Tải bản đầy đủ (.ppt) (30 trang)

hoạch định nguồn nhân lực

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (144.07 KB, 30 trang )


HOẠCH ĐỊNH NGUỒN NHÂN LỰC

NỘI DUNG CỦA CHƯƠNG

Hoạch định NNL

Tiến trình hoạch định NNL

HOẠCH ĐỊNH NNL

Khái niệm HĐNNL

Các nhân tố xác định việc lập KHNNL

Trách nhiệm các bộ phận trong HĐNNL

Lợi ích HĐNNL

HOẠCH ĐỊNH NNL

Khái niệm:

HĐNNL là tiến trình phân tích và xác định nhu cầu và
sự sẵn sàng của nguồn nhân lực để mà tổ chức có thể
đạt được mục tiêu.

Hoạch định nguồn nhân lực liên quan đến dòng người
vào, dịch chuyển và ra khỏi tổ chức

HOẠCH ĐỊNH NNL



Các nhân tố xác định việc lập KHNNL

HOẠCH ĐỊNH NNL

Lợi ích HĐNNL:

Nhìn nhận tốt hơn về các vấn đề nguồn nhân lực cho
các quyết định kinh doanh

Chi phí nguồn nhân lực ít hơn thông qua quản trị nguồn
nhân lực tốt.

Chiêu mộ chính xác hơn (về thời gian) để dự báo nhu
cầu nguồn nhân lực

Phát triển các tài năng quản trị tốt hơn

TIẾN TRÌNH HĐNNL

Việc lập KHNNL đều phải tương thích với chiến
lược NNL và chiến lược của Tổ chức.

Bước 1: Thu thập thông tin

Bước 2: Dự báo cầu NNL

Bước 3: Dự báo cung NNL

Bước 4: Lập kế hoạch các hành động NNL


Bước 5: Đánh giá NNL

TIẾN TRÌNH HĐNNL

Bước 1: Thu thập thông tin

Phân tích môi trường bên trong

Chiến lược

Công nghệ

Văn hóa của tổ chức

Phân tích môi trường bên ngoài

Phân tích cạnh tranh

Thị trường lao động, số lượng, chủng loại

Các qui định của pháp luật liên quan đến việc sử dụng lao
động

TIẾN TRÌNH HĐNNL

Bước 1: Thu thập thông tin

Mục đích:


Xác định và dự báo vấn đề, đe dọa và cơ hội đối với
nhân sự

TIẾN TRÌNH HĐNNL

Bước 2: Dự báo nhu cầu NNL

Dự báo: Sử dụng thông tin về quá khứ và hiện tại để
xác định những điều kiện mong đợi ở tương lai.

Các phương pháp dự báo:

Phương pháp phán đoán

Phương pháp toán học

TIẾN TRÌNH HĐNNL

Bước 2: Dự báo nhu cầu NNL

Phương pháp phán đoán:

Dự báo từ dưới lên

Dự báo từ trên xuống

Kỹ thuật delphi

TIẾN TRÌNH HĐNNL


Bước 2: Dự báo nhu cầu NNL

Phương pháp toán học

Năng suất

Đường cong kinh nghiệm

Dự báo theo xác suất

Hồi qui đa biến

×