Tải bản đầy đủ (.pdf) (1 trang)

Bài tập trí tuệ nhân tạo heuristic search

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (44.7 KB, 1 trang )

TRƯỜNG ĐAỊ HOC
̣ BACH
́
KHOA TP.HCM
Khoa Khoa hoc̣ & Kỹ thuâṭ Maý tinh
́

ARTIFICIAL INTELLIGENCE
LAB SESSION 3
HEURISTIC SEARCH
1. OBJECTIVE
Practicing on hill-climbing & A-star search algorithm.
2. 8-PUZZLE PROBLEM
We consider the problem formalization on Lab 2 as well as its Prolog code.
3. REQUIREMENT
3.1 Give the plausible heuristic function f(n) = g(n) + h(n) (see A-star lecture note) to evaluate a
state.
3.2 Modifying search.pl as well as setting.pl to implementing:
a. Simple hill-climbing (use h(n) only)
b. Steepest ascent hill-climbing (use h(n) only)
c. A-star algorithm. (use f(n) )
4. SUBMISSION
Students are required to submit the code of question 3.2 to TA and explain the question 3.1 for TA on
class.
~END~

1
CuuDuongThanCong.com

/>



×