BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN Đề tài DANH BẠ ĐIỆN THOẠI

xTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI

TRƯỜNG ĐIỆN – ĐIỆN TỬ

BÁO CÁO

BÀI TẬP LỚN
Đề tài:

DANH BẠ ĐIỆN THOẠI

Sinh viên thực hiện: TRẦN MINH HIỂN
Lớp CTTT Hệ thống Nhúng và IoT 01-K64
Giảng viên hướng dẫn:

PGS.TS. TRẦN THỊ THANH HẢI

1


Hà Nội, 01-2022

MỤC LỤC
Lời nói đầu…………………………………………………………………………… 1
CHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU CHUNG (6 trang)...........................................................................3
1.1 Giới thiệu về chủ đề................................................................................................................3
1.2 Một số nghiên cứu liên quan..................................................................................................3
1.3 Mục tiêu của đề tài.................................................................................................................3
1.4 Phương pháp đề xuất.............................................................................................................3
1.5 Phân chia nhiệm vụ trong nhóm.............................................................................................3

CHƯƠNG 2. CƠ SỞ DỮ LIỆU (6 trang).................................................................................4
2.1 Dữ liệu thử nghiệm (3 trang)..................................................................................................4
2.1.1 Dữ liệu 1........................................................................................................................................... 4
2.1.2 Dữ liệu 2........................................................................................................................................... 4

2.2 Phương pháp và độ đo đánh giá (1 trang)...............................................................................4
2.3 Các nghiên cứu đã có trên CSDL (2 trang)................................................................................4

CHƯƠNG 3. PHƯƠNG PHÁP THỰC HIỆN (8-10 trang).........................................................5
3.1 Phương pháp đề xuất.............................................................................................................5
3.2 Cài đặt thử nghiệm.................................................................................................................5
3.2.1 Môi trường cài đặt............................................................................................................................ 5
3.2.2 Triển khai cài đặt............................................................................................................................... 5
3.2.3 Huấn luyện mơ hình.......................................................................................................................... 5

3.3 Thực nghiệm...........................................................................................................................5
3.3.1 Đánh giá định lượng......................................................................................................................... 5
3.3.2 Phân tích định tính............................................................................................................................ 5

CHƯƠNG 4. KẾT LUẬN (2 trang)..........................................................................................6
4.1 Kết luận...................................................................................................................................6
4.2 Hướng phát triển....................................................................................................................6
4.3 Kiến nghị, đề xuất...................................................................................................................6
4.3.1 Đối với bài tập lớn............................................................................................................................. 6
4.3.2 Đối với môn học................................................................................................................................ 6

TÀI LIỆU THAM KHẢO..........................................................................................................7

2

DANH SÁCH CÁC TỪ VIẾT TẮT

3


DANH SÁCH HÌNH VẼ

4


DANH SÁCH BẢNG

5


6


CHƯƠNG 1.

GIỚI THIỆU CHUNG (6 trang)

MỘT SỐ LƯU Ý
1. Độ dài: không quá 25 trang (không kể mục lục, danh sách hình, bảng biểu, tham
khảo)
2. Hình vẽ, bảng biểu phải được tham chiếu tự động
3. Các tài liệu, hình vẽ liên quan phải được trích dẫn và đưa vào danh sách tài liệu
tham khảo
4. Các hình vẽ, bảng biểu phải được đánh chỉ mục một cách tự động (sử dụng

references)
5. Mục lục, bảng biểu, hình vẽ phải được cập nhật tự động
6. Tài liệu tham khảo: sử dụng phần mềm Endnote hoặc Zotero để quản lý và chèn
tài liệu tham khảo tự động.

1.1 Giới thiệu về chủ đề
Giới thiệu bài tốn (đầu vào, đầu ra)

Các thách thức / khó khăn của bài tốn
Các ứng dụng chính của bài tốn
(1-2 trang)

1.2 Một số nghiên cứu liên quan
Các nghiên cứu , sản phẩm thương mại đã có trên thế giới và trong nước
(2 trang)

1.3 Mục tiêu của đề tài
(các nội dung cần đạt được)
0,5 trang

1.4 Phương pháp đề xuất
(vẽ sơ đồ chung của của pp đề xuất)
1 trang

7


1.5 Phân chia nhiệm vụ trong nhóm
(ai phụ trách cơng việc gì)
1 trang

8


CHƯƠNG 2. CƠ SỞ
DỮ LIỆU (6 trang)
2.1 Dữ liệu thử nghiệm (3 trang)
Giới thiệu CSDL mà nhóm sẽ sử dụng trong khuôn khổ của BTL
2.1.1 Dữ liệu 1
-

Giới thiệu lớp dữ liệu
Nguồn
Mục đích
Phân tích tính chất của CSDL
2.1.2 Dữ liệu 2

2.2 Phương pháp và độ đo đánh giá (1 trang)
-

Cách chia dữ liệu để huấn luyện / thử nghiệm
Độ đo đánh giá: Độ chính xác, Độ triệu hồi, F1-score, v.v.

2.3 Các nghiên cứu đã có trên CSDL (2 trang)
-

Các nghiên cứu đã có và họ đã đánh giá trên CSDL này như thế nào ?
Hiệu năng của pp đã đạt được ra sao

9

CHƯƠNG 3. PHƯƠNG
PHÁP THỰC HIỆN (810 trang)
3.1 Phương pháp đề xuất
Trình bày các phương pháp mà nhóm đã lựa chọn để giải quyết mục tiêu
Phần này trình bày sơ lược lý thuyết của pp

3.2 Cài đặt thử nghiệm
3.2.1 Môi trường cài đặt
3.2.2 Triển khai cài đặt
3.2.3 Huấn luyện mơ hình

3.3 Thực nghiệm
3.3.1 Đánh giá định lượng
Đưa bảng biểu, số liệu thể hiện độ đô hiệu năng của pp em cài đặt tren các CSDL lựa
chọn
3.3.2 Phân tích định tính
Lựa chọn các ví dụ tốt, các ví dụ tồi để minh hoạ phương pháp của mình tốt / chưa tốt
ở điểm nào, phân tích và giải thích lý do nếu có thể.

10


11


CHƯƠNG 4. KẾT
LUẬN (2 trang)
4.1 Kết luận

Các công việc đã đạt được so với mục tiêu đề ra

4.2 Hướng phát triển
Các thiếu sót, tồn tại của hệ thống và một số ý tưởng để phát triển trong tương lai

4.3 Kiến nghị, đề xuất
4.3.1 Đối với bài tập lớn
4.3.2 Đối với môn học

12


TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] last accessed at 14:57 on June 24, 2021.
[2] Qing Chen, El-Sawah A., Joslin C., et al. (2005). A dynamic gesture interface
for virtualenvironments based on hidden markov models. IEEE, 109–114, 109–
114.
[3] Chen X. and Koskela M. (2013). Online RGB-D gesture recognition with
extreme learning machines. ACM Press, 467–474, 467–474.
[4] Doan H.-G., Vu H., and Tran T.-H. (2017). Dynamic hand gesture recognition
from cyclical hand pattern. IEEE, 97–100, 97–100.
[5] Burges C.J.C. (1998). A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern
Recognition. Data Min Knowl Discov, 2(2), 121–167.
[6] Gkioxari G., Girshick R., and Malik J. (2015). Contextual Action Recognition
with R*CNN. IEEE, 1080–1088, 1080–1088.
[7] Cheron G., Laptev I., and Schmid C. (2015). P-CNN: Pose-Based CNN
Features for Action Recognition. IEEE, 3218–3226, 3218–3226.
[8] Simonyan K. and Zisserman A. Two-Stream Convolutional Networks for Action
Recognition in Videos. 9.
[9] Ji S., Xu W., Yang M., et al. (2013). 3D Convolutional Neural Networks for

Human Action Recognition. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell, 35(1), 221–
231.
[10] Bishop C.M. (2006), Pattern recognition and machine learning, Springer,
New York.
[11] Becker S. and Lecun Y. (1989). Improving the convergence of backpropagation learning with second-order methods. Proc 1988 Connect Models
Summer Sch San
Mateo.
[12] Brox T., Bruhn A., Papenberg N., et al. (2004). High Accuracy Optical Flow
Estimation Based on a Theory for Warping. Computer Vision - ECCV 2004.
Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, 25–36.
[13] last accessed at 22:35 on June 17, 2021.
[14] last
accessed at 15:31 on June 14, 2021.
[15] last accessed
at 17:31 on June 18, 2021.

13