NOI DUNG CHUONG TRINH DAO TAO SPSS (6)

1.Lợi ích khóa học
- Cung cấp cho học viên kiến thức cơ bản về phương pháp, kỹ thuật, khi xử
lý số liệu bằng phần mềm chuyên dụng SPSS, góp phần hình thành kỹ năng xử lýphân tích số liệu nhằm nâng cao giá trị khoa học của các số liệu nghiên cứu.
- Giúp học viên biết được các kỹ năng đọc hiểu số liệu, thiết lập được các
điều kiện giả thiết thoả mãn các phép toán thống kê..
2.Đối tượng
- Cán bộ, lãnh đạo, chuyên viên làm công tác khảo sát thực nghiệp, nhân
viên kinh doanh, các cá nhân có nhu cầu trong các cơ quan hành chính, sự nghiệp,
tổ chức và các doanh nghiệp.
- Giảng viên, chuyên viên đến từ các khoa, bộ môn đang làm nghiên cứu
khoa học. Các phòng quản lý công tác giáo dục, đảm bảo chất lượng hoạt động của
đơn vị.
- Học viên, nghiên cứu sinh, những nhà nghiên cứu đang thực hiện các đề tài
tham dự các giải thưởng nghiên cứu các cấp.
- Sinh viên, thạc sĩ làm tiểu luận, khóa luận, luận văn.
3. Giảng viên: Ông Ngô Anh Cường - Chuyên gia nghiên cứu định lượng, Phó
trưởng bộ môn Thống kê trường Đại học Lao động – Xã hội
4. Lịch khai giảng: liên tục hàng tháng vào các buổi tối hoặc cuối tuần
5. Thời lượng: 8 buổi
6. Học phí: + Người đi làm : 2.400.000 VND
+ Sinh viên

: 2.200.000 VND

=>Những ưu điểm vượt trội:
- Chương trình đào tạo chi tiết từ cơ bản đến nâng cao đáp ứng được sự đa dạng về
nhu cầu của học viên
- Chương trình 8 buổi so với các đơn vị khác chỉ có 6 buổi
- Lớp học không quá 15 người/lớp.
- Phương pháp giảng dạy theo phương châm “cầm tay chỉ việc và hỗ trợ sau khóa
học”

NỘI DUNG GIẢNG DẠY
Thời gian

Tên bài học

Nội dung

HỌC PHẦN 1: PHƯƠNG PHÁP THU THẬP VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

BUỔI 1

BUỔI 2

*LẬP KẾ HOẠCH NGHIÊN CỨU
- Một số nội dung cơ - Xác định mục đích nghiên cứu
bản về nghiên cứu thị - Xác định nhu cầu cần thu thập thông
trường
tin
- Lập kế hoạch
- Xác định phương pháp thu thập
nghiên cứu
thông tin
- Chọn mẫu nghiên cứu
* PHƯƠNG PHÁP THU THẬP
THÔNG TIN
- Cách xây dựng bảng phỏng vấn
- Phương pháp thu
- Các phương phương pháp thu thập

thập dữ liệu
thông tin
- Xử lý và phân tích
*XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH DỮ
dữ liệu
LIỆU
- Trình bày kết quả
- Các bước thực hiện xử lý dữ liệu
nghiên cứu
- Các phương pháp phân tích dự liệu
* TRÌNH BÀY KẾT QUẢ
NGHIÊN CỨU

HỌC PHẦN 2: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU CƠ BẢN VỚI PHÂN MỀM SPSS CƠ BẢN

BUỔI 3

BUỔI 4

Làm quen với SPSS
và lập bảng tần số
đơn giản

Lập bảng tổng hợp
nhiều biến

1. Giới thiệu và cài đặt phần mềm
2. Các thao tác làm sạch phiếu trước
khi nhập dữ liệu
3. Hướng dẫn các nhập dữ liệu

4. Kiểm tra các sai sót sau khi nhập
dữ liệu
5. Lập bảng tần số đơn giản
6. Lập bảng thống kê mô tả
7. Xử lý câu hỏi nhiều lựa chọn
1.Lập bảng tổng hợp 2 biến
- Bảng kết hợp giữa 2 biến định danh
hoặc 2 biến thứ bậc
- Bảng kết hợp giữa 1 biến định danh
và 1 biến thứ bậc
- Bảng kết hợp giữa một biến định
lượng và 1 biến định danh hoặc 1 biến


thứ bậc
2. Lập bảng tổng hợp nhiều biến
3. Lập một biến mới từ biến có sẵn
- Mã hóa lại biến
- Tính toán 1 biến mới
- Chuyển 1 biến có nhiều biểu hiện
sang 1 biến có 2 biểu hiện

BUỔI 5

Cách thể hiện dữ
liệu bằng đồ thị
trong SPSS

1.Đồ thị dạng thanh
2. Đồ thị dàng đường và diện tích

3. Đồ thị hình tròn
4. Đồ thị hình hộp và râu
5. Đồ thị điểm
6. Đồ thị tần số
7. Trình bày kết quả phân tích

HỌC PHẦN 3: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU CƠ BẢN VỚI PHÂN MỀM SPSS NÂNG
CAO

1.Mỗi liên hệ giữa 2 biến định danh
BUỔI 6

Kiểm định mối liên
hệ giữa 2 biến

2. Mối liên hệ giữa 2 biến thứ bậc
3. Mối liên hệ giữa 1 biến định tính
với 1 biến định lượng
4. Mối liên hệ giữa 2 biến định lượng
5. Phân tích phương sai
1.Phân tích hồi quy và tương quan

BUỔI 7

Phân tích hồi quy và - Phân tích tương quan
tương quan
- Phân tích hồi quy đơn
- Phân tích hồi qui bội
2. Phân tích hồi qui biến giả
1.Đánh giá độ tin cậy của thang đo

BUỔI 8

Phân tích nhân tố

2. Phân tích nhân tố
3. Tổng kết và giải đáp các thắc mắc
của học viên