Tải bản đầy đủ (.pdf) (3 trang)

Bài giảng Khai phá Web: Giới thiệu môn học - TS. Nguyễn Kiêm Hiếu

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (301.59 KB, 3 trang )

[IT4868] Khai phá Web

1

Giảng viên

2

Thông tin môn học

Nguyễn Kiêm Hiếu

Webpage: [personal_page]/courses/IT4868

BM HTTT – Viện CNTT & TT – ĐHBKHN

FB: IT4868-HUST-WebMining

Phòng làm việc: P1002 B1

Khối lượng: 60 tiết LT + BT

Email:

Đánh giá:
Quá trình: assignments, BTL

Personal page: />
Link đăng ký: />Hạn đăng ký: 1/10/2018 (3-4 người/nhóm)

Cuối kỳ: tự luận (được sử dụng tài liệu gi ấy)


3

4


Tài liệu

Đề cương

[1] Slide bài giảng

CHƯƠNG 1 Tổng quan

[2] Bing Liu. Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage
Data. 2nd edition. 2011

1.1 Một số ứng dụng
1.2 Khái niệm
1.3 Các lĩnh vực chủ yếu
1.4 Các kĩ thuật

5

CHƯƠNG 2 Phân tích mạng xã h ội

6

CHƯƠNG 3 Khai phá quan điểm

2.1 Mạng xã hội


3.1 Khai phá quan điểm là gì?

2.2 Thuật tốn PageRank

3.2 Nhận diện cảm xúc

2.3 Thuật tốn HIST

3.3 Tóm tắt quan điểm

2.4 Nhận dạng cộng đồng

3.4 Tìm kiếm quan điểm
3.5 Lọc quan điểm

7

8


CHƯƠNG 4 Khai phá hành vi ng ười dùng

CHƯƠNG 5 Hệ gợi ý

4.1 Tiền xử lý dữ liệu

5.1 Tổng quan

4.2 Mơ hình hóa hành vi


5.2 K-láng giềng gần nhất

4.3 Khai phá truy vấn

5.3 Phân rã ma trận

4.4 Quảng cáo trực tuyến

5.4 Các chủ đề nâng cao

9

10



×