GIẢI PHÁP ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO AI TRONG CHẤM CÔNG TẠI CÔNG TY CỔ PHẦN THÉP HÒA PHÁT DUNG QUẤT (HỆ THỐNG CHẤM CÔNG BẰNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT – FACE ID)

MỤC LỤC

1


GIẢI PHÁP ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO AI TRONG CHẤM CƠNG TẠI
CƠNG TY CỔ PHẦN THÉP HỊA PHÁT DUNG QUẤT
(HỆ THỐNG CHẤM CÔNG BẰNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT – FACE ID)

1. Đặt vấn đề
Cơng ty Cổ phần Thép Hịa Phát Dung Quất được thành lập tháng 2/2017 với
vốn điều lệ 30.000 tỷ đồng và là chủ đầu tư xây dựng, vận hành Khu liên hợp sản xuất
Gang thép Hòa Phát tại Khu kinh tế Dung Quất, tỉnh Quảng Ngãi. Đây là dự án chiến
lược quan trọng, khi hoàn thành sẽ đảm bảo vị thế nhà sản xuất thép hàng đầu khu vực
Đơng Nam Á cho Tập đồn Hịa Phát.
Là thành viên lớn nhất thuộc Tập đồn Hịa Phát, Cơng ty Cổ phần Thép Hòa
Phát Dung Quất với hơn 11.000 nhân lực đang chiếm thị phần số 1 Việt Nam trong
lĩnh vực Thép xây dựng. Hàng năm, công ty lại thường tuyển dụng thêm công nhân
viên với quy mô lớn. Đây là một bài tốn khá khó cho bộ phận nhân sự trong việc
quản lý và chấm công cho đội ngũ công nhân viên.
 Với số lượng công nhân viên rất lớn và có xu hướng tăng lên đáng kể như vậy, việc

quản lý ra vào và chấm công là không hề đơn giản. Phương án sử dụng thẻ từ hoặc
vân tay có rất nhiều nhược điểm, đặc biệt là trong ngành sản xuất thép và trong bối
cảnh dịch Covid-19 vẫn đang diễn biến hết sức phức tạp. Do vậy, Cơng ty mong muốn
có giải pháp khác tốt hơn nhằm quản lý và chấm công hiệu quả trong thời gian tới.
2


2. Lý do cần thực hiện đề xuất
Trong bối cảnh đại dịch Covid-19 vẫn đang diễn biến hết sức phức tạp, việc sử

dụng thẻ từ hoặc vân tay để chấm công đã bộc lộ rất nhiều kẽ hở.
Thứ nhất, nếu dùng thẻ từ, nhân viên luôn luôn phải mang thẻ theo bên mình,
vì vậy rất có thể xảy ra việc quên hoặc mất thẻ. Điều này sẽ khiến mất thêm chi phí và
thời gian để làm lại các thẻ đó. Mặt khác, dùng thẻ từ dễ xảy ra tình trạng các công
nhân viên chấm công hộ cho nhau, ảnh hưởng xấu đến hiệu quả quản lý và việc tính
lương.
Thứ hai, nếu chấm công bằng vân tay, tốc độ không cao và dữ liệu khơng đầy
đủ, chính xác. Nhân viên đặt dấu vân tay lên máy chấm công thường mất khoảng 2-3
giây để máy quét dấu vân tay và ghi nhận kết quả. Do đặc thù của cơng ty Thép Hịa
Phát là ngành cơng nghiệp nặng dính dầu mỡ nên vân tay dễ bị mờ, xước và trầy khó
lấy vân tay và chấm công bằng vân tay làm tốn nhiều thời gian và thông tin không
được đảm bảo. Mặt khác, chấm vân tay chỉ ghi nhận thời gian đến/ra về của nhân viên
chứ không ghi nhận được thời gian vắng mặt trong giờ, nghỉ phép, đi cơng tác, làm
thêm ngồi giờ… Chính vì vậy, bộ phận hành chính nhân sự phải tự tổng hợp thủ cơng
để có dữ liệu đầy đủ và chính xác nhất. Nhân sự phải cung cấp bằng sổ tay hoặc báo
cáo qua mail cho bộ phận hành chính nhân sự đầy đủ nhất. Điều này vơ hình chung là
giảm năng suất làm việc bởi các hình thức đơn này không được lưu trữ và quản lý tập
trung, khó tra cứu, tổng hợp và mất nhiều thời gian phân loại. Đặc biệt, trong bối cảnh
dịch Covid-19, giả sử người chấm cơng trước bị bệnh và vơ tình ho, hắt hơi… làm bắn
các giọt dịch tiết lên máy chấm công và việc người chấm công sau lại chạm tay vào
đúng vị trí có bám virus rồi đưa tay lên mắt, mũi, miệng thì sẽ làm tăng khả năng lây
nhiễm.
 Vì vậy, cần có giải pháp tốt hơn nhằm quản lý và chấm công nhân viên một cách hiệu

quả, tiết kiệm thời gian và chi phí, tránh khả năng lây nhiễm dịch bệnh. Và việc ứng
dụng trí tuệ nhân tạo AI, cụ thể là công nghệ chấm công nhận diện khuôn mặt – Face
ID là câu trả lời hợp lý nhất ở thời điểm hiện tại, đặc biệt hơn đối với ngành sản xuất
thép. Cơng ty Thép Hịa Phát Dung Quất nên triển khai sử dụng phần mềm này thay

3

vì chấm cơng bằng thẻ hoặc vân tay sẽ giúp đơn giản hóa cũng như tăng hiệu quả
trong việc quản lý và tính lương.
 Mục tiêu của cơng ty và đối tượng hưởng lợi từ giải pháp AI: hệ thống chấm công
bằng nhận diện khuôn mặt – FACE ID giúp tối ưu hóa quy trình quản lý ra vào, kiểm
sốt giờ làm và tính lương cho cơng nhân, từ đó tăng năng suất của người lao động;
tăng mức độ chính xác và tin cậy của thông tin; tiết kiệm thời gian và công sức của bộ
phận quản lý nhân sự cũng như tiết kiệm chi phí cho doanh nghiệp.
3. Giải pháp/Công nghệ thực hiện
Sự phát triển vượt trội của công nghệ 4.0, trí tuệ nhân tạo AI đã tạo ra nhiều
bước ngoặt lớn cho các ngành nghề kinh doanh. Đặc biệt việc ứng dụng công nghệ AI
vào công tác quản trị nhân sự trở thành xu thế mới trong những năm trở lại đây. Nhận
dạng khuôn mặt không phải là cơng nghệ mới, thực tế nó đã được phát triển ngay từ
khi công nghệ sinh trắc học phát triển. Tuy nhiên ứng dụng vào việc chấm cơng thì
mới chỉ phát triển mạnh những năm gần đây.
3.1. Chuẩn bị dữ liệu
Dữ liệu cần thu thập: Ảnh chụp, video mọi góc mặt (thẳng, nghiêng trái,
nghiêng phải, từ trên xuống, từ dưới lên…) của tất cả công nhân viên trong công ty và
các thông tin cơ bản về họ như tên, ngày sinh, bộ phận làm việc…
3.2. Kỹ thuật triển khai
Giải pháp nhận diện khn mặt được ứng dụng dựa trên thuật tốn học sâu
(Deep learning) cùng các thiết bị công nghệ (cụ thể là các camera tích hợp cơng nghệ
trí tuệ nhân tạo) hoạt động tiên tiến nhất hiện nay với khả năng phân tích thơng minh.
Học sâu (Deep learning) là một nhánh của học máy (Machine Learning) sử dụng
mạng lưới thần kinh với nhiều lớp.
Công nghệ nhận diện khuôn mặt từ camera áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cho
phép xác minh một người cụ thể qua ảnh hoặc một đoạn video cụ thể. Camera AI có
khả năng nhận diện nhân viên hồn tồn tự động khi có bất kỳ ai xuất hiện trên khung
hình. Tốc độ nhận diện của camera chỉ 0.25 giây với khoảng cách nhận diện từ 1-5m.

Camera AI cũng có khả năng nhận diện chính xác 99.7%, ở góc từ 30 độ trở lên và cả
trong điều kiện thiếu sáng. Khả năng xử lý nhận diện cho 50.000 người/camera và có
4


thể ghi nhận ở tình trạng mất kết nối internet. Đặc biệt, camera AI cịn có khả năng
nhận diện ngay cả khi nhân viên đeo khẩu trang hay đeo mắt kính tối màu. Việc dựa
vào thấu kính và chiều sâu của hình ảnh, nhân viên khơng thể sử dụng hình ảnh 2D để
làm giả camera.
3.3. Quy trình xử lý và phân tích số liệu

Bước 1: tiến hành quét các đặc điểm trên khuôn mặt như mắt, trán, mũi, miệng
của người chấm cơng để nhận diện được chính xác nhất. Độ chính xác cao ngay cả
những trường hợp sinh đơi thì cơng nghệ này vẫn có thể nhận diện được 1 cách chính
xác và nhanh chóng nhất. Ngồi ra, cơng nghệ AI nhận dạng khn mặt có thể nhận
diện cả khn mặt của người đã thay đổi kiểu tóc hay để râu và trong đêm tối.
Bước 2: chuyển dữ liệu thu thập được ở trên thành một chuỗi mã hóa
Bước 3: dùng thuật tốn nhận dạng khn mặt thơng qua đầu đọc thơng minh,
có bộ nhớ lưu trữ lớn để thực hiện so sánh phân tích dữ liệu giữa ảnh đã được lưu giữ
sẵn với hình ảnh khn mặt người đó để cho ra kết quả.
Một máy chấm công bằng khuôn mặt thường được trang bị 2 camera AI như
trên để chụp ảnh nhân viên và 1 bộ nhớ trong làm nhiệm vụ lưu trữ mẫu khuôn mặt
cũng như dữ liệu chấm công. Khi nhân viên chấm công, máy sẽ tiến hành chụp lại
hình ảnh của họ rồi áp dụng các thuật tốn để so sánh với các mẫu khn mặt đã đăng
ký trước đó nhằm xác định có đúng nhân viên đó đến làm việc hay khơng và nhân
viên đó đến khi nào, về khi nào.
- Nếu xác định được danh tính, thiết bị sẽ tiến hành gửi thơng báo chấm cơng
thành cơng lên màn hình và loa, đồng thời ghi nhận thời gian chấm công, thông tin
5

nhân viên chấm công vào bộ nhớ. Thông qua phần mềm chấm công, dữ liệu chấm
công sẽ được lấy từ những đầu đọc về máy tính rồi tổng hợp lại, xử lý và xuất ra các
báo cáo chấm công phục vụ cơng tác tính lương. Phần mềm chấm cơng bằng nhận
diện khn mặt cũng có thể được cài đặt vào thiết bị điện tử như ipad, smartphone để
xác định danh tính và ghi nhận thời gian ra, vào của từng nhân viên.
- Nếu khơng xác định được danh tính, thiết bị này sẽ cảnh báo có người lạ xuất
hiện hay có người xuất hiện tại khu vực khơng cho phép, phân quyền ghi nhận; thơng
báo cho 1 nhóm nhân viên, khách hàng xuất hiện tại 1 vài khu vực hoặc theo dõi lộ
trình di chuyển của bất kỳ ai qua camera. Mọi dữ liệu video và hình ảnh được truyền
về ngay tức thời và không thể phá hủy như camera gắn thẻ nhớ.
 Giải pháp chấm công bằng nhận diện gương mặt dựa trên nền tảng công nghệ công

nghệ nhận diện gương mặt (Face ID) ra đời đã khắc phục triệt để những hạn chế mà
phương pháp chấm công truyền thống mang lại.
4. Đánh giá
Giải pháp chấm công bằng nhận diện gương mặt trở thành điểm nhấn công
nghệ ở doanh nghiệp, giúp quản lý nhân sự trở nên dễ dàng, hiện đại và chuyên
nghiệp hơn. Với ưu điểm nhanh, chính xác và minh bạch giúp cho việc chấm công của
nhân viên được nhanh chóng, tiện lợi và văn minh, đồng thời loại bỏ được các vấn đề
không mong muốn hay gặp phải khi sử dụng các loại máy chấm công trước đây như:
máy chấm công bằng thẻ giấy, máy chấm cơng bằng thẻ từ hay máy chấm cơng vân
tay. Có thể kể đến một số ưu điểm cụ thể và nổi trội của hệ thống chấm công nhận
diện khuôn mặt – FACE ID ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI sau:
Một là, độ chính xác và tính bảo mật. Cho đến hiện nay, giải pháp chấm công
nhận diện khuôn mặt được đánh giá là hiện đại và có tính bảo mật cao nhất. Ngồi
việc ngăn chặn được tình trạng chấm cơng hộ, cơng nghệ này cịn ngăn chặn được
việc người lạ làm giả thẻ, giả danh để xâm nhập vào doanh nghiệp, từ đó tăng cường
tính an ninh, an tồn cho khu vực làm việc. Công nghệ bảo mật cao giúp đảm bảo an
tồn cho mọi thơng tin của nhân viên. Các dữ liệu được lưu lại một cách chính xác và

minh bạch, được tự động tổng hợp từ hoạt động chấm công trực tuyến trên một nền
tảng.
6


Hai là, tiết kiệm thời gian và chi phí. Nếu nhân viên chấm công từ 30s-10
phút/hàng ngày, hàng năm công ty sẽ tốn hàng trăm hoặc hàng ngàn tiếng chỉ cho việc
chấm cơng, đây là một sự lãng phí thời gian. Camera AI chỉ chấm công chưa đến 1s và
cải thiện đáng kể việc đi làm đúng giờ của nhân viên. Các quản lý cũng nắm được số
giờ công thực tế so với số giờ kế hoạch (ca làm) hoặc nắm ai đang vào/ra hoặc thời
gian ra ngoài bao nhiêu lâu. Ngồi ra, cơng ty cũng khơng phải tốn thêm chi phí để
cấp lại thẻ bị mất cho cơng nhân viên.
Ba là, việc chấm cơng và tính lương khơng cịn phức tạp. Trước đây bộ phận
nhân sự thường mất thời gian để tính cơng như việc phải đổ dữ liệu ra Excel, đối sốt
cơng với từng nhân viên, tính tốn đi trễ, về sớm, qn chấm cơng thì với camera AI
và phần mềm chấm cơng, mọi cơng việc tính cơng sẽ được xử lý tự động theo thời
gian thực. Nhân viên có thể kiểm tra bảng cơng của mình bất kỳ thời gian nào. Cuối
tháng, nhân sự chỉ cần xuất bảng chấm công ra giúp giảm gánh nặng công việc cho
nhân sự. Nhờ khả năng nhận diện ngay tức thì, khơng cịn tình trạng nhân viên qn
chấm cơng, loại bỏ những tranh cãi khơng đáng có. Mặt khác, trải nghiệm của nhân
viên với dịch vụ HR của công ty sẽ được cải thiện hơn rất nhiều.
Bốn là, việc quản lý trở nên dễ dàng, nhanh chóng. Hệ thống chấm cơng bằng
trí tuệ nhân tạo giúp doanh nghiệp quản lý nhân sự trực tuyến cập nhật chi tiết thời
gian làm việc, địa điểm làm việc của từng nhân sự. Công việc quản lý nhân sự trở nên
dễ dàng hơn khi trưởng phịng nhân sự hoặc ban lãnh đạo có thể theo dõi ngay trên di
động mọi lúc mọi nơi. Sau khi công nhân viên tiến hành check-in, dữ liệu chấm công
ngay lập tức gửi về nhà quản lý theo thời gian thực. Lãnh đạo có thể nắm bắt nhanh
tình hình qn số đi làm, vắng mặt tại mỗi chi nhánh thông qua hệ thống báo cáo
realtime mọi lúc mọi nơi trên Web và Mobile.
Năm là, tính thuận tiện. Chấm cơng khn mặt giúp người lao động khơng cịn

lo lắng về tình trạng quên thẻ, thẻ bị hư hỏng (bị nhăn, bị rách, bị mờ, hỏng phần chip,
hỏng dải từ…) và lúc nào cũng phải khư khư giữ thẻ bên mình hay việc trời lạnh vân
tay bị co lại gây ảnh hưởng đến kết quả chấm công
Sáu là, khả năng hoạt động linh hoạt. Công nghệ nhận diện khuôn mặt giúp
việc chấm cơng trở nên nhanh chóng, tiện lợi. Người dùng khơng cần tiếp xúc trực
7


tiếp với máy chấm công và không cần lo lắng về việc thẻ bị hư hỏng hoặc vân tay bị
ướt, mờ hay dính dầu mỡ gây khó khăn khi chấm công.
Bảy là, khả năng hoạt động ổn định. Chấm công khuôn mặt không yêu cầu
nhân viên phải chạm vào máy, giúp máy tránh được nhiều tác động trong khi thao tác
chấm vân tay liên tục của nhiều người có thể khiến phần đầu quét vân tay bị mờ, hỏng
hóc. Hoạt động linh hoạt và ổn định hơn khi máy chấm công không phải chịu nhiều
tác động từ các thao tác liên tục của nhiều người gây hỏng hóc.
Tám là, chip xử lý hiện đại: Nhận diện khuôn mặt là phương pháp tiên tiến hơn
so với quét vân tay nên máy chấm cơng khn mặt cũng có bộ xử lý hiện đại và mạnh
mẽ hơn.
 Việc ứng dụng giải pháp chấm công bằng nhận diện khuôn mặt khi ứng dụng vào các

doanh nghiệp sẽ mang đến những hiệu quả vô cùng thiết thực sẽ khắc phục được hoàn
toàn những nhược điểm mà những giải pháp khác đang gặp phải. Do vậy việc đưa
thiết bị này vào sử dụng sẽ cực kỳ hiệu quả và đem lại lợi ích cao cho người dùng.
 Tuy nhiên, chấm công bằng nhận diện khuôn mặt FACE ID có một nhược điểm là chi
phí ban đầu để lắp đặt thiết bị đắt hơn so với thẻ điện từ hoặc chấm công bằng vân
tay. Mặc dù vậy, vơ số lợi ích về lâu dài như trên đã phân tích thì việc bỏ ra một chi
phí đắt hơn là rất xứng đáng.

8

Tài liệu tham khảo
[1] Trần Trung/BNEWS/TTXVN (2020), Công nghệ chấm công nhận diện khuôn mặt

hoạt động như thế nào?, truy cập lần cuối ngày 10/5/2021, từ < />[2] NMS (2020), Chấm cơng nhận diện khn mặt có ưu nhược điểm gì?, truy cập lần
cuối ngày 12/5/2021, từ < />[3] NMS (2020), Giải pháp chấm công bằng nhận diện gương mặt, truy cập lần cuối ngày

12/5/2021, từ < />[4] Metan, Tại sao máy chấm công khuôn mặt là giải pháp tối ưu cho doanh nghiệp mùa
dịch?, truy cập lần cuối ngày 12/5/2021, từ < />[5] Techway, Giải pháp nhận diện khuôn mặt trong chấm công, truy cập lần cuối ngày
12/5/2021, từ < />[6] Tanca, Camera trí tuệ nhân tạo, truy cập lần cuối ngày 14/5/2021, từ
< />
9