Xây dựng một khuôn mẫu phát triển bền vững cho việc đánh giá hệ thống năng lượng sinh học

Xây dựng một khuôn mẫu phát triển bền vững cho việc
đánh giá hệ thống năng lượng sinh học

1.
2.
3.

Phạm Tiến Đạt
Đỗ Minh Lâm
Võ Thành Tín

GVHD: ThS Đinh Sỹ Khang
THÁNG 3/2017

1


Nội dung

Giới thiệu chung

Phương pháp đánh giá công

Kết luận

nghệ

Tiếp cận tổng thể

Phân tích quyết định đa

Thu thập và mô

tiêu chí

hình hóa dữ liệu

Đánh giá không
chắc chắn


1. Giới thiệu chung

Năng lượng sinh học đại diện cho
một trong những yếu tố chính trong
chính sách năng lượng ở nước Anh
để phát triển một nền kinh tế “Thấp
carbon” trong tương lai.


1. Giới thiệu chung
Ưu điểm của năng lượng sinh học:

Tiềm năng của năng lượng sinh học là một nhiên liệu chính cho điện và
nhiệt

Tiềm năng giảm phát thải khí nhà kính đã được công nhận.

Để cải thiện an ninh năng lượng và đa dạng hóa phát triển nông thôn.

1. Giới thiệu chung

•

Tuy vậy phát triển năng lượng sinh học ở nước Anh vẫn còn chậm.


Nguyên nhân:

Sự chú trọng những phương pháp đặc biệt trong quá khứ

Chưa có sự quan tâm đến phát triển công nghệ sinh học

Nguy cơ rủi ro công nghệ tương đối cao

Thiếu hội nhập cung cấp sinh khối với việc sử dụng cuối cùng

Một số những cản trở của xã hội

Thiếu một chiến lược liên ngành chặt chẽ để phát triển và triển khai năng lượng sinh học


Đánh giá sự phát triển bền vững của biomass

Khả năng tồn tại kinh tế trên thị trường

Lượng phát thải CO2 thấp trong chu
trình nhiên liệu hoàn chỉnh

Và sự chấp nhận của xã hội

1. Giới thiệu chung
Các vấn đề chính cho sự phát triển của một ngành năng lượng sinh học bền vững bao
gồm:



Những tác động môi trường trong suốt chu kỳ nhiên liệu đầy đủ



Tiềm năng sinh khối giảm lượng phát thải khí nhà kính trong các lĩnh vực khác nhau bao gồm nhiệt, điện và
nhiên liệu vận tải



An ninh và ổn định chuỗi cung ứng năng lượng sinh học, sử dụng cả nhiên liệu trong nước và nhập khẩu;


1. Giới thiệu chung
Các vấn đề chính cho sự phát triển của một ngành năng lượng sinh học bền vững bao
gồm:



Tiềm năng cho sự đổi mới để dẫn đến các chuỗi năng lượng sinh học cạnh tranh và an toàn hơn;



Các con đường để đưa năng lượng sinh học ở các quy mô khác nhau vào các lĩnh vực khác nhau;



Tác động xã hội và sự chấp nhận của công chúng đối với các hệ thống năng lượng sinh học;



Các biện pháp chính sách để thúc đẩy năng lượng sinh học, bao gồm các chính sách trong lĩnh vực nông
nghiệp và chất thải.


1. Giới thiệu chung
Dự án liên ngành TSEC-Biosys để thực hiện việc phân tích toàn bộ hệ thống năng lượng
sinh học bao gồm:

•

Vai trò tiềm năng của năng lượng sinh học trong việc đáp ứng nhu cầu về nhiệt, năng
lượng và năng lượng vận chuyển;

•

Tiềm năng đóng góp của năng lượng sinh học vào các mục tiêu về năng lượng và môi
trường của chính phủ Anh;

•

Những ý nghĩa kinh tế, môi trường và xã hội của sự phát triển năng lượng sinh học ở
quy mô lớn ở Anh

1. Giới thiệu chung
Các con đường cụ thể được khảo sát là:

•
•
•
•

Các nhà máy nhiệt điện quy mô vừa và nhỏ
Các nhà máy phát điện quy mô lớn
Trong lĩnh vực giao thông
Trong tương lai có thể có các nhiên liệu mới như diesel tổng hợp hoặc hydro.


2. Phương pháp đánh giá công nghệ

2.1 Cách tiếp cận tổng thể:

•

Mục tiêu: Cung cấp thông tin có thể tiếp cận và thực tế hữu ích về các chuỗi cung ứng và các kịch bản để
lựa chọn các kế hoạch ngắn hạn và phát triển chính sách dài hạn.


2.1 Cách tiếp cận tổng thể:

Các kịch bản cần có:



Xác định sự đóng góp của công nghệ và chuỗi cung ứng liên quan đến các mục tiêu chính sách phát triển
bền vững ở các quy mô khác nhau theo thời gian



Xác định mối quan hệ thương mại giữa các mục tiêu cạnh tranh;



Cung cấp thông tin chi tiết về các quá trình điều khiển thực tế và những khó khăn cho các bên tham gia
khác nhau trong chuỗi cung ứng;



Xác định kiến thức còn thiếu xót và các vấn đề cần được giải quyết trong các nghiên cứu trong tương lai


2.1 Cách tiếp cận tổng thể:

Phạm vi của các bên liên quan:

•

Các nhà sản xuất và nhà cung cấp nguyên liệu sinh khối;

•

Nhiệt, điện và phát triển dự án nhiên liệu sinh học, các tiện ích và vận chuyển các nhà cung cấp nhiên liệu,

và người tiêu dùng

•

Cộng đồng tài chính;

•

Các nhà cung cấp công nghệ , các nhà hoạch định chính sách và các nhà quy hoạch;

•

Thành viên của cộng đồng bị ảnh hưởng trực tiếp;


2.1 Cách tiếp cận tổng thể:

Phương pháp là: Đánh giá công nghệ phù hợp với

 Quá trình chung
 Sự tương tác giữa các thành phần trong quá trình
Đưa ra quyết định cuối cùng


2.1 Cách tiếp cận tổng thể

Fig. 1. The process of technology assessment for bioenergy systems adapted from RCEP (1998, p. 118).


2.1 Cách tiếp cận tổng thể

Các phương pháp hỗ trợ:

•

Phân tích quyết định nhiều tiêu chí (MCDA) và xây dựng quyết định (DETR, 2000) được sử dụng để tích hợp

•

Phương pháp tiếp cận vòng đời sẽ được áp dụng để bao gồm tất cả các giai đoạn trong chu trình nhiên liệu
từ sản xuất / thu hoạch nguyên liệu, thông qua việc xử lý trước (đầm, sấy, vv), lưu trữ, vận chuyển và
chuyển đổi sang tàu chở năng lượng ( an energy carrier).


2.1 Cách tiếp cận tổng thể

Hai cách tiếp cận khác nhau sẽ được sử dụng để phát triển các kịch bản:

•

Đánh giá nhu cầu tiềm năng của năng lượng sinh học qua phân tích phân khúc thị trường của 3 lĩnh vực
(nhiệt, điện, và vận tải), và xác định việc lựa chọn cung cấp năng lượng sinh học và khả năng cung cấp cho
nhu cầu đó.

•

Sử dụng một mô hình tối ưu hoá năng động, theo định hướng quy trình, tối ưu hóa chi phí thấp nhất
(MARKet Allocation— MARKAL ) .

2.1 Cách tiếp cận tổng thể

•

So sánh giữa hai cách tiếp cận này sẽ cho thấy sự phát triển trong tương lai của kịch
bản năng lượng.

•

Backcasting có thể được sử dụng cùng với phân tích phân khúc thị trường để phát
triển công nghệ và tỷ lệ mong muốn thông qua các công nghệ năng lượng sinh học
theo thời gian.


2.2 Phân tích quyết định đa tiêu chí sử dụng các nhóm liên lạc của chuyên gia và các bên liên quan

Các bước chi tiết trong việc thực hiện MCDA:

•

Thiết lập bối cảnh quyết định

•

Thiết kế hệ thống kỹ thuật - xã hội để thực hiện MCDA

•

Xem xét bối cảnh thẩm định

•

Xác định các lựa chọn để được đánh giá

•

Xác định mục tiêu và tiêu chí

•

Xác định tiêu chí để đánh giá hậu quả của từng phương án

•

Tổ chức các tiêu chí bằng cách nhóm chúng theo các mục tiêu cấp cao và thấp hơn trong một hệ thống
phân cấp

•

'Ghi điểm': đánh giá hiệu suất mong muốn của mỗi lựa chọn so với tiêu chí. Sau đó đánh giá giá trị kết hợp
với hậu quả của mỗi lựa chọn cho từng tiêu chí


2.2 Phân tích quyết định đa tiêu chí sử dụng các nhóm liên lạc của chuyên gia và các bên liên quan

Các bước chi tiết trong việc thực hiện MCDA:

•

Mô tả các hậu quả của các lựa chọn

•

Đánh số các lựa chọn theo các tiêu chí

•

Kiểm tra tính nhất quán của điểm trên mỗi tiêu chí

•

'Trọng số': gán trọng số cho mỗi tiêu chí để phản ánh tầm quan trọng tương đối của họ đối với quyết định

•

Kết hợp các trọng số và điểm số cho mỗi lựa chọn để thu được một giá trị tổng thể

•

Tính các điểm số tổng thể được đánh giá ở mỗi cấp độ trong hệ thống phân cấp

•

Tính các điểm số tổng thể


2.2 Phân tích quyết định đa tiêu chí sử dụng các nhóm liên lạc của chuyên gia và các bên liên quan

Các bước chi tiết trong việc thực hiện MCDA:

•

Kiểm tra kết quả

•

Phân tích độ nhạy

•

Tiến hành phân tích độ nhạy cảm: các ưu tiên khác hoặc trọng lượng ảnh hưởng đến thứ tự tổng thể của
các lựa chọn

•

Xem xét những lợi thế và bất lợi của các lựa chọn đã chọn và so sánh các cặp lựa chọn

•

Tạo các lựa chọn mới có thể tốt hơn so với những người được xem xét ban đầu

•

Lặp lại các bước trên cho đến khi thu được mô hình 'cần thiết’


2.2 Phân tích quyết định đa tiêu chí sử dụng các nhóm liên lạc của chuyên gia và các bên liên quan

Thành phần thử nghiệm của nghiên cứu này sẽ bao gồm
các cuộc hội nghị về quyết định với các tổ chức đa dạng

và theo từng thời điểm để khám phá khả năng đạt được
sự đồng thuận nếu các bên liên quan tham gia vào việc
xác định các tiêu chí thực hiện , hơn là áp đặt chấp nhận
các tiêu chí bởi một số công cụ đánh giá của chuyên gia.


2.3 Thu thập và mô hình hóa dữ liệu

•

Sử dụng đánh giá vòng đời LCA và LCIA để chỉ ra cách phát triển các tiêu chí môi trường
trong khuôn khổ MCDA.

•

Để giữ phân tích hệ thống LCA ở mức có thể quản lý được và giúp giải thích các kết quả, cần
phân chia toàn bộ hệ thống năng lượng sinh học thành foreground và background


2.3 Thu thập và mô hình hóa dữ liệu

•

Foreground: Tập hợp các quá trình mà sự lựa chọn hoặc phương thức của bạn bị ảnh hưởng
trực tiếp bởi các quyết định dựa trên

•

Background :Tất cả các quá trình khác tương tác với tiền cảnh, thường là bằng cách cung cấp
hoặc nhận vật liệu hoặc năng lượng. Một điều kiện đầy đủ (nhưng không cần thiết) cho một quá

trình hoặc một nhóm các quy trình để được trong background.