[IT4868] Khai phá Web
1
Giảng viên
2
Thông tin môn học
Nguyễn Kiêm Hiếu
Webpage: [personal_page]/courses/IT4868
BM HTTT – Viện CNTT & TT – ĐHBKHN
FB: IT4868-HUST-WebMining
Phòng làm việc: P1002 B1
Khối lượng: 60 tiết LT + BT
Email:
Đánh giá:
Quá trình: assignments, BTL
Personal page: />
Link đăng ký: />Hạn đăng ký: 1/10/2018 (3-4 người/nhóm)
Cuối kỳ: tự luận (được sử dụng tài liệu gi ấy)
3
4
Tài liệu
Đề cương
[1] Slide bài giảng
CHƯƠNG 1 Tổng quan
[2] Bing Liu. Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage
Data. 2nd edition. 2011
1.1 Một số ứng dụng
1.2 Khái niệm
1.3 Các lĩnh vực chủ yếu
1.4 Các kĩ thuật
5
CHƯƠNG 2 Phân tích mạng xã h ội
6
CHƯƠNG 3 Khai phá quan điểm
2.1 Mạng xã hội
3.1 Khai phá quan điểm là gì?
2.2 Thuật tốn PageRank
3.2 Nhận diện cảm xúc
2.3 Thuật tốn HIST
3.3 Tóm tắt quan điểm
2.4 Nhận dạng cộng đồng
3.4 Tìm kiếm quan điểm
3.5 Lọc quan điểm
7
8
CHƯƠNG 4 Khai phá hành vi ng ười dùng
CHƯƠNG 5 Hệ gợi ý
4.1 Tiền xử lý dữ liệu
5.1 Tổng quan
4.2 Mơ hình hóa hành vi
5.2 K-láng giềng gần nhất
4.3 Khai phá truy vấn
5.3 Phân rã ma trận
4.4 Quảng cáo trực tuyến
5.4 Các chủ đề nâng cao
9
10