KHẢO SÁT CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN CHI
TIÊU
CỦA SINH VIÊN
Tên thành viên
VÕ PHAN NGUYỆT ANH
VÕ THỊ NHƯ QUỲNH
TRƯƠNG NGỌC ÁNH
HUỲNH NGỌC MINH THƯ
NGUYỄN THỊ NGÂN
GIANG THANH TÚ UYÊN
NGUYỄN QUỲNH NHƯ
PHẠM THỊ TƯỜNG VY
HUỲNH PHẠM GIA PHÚ
CHÂU THỊ NGỌC XUÂN
1.1 Hồi quy tổng chi tiêu theo trợ cấp
1.2 Hồi quy tổng chi tiêu theo khoảng cách
1.3 Hồi quy tổng chi tiêu theo độ tuổi
2
1.4 Mơ hình có R lớn nhất
Qua ba mơ hình hồi quy trên ta thấy rằng:
Mơ hình Hồi quy tổng chi tiêu theo trợ cấp có R
quy.
2
lớn nhất trong 3 mơ hình hồi
1.5 Mơ hình tuyến tính(tuyến tính-tuyến tính)
1.5 Mơ hình tuyến tính(tuyến tính-tuyến tính)
1.5 Mơ hình hồi quy qua gốc tọa độ
1.5 Mơ hình hồi quy qua gốc tọa độ
1.5 Mơ hình Lin log(tuyến tính-log)
1.5 Mơ hình Lin log(tuyến tính-log)
1.5 Mơ hình dạng hàm bậc hai
1.5 Mơ hình dạng hàm bậc hai
1.5.a) Ý nghĩa hệ số góc từng mơ hình
*Mơ hình tuyến tính: Nếu tiền gia đình hỗ trợ thêm 1 triệu đồng /tháng thì chi tiêu của sinh viên tăng 0.6052 triệu đồng /tháng ,với các yếu tố khác là khơng đổi.
*Mơ hình hồi quy qua gốc tọa độ : Nếu tiền gia đình hỗ trợ thêm 1 triệu đồng /tháng thì chi tiêu của sinh viên tăng 0.9486 triệu đồng /tháng ,với các yếu tố
khác là khơng đổi.
*Mơ hình linlog: Nếu tiền gia đình hỗ trợ thêm 1% thì chi tiêu của sinh viên tăng
1.8620 /100 =0,01862 triệu đồng /tháng ,với các yếu tố khác là khơng đổi.
*Mơ hình hồi quy hàm bậc 2:
Nếu có 1 triệu tiền gia đình hỗ trợ (tăng từ o lên 1) thì chi tiêu của sinh viên tăng 0.6071 triệu đồng/tháng với điều kiện các yếu tố khác là khơng đổi.
Nếu có 2 triệu tiền gia đình hỗ trợ (tăng từ 1 lên 2) thì thời gian sử dụng tăng
(0.6071) + 2 × (-0.0002)× (1)=0.6067 (triệu đồng/tháng), với các yếu tố khác là không đổi.
1.5.b) Dùng các tiêu chuẩn trong R để chọn mô hình
Tuyến tính
Qua gốc tọa độ
Lin Log
Hàm bậc hai
AIC
511.4324
552.4061
528.4937
513.4323
BIC
520.6766
558.569
537.7379
525.7579
CP Mallows
144.7363
237.0474
178.4672
146.7361
2
R
0.4283
0.8767
0.3644
0.4247
hiệu chỉnh
1.5.b) Dùng các tiêu chuẩn trong R để chọn mô hình
*Theo tiêu chuẩn R² hiệu chỉnh chọn mơ hình hồi quy qua gốc tọa độ( Vì R² hiệu chỉnh của mơ hình này là lớn nhất).
*Theo các tiêu chuẩn sau:AIC, BIC, Cp Mallows ta chọn mơ hình tuyến tính vì có 3 tiêu chuẩn trên nhỏ nhất.
1.6 Mơ hình tuyến tính log:
1.6 Mơ hình tuyến tính Log:
1.6 Mơ hình log lin:
1.6 Mơ hình log lin:
1.6.a) Ý nghĩa hệ số góc của từng mơ hình
*Mơ hình tuyến tính Log(log-log): Khi tiền gia đình hỗ trợ tăng 1% thì chi tiêu của sinh viên tăng 0.5678% với các yếu tố
khác là khơng đổi.
*Mơ hình tuyến tính Log lin( log-tuyến tính): Khi tiền gia đình hỗ trợ tăng 1 triệu đồng/tháng thì chi tiêu của sinh viên tăng
0.1698 × 100 =16,98%, với các yếu tố khác là không đổi.
1.6.b) Dùng các tiêu chuẩn trong R để chọn mô hình
Tuyến tính log
Log lin
AIC
144.16
144.8115
BIC
153.4042
154.0558
CP Mallows
-126.174
-126.049
0.3672
0.3646
R
2
hiệu chuẩn
1.6.b) Dùng các tiêu chuẩn trong R để chọn mô hình
*Theo tiêu chuẩn R² hiệu chỉnh chọn mơ hình tuyến log ( Vì R² hiệu chỉnh của mơ hình này là lớn nhất).
*Theo các tiêu chuẩn sau:AIC, BIC, Cp Mallows ta chọn mơ hình log lin vì có 3 tiêu chuẩn trên nhỏ nhất.
2 .Hồi quy theo: trocap(β1), khoangcach(β2), tuoi(β3), nhatro(β4), nu(β5)