ĐIỆN tử VIỄN THÔNG 1 long IVR khotailieu

Interactive Voice
Response
N hó m 3 – ứ ng d ụ ng c ủ a X ử L ý t i ến g nó i
T ên : L ư ơ ng ng ọ c l o ng – d8 - d t v t 2 –


I.Khái niệm
•

IVR (Interactive Voice Response) là một hệ thống trả lời điện thoại được điện toán hoá. Nó hướng dẫn người gọi đến những chọn lựa họ cần bằng cách bấm số
theo một danh sách liệt kê sẵn (voice menu)

•

Hệ thống IVR có thể đáp ứng âm thanh được ghi âm sẵn từ trước hoặc được tạo động để hướng dẫn người dùng đến những lựa chọn họ cần.


II.Ứng dụng về âm thanh trong Ivr
•

Dual-tone multi-frequency signaling (DTMF) là hệ thống dùng nhiều tần số khác nhau để biết nút nào được bấm. Một nút bấm sẽ phát ra 2 tần số riêng biệt vì vậy
nó có tên là dual tone .

•

Có tất cả 8 tần số khác nhau (multi frequency) dùng cho 16 nút bấm, nhưng đa số điện thoại chỉ dùng 12 nút


II.Ứng dụng về âm thanh trong Ivr
•

Khi mà bạn bấm 1 phím trên bàn phím , nó sẽ tạo ra 2 âm thanh cùng 1 lúc , đó là âm thanh của tần số hàng và cột và 2 âm thanh này sẽ xác định phím mà bạn
muốn bấm và nhà mạng sẽ biết số đó và sẽ chuyển cuộc ngay lập tức , ngoài ra thì DTMF cũng có thể điều khiển các thiết bị từ xa tùy vào chức năng mà bạn cài
đặt


II.Ứng dụng về âm thanh trong Ivr
•
•
•
•

Lấy ví dụ khi bấm phím 1 tạo ra âm thanh của tần số 1209 Hz và 697 Hz
Phím số 2 : 1336 Hz and 697 Hz.
Việc tạo ra 2 tần số riêng biệt sẽ giúp chúng ta phân biệt các số cùng hàng hoặc cùng cột
Sự kết hợp giữa các âm báo ( mỗi tần số tương ứng ) cho ta biết trạng thái cuộc gọi


II.Ứng dụng về âm thanh trong Ivr
•

Hai tần số được kết hợp để tạo ra âm thanh khi bấm vào phím


II.Ứng dụng về âm thanh trong Ivr
•

Ở bên phát, cường độ tín hiệu tối đa của một đôi tông không được vượt quá 1 dBm, và cường độ tối thiểu là -10,5 dBm cho các tần số-nhóm thấp và -8,5 dBm cho các tần số-nhóm
cao

•

Bên nhận là chịu trách nhiệm về thực hiện một số kiểm tra trên các tín hiệu đến trước khi chấp nhận các tín hiệu đến :

•
•
•

Cường độ của tần số nhóm thấp và nhóm cao phải được phát hiện
Cường độ từ tất cả các nhóm tần số thấp và tất cả các tần số cao khác phải vắng mặt hoặc ít hơn -55dBm.
Cường độ phải kéo dài ít nhất 40 ms


II.Ứng dụng về âm thanh trong Ivr

•

speech recognition ( nhận dạng giọng nói ) dùng trong IVR

•

Dựa trên các câu nói được xác định từ trước và sẽ hướng người nói vào các mẫu đó

•

•

Ví dụ : tên tuổi , vé máy bay , số phòng , địa chỉ , thông tin cá nhân

mô hình ngôn ngữ tự nhiên : thống kê có thể ước tính sự phân bố của ngôn ngữ tự nhiên là chính xác nhất để có thể tạo ra cách dễ dàng nhất để giao tiếp
với máy tính

II.Ứng dụng về âm thanh trong Ivr
•

text-to-speech ( TTS ) : là 1 dạng của tổng hợp tiếng nói , nó chuyển đổi chữ viết thành giọng nói , và các phần mềm TTS dùng quá trình trên để chuyển đổi

•

Các quy trình chuyển từ chữ sang tiếng nói


1.

Text analyses

- Quá trình phân tích chi tiết văn bản . Giai đoạn phân tích văn bản thành các phần nhỏ như các vần , các âm tiết để đối chiếu
các dữ liệu đó với database
VD : 12 sẽ nhận dạng chữ viết là “ twelve “
1997 sẽ nhận dạng chữ viết là “nineteen ninety seven”
Chia nhỏ các vần như hình dưới


II.Ứng dụng về âm thanh trong Ivr
2.

Quy tắc phát âm

-.

Dựa vào quy chuẩn của từ điển : các từ đã được liệt kê cách phát âm , kí tự được quy định sẵn không thay đổi

-.

Giải pháp dựa trên luật lệ , quy tắc tạo ra các ngữ âm trong từ điển

-

VD : selfie /selfẽ/ . Hoặc là cách đọc từ impressive , được cấu thành từ cách đọc từ IMPossible + PRESIdent + detectIVE ( ghép các đoạn lại với nhau )


Ví dụ cho Giải pháp dựa trên luật lệ , quy tắc tạo ra các ngữ âm trong từ điển


II.Ứng dụng về âm thanh trong Ivr
3. Mức độ tự nhiên của một hệ thống TTS là phụ thuộc vào các yếu tố như mô hình ngữ điệu (phân nhịp), mô hình biên độ và mô hình hóa thời gian (kể cả thời gian của
âm thanh và thời gian tạm dừng, trong đó xác định độ dài của âm tiết và tiến độ trong câu nói ).

4. Các dữ liệu từ module xử lý tiếng nói được đưa sang module xử lý tín hiệu để tổng hợp thành tín hiệu số qua bộ chuyển đổi thành tín hiệu analog qua amplifier tạo
thành giọng nói


Cảm ơn mọi người đã theo dõi bài thuyết trình