Bai 29 Ham Ket Hop va Gom Nhom

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (3.15 MB, 26 trang )

(1)<div class='page_container' data-page=1>

BÀI 29:

</div>
(2)<div class='page_container' data-page=2>

29.1. HÀM KẾT HỢP

29.1.1. HÀM COUNT(), MIN(), MAX(),

SUM(), AVG()

Cú pháp của hàm COUNT:

SELECT COUNT(tên_cột) FROM tên_bảng:

Hàm COUNT(*):

Hàm COUNT(*) trả về số lượng các dòng được chọn ở trong
bảng.

</div>
(3)<div class='page_container' data-page=3>

29.1.1. HÀM COUNT(), MIN(), MAX(), SUM(),

AVG()

Câu lệnh sau sẽ trả về số lượng các dòng trong bảng:

SELECT COUNT(*) FROM Persons
và kết quả trả về sẽ là : 3

Câu lệnh sau sẽ trả về số lượng những người lớn hơn 20
tuổi:

SELECT COUNT(*) FROM Persons WHERE Age > 20
kết quả trả về sẽ là: 2

Hàm COUNT(column):

</div>
(4)<div class='page_container' data-page=4>

29.1.1. HÀM COUNT(), MIN(), MAX(), SUM(),

AVG()

Ví dụ ta có bảng Persons như sau:

Câu lệnh sau sẽ trả về số lượng những người mà cột Age
trong bảng không rỗng:

</div>
(5)<div class='page_container' data-page=5>

29.1.1. HÀM COUNT(), MIN(), MAX(), SUM(),

AVG()

Mệnh đề COUNT DISTINCT

Lưu ý: Các ví dụ dưới đây chỉ hoạt động với CSDL Oracle và 
MS SQL Server, không hoạt động trên MS Access (chưa thử
nhiệm với các hệ CSDL khác!)

Từ khoá DISTINCT và COUNT có thể được dùng chung với
nhau để đếm số lượng các kết quả không trùng nhau.

Cú pháp như sau:

</div>
(6)<div class='page_container' data-page=6>

29.1.1. HÀM COUNT(), MIN(), MAX(), SUM(),

AVG()

Ví dụ ta có bảng Orders như sau:

Câu lệnh SQL sau:

</div>
(7)<div class='page_container' data-page=7>

29.1.1. HÀM COUNT(), MIN(), MAX(), SUM(),

AVG()

SQL có sẵn khá nhiều hàm để thực hiện đếm 
và tính tốn.

Cú pháp:

</div>
(8)<div class='page_container' data-page=8>

29.1.1. HÀM COUNT(), MIN(), MAX(), SUM(),

AVG()

SQL có sẵn khá nhiều hàm để thực hiện đếm 
Bảng dữ liệu chúng ta sẽ dùng trong các ví sụ tiếp 
theo:

Câu lệnh SQL sau:

</div>
(9)<div class='page_container' data-page=9>

29.1.1. HÀM COUNT(), MIN(), MAX(), SUM(),

AVG()

Hàm AVG(column)

Hàm AVG trả về giá trị trung bình tính theo cột được chỉ
định của các dịng được chọn. Các giá trị NULL sẽ khơng
được xét đến khi tính giá trị trung bình.

Ví dụ:

Câu lệnh sau sẽ tính số tuổi trung bình của những người có
tuổi trên 20:

</div>
(10)<div class='page_container' data-page=10>

29.1.1. HÀM COUNT(), MIN(), MAX(), SUM(),

AVG()

Hàm MAX(column)

Hàm MAX trả về giá trị lớn nhất trong cột. Các giá trị
NULL sẽ không được xét đến.

Ví dụ:

</div>
(11)<div class='page_container' data-page=11>

29.1.1. HÀM COUNT(), MIN(), MAX(), SUM(),

AVG()

Hàm MIN(column)

Hàm MAX trả về giá trị nhỏ nhất trong cột. Các giá trị
NULL sẽ không được xét đến.

Ví dụ:

SELECT MIN(Age) FROM Persons
kết quả trả về: 19

</div>
(12)<div class='page_container' data-page=12>

29.1.1. HÀM COUNT(), MIN(), MAX(), SUM(),

AVG()

Hàm SUM(column)

Hàm SUM trả về tổng giá trị của cột. Các giá trị NULL sẽ

khơng được xét đến.

Ví dụ:

Tìm tổng số tuổi của tất cả những người có trong bảng:
SELECT SUM(Age) FROM Persons

kết quả trả về: 98

Ví dụ:

Tìm tổng số tuổi của tất cả những người có tuổi lớn hơn
20:

</div>
(13)<div class='page_container' data-page=13>

29.2. HÀM GOM NHÓM

29.2.1. CÚ PHÁP

Các hàm tập hợp (ví dụ như SUM) thơng thường cần thêm
chức năng của mệnh đề GROUP BY.

GROUP BY...

Mệnh đề GROUP BY...được thêm vào SQL bởi vì các hàm
tập hợp (như SUM) trả về một tập hợp của các giá trị trong
cột mỗi khi chúng được gọi, và nếu khơng có GROUP BY
ta khơng thể nào tính được tổng của các giá trị theo từng
nhóm riêng lẻ trong cột.

Cú pháp của GROUP BY như sau:

</div>
(14)<div class='page_container' data-page=14>

29.2.1. CÚ PHÁP

Ví dụ sử dụng GROUP BY:

Giả sử ta có bảng Sales như sau:

Câu lệnh SQL sau:

</div>
(15)<div class='page_container' data-page=15>

29.2.1. CÚ PHÁP

Kết quả trả về ở trên đôi khi không phải là cái mà ta mong
đợi. Ta thêm mệnh đề GROUP BY vào trong câu lệnh
SQL:

SELECT Company, SUM(Amount) FROM Sales
GROUP BY Company

và kết quả trả về lần này sẽ là:

</div>
(16)<div class='page_container' data-page=16>

29.2.2. ĐIỀU KIỆN GOM NHÓM

HAVING...

Mệnh đề HAVING...được thêm vào SQL vì mệnh đề

WHERE khơng áp dụng được đối với các hàm tập hợp (như
SUM). Nếu khơng có HAVING, ta khơng thể nào kiểm tra
được điều kiện với các hàm tập hợp.

Cú pháp của HAVING như sau:

SELECT tên_cột, SUM(tên_cột) FROM tên_bảng
GROUP BY tên_cột

HAVING SUM(tên_cột) điều_kiện giá_trị

Ta sử dụng lại bảng Sales ở trên. Câu lệnh SQL sau:
SELECT Company, SUM(Amount) FROM Sales
GROUP BY Company

</div>
(17)<div class='page_container' data-page=17>

29.2.2. ĐIỀU KIỆN GOM NHÓM

Sẽ trả về kết quả:

Với SQL, bí danh có thể được sử dụng cho tên của cột và 
tên của bảng.

Bí danh cột:

Cú pháp bí danh cột như sau:

SELECT tên_cột AS bí_danh_cột FROM tên_bảng

Bí danh bảng:

Bí danh bảng có cú pháp như sau:

</div>
(18)<div class='page_container' data-page=18>

29.2.2. ĐIỀU KIỆN GOM NHĨM

Ví dụ sử dụng bí danh cột:

Ta có bảng Persons như sau:

Câu lệnh SQL sau:

SELECT LastName AS Họ, FirstName AS Tên
FROM Persons

</div>
(19)<div class='page_container' data-page=19>

29.3. THỨ TỰ THỰC HIỆN CÂU TRUY VẤN CÓ

MỆNH ĐỀ GROUP BY VÀ HAVING

Mệnh đề GROUP BY

Các thuộc tính trong mệnh đề SELECT (trừ những thuộc
tính trong các hàm kết hợp) phải xuất hiện trong mệnh đề
GROUP BY

Mệnh đề HAVING

Sử dụng các hàm kết hợp trong mệnh đề SELECT để kiểm
tra một số điều kiện nào đó

Chỉ kiểm tra điều kiện trên nhóm, khơng là điều kiện lọc
trên từng bộ

</div>
(20)<div class='page_container' data-page=20>

29.3. THỨ TỰ THỰC HIỆN CÂU TRUY VẤN CÓ

MỆNH ĐỀ GROUP BY VÀ HAVING

Thứ tự thực hiện câu truy vấn có mệnh đề GROUP BY và
HAVING

(1) Chọn ra những dòng thỏa điều kiện trong mệnh đề
WHERE

(2) Những dòng này sẽ được gom thành nhiều nhóm tương
ứng với mệnh đề GROUP BY

(3) Áp dụng các hàm kết hợp cho mỗi nhóm

(4) Bỏ qua những nhóm khơng thỏa điều kiện trong mệnh đề
HAVING

</div>
(21)<div class='page_container' data-page=21>

29.4. BÀI TẬP LIÊN QUAN ĐẾN HÀM KẾT HỢP

VÀ GOM NHÓM

</div>
(22)<div class='page_container' data-page=22>

29.5.1. TRUY VẤN CON Ở MỆNH ĐỀ FROM

Kết quả trả về của một câu truy vấn phụ là một bảng

- Bảng trung gian trong quá trình truy vấn
- Khơng có lưu trữ thật sự

</div>
(23)<div class='page_container' data-page=23>

29.5.1. TRUY VẤN CON Ở MỆNH ĐỀ FROM

Ví dụ:

Trong cơ sở dữ liệu quản lý vật tư, chúng ta muốn hiển thị
tên những nhân viên đã xuất vật tư trong ngày ‘12/08/2008’,
câu lệnh truy vấn sau sẽ thực hiện yêu cầu trên.

SELECT nv.ten_nv FROM nhan_vien As nv, (SELECT
manv_xuat FROM phieu_xuat WHERE ngay_xuat =
‘08/12/2008’) As Temp

</div>
(24)<div class='page_container' data-page=24>

29.5.2. ĐIỀU KIỆN KẾT NỐI CỦA

MỆNH ĐỀ FROM

29.5.2.1. KẾT NỐI BẰNG

</div>
(25)<div class='page_container' data-page=25>

29.5.2.2. KẾT NỐI NGOÀI

LEFT JOIN : Trả về tất cả các hàng từ bảng thứ nhất R1,
cho dù nó khơng được so trùng trong bảng thứ hai R2. Nếu
các hàng trong bảng R1 không so trùng trong bảng R2,
những hàng này cũng được liệt kê (thay thế bởi giá trị
NULL).

</div>
(26)<div class='page_container' data-page=26></div>