Bài giảng Xử lý tín hiệu và mã hóa: Chương 2 - TS. Phạm Việt Hà - Trường Đại Học Quốc Tế Hồng Bàng

<span class='text_page_counter'>(1)</span><div class='page_container' data-page=1>

<b>Xử lý tín hiệu và mã hóa</b>

<b>(Master program)</b>

Giảng viên: TS. Phạm Việt Hà
Email:
ĐT CQ: (04).37544486

Địa chỉ CQ: 122 Hoàng Quốc Việt, Cầu Giấy, Hà Nội

</div>
<span class='text_page_counter'>(2)</span><div class='page_container' data-page=2>

<b>Chương 2. Thu nhận và biểu diễn ảnh</b>

Viện Khoa học Kỹ thuật Bưu điện 2

<b>2.1 Giới thiệu chung</b>
<b>2.2 Mơ hình màu sắc</b>
<b>2.3 Thu nhận ảnh</b>

</div>
<span class='text_page_counter'>(3)</span><div class='page_container' data-page=3>

<b>2.1. Giới thiệu chung</b>

Viện Khoa học Kỹ thuật Bưu điện 3

</div>
<span class='text_page_counter'>(4)</span><div class='page_container' data-page=4>

<b>2.2. Mô hình màu sắc</b>

Viện Khoa học Kỹ thuật Bưu điện 4

<b>Cảm nhận màu</b>



Phần nhạy cảm với ảnh: võng mạc (retina) bao gồm hai loại tế bào: rods (dạng
hình que) và cones (dạng hình nón).

Cone nhạy với màu sắc.

</div>
<span class='text_page_counter'>(5)</span><div class='page_container' data-page=5>

<b>2.2. Mơ hình màu sắc</b>

Viện Khoa học Kỹ thuật Bưu điện 5

<b>Mơ hình màu:</b>



Là phương pháp diễn giải các đặc tính và tác động của màu trong ngữ cảnh
nhất định.



Khơng có mơ hình màu nào là đầy đủ cho mọi khía cạnh của màu

• Sử dụng các mơ hình màu khác nhau để mơ tả các tính chất được nhận biết
khác nhau của màu.



Thí dụ

• Mơ hình màu RGB: ánh sáng Red, Green và Blue ứng dụng cho màn hình,
TV.

• Mơ hình HSV: Nhận thức của con người

</div>
<span class='text_page_counter'>(6)</span><div class='page_container' data-page=6>

<b>2.2. Mơ hình màu sắc</b>

Viện Khoa học Kỹ thuật Bưu điện 6



Xét cấu tạo của mắt và việc nhìn thì tất cả các màu đều là liên kết của 3 màu
sơ cấp: Đỏ (R), lục (B), lam(G).

</div>
<span class='text_page_counter'>(7)</span><div class='page_container' data-page=7>

<b>2.2. Mô hình màu sắc</b>

</div>
<span class='text_page_counter'>(8)</span><div class='page_container' data-page=8>

<b>2.2. Mơ hình màu sắc</b>

</div>
<span class='text_page_counter'>(9)</span><div class='page_container' data-page=9>

<b>2.3. Thu nhận ảnh</b>

Viện Khoa học Kỹ thuật Bưu điện 9



Ảnh thu được từ các thiết bị thu nhận ảnh có thể là ảnh tương tự hoặc ảnh số.
Trong trường hợp ảnh tương tự, chúng ta phải tiến hành quá trình số hóa ảnh để
có thể xử lý được bằng máy tính.

Các thiết bị thu nhận ảnh thơng thường Raster là camera

Các thiết bị thu nhận ảnh thông thường Vector là sensor hoặc bàn số hóa
Digitalizer

Nhìn chung các hệ thống thu nhận ảnh thực hiện 1 q trình:

• Cảm biến: biến đổi năng lượng quang học thành năng lượng điện (giai
đoạn lấy mẫu)

</div>
<span class='text_page_counter'>(10)</span><div class='page_container' data-page=10>

<b>2.4. Lấy mẫu và lượng tử hóa</b>

Viện Khoa học Kỹ thuật Bưu điện 10

Phương pháp chung để số hóa ảnh là lấy mẫu theo hàng và mã hóa từng hàng.

</div>

<!--links-->