gia đình trung bình tại hai
thành phố là như nhau

1. Chọn Analyze Compare Means Independent
–Samples T – Test (Kiểm định trung bình với mẫu
độc lập).

Spss tự động thực hiện kiểm định Levenne test
cho bạn trước khi thực hiện kiểm định trung bình.

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

Kiểm định phương sai (Levenne-tesst)

Chọn Analyze Compare Means
Independent –Samples T – Test (Kiểm
định trung bình với mẫu độc lập).
Chọn biến kiểm định lượng muốn kiểm
định trị trung bình (biến Sonk) đưa vào
danh sách các biến cần kiểm định (Test
Variable (s))
Sau đó chọn biến định tính chia số quan
sát thành hai nhóm mẫu để so sánh hai
nhóm này với nhau. (biến TP)

Trong trường hợp biến định tính có hơn 2 biểu hiện
thì chọn riêng 2 mã số đại diện cho hai nhóm bạn
quan tâm đến sự khác biệt về trung bình.

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

MINH HỌA VÍ DỤ THỰC HÀNH CHO KIỂM ĐỊNH INDEPENDENT – SAMPLES T TEST

9


27/02/2018

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

MINH HỌA VÍ DỤ THỰC HÀNH CHO KIỂM ĐỊNH INDEPENDENT – SAMPLES T
– TEST

Dựa vào kết quả kiểm định sự bằng nhau giữa các hai phương sai
(Levene’s Test for Equality of variances)
- nếu giá trị Sig < 0,05 thì phương sai hai thành phố khác nhau sử
dụng kết quả kiểm định t ở phần Equal variances asumed
- Nếu giá trị Sig > 0,05 thì phương sai hai thành tp không khác nhau
 sử dụng kết quả kiểm định t ở phần Equal variances not assumed

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

MINH HỌA VÍ DỤ THỰC HÀNH CHO KIỂM ĐỊNH INDEPENDENT – SAMPLES T – TEST

Với kết quả kiểm định sự bằng nhau của hai phương sai ta bác bỏ giả thuyết H0
về sự bằng nhau của hai phương sai ta sử dụng kết quả ở phần Equal variances
not assumed của kiểm định t.
-

Nếu giá trị Sig trong kiểm định t <0,05  có sự khác biệt có ý nghĩa thông
kê về trung bình của hai biến độc lập trong tổng thể

-

Nếu giá trinh sig trong kiểm định t >0,05 thì kết luận chưa có sự khác biệt có
ý nghĩa thông kê của hai biến độc lập trong tổng thể

-

 trong thí dụ này, căn cứ vào giá trị sig  bác bỏ giả thuyết H0
Kết luận số nhân khẩu trung bình tại Tp HCM lớn hơn Tp Hà nội và có ý
nghĩa thống kê (dựa vào giá trị trung bình mẫu (Group Statistics)

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

Kiểm định trị trung bình của hai mẫu phụ thuộc hay phối hợp từng cặp (Paired –
Samples T – tets)

 Dùng cho hai nhóm tổng thể có liên hệ với nhau.
 Dữ liệu thu thập dạng thang đo định lượng khoảng cách hoặc tỉ lệ.
 Lợi thế là phối hợp từng cặp loại trừ được các yếu tố tác động từ
bên ngoài vào nhóm thử.
 Phương pháp này rất thích hợp với dạng thử nghiệm trước và sau.
Điều kiện:
 Hai kích cỡ mẫu so sánh phải bằng nhau (lấy mẫu theo cặp)
 Phải có phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu lớn để xem như xấp xỉ phân
phối chuẩn

 Giả thuyết H0: không có sự khác nhau về 2 trị trung bình của
tổng thể ( khác biệt giữa hai trung bình là bằng không)

10


27/02/2018

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

Kiểm định trị trung bình của hai mẫu phụ thuộc hay phối hợp từng cặp (Paired –
Samples T – tets)

 Giả sử khoa quản trị kinh doanh muốn đánh giá hai chương trình
đào tạo (Old & New) cho sinh viên để chọn ra chương trình phù
hợp.
 Giả thuyết H0 : SV đánh giá hai chương trình đào tạo này như nhau.
 Giả thuyết đối của H0 sinh viên đánh giá hai chương trình đào tạo này
khác nhau

Để kiểm định giả thuyết này khoa QTKD thực hiện nghiên cứu định
lượng bằng cách chọn ngẫu nhiên một mẫu n = 20 sinh viên. Đề nghị
các sinh viên từng người đánh giá hai chương trình đào tạo theo
thang đo khoảng
 Xin vui lòng đánh giá mức độ phù hợp của hai chương trình theo:
Chương trình Old:
Hoàn toàn không phù hợp
1
2

Chương trình new:

3

4

3

4

Hoàn toàn không phù hợp

1

Hoàn toàn phù hợp
5
Hoàn toàn phù hợp

2

5

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

Kết quả đánh giá của sv
Điển đánh giá của chương trình
yold

Ynew

di
(yold – Ynew)

1

5

1

4

16

2

3

2

1

1

3

4

1

3

9

4

5

2

3

9

5

3

1

2

4

6

4

1

3

9

7

5

2

3

9

8

3

1

2

4
1

Sinh
viên

𝒅𝟐𝒊

9

5

4

1

10

3

2

1

11

5

2

3

9

12

3

5

-2

4

13

5

4

1

1

14

3

2

1

1

15

4

2

2

4

16

5

2

3

9

17

3

3

0

18

4

3

1

1

19

5

1

4

16

20

5

2

3

9

39

117

Tổng

1

0

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

•

•

Sau khi thu thập dữ liệu và tóm tắt dữ liệu. Chúng ta nhận thấy rằng trong nghiên cứu
này mẫu được chọn theo cặp ( một sinh viên đánh giá cả hai chương trình đào tạo.)
 nghĩa là mẫu này có liên hệ với nhau  vì vậy ta dùng kiểm định t để kiểm định
sự khác biệt.
Tính trung bình 𝑑 , phương sai Sd của biến di và giá trị kiểm định t với n -1 bậc tự do
với: n=20; 𝒅𝒊 = 39; 𝒅𝟐𝒊 = 117.
𝟏
𝒏

𝒅 = ∑𝒏𝒊 𝟏 𝒅𝒊 =
𝒔𝒅 =
⇒ 𝒕𝒏
•
•
•

𝟏
𝒏 𝟏

𝟏

𝟏
𝟐𝟎

39 = 1,95

(∑𝒏𝒊 𝟏 𝒅𝟐𝒊 −n𝒅2) =

= 𝒕𝟏𝟗 =

𝟏
𝟏𝟗

(𝟏𝟏𝟕 − 𝟐𝟎 𝟏. 𝟗𝟓 2) = 1,468

𝒅 𝒅𝟎
𝟏,𝟗𝟓 𝟎
= 𝟏,𝟒𝟔𝟖⁄ 𝟐𝟎 = 5.94
𝒔𝒅 ⁄ 𝒏

Tra hàm t trong Excel chúng ta có giá trị tới hạn của t với 19 bậc tự do và mức ý nghĩa 𝜶
= 5% n là: 𝒕𝟏𝟗,.𝟎𝟓 = 𝟐. 𝟎𝟗𝟑 (kiểm định hai phía).
Vì giá trị kiểm định tính được (5.94) lớn hơn giá trị tới hạn (2.09) cho nên chúng ta quyết
định bác bỏ giả thuyết H0: hai chương trình đào tạo như nhau.
Chấp nhận giả thuyết đối : hai chương trình đào tạo khác nhau.

Kết luận: Trong trường hợp thí dụ này chương trình đào tạo old được
đánh giá phù hợp hơn chương trình đào tạo New. Vì di = (yold –
Ynew) có giá trị dương (39)

11


27/02/2018

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

Sử dụng spss cho kiểm định paired samples T -test
Cú pháp: Analyze  Compare means Paired Samples T-test
nhập cặp biến vào Paired Variables

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

Sử dụng spss cho kiểm định paired samples T -test
Kết quả:

Thống kê mô tả
(trung bình; độ
lệch chuẩn; sai
số chuẩn

Xem xét mối quan hệ
giữa hai lần đo lường.
Kết quả cho thấy không
có mối quan hệ giữa hai
chương trình
Với P = 0,949

Cho chúng ta
kết quả của
kiểm định với
t=5,940 (kiểm
định với giá trị
sig (2-tailed)

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

Kiểm định trị trung bình của hai mẫu phụ thuộc hay phối hợp từng cặp (Paired –
Samples T – tets)

 So sánh thu nhập trung bình của sinh viên Nam & Nữ sau khi tốt nghiệp
2 năm đang làm tại công ty, văn phòng đại diện nước ngoài. Sinh viên
được chọn theo từng cặp tương đương từ bằng cấp, ngành đào tạo, kỹ
năng tin học ngoại ngữ và vị trí công việc.
 Giả thuyết H0 : mức thu nhập giữa nam và nữ như nhau.
 Giả thuyết đối của H0 Mức thu nhập giữa Nam và Nữ khác nhau

Để kiểm định giả thuyết thực hiện nghiên cứu
định lượng bằng cách chọn ngẫu nhiên một
mẫu n = 15 sinh viên. Có mức thu nhập như
sau:

12


27/02/2018

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

Kiểm định trị trung bình của hai mẫu phụ thuộc hay phối hợp từng cặp (Paired –
Samples T – tets)
Stt

Mức lương Nam

Mức lương Nữ

1

262

226

2

236

247

3

214

207

4

217

223

5

286

247

6

213

215

7

283

187

8

243

213

9

180

150

10

139

152

11

150

153

12

180

121

13

174

138

14

120

114

15

135

128

ĐƠN VỊ TÍNH: USD
Sử dụng tập tin thí
dụ “kiểm định trung
bình mẫu phụ thuộc”

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

Kiểm định trị trung bình của hai mẫu phụ thuộc hay phối hợp từng cặp (Paired –
Samples T – tets)
Kết quả sau khi thực hiện kiểm định Paired Samples T- Test – Trong ví dụ thu nhập

Dựa vào mức ý nghĩa
sig này để kết luận

Nếu <= 0.05  có sự khác biệt có ý nghĩa.
Nếu >0.05  chưa có sự khác biệt có ý nghĩa

Kết luận: với mức sig = 0.018 có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về thu nhập giữa Nam và Nữ khi làm

việc tại khu vực kinh tế có vốn đầu tư nước ngoài. Với mức chênh lệch trung bình là 20.733 USD

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

Câu hỏi ôn tập

1.Hãy nêu loại dữ liệu nào để kiểm định trung bình
cho hai mẫu độc lập Independent – Samples T-test
2.Hãy nêu các loại dữ liệu nào để thực hiện kiểm
định trung bình cho hai mẫu phụ thuộc Paired
Samples T – Test?
3.Hãy so sánh hai phép kiểm định Independent
Samples T-Test và Paired Samples T – Test.
4.Theo Bạn giả thuyết đặt ra trong hai phép kiểm
định Independent Samples T-Test và Paired
Samples T – Test là giả thuyết H0 hay giả thuyết
đối của H0 (giả thuyết H1 )

13


27/02/2018

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

5. Hãy xây dựng các giả thuyết cho các vấn đề nghiên cứu
sau đây và chọ loại kiểm định cho các giả thuyết nghiên
cứu sau:

 Có sự khác biệt về kết quả học tập giữa sinh viên Nam và
Nữ không?
 Động cơ làm việc của nhân viên Nam và Nữ có khác nhau
không?
 Chất lượng sống trong học tập của sinh viên tại TpHCM và
sinh viên ngoài TpHCM có khác nhau không?
 Có sự khác biệt về kết quả kinh doanh của doanh nghiệp
nhà nước, doanh nghiệp có vốn đầu tư nước ngoài và
doanh nghiệp tư nhân không?
 Thái độ đối với một thương hiệu nào đó có khác nhau giữa
người tiêu dùng có mức thu nhập khác nhau (vd như thu
nhập thấp; trung bình; cao) không?

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM
KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

HẾT CHƯƠNG 5.

14