Khảo sát về tình hình dịch bệnh covid 19 ở pháp sau đó so sánh với việt nam và trung quốc

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO

BÀI THẢO LUẬN
HP: LÝ THUYẾT XÁC XUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN
Đề tài: Khảo sát về tình hình dịch bệnh Covid-19 ở Pháp. Sau đó so sánh với Việt
Nam và Trung Quốc

Thực hiện: Nhóm 8

Hà Nội -2021


MỤC LỤC
PHẦN MỞ ĐẦU
PHẦN CƠ SỞ LÝ THUYẾT
I.
II.

Lý thuyết về ước lượng
Lý thuyết về kiểm định

PHẦN NỘI DUNG
I.
II.

III.

Biểu đồ thống kê tình hình dịch bệnh của các quốc gia
Các bài toán ước lượng
1. Bài toán: Ước lượng về dịch Covid-19 tại Pháp
1.1. Bài toán: Ước lượng về số ca lây nhiễm tại Pháp

1.2. Bài toán: Ước lượng về số tử vong tại Pháp
1.3. Bài toán: Ước lượng về số tỷ lệ tử vong/ lây nhiễm tại Pháp
1.4. Bài toán: Ước lượng về số ca lây nhiễm mới tại Pháp
1.5. Bài toán: Ước lượng về số tử vong mới tại Pháp
1.6. Bài toán: Ước lượng về số tử vong mới/ lây nhiễm mới tại Pháp
2. Bài toán: Ước lượng về dịch Covid-19 tại Việt Nam
2.1. Bài toán: Ước lượng về số ca lây nhiễm tại Việt Nam
2.2. Bài toán: Ước lượng về số tử vong tại Việt Nam
2.3. Bài toán: Ước lượng về số tỷ lệ tử vong/ lây nhiễm tại Việt Nam
2.4. Bài toán: Ước lượng về số ca lây nhiễm mới tại Việt Nam
2.5. Bài toán: Ước lượng về số tử vong mới tại Việt Nam
2.6. Bài toán: Ước lượng về số tử vong mới/ lây nhiễm mới tại Việt Nam
3. Bài toán: Ước lượng về dịch Covid-19 tại Trung Quốc
3.1. Bài toán: Ước lượng về số ca lây nhiễm tại Trung Quốc
3.2. Bài toán: Ước lượng về số tử vong tại Trung Quốc
3.3. Bài toán: Ước lượng về số tỷ lệ tử vong/ lây nhiễm tại Trung Quốc
3.4. Bài toán: Ước lượng về số ca lây nhiễm mới tại Trung Quốc
3.5. Bài toán: Ước lượng về số tử vong mới tại Trung Quốc
3.6. Bài toán: Ước lượng về số tử vong mới/ lây nhiễm mới tại Trung Quốc
Các bài toán kiểm định
1.

PHẦN KẾT LUẬN


PHẦN MỞ ĐẦU
PHẦN CƠ SỞ LÝ THUYẾT

I.

Lý thuyết về ước lượng
1. Ước lượng các tham số của đại lượng ngẫu nhiên
1.1. Ước lượng bằng khoảng tin cậy
* Khái niệm
Để ước lượng tham số θ của ĐLNN X trước hết từ đám đông ta lấy ra mẫu ngẫu
nhiên W = (X1,X2…Xn)
Tiếp đến ta xây dựng thống kê G = f(X1, X2…Xn,θ), sao cho quy luật phân phối
xác suất của G hoàn tồn xác định (khơng phụ thuộc vào tham số θ). Với xác suất γ =
1 - α cho trước, ta xác định cặp giá trị α1, α2 thỏa mãn các điều kiện α1≥ 0 ,α2≥ 0và α1 +
α2 = α. Vì quy luật phân phối xác suất của G đã biết, ta tìm được phân vị g 1-α1 và gα2
sao cho:
P(G > g1-α1) = 1 – α1 và P(G > gα2) = α2
Khi đó P(g1-α1< G < gα2) = 1 – α1 – α2 = 1 – α = γ
Biến đổi tương đương ta có:
P(θ*1< θ < θ*2) = 1 – α = γ
Nhận xét:
 Nếu thống kê G có hàm mật độ phân phối là đối xứng thì khoảng tin cậy 2 phía
α
2

(α1 = α2 = ) được gọi là khoảng tin cậy đối xứng
 Nếu ước lượng giá trị tối đa hoặc tối thiểu của tham số θ thì ta chọn α1=0 hoặc
α2=0 (khoảng tin cậy 1 phía)
 Sai lầm của ước lượng hiệu quả bằng α
1.1.1. Ước lượng kì vọng tốn của ĐLNN
Để ước lượng kì vọng tốn E(X) = μ của ĐLNN X, từ đám đơng ta lấy ra mẫu
ngẫu nhiên W = (X1, X2…Xn). Từ mẫu này ta tìm được trung bình mẫu X và phương
sai mẫu điều chỉnh S’2.
Trường hợp chưa biết quy luật phân phối của X trên đám đơng, nhưng
kích thước mẫu n >30, cần ước lượng khoảng tin cậy đối xứng.

Khi n >30 ĐLNN trung bình mẫu X´ có phân phối xấp xỉ chuẩn với các
tham số:


2

σ
E( X´ )¿ μ và Var( X´ )¿ . Do đó:
n
´X −μ
G ≡U =
≃ N (0 ; 1)
σ
√n
Khi đó ta có thể tìm được phân vị U α /2 sao cho:
´ −μ|< σ U α / 2)=¿ 1-α
P(| X
√n

Thay (7.17) vào (7.18) và biến đổ ta được
´
|<
P(| X−μ

Hay:

σ
U α /2 ¿=¿ 1-α
√n

P( X´ −ε < μ< X´ + ε ¿=¿1-α

Ta có khoảng tin cậy đối xứng của μ là

σ
U α /2
√n
( X´ −ε ; X´ + ε với σ ≈ s '

với ε =

1.1.2. Ước lượng tỷ lệ:
Giả sử ta cần nghiên cứu một đám đơng kích thước N, trong đó có M phần tử
mang dấu hiệu A. Khi đó P(A)=M/N=p là tỷ lệ phần tử mang dấu hiệu A trên đám
đơng. Vì khơng điều tra cả đám đơng nên thường chưa biết p. Từ đám đông ta lấy ra
mẫu kích thước n, điều tra trên mẫu này thấy có n A phần tử mang dấu hiệu A. Khi đó
tần suất xuất hiện dấu hiệu A trên mẫu là f =

(

khá lớn thì f ≃ N p ,

XDTK:

U=

pq
n

nA

. Ta đi ước lượng p thông qua f. Khi n
n

)

f−p
≃ N ( 0,1 )
pq
n

√

Trong đó q=1− p
* Trường hợp khoảng tin cậy đối xứng với α 1=α 2=

α
2

Chọn phân vị U 1−α /2=−U α / 2 sao cho P −U α2
(

( √

Thay U vào ta có P f −

)

pq
pq

. U α < p . U α =1−α =γ
n
n
2
2

√

Lấy p ≈ f ⇒ q ≈ 1−f ⇒ khoảng tin cậy của p:
(f −

√

pq
pq
.Uα ; f +
.Uα )
n
n
2
2

√

)


Với p . q ≈ f (1−f ).

II.

Lý thuyết về kiểm định
1. Khái niệm
1.1. Giả thuyết thống kê
 Định nghĩa: Giả thuyết về dạng phân phối xác suất của ĐLNN, về các tham số
đặc trưng của ĐLNN hoặc về tính độc lập của các ĐLNN được gọi là giả
thuyết thống kê, ký hiệu là H 0.
 Giả thuyết H o được đưa ra kiểm định gọi là giả thuyết gốc, đó là giả thuyết ta
đang nghi ngờ. Một giả thuyết trái với giả thuyết gốc được gọi là đối thuyết, kí
hiệu là H 1. Ta quy ước khi đã chọn cặp giả thuyết H 0 và H 1 thì việc bác bỏ H 0
tức là chấp nhận H 1 và ngược lại. H 0 và H 1 thành lập 1 cặp giả thuyết thống kê.
1.2.Tiêu chuẩn kiểm định :
 Giả sử ta có giả thuyết H 0 :θ=θ 1
 Lấy mẫu: W= { X 1 ; X 2 ; … ; X n } → XDTK: G = f( X 1 ; X 2 ; … ; X n ; θ0 )
Nếu giả thuyết H 0 đúng thì G có quy luật phân phối hồn tồn xác định; khi đó
G được gọi là tiêu chuẩn kiểm định
1.3. Miền bác bỏ:
 Với giả thuyết H 0 trên và với tiêu chuẩn kiểm định G xác định ta ln tìm được
1 miền W ∝ thỏa mãn P( G ∈W ∝ / H 0 ) = ∝ ( W ∝ : miền bác bỏ)
Thật vậy: do ∝ là bé theo ý nguyên lý xác xuất nhỏ (G ∈W ∝ / H 0) được coi là
không xảy ra → G∉ W ∝
 Trong lần lấy mẫu nào đó, ta tìm được:
gtn =f (x 1; ….; x n θ0 ) mà gtn ∈ W ∝ → vô lý → H 0 tỏ ra vô lý → bác bỏ H 0
 Quy tắc kiểm định : gtn ∈ W ∝ → Bác bỏ H 0 ; Chấp nhận H 1
gtn ∈ W ∝ → chấp nhận H 0 ; bác bỏ H 1

1.4. Các loại sai lầm:
 Sai lầm loại 1: là loại sai lầm mà ta bác bỏ H 0khi bản thân H 0là đúng thì khả
năng mắc phải sai lầm loại 1: P(G∈W ∝ / H 0 ¿

 Sai lầm loại 2: là loại sai lầm mà ta chấp nhận H 0khi bản thân H 0là sai thì khả
năng mắc phải sai lầm loại 2: P( G ∉W ∝/ H 1 ¿=β


Nhận xét: Thông thường người ta thường cố định sai lầm loại 1 làm cực tiểu hóa sai
lầm loại 2 để lực kiểm định 1−β là tốt nhất; ∝và β ln ln biến đổi ngược chiều
nhau thường thì ∝+ β=1
2. So sánh kỳ vọng của hai đại lượng ngẫu nhiên.
Xét hai ĐLNN X1,X2. Ký hiệu E(X1)= μ1, E(X2)= μ2 , Var(X1)=σ 12, Var(X2))=σ 22 .
Trong đó μ1và μ2 chưa biết.
Với mức ý nghĩa α cho trước ta cần kiểm định giả thuyết H0 : μ1=μ 2,
Chọn từ đám đông thứ nhất ra mẫu kích thước n 1: W1=(X11,X12,…,X1n). Từ đó ta
n1

n1

1
1
tính được X´ 1 = ∑ X 1 i và S2’¿
∑ ¿ ¿ ¿- X´ 1).
n 1 i=1
n1−1 i=1

Tương tự với đám đông thứ hai.
Với trường hợp chưa biết quy luật phân phối xác suất của X 1, X2 nhưng n1>30,
n2>30
Vì n1 > 30, n2 > 30 nên X´ 1 ≃ N ¿) và X´ 2 ≃ N ¿).
X´ 1− X´ 2

Do đó ta có tiêu chuẩn kiểm đinh: U= σ 12 σ 22 N(0;1)

√

n1

+

n2

Tùy thuộc vào đối thuyết H 1 ta có những bài tốn sau:
Miền bác bỏ W α

μ ≠ μ0

P(G∈W α /H 0 ¿
P(|U|> U α / 2 ¿=α

μ> μ0

P(U >U α ¿=α

Wα = {u tn :utn > U α }

μ< μ0

P(U ←U α ¿=α

Wα = {u tn :utn ←U α }

H0

H1

μ=μ 0

U tn =

Wα ={ utn :|utn|>U α /2 }

x´ −μ0
σ /√n

Kết luận: Nếu utn∈ Wα thì bác bỏ H0, chấp nhận H1.
Nếu utn∉ Wα thì bác bỏ H1, chấp nhận H0.


PHẦN NỘI DUNG
I. Biểu đồ thống kê tình hình dịch bệnh của các quốc gia
1. Biểu đồ của Pháp
3500000

Số ca lây nhiễm

3000000
2500000
2000000
1500000
1000000
500000
0

2 0 2 0 2 0 20 20 20 20 2 0 20 20 2 0 2 0 20 20 2 0 20 2 0 2 0 20 20 20 20 20 20 20 21 2 1
20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20
/
1 6 1 5 1 6 1 5 0 5 0 4 9 4 9 3 8 2 7 2 7 1 6 1 6 0 5
1/ 1/1 1/3 2/1 3/ 3/1 3/3 4/1 4/3 5/1 5/3 6/1 6/2 7/1 7/2 8/1 8/2 9/1 9/2 0/1 0/2 1/1 1/2 2/1 2/2 1/1 1/2
1 1 1 1 1 1
Số ca lây nhiễm


80000

Số ca tử vong

70000
60000
50000
40000
30000
20000
10000
0
20 2 0 20 2 0 2 0 20 2 0 20 20 2 0 20 20 2 0 20 2 0 2 0 20 2 0 2 0 20 20 20 20 20 20 21 2 1
20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20
/
1 6 1 5 1 6 1 5 0 5 0 4 9 4 9 3 8 2 7 2 7 1 6 1 6 0 5
1/ 1/1 1/3 2/1 3/ 3/1 3/3 4/1 4/3 5/1 5/3 6/1 6/2 7/1 7/2 8/1 8/2 9/1 9/2 0/1 0/2 1/1 1/2 2/1 2/2 1/1 1/2
1 1 1 1 1 1

Số ca tử vong

100000

Số ca nhiễm mới

90000
80000
70000
60000
50000
40000
30000
20000
10000

1/
1/ 1/2
1 0
1/ 6/2 20
3 0
2/ 1/2 20
1 5 02
3/ /20 0
3/ 1/2 20
1 0
3/ 6/2 20
3 0
4/ 1/2 20
1 0
4/ 5/2 20
3 0

5/ 0/2 20
1 0
5/ 5/2 20
3 0
6/ 0/2 20
1 0
6/ 4/2 20
2 0
7/ 9/2 20
1 0
7/ 4/2 20
2 0
8/ 9/2 20
1 0
8/ 3/2 20
2 0
9/ 8/2 20
1 0
9/ 2/2 20
1 0 2 7/ 0 2 0
/ 2
10 12 / 0 20
/ 2
11 2 7 / 02 0
/ 2
11 11/ 020
/ 2
12 26 / 0 2 0
/ 2
1 2 1 1 / 02 0

/2 20
1/ 6/2 20
1 0
1/ 0/2 20
2 5 02
/2 1
02
1

0

Số ca nhiễm mới


2500

Số ca tử vong mới

2000

1500

1000

500

0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1
0 2 20 2 20 2 20 2 2 02 20 2 20 2 20 2 20 2 20 2 20 2 20 2 2 0 2 2 0 2 2 0 2 2 0 2 2 0 2 2 0 2 2 0 2 2 0 2 2 0 2 2 0 2 2 0 2 2 0 2 2 0 2 2 0 2 2 0 2
2

1/ 6/ 1/ 5/ 1 / 6/ 1/ 5/ 0/ 5/ 0/ 4/ 9 / 4 / 9 / 3 / 8 / 2 / 7 / 2/ 7/ 1/ 6/ 1/ 6/ 0 / 5 /
1/ 1/1 1/3 2/1 3/ 3/1 3/3 4/1 4/3 5/1 5/3 6/1 6/2 7/1 7/2 8/1 8/2 9/1 9/2 0/1 0/2 1/1 1/2 2/1 2/2 1/1 1/2
1 1 1 1 1 1
số ca tử vong mới

Thu thập số liệu về tình hình Covid-19 tại Pháp từ ngày 01/01/2020 đến ngày
31/01/2021 được kết quả.
-Tổng số ca lây nhiễm là: 3.126.351 ca
-Tổng số ca tử vong là: 75.466 ca
-Tỷ lệ tử vong/ lây nhiễm là: 0.024138684
2. Biểu đồ của Việt Nam


2000

Số ca lây nhiễm

1800
1600
1400
1200
1000
800
600
400
200
0
20 20 20 20 20 2 0 2 0 20 2 0 2 0 20 2 0 20 2 0 2 0 2 0 20 20 2 0 20 2 0 20 2 0 20 2 0 20 20 21 21
20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20 /20
/

1 5 9 2 6 1 5 8 2 6 0 3 7 1 5 9 2 6 9 3 7 1 4 8 2 6 0 3 7
1/ 1/1 1/2 2/1 2/2 3/1 3/2 4/ 4/2 5/ 5/2 6/ 6/1 7/ 7/1 7/2 8/1 8/2 9/ 9/2 10/ 0/2 11/ 1/1 12/ 2/1 2/3 1/1 1/2
1
1
1 1
Số ca lây nhiễm

40

Số ca tử vong

35
30
25
20
15
10
5
0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1
0 2 20 2 20 2 20 2 20 2 20 2 20 2 2 02 20 2 2 02 20 2 2 02 2 0 2 2 02 2 0 2 2 0 2 2 0 2 2 0 2 2 02 2 0 2 2 0 2 2 0 2 2 0 2 2 0 2 2 0 2 2 0 2 2 0 2 2 0 2 20 2
2
1 / 5 / 9 / 2 / 6 / 1 / 5 / 8 / 2 / 6 / 0 / 3 / 7 / 1 / 5 / 9 / 2 / 6 / 9 / 3 / 7 / 1 / 4 / 8/ 2 / 6/ 3 0/ 1 3 / 2 7 /
1/ 1/1 1/2 2/1 2/2 3/1 3/2 4/ 4/2 5/ 5/2 6/ 6/1 7/ 7/1 7/2 8/1 8/2 9/ 9/2 10/ 0/2 11/ 1/1 12/ 2/1 2Số
/ ca
/ tử/ vong
1
1
1 1 1 1

120

Số ca lây nhiễm mới

100

80

60

40

20

1/
1/ 1/2
1 0
1/ 5/2 20
2 0
2/ 9/2 20
1 0
2/ 2/2 20
2 0
3/ 6/2 20
1 0
3/ 1/2 20
25 02
4/ /20 0
4/ 8/2 20

22 02
5/ /20 0
5/ 6/2 20
20 02
6/ /20 0
6/ 3/2 20
17 02
7/ /20 0
7/ 1/2 20
1 0
7/ 5/2 20
2 0
8/ 9/2 20
1 0
8/ 2/2 20
2 6 02
9/ /20 0
9/ 9/2 20
2 0
10 3/2 20
10 /7/ 020
/2 20
11 1/2 20
11 /4/ 020
/1 20
12 8/2 20
12 /2/ 020
/ 2
1 2 16 / 0 2 0
/3 20

1/ 0/2 20
1 0
1/ 3/2 20
27 0 2
/2 1
02
1

0

Số ca lây nhiễm mới

3.5

số ca tử vong mới

3
2.5
2
1.5
1
0.5
0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... 0 ... 0 ... ... 1 1
02 20 2 2 0 2 2 0 2 20 2 2 0 2 20 2 2 0 2 20 2 2 02 2 0 2 2 02 2 0 2 2 02 2 0 2 20 2 2 0 2 2 0 2 2 02 2 0 2 20 2 2 1/ 20 2 1 8/ 2 0 2 1 6/ 3 0/ 20 2 2 0 2
2
1 / 5/ 9 / 2 / 6/ 1 / 5/ 8/ 2/ 6 / 0 / 3 / 7 / 1 / 5 / 9/ 2 / 6 / 9 / 3 / 7/ 0 / 4/ 1 / 2 / 2 / 2 / 1 3/ 27 /
1/ 1/1 1/2 2/1 2/2 3/1 3/2 4/ 4/2 5/ 5/2 6/ 6/1 7/ 7/1 7/2 8/1 8/2 9/ 9/2 10/ 1 11/ 1 12/ 1 1 số
1/ ca1/tử vong mới

Thu thập số liệu về tình hình Covid-19 tại Việt Nam từ ngày 01/01/2020 đến ngày
31/01/2021 được kết quả.
-Tổng số ca lây nhiễm là: 1.781 ca
-Tổng số ca tử vong là: 35 ca
-Tỷ lệ tử vong/ lây nhiễm là: 0.019651881


3. Biểu đồ của Trung Quốc

120000

Số ca lây nhiễm

100000
80000
60000
40000
20000
0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1
0 2 2 0 2 20 2 20 2 2 0 2 20 2 2 0 2 2 0 2 20 2 2 0 2 2 0 2 2 02 20 2 2 02 20 2 2 0 2 2 0 2 20 2 2 0 2 2 0 2 20 2 2 0 2 20 2 2 0 2 2 0 2 2 0 2 2 0 2 2 0 2 20 2
2
1 / 5 / 9 / 2 / 6 / 1 / 5 / 8 / 2 / 6 / 0 / 3 / 7 / 1 / 5 / 9 / 2 / 6 / 9 / 3 / 7 / 1/ 4 / 8/ 2 / 6 / 0/ 3 / 7 /
1/ 1/1 1/2 2/1 2/2 3/1 3/2 4/ 4/2 5/ 5/2 6/ 6/1 7/ 7/1 7/2 8/1 8/2 9/ 9/2 10/ 0/2 11/ 1/1 12/ 2/1 2/3 1/1 1/2
1
1
1 Số1 ca lây nhiễm

6000

Số ca tử vong

5000

4000

3000

2000

1000

1/
1/ 1/2
1 0
1/ 5/2 20
2 0
2/ 9/2 20
1 0
2/ 2/2 20
2 0
3/ 6/2 20
1 0
3/ 1/2 20
25 02
4/ /20 0
4/ 8/2 20
2 2 02
5/ /20 0
5/ 6/2 20

2 0 02
6/ /20 0
6/ 3/2 20
17 02
7/ /20 0
7/ 1/2 20
1 0
7/ 5/2 20
2 0
8/ 9/2 20
1 0
8/ 2/2 20
2 6 02
9/ /20 0
9/ 9/2 20
2 0
10 3/2 20
10 /7/ 020
/2 20
11 1/2 20
11 /4/ 020
/1 20
12 8/2 20
12 /2/ 020
/ 2
12 1 6 / 0 20
/3 20
1/ 0/2 20
1 0
1/ 3/2 20

27 02
/2 1
02
1

0

Số ca tử vong


1400

số ca tử vong mới

1200
1000
800
600
400
200
0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1
0 2 20 2 20 2 2 0 2 2 0 2 20 2 2 0 2 2 0 2 20 2 2 0 2 2 0 2 2 02 2 0 2 2 0 2 20 2 2 0 2 2 0 2 20 2 2 02 20 2 20 2 2 0 2 2 0 2 2 0 2 2 0 2 2 0 2 2 0 2 2 0 2 2 0 2
2
1 / 5 / 9 / 2 / 6 / 1 / 5 / 8 / 2 / 6 / 0 / 3 / 7 / 1 / 5 / 9 / 2 / 6 / 9 / 3 / 7 / 1/ 4 / 8 / 2 / 6/ 0 / 3 / 7 /
1/ 1/1 1/2 2/1 2/2 3/1 3/2 4/ 4/2 5/ 5/2 6/ 6/1 7/ 7/1 7/2 8/1 8/2 9/ 9/2 10/ 0/2 11/ 1/1 12/ 2/1 2/3 1/1 1/2
1
1
1số ca
1 tử vong mới

16000

Số ca nhiễm mới

14000
12000
10000
8000
6000
4000
2000
0
0 ... ... ... ... ... ... 0 ... 0 ... 0 ... 0 ... ... ... ... 0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
02 15/ 29/ 12/ 26/ 11/ 25/ 202 22/ 202 20/ 202 17/ 202 15/ 29/ 12/ 26/ 202 23/ /7/ 21/ /4/ 18/ /2/ 16/ 30/ 13/ 27/
2
1/ 1/ 1/ 2/ 2/ 3/ 3/ /8/ 4/ /6/ 5/ /3/ 6/ /1/ 7/ 7/ 8/ 8/ /9/ 9/ 10 10/ 11 11/ 12 1Số
2/ 1ca
1/ 1/mới
2/ nhiễm
1/
4
5
6
7
9

Thu thập số liệu về tình hình Covid-19 tại Trung Quốc từ ngày 01/01/2020 đến
ngày 31/01/2021 được kết quả.
-Tổng số ca lây nhiễm là: 100.877 ca

-Tổng số ca tử vong là: 4.823 ca
-Tỷ lệ tử vong/ lây nhiễm là: 0.0478107


II.

Các bài toán ước lượng

1. Bài toán: Ước lượng về dịch Covid-19 tại Pháp
1.1. Bài toán: Ước lượng về số ca lây nhiễm tại Pháp
Điều tra 397 ngày liên tiếp (từ 01/01/2020 -31/01/2021) về số ca nhiễm Covid
19 của quốc gia Pháp được số ca lây nhiễm trung bình là 692646,70 ca và độ lệch
chuẩn mẫu điều chỉnh là 950294,51 ca . Với độ tin cậy 95% hãy ước lượng số ca lây
nhiễm ở quốc gia trên.
Số ca lây nhiễm
Mean
Standard Error
Median
Mode
Standard
Deviation
Sample Variance

Trung bình
Sai số trung bình
Trung vị
 Mode
Độ lệch chuẩn
Phương sai

 
692646,6952
47693,91417
163550
0
950294,5076
9,03060E+11

Bài làm
Gọi X là số ca lây nhiễm Covid-19 của Pháp
Gọi X´ là số ca lây nhiễm Covid-19 trung bình của Pháp trên mẫu.
Gọi µ là số ca lây nhiễm Covid-19 trung bình của Pháp trên đám đơng.
σ2
Vì n = 397 đủ lớn nên X´ ≃ N(µ,
).
n

´
X−µ
Ta xây dựng thống kê: U= σ ≃ (0,1)
√n

Với độ tin cậy γ= 1 − cho trước, ta tìm được phân vị u α2 sao cho:
P( |U|Thay biểu thức U vào cơng thức, ta có:
´
|<
P( | X−µ

σ

. u α )= 1- α = γ
√n 2

 𝑃 ( X´ – ε < µ < X´ + ε ) = 1- α = γ
Khoảng tin cậy đối xứng của µ: ( X´ −ε ; X´ + ε )
Trong đó:ε =

σ
. uα
√n 2

Vì: 1- α = 0,95
 α =0,05
=u 0,025=1,96
 u 0,05
2


Theo giả thiết, ta có n= 397. Vì n đủ lớn nên σ ≈ s' =950294,51
 ε=

σ
950294,51
. uα =
.1,96=93480,08
√n 2
√397

Khoảng tin cậy 0.95 của µ đối với mẫu cụ thể là
(692646,70 93480,08 ; 692646,70 +93480,08 ) hay (599166,62; 786126,78)

Kết luận: Vậy với độ tin cậy 95% ta có thể nói rằng số ca lây nhiễm ở Pháp
nằm trong khoảng (599166,62 ca; 786126,78 ca)
1.2.Bài toán: Ước lượng về số ca tử vong tại Pháp
Điều tra 397 ngày liên tiếp (từ 01/01/2020 -31/01/2021) về số ca tử vong do
mắc Covid -19 của Pháp thấy số ca tử vong trung bình là 28508,79 ca và độ lệch tiêu
chuẩn mẫu điều chỉnh là 20662,55 ca . Với độ tin cậy 95% hãy ước lượng số ca từ
vong do mắc Covid-19 của Pháp.

Trung bình
Sai số trung bình
Trung vị
 Mode
Độ lệch chuẩn
Phương sai

Số ca tử vong
Mean
Standard Error
Median
Mode
Standard
Deviation
Sample Variance

 
28508,78589
1037,023561
30032
0
20662,54808

426940893

Bài làm
Gọi X là số ca tử vong Covid-19 của Pháp
Gọi X´ là số ca tử vong Covid-19 trung bình của Pháp trên mẫu.
Gọi µ là số ca tử vong Covid-19 trung bình của Pháp trên đám đơng.
σ2
Vì n = 397 đủ lớn nên X´ ≃ N(µ,
).
n

´
X−µ
Ta xây dựng thống kê: U= σ ≃ (0,1)
√n

Với độ tin cậy γ= 1 − cho trước, ta tìm được phân vị u α2 sao cho:
P( |U|Thay biểu thức U vào cơng thức, ta có:
´
|<
P( | X−µ

σ
. u α )= 1- α = γ
√n 2

 𝑃 ( X´ – ε < µ < X´ + ε ) = 1- α = γ

Khoảng tin cậy đối xứng của µ: ( X´ −ε ; X´ + ε )
Trong đó:ε =

σ
. uα
√n 2

Vì: 1- α = 0,95
 α =0,05
=u 0,025=1,96
 u 0,05
2

Theo giả thiết, ta có n= 397. Vì n đủ lớn nên σ ≈ s' =20662,55
 ε=

σ
20662,55
σ
2,53
. uα =
.1,96=2032,57ε =u α × =1,96×
=0,52
√n 2
√ 397
√n
√ 92
2

Khoảng tin cậy 0.95 của µ đối với mẫu cụ thể là :

(28508,792032,57; 28508,79+2032,57) hay (26476,22; 30541,36).
Kết luận: Vậy với độ tin cậy 95% ta có thể nói rằng số ca tử vong ở Pháp nằm
trong khoảng (26476,22 ca ; 30541,36 ca).
1.2. Bài toán: Ước lượng về số tỷ lệ tử vong/ lây nhiễm tại Pháp
Điều tra 397 ngày liên tiếp (từ 01/01/2020 -31/01/2021) về tỷ lệ tử vong/lây
nhiễm Covid -19 của Pháp thấy tỷ lệ tử vong/lây nhiễm trung bình là 0,088 và độ
lệch tiêu chuẩn mẫu điều chỉnh là 0,074. Với độ tin cậy 95% hãy ước lượng tỷ lệ tử
vong/lây nhiễm Covid-19 của Pháp
Trung bình
Sai số trung bình
Trung vị
 Mode

Tỷ lệ tử vong/lây nhiễm
Mean
Standard Error
Median
Mode

Độ lệch chuẩn
Phương sai

Standard Deviation
Sample Variance

 
0,087997874
0,003695724
0,060945653
0

0,073636778
0,005422375

Bài làm
Gọi X là tỉ lệ tử vong/lây nhiễm Covid -19 của Pháp
Gọi X´ là tỉ lệ tử vong/lây nhiễm Covid -19 trung bình của Pháp trên mẫu.
Gọi µ là tỉ lệ tử vong/lây nhiễm Covid -19 trung bình của Pháp trên đám đơng.
σ2
Vì n = 397 đủ lớn nên X´ ≃ N(µ,
).
n

´
X−µ
Ta xây dựng thống kê: U= σ ≃ (0,1)
√n

Với độ tin cậy γ= 1 − cho trước, ta tìm được phân vị u α2 sao cho:


P( |U|Thay biểu thức U vào cơng thức, ta có:
´
|<
P( | X−µ

σ
. u α )= 1- α = γ
√n 2

 𝑃 ( X´ – ε < µ < X´ + ε ) = 1- α = γ
Khoảng tin cậy đối xứng của µ: ( X´ −ε ; X´ + ε )
Trong đó:ε =

σ
. uα
√n 2

Vì: 1- α = 0,95
 α =0,05
=u 0,025=1,96
 u 0,05
2

Theo giả thiết, ta có n= 397. Vì n đủ lớn nên σ ≈ s' =0,074
 ε=

σ
0,074
. uα =
.1,96=0,0073
√n 2 √ 397

Khoảng tin cậy 0.95 của µ đối với mẫu cụ thể là:
(0,088- 0,0073; 0,088+0,0073) hay (0,0807; 0,0953)
Kết luận: Vậy với độ tin cậy 95% ta có thể nói rằng tỷ lệ tử vong/ lây nhiễm ở
Pháp nằm trong khoảng (0,0807; 0,0953)
1.3. Bài toán: Ước lượng về số ca lây nhiễm mới tại Pháp
Điều tra 397 ngày liên tiếp (từ 01/01/2020 -31/01/2021) về số ca lây nhiễm Covid
-19 mới trong 1 ngày của Pháp thấy số ca lây nhiễm mới trung bình là 7890,05 ca và

độ lệch tiêu chuẩn mẫu điều chỉnh là 11998,38 ca. Với độ tin cậy 95% hãy ước lượng
số ca lây nhiễm Covid-19 mới trong 1 ngày của Pháp.
Trung bình
Sai số trung bình
Trung vị
 Mode
Độ lệch chuẩn
Phương sai

Số ca lây nhiễm mới
Mean
Standard Error
Median
Mode
Standard Deviation
Sample Variance

 
7890,055556
602,9414119
2173
0
11998,3826
143961185,1

Bài làm
Gọi X là số ca lây nhiễm mới COVID-19 của Pháp
Gọi X là số ca lây nhiễm mới COVID-19 trung bình của Pháp trên mẫu
Gọi µ là số ca lây nhiễm mới COVID-19 trung bình của Pháp trên đám đơng
σ2

Vì n = 397 đủ lớn nên X´ ≃ N(µ,
).
n


´
X−µ
Ta xây dựng thống kê: U= σ ≃ (0,1)
√n

Với độ tin cậy γ= 1 − cho trước, ta tìm được phân vị u α2 sao cho:
P( |U|Thay biểu thức U vào cơng thức, ta có:
´
|<
P( | X−µ

σ
. u α )= 1- α = γ
√n 2

 𝑃 ( X´ – ε < µ < X´ + ε ) = 1- α = γ
Khoảng tin cậy đối xứng của µ: ( X´ −ε ; X´ + ε )
Trong đó:ε =

σ
. uα
√n 2

Vì: 1- α = 0,95

 α =0,05
=u 0,025=1,96
 u 0,05
2

Theo giả thiết, ta có n= 397. Vì n đủ lớn nên σ ≈ s' =11998,38
 ε=

σ
11998,38
. uα =
.1,96=1180,28
√n 2 √ 397

Khoảng tin cậy 0.95 của µ đối với mẫu cụ thể là :
(7890,05 1180,28; 7890,05 + 1180,28) hay (6709,77;9070,33)
Kết luận: Vậy với độ tin cậy 95% ta có thể nói rằng số ca lây nhiễm mới ở Pháp
nằm trong khoảng (6709,77 ca;9070,33 ca).
1.4. Bài toán: Ước lượng về số tử vong mới tại Pháp
Điều tra 397 ngày liên tiếp (từ 01/01/2020 -31/01/2021) về số ca tử vong mới trong
1 ngày do mắc Covid -19 của Pháp thấy số ca tử vong mới trung bình là 190,34 ca và
độ lệch tiêu chuẩn mẫu điều chỉnh là 281,03 ca . Với độ tin cậy 95% hãy ước lượng số
ca tử vong mới do mắc Covid-19 của Pháp
Trung bình
Sai số trung bình
Trung vị
 Mode

Số ca tử vong mới
Mean

Standard Error
Median
Mode

Độ lệch chuẩn
Phương sai

Standard Deviation
Sample Variance

 
190,3425693
14,10448158
62
0
281,0298045
78977,75104


Bài làm
Gọi X là số ca tử vong mới COVID-19 của Pháp
Gọi X là số ca tử vong mới COVID-19 trung bình của Pháp trên mẫu
Gọi µ là số ca tử vong mới COVID-19 trung bình của Pháp trên đám đơng
σ2
´
Vì n = 397 đủ lớn nên X ≃ N(µ,
).
n
´
X−µ

Ta xây dựng thống kê: U= σ ≃ (0,1)
√n

Với độ tin cậy γ= 1 − cho trước, ta tìm được phân vị u α2 sao cho:
P( |U|Thay biểu thức U vào cơng thức, ta có:
´
|<
P( | X−µ

σ
. u α )= 1- α = γ
√n 2

 𝑃 ( X´ – ε < µ < X´ + ε ) = 1- α = γ
Khoảng tin cậy đối xứng của µ: ( X´ −ε ; X´ + ε )
Trong đó:ε =

σ
. uα
√n 2

Vì: 1- α = 0,95
 α =0,05
=u 0,025=1,96
 u 0,05
2

Theo giả thiết, ta có n= 397. Vì n đủ lớn nên σ ≈ s' =281,03
 ε=

σ
281,03
. uα =
.1,96=27,64
√n 2 √ 397

Khoảng tin cậy 0.95 của µ đối với mẫu cụ thể là :
(190,34– 27,64; 190,34+27,64) hay (162,7;217,98)
Kết luận: Vậy với độ tin cậy 95% ta có thể nói rằng số ca tử vong mới ở Pháp
nằm trong khoảng (162,7 ca ;217,98 ca)
1.5. Bài toán: Ước lượng về số tử vong mới/ lây nhiễm mới tại Pháp
Điều tra 397 ngày liên tiếp (từ 01/01/2020 -31/01/2021) về tỷ lệ tử vong mới/lây
nhiễm mới do mắc Covid -19 của Pháp thấy tỷ lệ tử vong mới/lây nhiễm mới trung
bình là 0,0868 và độ lệch tiêu chuẩn mẫu điều chỉnh là 0,2145 . Với độ tin cậy 95%
hãy ước lượng tỷ lệ tử vong mới/lây nhiễm mới do Covid-19 của Pháp


Trung bình
Sai số trung bình
Trung vị
 Mode

Tỷ lệ tử vong mới /lây nhiễm mới
Mean
Standard Error
Median
Mode

 

0,086828723
0,010766977
0,012779083
0

Độ lệch chuẩn
Phương sai

Standard Deviation
Sample Variance

0,214530489
0,046023331

Bài làm
Gọi X là tỉ lệ tử vong/ lây nhiễm mới COVID-19 của Pháp
Gọi X là tỉ lệ tử vong/ lây nhiễm mới COVID-19 trung bình của Pháp trên mẫu
Gọi µ là tỉ lệ tử vong/ lây nhiễm mới COVID-19 trung bình của Pháp trên đám
đơng
Vì n = 397 đủ lớn nên X´ ≃ N(µ,

σ2
).
n

´
X−µ
Ta xây dựng thống kê: U= σ ≃ (0,1)
√n

Với độ tin cậy γ= 1 − cho trước, ta tìm được phân vị u α2 sao cho:
P( |U|Thay biểu thức U vào công thức, ta có:
´
|<
P( | X−µ

σ
. u α )= 1- α = γ
√n 2

 𝑃 ( X´ – ε < µ < X´ + ε ) = 1- α = γ
Khoảng tin cậy đối xứng của µ: ( X´ −ε ; X´ + ε )
Trong đó:ε =

σ
. uα
√n 2

Vì: 1- α = 0,95
 α =0,05
=u 0,025=1,96
 u 0,05
2

Theo giả thiết, ta có n= 397. Vì n đủ lớn nên σ ≈ s' =0,2145


ε=

σ
0,2145
. uα =
.1,96=¿0,0211
√n 2 √ 397

Khoảng tin cậy 0.95 của µ đối với mẫu cụ thể là:
(0,0868 – 0,0211; 0,0868+0,0211) hay (0,0657;0,1079)


Kết luận: Vậy với độ tin cậy 95% ta có thể nói rằng tỷ lệ tử vong mới/ lây
nhiễm mới ở Pháp nằm trong khoảng (0,0657;0,1079)
2. Bài toán: Ước lượng về dịch Covid-19 tại Việt Nam
2.1. Bài toán: Ước lượng về số ca lây nhiễm tại Việt Nam
Điều tra 397 ngày liên tiếp (từ 01/01/2020 -31/01/2021) về số ca lây nhiễm Covid
-19 của Việt Nam thấy số ca lây nhiễm trung bình là 670,05 ca và độ lệch tiêu chuẩn
mẫu điều chỉnh là 542,34 ca. Với độ tin cậy 95% hãy ước lượng số ca lây nhiễm
Covid-19 của Việt Nam
Số ca lây nhiễm

 

Trung bình
Sai số trung bình
Trung vị
 Mode

Mean
Standard Error
Median

Mode

670,0478589
27,21911298
381
0

Độ lệch chuẩn
Phương sai

Standard Deviation
Sample Variance

542,3369841
294129,4043

Bài làm
Gọi X là số ca nhiễm Covid-19 ở Việt Nam
Gọi X´ là số ca lây nhiễm Covid-19 trung bình của Việt Nam trên mẫu
Gọi µ là số ca lây nhiễm Covid-19 trung bình của Việt Nam trên đám đơng
Vì n = 397 đủ lớn nên X´ ≃ N(µ,

σ2
).
n

´
X−µ
Ta xây dựng thống kê: U= σ ≃ (0,1)
√n

Với độ tin cậy γ= 1 − cho trước, ta tìm được phân vị u α2 sao cho:
P( |U|Thay biểu thức U vào công thức, ta có:
´
|<
P( | X−µ

σ
. u α )= 1- α = γ
√n 2

 𝑃 ( X´ – ε < µ < X´ + ε ) = 1- α = γ
Khoảng tin cậy đối xứng của µ: ( X´ −ε ; X´ + ε )
Trong đó:ε =

σ
. uα
√n 2

Vì: 1- α = 0,95
 α =0,05


=u 0,025=1,96
 u 0,05
2

Theo giả thiết, ta có n= 397. Vì n đủ lớn nên σ ≈ s' =542,34
 ε=

σ
542,34
. uα =
.1,96=53.35
√n 2 √ 397

Khoảng tin cậy 0.95 của µ đối với mẫu cụ thể là :
(670,05 – 53,35; 670,05 +53,35) hay (616,7 ;723,4 )
Kết luận: Vậy với độ tin cậy 95% ta có thể nói rằng số ca lây nhiễm ở Việt Nam
nằm trong khoảng (616,7 ca ;723,4 ca )
2.2.Bài toán: Ước lượng về số tử vong tại Việt Nam
Điều tra 397 ngày liên tiếp (từ 01/01/2020 -31/01/2021) về số ca tử vong do
mắc Covid -19 của Việt Nam thấy số ca tử vong trung bình là 14,99 ca và độ lệch tiêu
chuẩn mẫu điều chỉnh là 16,83 ca . Với độ tin cậy 95% hãy ước lượng số ca từ vong do
mắc Covid-19 của Việt Nam

Số ca tử vong

 

Trung bình
Sai số trung bình
Trung vị
 Mode

Mean
Standard Error
Median
Mode

14,99496222
0,844724036
0
0

Độ lệch chuẩn
Phương sai

Standard Deviation
Sample Variance

16,83100718
283,2828028

Bài làm
Gọi X là số tử vong do Covid-19 ở Việt Nam
Gọi X´ là số ca tử vong do Covid-19 trung bình của Việt Nam trên mẫu
Gọi µ là số ca tử vong do Covid-19 trung bình của Việt Nam trên đám đơng
σ2
´
Vì n = 397 đủ lớn nên X ≃ N(µ,
).
n
´
X−µ
Ta xây dựng thống kê: U= σ ≃ (0,1)
√n

Với độ tin cậy γ= 1 − cho trước, ta tìm được phân vị u α2 sao cho:

P( |U|Thay biểu thức U vào công thức, ta có:


´
|<
P( | X−µ

σ
. u α )= 1- α = γ
√n 2

 𝑃 ( X´ – ε < µ < X´ + ε ) = 1- α = γ
Khoảng tin cậy đối xứng của µ: ( X´ −ε ; X´ + ε )
Trong đó:ε =

σ
. uα
√n 2

Vì: 1- α = 0,95
 α =0,05
=u 0,025=1,96
 u 0,05
2

Theo giả thiết, ta có n= 397. Vì n đủ lớn nên σ ≈ s' =16,83
 ε=

σ

16,83
. uα =
.1,96=1,66
√n 2 √397

Khoảng tin cậy 0.95 của µ đối với mẫu cụ thể là :
(14,99 – 1,66; 14,99 +1,66) hay (13,33 ;16,65 )
Kết luận: Vậy với độ tin cậy 95% ta có thể nói rằng số ca tử vong ở Việt Nam
nằm trong khoảng (13,33 ca ;16,65 ca)

2.3.Bài toán: Ước lượng về số tỷ lệ tử vong/ lây nhiễm tại Việt Nam
Điều tra 397 ngày liên tiếp (từ 01/01/2020 -31/01/2021) về tỷ lệ tử vong/lây
nhiễm do mắc Covid -19 của Việt Nam, thấy tỷ lệ tử vong/lây nhiễm trung bình là
0,0123 và độ lệch tiêu chuẩn mẫu điều chỉnh là 0,0138 . Với độ tin cậy 95% hãy ước
lượng tỷ lệ tử vong/lây nhiễm Covid-19 của Việt Nam
Trung bình
Sai số trung bình
Trung vị
 Mode

Tỷ lệ tử vong/lây nhiễm
Mean
Standard Error
Median
Mode

Độ lệch chuẩn
Phương sai

Standard Deviation

Sample Variance

 
0,012331765
0,000692311
0
0
0,013794204
0,005422375

Bài làm

Gọi X là tỷ lệ tử vong/lây nhiễm Covid-19 ở Việt Nam
Gọi X´ là tỷ lệ tử vong/lây nhiễm Covid-19 trung bình của Việt Nam trên mẫu
Gọi µ là tỷ lệ tử vong/lây nhiễm Covid-19 trung bình của Việt Nam trên đám
đơng


σ2
´
Vì n = 397 đủ lớn nên X ≃ N(µ,
).
n
´
X−µ
Ta xây dựng thống kê: U= σ ≃ (0,1)
√n

Với độ tin cậy γ= 1 − cho trước, ta tìm được phân vị u α2 sao cho:
P( |U|

Thay biểu thức U vào cơng thức, ta có:
´
|<
P( | X−µ

σ
. u α )= 1- α = γ
√n 2

 𝑃 ( X´ – ε < µ < X´ + ε ) = 1- α = γ
Khoảng tin cậy đối xứng của µ: ( X´ −ε ; X´ + ε )
Trong đó:ε =

σ
. uα
√n 2

Vì: 1- α = 0,95
 α =0,05
=u 0,025=1,96
 u 0,05
2

Theo giả thiết, ta có n= 397. Vì n đủ lớn nên σ ≈ s' =¿ 0,0138
ε=

σ
0,0138
. uα =
.1,96=0,00136

√n 2 √ 397

Khoảng tin cậy 0.95 của µ đối với mẫu cụ thể là :
(0,0123 – 0,00136 ; 0,0123 +0,00136 ¿hay (0,01094;0,01366)
Kết luận: Vậy với độ tin cậy 95% ta có thể nói rằng tỷ lệ tử vong/ lây nhiễm ở
Việt Nam nằm trong khoảng (0,01094;0,01366)
2.4.Bài toán: Ước lượng về số ca lây nhiễm mới tại Việt Nam
Điều tra 397 ngày liên tiếp (từ 01/01/2020 -31/01/2021) về số ca lây nhiễm mới trong
1 ngày do Covid -19 của Việt Nam, thấy số ca lây nhiễm mới trung bình là 4,49 ca và
độ lệch tiêu chuẩn mẫu điều chỉnh là 9,79 ca . Với độ tin cậy 95% hãy ước lượng số
ca lây nhiễm Covid-19 mới của Việt Nam
Trung bình
Sai số trung bình
Trung vị
 Mode

Số ca lây nhiễm mới
Mean
Standard Error
Median
Mode

Độ lệch chuẩn

Standard Deviation

 
4,486146096
0,491481346
1

0
9,792696439


Phương sai

Sample Variance

95,89690354

Giải
Gọi X là số ca lây nhiễm mới COVID-19 của Việt Nam
Gọi X´ là số ca lây nhiễm mới COVID-19 trung bình của Việt Nam trên mẫu.
Gọi µ là số ca lây nhiễm mới COVID-19 trung bình của Việt Nam trên đám
đơng.
σ2
´
Vì n = 397 đủ lớn nên X ≃ N(µ,
).
n
´
X−µ
Ta xây dựng thống kê: U= σ ≃ (0,1)
√n

Với độ tin cậy γ= 1 − cho trước, ta tìm được phân vị u α2 sao cho:
P( |U|Thay biểu thức U vào công thức, ta có:
´
|<

P( | X−µ

σ
. u α )= 1- α = γ
√n 2

 𝑃 ( X´ – ε < µ < X´ + ε ) = 1- α = γ
Khoảng tin cậy đối xứng của µ: ( X´ −ε ; X´ + ε )
Trong đó:ε =

σ
. uα
√n 2

Vì: 1- α = 0,95
 α =0,05
=u 0,025=1,96
 u 0,05
2

Theo giả thiết, ta có n= 397. Vì n đủ lớn nên σ ≈ s' =9,79
 ε=

σ
9,79
. uα =
.1,96=0.96
√n 2 √397

Khoảng tin cậy 0.95 của µ đối với mẫu cụ thể là :

(4,49 – 0,96; 4,49+ 0,96) hay (3,53; 5,45)
Kết luận: Vậy với độ tin cậy 95% ta có thể nói rằng số ca lây nhiễm mới ở Việt
Nam nằm trong khoảng (3,53 ca; 5,45 ca)
2.5.Bài toán: Ước lượng về số tử vong mới tại Việt Nam