BÀI TẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG HỌC VIỆN TÀI CHÍNH

CHƯƠNG 3: HỒI QUY BỘI
Bài tập 1: Sử dụng số liệu của một cửa hàng kinh doanh bánh ngọt tại Mỹ trong khoảng thời
gian 75 tháng. Hồi quy doanh thu bán hàng - S (nghìn USD/tháng) theo giá bán của sản
phẩm - P (USD/sản phẩm) và chi phí quảng cáo - AD (nghìn USD/tháng), thu được kết quả
sau:
Dependent Variable: S
Method: Least Squares
Sample: 1 75
Included observations: 75
Variable

C
P
AD
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
Durbin-Watson stat

Coefficient
118.9136

1718.943
-223.8695
2.183037

Std. Error

t-Statistic

18.72172
1.095993 -7.215241
0.683195
2.726283
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
F-statistic
Prob(F-statistic)

Prob.
0.0000

77.37467
6.488537
6.049854
6.142553
0.000000

(Hiệp phương sai của các hệ số hồi quy tương ứng với các biến P và AD là - 0.0197)
1. Viết mơ hình hồi quy mẫu. Kết quả hồi quy có phù hợp với lý thuyết kinh tế khơng?
Với độ tin cậy 95%, hãy trả lời các câu hỏi sau:
2. khi tăng chi phí quảng cáo thêm 1 (nghìn USD/sản phẩm) thì doanh thu thay đổi bao
nhiêu, tối thiểu, tối đa bao nhiêu?
3. Có ý kiến cho rằng nếu giá bán giảm 1 (USD/sản phẩm) đồng thời tăng chi phí quảng
cáo 1 (nghìn USD/tháng) thì doanh thu bán hàng tăng tối thiểu 2 (nghìn USD/tháng).
anh (chị) hãy cho biết ý kiến này có căn cứ khơng?
4. Tính TSS, RSS, ESS?

5. Có ý kiến cho rằng cả hai yếu tố giá bán và chi phí quảng cảo đều khơng ảnh hưởng
đến doanh thu bán hàng, hãy xác nhận ý kiến này?
6. Phương sai sai số ngẫu nhiên biến động trong khoảng nào, tối thiểu, tối đa là bao
nhiêu?
7. Chi phí quảng cáo và giá bán giải thích bao nhiêu phần trăm sự biến động của doanh
thu bán hàng?
2


8. Có thể cho rằng chi phí quảng cáo tăng 1 (nghìn USD/tháng) thì doanh thu bán hàng
tăng tối thiểu 0.5 (nghìn USD/tháng) hay khơng?
10. Để doanh thu tăng 1 (nghìn USD/tháng) thì phải giảm giá ít nhất 0.5 (USD/sản phẩm),
ý kiến này có cơ sở khơng?
11. Cùng với bộ số liệu đầu bài, hồi quy mơ hình Si = a1 + a2Pi +Vi

thu được

RSS=1896.391. Việc đưa biến AD vào mơ hình trên có phù hợp khơng?
12. Có ý kiến cho rằng ngoài hai yếu tố giá bán và chi phí quảng cáo có ảnh hưởng đến
biến phụ thuộc, cịn có các yếu tố quan trọng khác như chi phí bảo quản, chi phí vận
chuyển, thị trường tiêu thụ. Hãy đề xuất mơ hình và thực hiện kiểm định việc đưa thêm
biến mới vào mơ hình ban đầu?
Bài tập 2: Một cơ quan nghiên cứu mối quan hệ giữa sản lượng (Q – nghìn sản phẩm), lao
động (L - nghìn người), vốn cố định (K – nghìn tỷ đồng). Cho báo cáo và mức ý nghĩa 5%:
Dependent Variable: LOG(Q)
Method: Least Squares
Included observations: 20
Variable
LOG(K)
LOG(L)

C
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
Durbin-Watson stat

Coefficient

Std. Error

t-Statistic
9.062911
1.829383

-1.652379

0.093350
0.185687
0.606175

0.994502

44.55298
0.425843

Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion

Schwarz criterion
F-statistic
Prob(F-statistic)

Prob.

12.22605
0.381497
-4.155298
-4.005938
0.000000

Hiệp phương sai giữa các hệ số hồi quy của các biến LOG(K) và LOG(L) là 0.017
1. Viết hàm hồi quy mẫu, giải thích ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy ước lượng, kết
quả ước lượng có phù hợp với lý thuyết kinh tế hay không?
2. Khi nguồn vốn cố định tăng lên 1% thì sản lượng thay đổi tối thiểu bao nhiêu?
3. Hệ số chặn có ý nghĩa thống kê hay khơng?
4. Có ý kiến cho rằng hiệu quả của q trình sản xuất khơng đổi theo quy mơ, ý kiến này
có đúng khơng?
5. Phương sai sai số ngẫu nhiên tăng tối thiểu bao nhiêu?
3


6. Khi doanh nghiệp giảm bớt 1% lao động thì sản lượng giảm tối đa bao nhiêu?
7. Kiểm định sự phù hợp của hàm hồi quy?
8. Tìm khoảng tin cậy của hệ số chặn của mơ hình?

CHƯƠNG IV: HỒI QUY VỚI BIẾN GIẢ
Bài tập: Hồi quy tiền lương nhân viên W (nghìn đồng/tháng) phụ thuộc vào trình độ học vấn
EDU (năm đào tạo), thâm niên công tác EX (năm) và giới tính S (S = 0 nếu nhân viên là nữ,

S = 1 nếu nhân viên là nam) cho báo cáo sau:
Dependent Variable: W
Method: Least Squares
Sample: 1 49
Included observations: 49
Variable
Coefficient
C
133.5511
EDU
EX
S
470.4604
R-squared
Adjusted R-squared
0.413614
S.E. of regression
496.4173
Sum squared resid
Log likelihood
-371.6050
Durbin-Watson stat
2.145764

Std. Error
258.8708

t-Statistic
1.679683
4.238632

12.13158
2.840054
3.247470
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
F-statistic
Prob(F-statistic)

Prob.

1820.204
648.2687
15.33082
15.48525

1. Viết hàm hồi quy mẫu và cho biết ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy ước lượng
được.
Với mức ý nghĩa 5%, hãy trả lời các câu hỏi sau:
2. Hãy cho biết có sự phân biệt giới tính trong trả lương cho nhân viên hay khơng?
3. Có ý kiến cho rằng nếu trình độ học vấn cao hơn 2 năm thì lương được trả tăng thêm ít
nhất 200 nghìn đồng/tháng, hãy cho biết ý kiến này có phù hợp khơng?
4. Kiểm định sự phù hợp của mơ hình hồi quy?
5. Nếu tăng 1 năm cơng tác thì tiền lương trung bình tăng tối đa là bao nhiêu?
6. Viết hàm hồi quy mẫu cho tiền lương của nhân viên nữ.
7. Có ý kiến cho rằng nếu tăng 1 năm cơng tác thì tiền lương có thể tăng thêm ít nhất 250
nghìn đồng/tháng. Cho mức ý nghĩa 5%, ý kiến này có hợp lý khơng?
8. Giả sử hiệu quả công việc của nhân viên được đo bằng lợi nhuận trung bình nhân viên
mang lại cho doanh nghiệp (nghìn đồng/tháng). Nếu hiệu quả cơng việc của nhân viên

nữ thấp hơn nam 400 nghìn đồng/tháng thì doanh nghiệp nên tuyển dụng nhân viên nữ
hay nhân viên nam?

4


9. Có ý kiến cho rằng cùng với trình độ học vấn, khi thâm niên cơng tác tăng thì lương
nhân viên nam được trả cao hơn nữ. Anh (chị) hãy đề xuất mơ hình thể hiện nhận định
này và cho biết kỳ vọng về dấu của hệ số.

DẠNG BÀI TẬP TỔNG HỢP
Bài tập 1: Hồi quy lượng GDP của Thái Lan (Y - triệu USD/năm) phụ thuộc vào tỷ giá hối
đoái (BAHT/USD). Kết quả hồi quy cho ở bảng sau (độ tin cậy 95%):
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Sample: 2000 2013
Included observations: 14
Variable

Coefficient Std. Error

TYGIA
C

-18873.19 1392.622
924531.1 51493.40

R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression

Sum squared resid
Log likelihood
F-statistic
Prob(F-statistic)

24625.07
-160.3474

t-Statistic

Prob.

17.95436

0.0000
0.0000

Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
Hannan-Quinn criter.
Durbin-Watson stat

232401.7
95534.76
23.19248
23.28378
23.18403
1.138493

0.000000

1. Hãy viết hàm hồi quy mẫu. Giải thích ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy ước lượng
và cho biết kết quả có phù hợp với lý thuyết kinh tế khơng?
2. Khi tỷ giá hối đối tăng lên 1 BAHT/USD thì GDP sẽ thay đổi tối đa là bao nhiêu?
3. Có ý kiến cho rằng tỷ giá hối đối khơng ảnh hưởng đến GDP của Thái Lan, ý kiến đó
có đúng khơng ?
4. Tỷ giá hối đối giải thích bao nhiêu phần trăm sự thay đổi của GDP?
5. Tính TSS, ESS, RSS?
6. Có ý kiến cho rằng khi tỷ giá hối đối tăng lên 2 BAHT/USD thì GDP sẽ giảm tối đa
40 tỷ USD, ý kiến này có đúng khơng?
7. Mơ hình hồi quy có phù hợp hay không?
8. Phương sai sai số ngẫu nhiên tối thiểu bằng bao nhiêu?
9. Cho biết kết quả hồi quy sau dùng để làm gì và cho kết luận tương ứng?
Heteroskedasticity Test: White
5


F-statistic
Obs*R-squared

0.230166
0.562343

Prob. F(2,11)
Prob. Chi-Square(2)

0.7981
0.7549

10. Mơ hình trên có hiện tượng tự tương quan hay không?
2
11. Hồi quy ei  1   2TYGIAi   3ei 1  vi thu được R  0.038646 . Kết quả này dùng để
làm gì và cho kết luận tương ứng?

12. Cho biết kết quả sau đây dùng làm gì, cho kết luận:
7

Series: Residuals
Sample 2000 2013
Observations 14

6
5

Mean
Median
Maxim um
Minimum
Std. Dev.
Skewness
Kurtosis

4
3
2

Jarque-Bera 0.136027
Probability

0.934248

1
0
-50000

8.26e-11
-2935.575
42618.77
-44768.14
23659.00
0.035061
2.522222

-25000

0

25000

50000

Bài tập 2: Hồi quy giá gạo 5% xuất khẩu của Việt Nam (PV - USD/tấn) theo giá gạo xuất
khẩu của Thái Lan (PT-USD/tấn) và giá gạo trong nước (PN – nghìn đồng/kg) từ tháng 1
năm 2012 đến tháng 12 năm 2014 (mức ý nghĩa 5%).
Dependent Variable: PV
Method: Least Squares
Sample: 2012M01 2014M12
Included observations: 36
Variable

PT
PN
C
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
F-statistic
Prob(F-statistic)

Coefficient Std. Error

t-Statistic

Prob.

0.024983

3.422953
12.43056
-1.102861

0.0017
0.0000
0.2781

0.048877
34.85193

-135.5675
83.62608
0.000000

Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
Hannan-Quinn criter.
Durbin-Watson stat

409.7500
26.11335
7.698197
7.830156
7.744254
1.458501

6


Hiệp phương sai của hệ số hồi quy ước lượng của biến PT và PN là -0.0000115
1. Viết mơ hình hồi quy mẫu, cho biết các hệ số hồi quy thu được có phù hợp lý thuyết
kinh tế hay khơng?
2. Phương sai sai số ngẫu nhiên biến động trong khoảng nào?
3. Nếu giá gạo trong nước tăng 1 nghìn đồng/kg trong điều kiện giá gạo xuất khẩu của
Thái lan không đổi thì giá gạo xuất khẩu của Việt Nam thay đổi bao nhiêu?
4. Có ý kiến cho rằng khi giá gạo trong nước tăng 2 nghìn đồng/kg đồng thời giá gạo xuất
khẩu của Thái lan giảm 3 USD/tấn thì giá gạo xuất khẩu trong nước tăng ít nhất 1.5
USD/tấn. Ý kiến này đúng hay sai?

5. Phải chăng cả giá gạo trong nước và giá gạo xuất khẩu của Thái lan đều không ảnh
hưởng đến giá gạo xuất khẩu của Việt Nam?
ˆ2
ˆ3
2
6. Hồi quy mơ hình: ei  1   2 PTi   3 PN i   4 PV i   5 PV i  Vi thu được R 0.03235.
Kết quả này dùng để làm gì? Cho kết luận?

7. Cho

kết

quả

hồi

quy:

ei  1   2 PTi   2 PN i   2 ei 1   2 ei 2  Vi

thu

được

R 2 0.0717. Kết quả trên dùng để làm gì? Cho kết luận?
8. Với kết quả hồi quy mơ hình trên thu được hệ số nhọn là 2.2732 và hệ số bất đối xứng
là -0.1852. Kết quả này dùng để làm gì? Cho kết luận?
9. Hồi quy PTi  491.246  0.001838 PN i  Vi với sai số chuẩn của hệ số góc là 0.0269.
Kết quả này dùng để làm gì? Cho kết luận?
10. Bạn có nhận xét gì về mơ hình xây dựng ở trên? Nếu có khuyết tật hãy đề xuất một

biện pháp khắc phục khuyết tật đó.
11. Có ý kiến cho rằng giá gạo xuất khẩu của Việt Nam có hệ số co giãn không đổi theo
giá gạo xuất khẩu của Thái lan và giá gạo trong nước. Hãy đề xuất mơ hình phù hợp
với ý kiến trên?
12. Có ý kiến cho rằng, ngoài giá gạo trong nước, giá gạo xuất khẩu của Thái lan ảnh
hưởng đến giá gạo xuất khẩu của Việt Nam cịn có nhân tố khác là mùa vụ (thời vụ và
không thời vụ), và tỷ giá (VND/USD) có ảnh hưởng đến. Làm thế nào để xác nhận có
nên đưa thêm hai biến vào mơ hình hay khơng?
Bài tập 3: Nghiên cứu mối quan hệ giữa DGDP - tốc độ tăng GDP (%) với FDI - Đầu tư
trực tiếp nước ngoài (triệu USD), DI - đầu tư gián tiếp (tỷ đồng) từ năm 1994 đến năm 2013
thu được kết quả: (mức ý nghĩa 5%).
Dependent Variable: LOG(DGDP)
Method: Least Squares
Sample: 1994 2013
7


Included observations: 20
Variable
LOG(FDI)
LOG(DI)
C
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
F-statistic
Prob(F-statistic)

Coefficient
0.288421
0.756213

Std. Error

0.131656
1.252888

0.414295
-9.130064

t-Statistic

Prob.

2.096202

0.0513
0.0000
0.8058

-0.249656

Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
Hannan-Quinn criter.
Durbin-Watson stat

11.56222
0.986320
1.213006
1.362366
1.242163
1.620375

0.000000

Ma trận hiệp phương sai của các hệ số hồi quy

1.

LOG(FDI)
LOG(DI)
C
LOG(FDI)
0.018932
-0.011689
-0.027203
LOG(DI)
-0.011689
0.017333
-0.107286
C
-0.027203
-0.107286
1.569730
Viết hàm hồi quy mẫu, cho biết các hệ số hồi quy thu được có phù hợp lý thuyết kinh tế

hay khơng?

2.

Nếu đầu tư trực tiếp nước ngoài tăng 1% trong điều kiện đầu tư gián tiếp khơng đổi thì
tốc độ tăng GDP thay đổi tối thiểu là bao nhiêu?

3.

Đầu tư trực tiếp nước ngồi và đầu tư gián tiếp giải thích bao nhiêu phần trăm sự thay
đổi của tốc độ tăng GDP?

4.

Có ý kiến cho rằng đầu tư trực tiếp nước ngồi tăng 5 % thì tốc độ tăng GDP tăng tối
thiểu là 3%. Bạn có đồng ý với ý kiến này khơng?

5.

Đầu tư gián tiếp nước nước ngồi có thực sự ảnh hưởng đến tốc độ tăng GDP?

6.

Nếu đầu tư trực tiếp nước ngoài FDI tăng 4% thời đầu tư gián tiếp DI giảm 3% thì tốc
độ tăng GDP có tăng hay khơng?

7.

Mơ hình hồi quy có phù hợp khơng?

8.

Cho kết quả hồi quy các mơ hình sau: log( DGDPi )  1   2 log( FDIi )  Vi
R12  0.5357;log(DGDPi )  1   2 log( DI i )  Vi

thu được

2
thu được R2  0.8013 . Kết quả này dùng

để làm gì?
8


9.

Cho kết quả hồi quy sau:
Ramsey RESET Test:
2.0685
F-statistic
17
4.8715
Log likelihood ratio
04
Kết quả này dùng để làm gì? Cho kết luận.

10.

Mơ hình có tự tương quan khơng?

11.

Cho kết quả hồi quy:

Prob. F(2,15)
Prob.
ChiSquare(2)

0.1609
0.0875

ei2  1   2 log( FDI )   3 log( DI )   4 log( FDI ) 2   5 log( DI ) 2   6 log( FDI ) *log( DI )  Vi
2
thu được R 0.1876. Kết quả này dùng để làm gì? Cho kết luận.

12.

Có ý kiến cho rằng, từ năm 2007 Việt Nam gia nhập WTO nền kinh tế phát triển mạnh
mẽ trên mọi lĩnh vực nên với cùng một mức đầu tư (trực tiếp và gián tiếp nước ngoài)
làm cho tốc độ tăng GDP nhanh hơn. Hãy đề xuất mơ hình phù hợp với ý kiến này, cho
biết dấu và ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy?
Bài tập 4: Nghiên cứu mối quan hệ phụ thuộc giữa Tổng đầu tư – I (Tỷ đồng) với GDP (Tỷ
đồng) và khủng hoảng kinh tế - KHKT (KHKT =1 thời kỳ khủng hoảng kinh tế; KHKT = 0
thời kỳ khơng có khủng hoảng kinh tế) của Việt Nam từ năm 1995 đến 2014 thu được kết
quả (mức ý nghĩa 5%):
Dependent Variable: I
Method: Least Squares
Sample: 1995 2013
Included observations: 19
Variable

GDP
KHKT
GDP*KHKT
C
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
F-statistic
Prob(F-statistic)

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

0.020777

17.36264
-1.940317
-3.445656
2.047494

0.0000

-100457.0

0.048372
29697.84
0.961599
-235.8231

Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
Hannan-Quinn criter.
Durbin-Watson stat

0.0036
422633.5
341407.8
25.24453
25.44336
25.27818
1.269626

0.000000
9


1.

Viết hàm hồi quy mẫu, cho biết ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy?

2.

Tiêu dùng cận biên tối đa trong thời kỳ khơng có khủng hoảng là bao nhiêu?

3.

Phương sai đo sự biến động của biến phụ thuộc do yếu tố ngẫu nhiên gây ra có thể đạt
giá trị tối đa là 100000 hay không?

4.

Khi GDP tăng 5 tỷ đồng thì tiêu dùng trong thời kỳ khủng tăng tối đa 3 tỷ đồng. Bạn có
đồng ý với ý kiến này khơng?

5.

Có sự khác nhau về Tổng đầu tư của nền kinh tế giữu hai thời kỳ hay khơng? Cho kết
quả hồi qui mơ hình: I i  1   2GDPi  Vi  R12  0.9395

6.

Mô hình hồi quy có phù hợp khơng?

7.

Cho kết quả hồi quy:
ei  1   2GDPi   3 KHKTi   4GDPi * KHKTi   5 Iˆi2   7 Iˆi3  Vi  R12  0.8969

.

Kết quả này dùng để làm gì? Cho kết luận.
8.

Cho kết quả hồi quy: ei2  1   2 Iˆi2  Vi  R12  0.3741 . Kết quả này dùng để làm gì?
Cho kết luận.

9.

Mơ hình có tự tương quan không?

10


PHẦN BÀI TẬP THỰC HÀNH
Bài tập 1:
1.

Hãy trình bày về một mối quan hệ giữa các đại lượng kinh tế tài chính, lý do tại sao
anh/chị lựa chọn mối quan hệ trên? Anh/chị đã biết có những nghiên cứu nào trước đó
liên quan đến vấn đề nêu ra?

2.

Thiết lập mơ hình tốn học nghiên cứu mối quan hệ đã đề xuất ở ý 1?

3.

Thiết lập mơ hình kinh tế lượng cho mối quan hệ mà bạn đã đề xuất ở ý 1? Nêu dấu kỳ
vọng và giải thích ý nghĩa kinh tế các hệ số hồi quy trong mơ hình?

4.

Thu thập một mẫu số liệu cho cho mơ hình đề xuất.

5.

Viết mơ hình hồi quy mẫu cho bộ số liệu ở ý 4 và trình bày tóm tắt kết quả hồi quy thu
được?

6.

Thực hiện các kiểm định:

7.

+ Dấu của các hệ số hồi quy có phù hợp lý thuyết kinh tế hay không?

8.

+ Kiểm định xem các biến độc lập có thực sự ảnh hưởng đến biến phụ thuộc trong mơ
hình hay khơng?

9.

+ Kiểm định các khuyết tật của mơ hình?

10.

Kết luận gì về mơ hình?

11.

Hãy trình bày về một mối quan hệ giữa các đại lượng kinh tế tài chính, lý do tại sao
anh/chị lựa chọn mối quan hệ trên? Anh/chị đã biết có những nghiên cứu nào trước đó
liên quan đến vấn đề nêu ra?

12.

Thiết lập mơ hình toán học nghiên cứu mối quan hệ đã đề xuất ở ý 1?

13.

Thiết lập mơ hình kinh tế lượng cho mối quan hệ mà bạn đã đề xuất ở ý 1? Nêu dấu kỳ
vọng và giải thích ý nghĩa kinh tế các hệ số hồi quy trong mơ hình?

14.

Thu thập một mẫu số liệu cho cho mơ hình đề xuất.

15.

Viết mơ hình hồi quy mẫu cho bộ số liệu ở ý 4 và trình bày tóm tắt kết quả hồi quy thu
được?

16.

Thực hiện các kiểm định:

17.

+ Dấu của các hệ số hồi quy có phù hợp lý thuyết kinh tế hay khơng?

18.

+ Kiểm định xem các biến độc lập có thực sự ảnh hưởng đến biến phụ thuộc trong mơ
hình hay khơng?

19.

+ Kiểm định các khuyết tật của mơ hình?

20.

Kết luận gì về mơ hình?

11


Bài tập 2: Có số liệu từ tháng 1 năm 2013 đến tháng 6 năm 2014 về lượng cà phê xuất khẩu
của Việt Nam Y (tấn/tháng) và giá cà phê thế giới bình quân X (Uscent/lb) được cho trong
bảng sau:
obs
Y
Jan-13
218960
Feb-13
99995
Mar-13
156776
Apr-13
112246
May-13

115862
Jun-13
92935
Jul-13
90807
Aug-13
80809
Sep-13
62136
Oct-13
57370
Nov-13
79700
Dec-13
134281
Jan-14
143036
Feb-14
180878
Mar-14
278491
Apr-14
209397
May-14
124593
Jun-14
106855
Với mức ý nghĩa 5%. Thực hiện các yêu cầu sau đây:
1.

X
135.38
131.51
131.38
129.55
126.96
117.58
118.93
116.45
111.82
107.03
100.99
106.56
110.75
137.81
165.03
170.58
163.94
151.92

Tiến hành hồi quy mơ hình có dạng: log(Yi )  1   2 log( X i )  U i
Yêu cầu:
- Dùng số liệu mẫu ở bảng trên để ước lượng cho mơ hình bằng phần mềm Eviews
- Điền kết quả thu được khi hồi quy mẫu số liệu trên vào báo cáo sau:
Dependent Variable: ……………....
Method: Least Squares
Date: ……………. Time: ………….
Sample: ………………………….....
Included observations: ……………..
Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

C
……………

2.888883
………….

2.444986
0.503569

…………….
…………….

R-squared

.....…………..

Mean dependent var

Prob.
0.2546
0.0024
11.68791

12


Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
F-statistic
Prob(F-statistic)

..………….....
..…………….
..…………….
-4.544804
..…………….
0.002396

S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
Hannan-Quinn criter.
Durbin-Watson stat

………..…..
0.727200
0.826131
0.740842
……..…….

2.

Viết mơ hình hồi quy mẫu, giải thích ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy ước lượng
thu được?

3.

Khi giá cà phê thế giới bình quân tăng 1 Uscent/lb thì lượng cà phê xuất khẩu của Việt
Nam sẽ tăng như thế nào?

4.

Có ý kiến cho rằng khi giá cà phê thế giới bình quân tăng 1 Uscent/lb thì lượng cà phê
xuất khẩu của Việt Nam sẽ tăng, ý kiến này đúng hay sai?

5.

Có ý kiến cho rằng mơ hình hồi quy khơng phù hợp. Kiểm định ý kiến này?

6.

Dùng phần mềm Eviews, kiểm tra xem mơ hình có hiện tượng phương sai sai số thay
đổi hay khơng bằng kiểm định White:

7.

Mơ hình White:

8.

Điền kết quả vào bảng sau:

Heteroskedasticity Test: White

F-statistic
Obs*R-squared

9.

…………
…
…………
…

Prob. F(2,15)

0.8961

Prob. Chi-Square(2)

0.8775

Dùng phần mềm Eviews, kiểm tra xem mơ hình có hiện tượng tự tương quan bậc 2
hay không?

10.

Dùng phần mềm Eviews, kiểm tra mô hình cịn bỏ sót biến hay khơng?

11.

Phương pháp Ramsey

12.

Phương pháp Lagrange

13.

Có ý kiến cho rằng sai số ngẫu nhiên khơng có phân phối chuẩn, ý kiến đó có đúng
khơng?

14.

Anh/Chị nhận xét gì về mơ hình trên?

13