Tải bản đầy đủ (.ppt) (25 trang)

Tài liệu Chương I: Một số khái niệm và mô hình phân phối xác suất cơ bản ppt

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (378.64 KB, 25 trang )

Một số khái niệm và mô hình phân phối
xác suất cơ bản
1. Xác suất


 

Theo thực nghiệm
Lặp lại các thí nghiệm

Theo chủ quan
Thí nghiệm không lặp lại

Theo lý thuyết
Dựa theo những qui luật thống kê
Biến ngẫu nhiên

!"

#$"%&

%'

#()*

X Là các biến ngẫu nhiên

f(x) Là hàm mật độ xác suất

F(x) Là hàm phân bố xác suất ( F(x) = P( X ≤ x))
= Là xác suất của biến ngẫu nhiên X với các giá trị nhỏ


hơn hoặc bằng x.

%'+,-'./
Biến ngẫu nhiên rời rạc

01234-
'%'").
5"11236789/

Số lượng trẻ em trong gia đình

Số con vào đại học trong gia đình có ba con

Số giống lúa mà hộ gia đình sử dụng trong năm

Số điện thoại trong một gia đình

%':

Phân phối Bernoulli

Phân phối nhị thức(Binomial)

Phân phối Poisson
Biến ngẫu nhiên liên tục
0/";
)$11231<1;=1<
)%>"%1?/6

Phân phối đều


Phân phối chuẩn

Phân phối Student

Phân phối Chi-square

Phân phối F
Phân phối chuẩn

@ 19'

A%1BCDDC.σEF

GHIJ.
KGLµ=σ
M
N

2
1
exp)2(),:(
2
2
1
2
















−=

σ
µ
πσµ
x
xf
Đặc điểm của phân phối chuẩn

9':$

:1OP":=µ

QH>σR

STU=9KGLµ=σ
M
N:SHV%H
I.R"


SKGLUµ=
M
σ
2
N

1WI



A%1TBµXσ=TYXσ6
)1,0(~ N
X
Y
σ
µ

=
Một số khái niệm về đại lượng ngẫu nhiên

#*.2R1%2RH

#*.2R1%1H ;1'
23

Z2R1%)
Kỳ vọng, mốt và trung vị
.R 1[LN6
";1'23

#\.42R1%2RH;1'23

#\.4":LN
 ]LLNNTΣ

L

N[L

N
]LLNN)\.4;=
L

N+;.[L

N 1;
G%=11%2-2RH=2-^;9/
ZL%9VN.A."LZV9N
Z" .R"R
%)1.""1$;

Kỳ vọng, mốt và trung vị
Z8>;)\.4L]LNN
Kỳ vọng của một hằng số bằng hằng số
E (a) =a
Kỳ vọng của tổng thì bằng tổng các kỳ vọng
E (a+b X) =a +bE (X)
Kỳ vọng của một tích bằng tích các kỳ vọng
E(X Y) =E(X) E(Y)
Phương sai, độ lệch chuẩn


Q2L7VN;1'231'
2-1%2-14H;";
P)\.4":;6
7LN T]_`µa
M

T]_`]LNa
M
Tσ
M
$OJ%;2
7LNT]L
M
NBµ
M

Phương sai, độ lệch chuẩn

b*ILc999V.%N;1'23
1'2-1%2-14H;";
P)\.4":
;6

#%>5LR=dN

@*1e
7L%VfV%[.%NTσ/ µ

)(XV=

σ
Các thước đo khác

Ag*5<hMij

2R1%.k14*;1'236

Mối liên hệ giữa các biến ngẫu
nhiên

@H1l-

@*2.*2P

cW1 .*2
Ví dụ
f(x
1
, x
2
) X
2
X
1
1 2 f
1
(x
1
)
0 0.2 0.25

1 0.15 0.40
f
2
(X
2
)
Hàm xác suất cận biên

VmM-'

[L
Y
=
M
NH1l-


YY=

YM
=
Yn
=o
Y
=o"%
Y
6


MY

=
MM
=
Mn
=o6
M
=o"%
M
6
Phân phối xác suất cận biên

A

[
Y
L
Y
NTΣ
)
[L
Y
=
M)
NTQL
Y
T
Y
N

[

M
L
M
NTΣ
)
[L
Y)
=
M
NTQL
M
T
M
N
Phân phối xác suất có điều kiện
)X|P(X
)(
),(
)|(
)X|P(X
)(
),(
)|(
1122
11
21
122
2211
22
21

211
xx
xf
xxf
xxg
xx
xf
xxf
xxg
===
=
===
=
Kỳ vọng của x
G211k 2R=)\.4;1'23

]LNTΣ



[L

NTµ

7LNT]L
M
NBµ
M

T


Σ



M
[L

NBµ
M
Hiệp phương sai và hệ số tương quan

σ
YM
T%.L
Y
=
M
N
T]L
Y
`µ
Y
NL
M
`µ
M
N
T]L
Y


M
NB]L
Y
N]L
M
N
,J4

σ
YM
T]L
Y

M
NB]L
Y
N]L
M
N
TΣ

Σ
)

Y

M)
[L
Y

=
M)
NBµ
Y
µ
M
Hệ số tương quan

@*2P

YM
Tσ
YM
Xσ
Y
σ
M

G2. =*2P%^BY≤
YM
≤Y

789/

r
12
= 0.9 Có tương quan dương lớn

r
12

= - 0.9 Có tương quan âm lớn

r
12
= 0.1 Có tương quan dương yếu

r
12
= 0 không tương quan
Độc lập


Y
.
M
1 
QL
Y
T
Y
p
M
T
M
NTQL
Y
T
Y
N
qQLrp0NTQLrN

q[L
Y
=
M
NT[
Y
L
Y
N[
M
L
M
N


Độc lập và hiệp phương sai

Z*1kY6G
Y
.
M
1 =:%.L
Y
=
M
NTF6

Z*1kM6%.L
Y
=

M
NTF)$st

Y
.
M
1 

G%.L
Y
=
M
NTF=1ks*
Y
.
M
)$
2P
Kỳ vọng và phương sai của hai
biến ngẫu nhiên

GST
Y
U
M
:
]LSNT]L
Y
U
M

NT]L
Y
NU]L
M
N
7LSNT7L
Y
NU7L
M
NUM%.L
Y
=
M
N

GY.M)$2P:
7LSNT7L
Y
NU7L
M
N

GST
Y
B
M
:
]LSNT]L
Y
B

M
NT]L
Y
NB]L
M
N
7LSNT7L
Y
NU7L
M
NBM%.L
Y
=
M
N

GY.M)$2P
7LSNT7L
Y
NU7L
M
N

×