Tài liệu Máy tính nhận biết nét quyến rũ của phụ nữ pdf

Máy tính nhận biết nét quyến rũ của phụ nữ
Viết bởi diendantoanhoc.net
Chủ nhật, 27 Tháng 4 2008 17:32
Vẻ đẹp", theo ngạn ngữ xưa, "là trong con mắt của khán giả". Nhưng liệu khán giả ở đây
có nhất thiết phải là con người?

"Không nhất thiết là như thế, đó là nhận định được đưa ra của các nhà khoa học ở đại học
Tel Aviv. Amit Kagian, người có bằng tốt nghiệp của trường khoa học máy tính TAU, đã
thành công trong việc “dạy” một máy tính làm thế nào nhận ra nét quyến rũ của phụ nữ.
Tuy nhiên, tính nghiêm túc cho vấn đề này chỉ ở mức độ chủ quan. Phát minh này là một
bước để tiến gần đến sự phát triển trí thông minh nhân tạo trong máy tính. Ngoài ra phần
mềm này có thể được ứng dụng trong tạo hình, trong phẩu thuật tái tạo và trong các
chương trình nhận dạng của máy tính như kĩ thuật nhận dạng khuôn mặt.

Từ toán học đến mỹ học

“Cho đến bây giờ máy tính đã được dạy cách nhận dạng các đặc tính của khuôn mặt cơ bản
như là sự khác nhau giữa phụ nữ và đàn ông cũng như có thể dò tìm các biểu hiện trên
khuôn mặt”, theo lời của Kagian. “Nhưng phần mềm của chúng tôi còn cho phép đánh giá
về vẻ đẹp. Dựa trên cảm giác và quá trình tư duy trừu tượng, con người có thể đưa ra một
đánh giá nhưng nhìn chung chính họ cũng không hiểu họ đã đưa đến những kết luận như
vậy như thế nào.”
Bước đầu nghiên cứu, 30 đàn ông và phụ nữ được giới thiệu với 100 khuôn mặt phụ nữ
khác nhau thuộc chủng tộc da trắng với số tuổi gần như nhau và họ đã được yêu cầu đánh
giá vẻ đẹp của từng khuôn mặt. Những bức ảnh các khuôn mặt này sẽ được đánh giá theo
thang điểm từ 1 đến 7 và không cần giải thích tại sao họ lại lựa chọn một sự đánh giá nào
đó. Sau đó, Kagian và các cộng sự của ông sẽ đưa lên máy tính xử lí và đồ họa dạng hình
học những nét trên khuôn mặt theo quy tắc toán học.
Các điểm đặc trưng như sự cân đối của khuôn mặt, sự mềm mại của làn da, màu tóc cũng
được đưa vào trong phân tích. Dựa vào những yêu thích của con người, máy móc sẽ “học”
mối liên quan giữa khuôn mặt với sức hút của các đánh giá và sau đó thí nghiệm trên một

chuỗi các khuôn mặt mới. Kagian chỉ ra, “máy tính đưa ra những kết quả đầy xúc cảm-
bảng xếp hạng của nó rất tương đồng với bảng xếp hạng con người đưa ra”. Điều này được
xem như một thành tựu đáng lưu ý, Kagian tin tưởng, bởi vì như thể máy tính đã “học”
ngầm được cách đánh giá vẻ đẹp bằng sự biến đổi những dữ liệu chúng nhận được trước
đó.
Vẻ đẹp là vàng
Khái niệm rằng vẻ đẹp có thể qui về những dữ liệu nhị phân và biểu diễn bằng mô hình
toán học không có gì mới mẻ. Hơn 2000 năm trước, nhà thần bí học, triết học và toán học
Hi Lạp Pythagore đã quan sát mối liên hệ giữa toán học, hình học và vẻ đẹp. Ông đã lập
luận rằng những đặc điểm cơ thể tương ứng với “tỷ số vàng” là những đặc điểm được đánh
giá có sức lôi cuốn nhất.
“Tôi biết rằng Plato đã kết nối điều tốt lành với vẻ đẹp”, Kagian nói. ”Cá nhân, tôi tin rằng
một vài loại hình của vũ trụ đúng với vẻ đẹp tồn tại trong tự nhiên, một sự biểu diễn mỹ
học của chân lý vũ trụ. Nhưng bởi vì mỗi chúng ta đã mắc vào cái bẫy của chính những
thành kiến con người và cá nhân hoá góc nhìn, điều này có lẽ đã gây cản trở cho chúng ta
trong việc tìm kiếm công thức cuối cùng để có một sự hiểu biết trọn vẹn về vẻ đẹp.”
Kagian, người đã được học theo chương trình rèn luyện trí óc Adi Lautman cho những sinh
viên nổi bật của trường đại học Tel Aviv, khẳng định rằng có thể bước tiếp theo sẽ là dạy
cho máy tính làm thế nào nhận biết “vẻ đẹp” của đàn ông. Điều này có lẽ khó khăn hơn.
Nghiên cứu tâm lý đã chỉ ra rằng có rất ít đồng tình với cái gọi là “vẻ đẹp nam giới” trong
số các chủ đề con người. Và chân dung cá nhân của đàn ông, Kagian đùa, sẽ không phải là
một phần của cuộc thí nghiệm.
“Hầu như chắc chắn tôi sẽ khuếch trương máy móc”, ông nói.
Kagian đã công bố những khám phá của mình trong tạp chí khoa học Vision Research.
Đồng tác giả trong công việc đã từng là những người giám sát của Kagian, giáo sư Eytan
Ruppin và giáo sư Gideon Dror.

Theo tài liệu được cung cấp bởi trường đại học Tel Aviv.
Nguồn : Sciencedaily.com