Tài liệu Dữ liệu bảng (Panel Data) pptx

Fulbright Economics Teaching Program
2005 - 2006
Lecture note
Nguyen Trong Hoai 1
Analytical Methods
1
Dữ liệubảng (Panel Data)
2
Các loạidữ liệu
Time – series
Cross – sections
Panel
Fulbright Economics Teaching Program
2005 - 2006
Lecture note
Nguyen Trong Hoai 2
Analytical Methods
3
Dữ liệubảng
và dữ liệuchéogộp chung
Dữ liệubảng là dữ liệu mà các quan sát của
dữ liệunàybaogồm quan sát chéo và các
quan sát chéo này lại được quan sát theo
thờigian
Cầnphânbiệtdữ liệubảng và dữ liệuchéo
gộp chung
4
Ưu điểmcủadữ liệubảng
Nghiên cứu đượcsự khác biệtgiữa các đơn
vị chéo mà trước đây chúng ta hay sử dụng
dummy

Nâng cao đượcsố quan sát củamẫuvàphần
nào khắcphục đượchiệntượng đacộng
tuyến
Chứa đựng nhiều thông tin hơncácdữ liệu
khác
Fulbright Economics Teaching Program
2005 - 2006
Lecture note
Nguyen Trong Hoai 3
Analytical Methods
5
Ưu điểmcủadữ liệubảng (tt)
Nghiên cứu được động thái thay đổicủa các
đơnvị chéotheothờigian
6
Tổ chứcdữ liệubảng
Unstacked: Các đơnvị chéo đượcsắpxếp
theo thờigianmột cách riêng biệttheotừng
biến(vídụ trong tài liệu đọccủa Gujarati,
đây là cách thông thường khi mô tả dữ liệu
bảng-ví dụ bằng Eviews)
Stacked: Các đơnvị chéo đượcsắpxếptheo
thời gian và các đơnvị chéo này được nhóm
lạivớinhautheotừng biến
Fulbright Economics Teaching Program
2005 - 2006
Lecture note
Nguyen Trong Hoai 4
Analytical Methods
7

Ví dụ về dữ liệubảng stacked









































TN,
N,2
N,1
T,2
2,2
1,2
T,1
2,1
1,1
Y
Y
Y

Y
Y
Y
Y
Y
Y

M
M
M
M









































TN,
N,2
N,1
,2
2,2
1,2
,1
2,1
1,1
X
X
X

M
M
M

M
T
T
X
X
X
X
X
X









































TN,
N,2
N,1
,2
2,2
1,2
,1
2,1
1,1
Z
Z

Z

M
M
M
M
T
T
Z
Z
Z
Z
Z
Z
8
Ví dụ về dữ liệubảng Unstacked
254,22202,9361,61940186,62132,274,41940
312,71957,3230,41939172,62256,248,11939
260,21801,9262,31938156,22039,744,61938
118,12673,3469,91937118,02803,377,21937
50,51807,1355,31936104,42015,845,01936
53,81362,4209,9193597,81170,633,11935
USGE
C
–1
F
–1
IQuan saùtC
–1
F

–1
IQuan saùt
Fulbright Economics Teaching Program
2005 - 2006
Lecture note
Nguyen Trong Hoai 5
Analytical Methods
9
Các loạidữ liệubảng
Dữ liệubảng cân bằng (balanced): khi các
đơnvị chéo có cùng số quan sát theo thời
gian, phầnlớn các dữ liệubảng sẽđược
trình bày theo kiểunày
Dữ liệubảng không cân bằng (unbalance):
khi cac đơnvị chéo không có cùng số quan
sát theo thờigian
10
Ý tưởng cơ bảnvề dữ liệubảng
Dữ liệubảng không thể thựchiệnhồiqui
bằng OLS thông thường
Các trường hợpcóthể xảy ra cho các đơnvị
chéo (mộtvídụđơngiản)
¾
Các đơnvị chéo có điềukiện đặcthùgiống
nhau
¾
Các đơnvị chéo có điềukiện đặcthùkhác
nhau
Fulbright Economics Teaching Program
2005 - 2006

Lecture note
Nguyen Trong Hoai 6
Analytical Methods
11
Ý tưởng cơ bảnvề dữ liệubảng (tt)
¾
Các đơnvị chéo có sự khác biệtvề tác động
biên của các nhân tốảnh hưởng
¾
Các đơnvị chéo vừakhácbiệtvềđiềukiện
đặc thù và vừakhácbiệtvề tác động biên
của các nhân tốảnh hưởng
¾
Các đơnvị chéo không có sự khác biệtvề
điềukiện đặc thù và tác động biên của các
nhân tốđang xét
12
Dummy và dữ liệubảng
Dummy có giảiquyếtcácvấn đề củadữ
liệubảng?
Câu trả lờilàđượcnhưng rấtphứctạpvà
không hiệuquả