KINH DOANH THÔNG MINH bài tập lớn tin đại cương

HỌC VIỆN NGÂN HÀNG
HỆ CHẤT LƯỢNG CAO

BÀI TẬP LỚN
MÔN NĂNG LỰC SỐ ỨNG DỤNG

KINH DOANH THƠNG MINH

NHĨM 9

HÀ NỘI - 12/2021


HỌC VIỆN NGÂN HÀNG
HỆ CHẤT LƯỢNG CAO

BÀI TẬP LỚN
MÔN NĂNG LỰC SỐ ỨNG DỤNG

KINH DOANH THÔNG MINH

Giáo viên hướng dẫn: GIANG THỊ THU HUYỀN
Danh sách nhóm:
1. 24A4031499

Nguyễn Bảo Trang Nguyên

24%

2. 24A4032656

Nguyễn Đức Chinh

24%

3. 24A4030787

Hồ Đức Thắng

24%

4. 24A4033069

Vũ Minh Phương

24%

5. 24A4032839

Đặng Trọng Đạt

4%

Hà Nội - 12/2021


LỜI CẢM ƠN
Báo cáo Bài tập lớn môn Năng lực số ứng dụng với đề tài “Kinh doanh thông minh
(BI)” là kết quả của q trình cố gắng khơng ngừng của cả nhóm và được sự giúp đỡ, động
viên khích lệ của các thầy/cô, bạn bè đồng nghiệp. Qua trang viết này, chúng tôi xin gửi
lời cảm ơn tới những người đã giúp đỡ trong thời gian học tập - nghiên cứu khoa học vừa

qua.
Chúng tơi xin tỏ lịng kính trọng và biết ơn sâu sắc đối với giảng viên Giang Thị Thu
Huyền đã trực tiếp tận tình hướng dẫn cũng như cung cấp tài liệu thông tin khoa học cần
thiết cho bài nghiên cứu này.
Xin chân thành cảm ơn Lãnh đạo Học viện Ngân Hàng, Khoa Hệ thống thông tin
quản lý và Bộ môn Năng lực số ứng dụng đã tạo điều kiện cho chúng tơi hồn thành tốt
cơng việc nghiên cứu khoa học.
Cuối cùng tôi xin chân thành cảm ơn đồng nghiệp, đơn vị công tác đã giúp đỡ chúng
tơi trong q trình học tập và thực hiện Báo cáo Bài tập lớn.


LỜI CAM ĐOAN
“Chúng tôi xin cam đoan rằng Báo cáo Bài tập lớn môn Năng lực số ứng dụng với đề
tài “Kinh doanh thơng minh (BI)” là một cơng trình nghiên cứu độc lập dưới sự hướng dẫn
của giảng viên Giang Thị Thu Huyền. Ngồi ra khơng có bất cứ sự sao chép của người
khác. Đề tài, nội dung báo cáo Bài tập lớn là sản phẩm mà chúng tôi đã nỗ lực nghiên cứu
trong quá trình học tập tại trường suốt kỳ học qua. Các số liệu, kết quả trình bày trong báo
cáo là hồn tồn trung thực, chúng tơi xin chịu hồn tồn trách nhiệm, kỷ luật của bộ mơn
và nhà trường đề ra nếu như có vấn đề xảy ra.”
Đại diện nhóm ký tên
Nguyên
Nguyễn Bảo Trang Nguyên


MỤC LỤC

CHƯƠNG I: ĐỊNH NGHĨA.....................................................................................1
1.1 Định nghĩa về BI ...................................................................................................1
1.2 Một số tác dụng chung của BI tới doanh nghiệp ..................................................2
CHƯƠNG II. XU HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA BI .............................................3

2.1 Áp dụng SaaS và Đám mây tăng tốc .....................................................................3
2.2 AI sẽ là BI mới ......................................................................................................5
2.3 Tự động hóa ..........................................................................................................5
2.4 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên .......................................................................................6
2.5. Hiểu biết dữ liệu và văn hóa dựa trên dữ liệu ......................................................7
2.6 Truyền đạt dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu .........................................................7
2.7 BI tự phục vụ là tự túc ...........................................................................................8
2.8 Thông tin chi tiết về hợp tác..................................................................................9
2.9. Doanh nghiệp cần quản trị dữ liệu .......................................................................9
2.10 Tiến về phía thiết bị di động .............................................................................10
CHƯƠNG III. LỢI ÍCH VÀ BẤT LỢI CỦA BI..................................................11
3.1 Lợi ích của kinh doanh thông minh ....................................................................11
3.2 Bất lợi của kinh doanh thông minh .....................................................................11
CHƯƠNG IV. ỨNG DỤNG CỦA BI VÀO CHIẾN DỊCH PHÁT TRIỂN KINH
DOANH ....................................................................................................................12
4.1 Tác dụng của BI với doanh nghiệp nói chung ....................................................12
4.2 BI trong thực tế ...................................................................................................12
KẾT LUẬN ..............................................................................................................13
TÀI LIỆU THAM KHẢO ......................................................................................14


DANH MỤC HÌNH VẼ, BẢNG BIỂU
Hình 1:Phân tích kinh doanh thơng minh ...................................................................1
Hình 2:Tác dụng của cơngg cụ BI...............................................................................2
Hình 3: Điện tốn đám mây áp dụng cho doanh nghiệp .............................................3
Hình 4: Mike Brody-Giám đốc điều hành của Exago .................................................4
Hình 5: Trí thơng minh nhân tạo giúp phân tích và xử lí dữ liệu ...............................5
Hình 6: Lợi ích của NLP .............................................................................................6
Hình 7: Chuyển đổi dữ liệu thành sơ đồ trực quan .....................................................8
Hình 8: BI tự phục vụ ..................................................................................................8

Hình 9: Quản lí dữ liệu, chương trình và hệ thống ....................................................9
Hình 10:Chuyển hố dần sang các mơ hình di động.................................................10
Hình 11:Grab – Một công ty áp dụng BI hiệu quả....................................................12


DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT

STT

Kí hiệu chữ

Chữ viết đầy đủ

Nghĩa của từ

viết tắt
1

BI

Business Intelligence

Kinh doanh thông minh

2

DSS

Decision Support System

Hệ thống hỗ trợ đưa quyết
định

3

SaaS

Software as a service

Phần mềm dạng dịch vụ

4

AI

Artificial Intelligence

Trí tuệ nhân tạo

5

PWC

PricewaterhouseCoopers

Tên một cơng ty kiểm tốn

6

NLP

Natural Language Processing

Xử lí ngơn ngữ tự nhiên

7

NLG

Natural-Language Generation

Sinh ngơn ngữ tư nhiên

8

CNTT

Công nghệ thông tin

9

GDPR

General Data Protection

Quy định bảo vệ dữ liệu

Regulation

chung

Key Performance Indicator

Chỉ số đo lường hiệu quả
công việc

10

KPI


LỜI MỞ ĐẦU
Trước khi nói tới BI ( kinh doanh thơng mình) chúng ta hãy nhìn vào thực trạng nền
kinh tế hiện tại của nước ta : Covid-19 đã ảnh hưởng đến hầu hết mọi khía cạnh của cuộc
sống cá nhân người tiêu dùng, ảnh hưởng đến cả hoạt động sản xuất kinh doanh của mỗi
doanh nghiệp. Các doanh nghiệp đã chịu rất nhiều tổn thất và sự chống chịu kiên cường
của cộng đồng doanh nghiệp đang đứng trước những giới hạn. Trong năm 2021, chỉ 11%
doanh nghiệp cho rằng họ “khơng bị ảnh hưởng gì” và gần 2% ghi nhận tác động “hồn
tồn tích cực” hoặc “phần lớn tích cực. Ảnh hưởng của dịch Covid-19 tới các doanh nghiệp
là khá đa diện, cả khu vực doanh nghiệp tư nhân trong nước và doanh nghiệp FDI đều bị
ảnh hưởng nặng nề với nhiều hệ lụy như giảm sút khả năng tiếp cận khách hàng, mất cân
bằng về dòng tiền, chuỗi cung ứng bị gián đoạn… Đáng chú ý, đối tượng chịu ảnh hưởng
tiêu cực nhiều nhất là các doanh nghiệp mới hoạt động dưới 3 năm và các doanh nghiệp có
quy mơ siêu nhỏ và nhỏ. Trái lại, thị trường kinh doanh thì càng ngày càng đa dạng, buộc
doanh nghiệp vừa phải đối đầu với nợ xấu do Covid-19 gây ra, vừa phải liên tục cập nhật,
trau dồi và đổi mới liên tục để phù hợp với thị trường. Theo đó, thay đổi mơ hình kinh
doanh, từ sản xuất đến phân phối, vận chuyển, tiêu thụ, là giải pháp tốt nhất giúp doanh
nghiệp phát triển trong tình hình mới. Vì vậy trong 1 cơng ty, thì việc tìm kiếm những số
liệu và nghiên cứu dữ liệu sẽ tạo ra một nền tảng vững chắc cho các quyết định kinh doanh
của công ty về sau, và để hỗ trợ cho việc này thì các bạn có thể dùng đến cơng thức Business

Intelligence.


CHƯƠNG I: ĐỊNH NGHĨA
1.1 Định nghĩa về BI
1.1.1 Định nghĩa 1:
Business Intelligence đề cập đến các kỹ năng, quy trình, công nghệ, ứng dụng được
sử dụng để hỗ trợ ra quyết định.
1.1.2 Định nghĩa 2:
BI là công cụ để chuyển đổi những dữ liệu thơ thành những thơng tin có nghĩa, phục
vụ cho mục tiêu phân tích kinh doanh ( thống kê giới tính, độ tuổi của khách dưới dạng
biểu đồ)
1.1.3 Định nghĩa 3:
BI là các ứng dụng và công nghệ giúp chuyển đổi dữ liệu doanh nghiệp thành hành
động.
1.1.4 Định nghĩa 4:
BI là công nghệ giúp doanh nghiệp hiểu biết về q khứ và dự đốn tương lai. Tóm
lại BI là quy trình và cơng nghệ mà các doanh nghiệp sử dụng để kiểm soát khối lượng dữ
liệu khổng lồ, khai phá tri thức giúp cho các doanh nghiệp có thể đưa các các quyết định
hiệu quả hơn trong hoạt động kinh doanh của mình. Cơng nghệ BI (BI Technology) cung
cấp một cách nhìn tồn cảnh hoạt động của doanh nghiệp từ quá khứ, hiện tại và các dự
đoán tương lai. Mục đích của BI là hỗ trợ cho doanh nghiệp ra quyết định tốt hơn. Vì vậy
một hệ thống BI (BI System) còn được gọi là hệ thống hỗ trợ quyết định (Decision Support
System -DSS)
Tóm lại, BI được hiểu là 1 công cụ hỗ trợ đưa ra quyết định, dự đoán tương lai của
doanh nghiệp dựa trên dữ liệu thơ ( giới tính; độ tuổi khách hàng, ...). Nhằm phục vụ mục
tiêu phân tích kinh doanh dẫn tới lợi nhuận.

1. Hình
ví doanh

dụ củathơng
BI minh
Hình 1:Phân
tíchảnh
kinh

1


1.2 Một số tác dụng chung của BI tới doanh nghiệp
Tìm ra đối tượng khách hàng phù hợp với doanh nghiệp, tiết kiệm thời gian, chi phí
cũng như nhân sự ; đặc biệt BI nói chung rất dễ tiếp cận và sử dụng kể cả với người dùng
phi kỹ thuật

Hình 2:Tác dụng của công cụ BI

2

1


CHƯƠNG II. XU HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA BI
2.1 Áp dụng SaaS và Đám mây tăng tốc
2.1.1 Thực tế SaaS và cloud BI
Ngày càng có nhiều doanh nghiệp đang
tìm cách di chuyển sang đám mây và tận dụng
tất cả các lợi ích của BI dựa trên đám mây,
cho dù bằng cách tự lưu trữ nó trên đám mây
riêng tư hoặc cơng cộng hoặc đăng ký giải
pháp Phần mềm như Dịch vụ(SaaS). Nhu cầu

về cloud BI tiếp tục tăng với tốc độ lớn; 95%
các nhà cung cấp phần mềm doanh nghiệp coi
đó là điều bắt buộc và 54% doanh nghiệp nói

Hình 3: Điện tốn đám mây áp dụng cho doanh nghiệp

rằng nó quan trọng hoặc rất quan trọng đối với các sáng kiến kinh doanh của họ, theo Báo
cáo thị trường điện tốn đám mây và kinh doanh thơng minh năm 2020 của Dresner.
2.1.2 Một số lợi ích chính của việc triển khai CLOUD BI:
− Giảm áp lực hệ thống nhờ bảo trì và nâng cấp
− Dữ liệu có thể truy nhập từ đám mây trên bất kỳ thiết bị nào từ bất kỳ vị trí nào
− Tăng tính linh hoạt và khả năng mở rộng
− Quản lý và điều hành đơn giản hơn
− Hiệu quả chi phí cao hơn và chi phí sở hữu thấp hơn
Bảo mật được cung cấp bởi hỗ trợ thảm họa và sao lưu dữ liệu
2.1.3 Ảnh hưởng dịch bệnh
Đại dịch COVID-19 chắc chắn đã xúc tác cho việc di chuyển và áp dụng đám mây
khi nhiều cơng ty cấu hình lại để làm việc từ xa, làm nổi bật những hạn chế của việc duy
trì cơ sở hạ tầng tại chỗ và buộc nhiều doanh nghiệp phải xem xét kỹ lưỡng các chiến lược
BI hiện tại của họ. Khi ngày càng có nhiều cơng ty chuyển sang lực lượng lao động từ xa
và khác nhau,việc chuyển sang cácgiải pháp đám mây hoặc lai chỉ có ý nghĩa đối với nhiều
người, một xu hướng khơng có dấu hiệu chậm lại sớm.
Mike Brody, Giám đốc điều hành của Exago, một nhà cung cấp phần mềm cho BI
nhúng cho các nhà cung cấp SaaS, nói rằng cơng ty của họ thích nghi nhanh chóng với việc
chuyển đổi sang làm việc từ xa và trên thực tế đang phát triển mạnh vì nó.

3


"Theo nhiều cách, chúng tôi hiệu quả

hơn trước đây. COVID đã không ngăn cản
được nhiều người, đặc biệt là trong ngành
cơng nghiệp phần mềm", Brody nói. "Một
phần ba cơng ty của chúng tôi hiện đang ở xa
vĩnh viễn, nhân viên của chúng tôi làm việc
hiệu quả như thể họ đang ở văn phịng bên
cạnh và chúng tơi đã tăng đội ngũ nhân viên
tuyệt vời trên khắp đất nước."
Trong khi nhiều doanh nghiệp tạm dừng
các sáng kiến mua phần mềm của họ vào năm
ngối sau sự khơng chắc chắn do COVID-19
gây ra, việc đóng băng tạm thời dường như
đã bắt đầu tiêu tan vào năm 2021, theo Brody.

Hình 4: Mike Brody-Giám đốc điều hành của Exago

Dựa trên kinh nghiệm của chúng tơi, có lẽ tác động tiêu cực nhất đến các nhà cung
cấp phần mềm BI là sự không chắc chắn do COVID-19 gây ra. Các sáng kiến mua phần
mềm lớn đã bị các cơng ty trì hỗn trong suốt một phần tốt của năm 2020 cho đến khi họ
có thể đánh giá tốt hơn những rủi ro do tình trạng hỗn loạn COVID-19 gây ra. Vấn đề này
dường như đã bắt đầu tan biến vào năm 2021".
Yếu tố tích cực nhất [trên thị trường BI] sẽ là các công ty tiếp tục điều chỉnh kế hoạch
của họ để phù hợp với yếu tố rủi ro COVID. Và khi ngày càng có nhiều người được tiêm
chủng, xu hướng trở lại bình thường sẽ tiếp tục. Ngăn chặn bất kỳ thảm họa không lường
trước được nào, không gian BI sẽ tiếp tục phát triển nhanh chóng".

4


2.2 AI sẽ là BI mới

2.2.1 Thực tế AI với doanh nghiệp

Hình 5: Trí thơng minh nhân tạo giúp phân tích và xử lí dữ liệu

Các cơng ty trên khắp Hoa Kỳ đang tăng cường đầu tư AI vào một thế giới hậu
COVID, với sự phân nhánh chắc chắn sẽ phản ánh trong những năm tới; 86% giám đốc
điều hành được PWC khảo sát nói rằng AI sẽ là một cơng nghệ chính thống tại cơng ty của
họ vào năm 2021.
2.2.2 Vai trị của AI
Cho dù thơng qua cá nhân hóa được thúc đẩy bởi học máy, chuẩn bị dữ liệu tăng
cường, trực quan hóa dữ liệu tự động hoặc giải thích được tạo ra thơng qua tạo ngơn ngữ
tự nhiên, các cơng nghệ trí tuệ nhân tạo đã tạo được dấu ấn của họ trên BI và ở đây để ở
lại. Nhờ các thuật toán học máy và mạng thần kinh tiên tiến, các giải pháp BI hiện đại được
trao quyền với phân tích tăng cường có thể phát hiện sự bất thường, phân tích các sự kiện
bất ngờ và đào sâu hơn để hiển thị thơng tin có liên quan và hữu ích nhất có thể. Trái ngược
với tên gọi của nó, trí tuệ nhân tạo giúp nhân bản hóa dữ liệu và làm cho nó dễ tiếp cận
hơn với tất cả mọi người.
2.3 Tự động hóa
Tự động hóa đang tăng lên và có xu hướng trong năm nay - 64% các tổ chức lớn cho
biết họ đã sử dụng AI để tự động hóa phân tích dữ liệu vào năm 2020, tăng từ 55% vào
năm 2019, theo Báo cáo xu hướng kỹ thuật số năm 2020 của Adobe. Tự động hóa có thể
chăm sóc các nhiệm vụ đơn điệu và các nhiệm vụ tốn thời gian do con người thực hiện,
giải phóng các nguồn lực đó cho các dự án khác, nhiều sắc thái hơn. Khi phân tích dữ liệu
tăng lên và khối lượng dữ liệu tăng liên tục, tự động hóa sẽ rất cần thiết để loại bỏ các quy
trình dữ liệu thủ cơng, cho phép dành nhiều thời gian hơn cho việc ra quyết định. Khả năng
phân tích dữ liệu nhanh chóng và hành động dựa trên kết quả xác định thông minh kinh
5


doanh và tự động hóa tăng tốc quy trình kinh doanh ở tất cả các bước của quy trình làm

việc dữ liệu, giúp người dùng dễ dàng nhận được câu trả lời cho các câu hỏi kinh doanh
mà họ cần.
2.4 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
2.4.1 NLP và tác dụng tới doanh nghiệp
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) thu hẹp khoảng cách giữa máy tính và con người
bằng cách loại bỏ sự cần thiết của bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào - và đó là một xu hướng
đã thay đổi trí thơng minh kinh doanh trong vài năm qua. Với giải pháp BI hỗ trợ NLP,
thay vì cần dành thời gian và nguồn lực để học cách đặt câu hỏi, người dùng chỉ cần hỏi
công cụ của họ bằng tiếng Anh đơn giản giống như họ sẽ hỏi đồng nghiệp.

Hình 6: Lợi ích của NLP

NLP cho phép người dùng tương tác với dữ liệu bằng cách đặt câu hỏi bằng ngơn ngữ
tự nhiên và nhận kết quả có liên quan. NLP đơn giản hóa trí thơng minh kinh doanh, làm
cho thông tin chi tiết dễ tiếp cận hơn với người dùng phi kỹ thuật. Tạo ngôn ngữ tự nhiên
(NLG) xuất thông tin bằng ngôn ngữ đàm thoại, cho phép các công cụ BI trả lời các câu
hỏi bằng những từ dễ hiểu hoặc thực hiện các nhiệm vụ như giải thích những điều cần thiết
của một trực quan hóa dữ liệu cụ thể. Trong khi hầu hết NLP tập trung vào các truy vấn
dựa trên văn bản, một số nhà cung cấp BI đang phát triển khả năng tìm kiếm bằng giọng
nói hỗ trợ NLP và tích hợp với các trợ lý kỹ thuật số kích hoạt bằng giọng nói trên thiết bị
di động để khám phá dữ liệu thân thiện hơn với người dùng.
2.4.2 Hạn chế và tương lai của NLP
Tuy nhiên, NLP vẫn là một công nghệ phức tạp, mới nổi và không được coi là một
tính năng cốt lõi cho hầu hết các cơng cụ BI.
"Chúng tôi đã chờ đợi trong nhiều năm để AI và NLP nắm giữ, vì vậy có lẽ đây sẽ là
năm", Brody nhận xét.
Theo Brody, mặc dù NLP đã trải qua một số thành công và tăng trưởng cho các nhà
cung cấp BI lớn hơn và một số thị trường ngách nhất định, nhưng nó đã có những gì ơng
gọi là "tác động không đáng kể đối với thị trường SaaS, nói chung."

6


Khi NLP tiếp tục trưởng thành và phát triển trong khơng gian phân tích, nó sẽ tiếp
tục phá vỡ các rào cản cho người dùng khơng có kỹ năng, cho phép họ sử dụng tốt thông
tin chi tiết mà không cần kiến thức kỹ thuật.

2.5. Hiểu biết dữ liệu và văn hóa dựa trên dữ liệu
2.5.1 Kiến thức dữ liệu
Kiến thức dữ liệu là gì? Theo Gartner, đó là khả năng đọc, viết và truyền đạt dữ liệu
trong ngữ cảnh - nói một cách đơn giản, khả năng "nói dữ liệu". Kiến thức dữ liệu rất quan
trọng đối với tất cả các cá nhân và tất cả các doanh nghiệp. Có thể giải thích dữ liệu, khám
phá những hiểu biết sâu sắc và đặt câu hỏi đúng là những kỹ năng mà bất kỳ ai cũng có thể
phát triển và sử dụng để thúc đẩy sự thay đổi trong bất kỳ vai trò nào ở bất kỳ cấp độ nào
của bất kỳ tổ chức nào.
2.5.2 Dân chủ hóa dữ liệu
Khi các tổ chức tìm cách trở nên dựa trên dữ liệu hơn, họ phải loại bỏ khoảng cách
về kiến thức dữ liệu giữa các nhà phân tích dữ liệu và người dùng phi kỹ thuật, một quá
trình được gọi là dân chủ hóa dữ liệu.
2.5.3 Hiệu quả của kiến thức dữ liệu
Để thúc đẩy kiến thức dữ liệu, nhà tuyển dụng phải giúp nhân viên của họ học cách
phân tích dữ liệu và áp dụng thông tin chi tiết từ nó vào tất cả các khía cạnh của cơng việc
của họ thông qua đào tạo và sáng kiến. Một nghiên cứu từ Chỉ số hiểu biết dữ liệu cho thấy
việc cải thiện kiến thức dữ liệu của công ty dẫn đến giá trị doanh nghiệp cao hơn từ 320
đến 534 triệu đơ la so với các tổ chức có tỷ lệ biết chữ dữ liệu thấp hơn.
2.6 Truyền đạt dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu
Khám phá những hiểu biết thơng qua phân tích dữ liệu là khơng đủ; truyền đạt chúng
cho người khác là những gì cuối cùng thúc đẩy việc ra quyết định.
Trực quan hóa dữ liệu biến dữ liệu thành đồ họa và biểu đồ dễ hiểu hơn các khối văn
bản và số. Cả hai phương pháp giải thích cái nhìn sâu sắc cho khán giả theo những cách

hấp dẫn, dễ tiêu hóa và rất cần thiết để trao quyền cho mọi người trong một tổ chức hiểu
đầy đủ và hành động dựa trên dữ liệu.

7


Giải thích và truyền đạt những hiểu biết chính thơng qua trực quan hóa dữ liệu và kể
chuyện dữ liệu sẽ chứng minh điều cần thiết trong nỗ lực của các công ty để truyền bá kiến
thức dữ liệu và dân chủ hóa dữ liệu.

Hình 7: Chuyển đổi dữ liệu thành sơ đồ trực quan

2.7 BI tự phục vụ là tự túc
2.7.1 Thực tế của BI tự phục vụ
BI tự phục vụ đã xếp hạng cao liên tục
trong cuộc khảo sát xu hướng kinh doanh
thông minh kinh doanh hàng năm của Trung
tâm nghiên cứu ứng dụng kinh doanh nó cũng
được xếp hạng thứ năm cho năm 2021. Ngày
nay, bất kỳ nhân viên nào cũng có thể trở thành
một nhà phân tích dữ liệu cơng dân khơng có
kỹ năng nhờ thúc đẩy sự thân thiện với người
dùng và khả năng tiếp cận trong khơng gian
cơng cụ BI.

Hình 8: BI tự phục vụ

2.7.2 Cơ chế goạt động và hiệu quả của BI tự phục vụ
BI tự phục vụ trao quyền cho người dùng ở tất cả các cấp độ kỹ năng kỹ thuật để truy
cập và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả. Nó làm giảm khối lượng cơng việc và nhu cầu

đối với nhân viên CNTT, vì người dùng có thể tự sắp xếp và phân tích dữ liệu bằng cách
tạo báo cáo đặc biệt mà không cần yêu cầu và sau đó chờ báo cáo từ một nhóm riêng biệt.
BI tự phục vụ giúp người dùng trở nên thực sự tự túc - họ có thể truy cập thơng tin
khi họ cần, tìm câu trả lời cho các câu hỏi kinh doanh quan trọng với tốc độ của chính họ
và đưa ra quyết định với tốc độ nhanh hơn nhiều.

8


2.8 Thông tin chi tiết về hợp tác
Hai cái đầu tốt hơn một cái? Làm thế nào về hai bộ phận tốt hơn một? BI hợp tác
đang nổi lên như một xu hướng, vì kết nối với những người khác trở nên quan trọng hơn
bao giờ hết.
Người dùng trong và giữa các nhóm hiện đang đặt bộ não của họ lại với nhau để tăng
tốc thời gian để hiểu biết và thúc đẩy việc ra quyết định nhanh hơn. Các công cụ BI hiện
đại cho phép chia sẻ báo cáo liền mạch và thiết kế bảng điều khiển cộng tác; một số tính
năng hợp tác phổ biến bao gồm hệ thống nhận xét tích hợp và chia sẻ dễ dàng thông qua
các liên kết, email hoặc Slack. Chia sẻ liền mạch các hiểu biết và tăng cường tương tác
đang cho phép các doanh nghiệp có BI hợp tác để tăng tốc và cải thiện giải quyết vấn đề.
Khi các tổ chức thúc đẩy việc hiểu biết dữ liệu, người dùng của họ đang làm việc
cùng nhau hàng loạt để chia sẻ dữ liệu và kể câu chuyện dữ liệu.
2.9. Doanh nghiệp cần quản trị dữ liệu
Theo một cuộc khảo sát của Trung tâm nghiên cứu dũ liệu kinh doanh, siêu dữ liệu
và quản lý chất lượng dữ liệu cùng với xếp hạng quản trị dữ liệu trong bốn xu hướng dữ
liệu, BI và phân tích quan trọng nhất cho năm 2021. Khi số lượng và độ phức tạp của các
nguồn và loại dữ liệu tăng lên và đa dạng hóa, quản trị dữ liệu sẽ trở thành ưu tiên hàng
đầu của tất cả các công ty sử dụng BI. Quản trị dữ liệu cho phép các doanh nghiệp cải thiện
chất lượng dữ liệu của họ bằng cách thiết lập các hướng dẫn về tính nhất qn và minh
bạch. Thơng qua quản trị dữ liệu được thể chế hóa, các doanh nghiệp có thể quản lý dữ liệu
của họ, đảm tính chính xác và tối bảo đa hóa giá trị phân tích của họ.

Hình 9: Quản lí dữ liệu, chương trình và hệ thống

Ngoài ra, các tiêu chuẩn tuân thủ pháp luật như Bảo vệ và Quy định Dữ liệu Chung
(GDPR) đang thúc đẩy nhu cầu cho các công ty thực hiện BI cũng thực hiện quản trị dữ
liệu để tuân thủ luật pháp và quy định, đặc biệt là trong các ngành cơng nghiệp như chăm
sóc sức khỏe và dịch vụ tài chính mà bản chất địi hỏi mức độ bảo mật bổ sung.
9


2.10 Tiến về phía thiết bị di động
2.10.1 Xu hướng di động hóa BI
Với sự thay đổi mơ hình và nhu cầu làm việc do đại dịch COVID-19, các công ty trên
tồn thế giới đang tìm cách trang bị cho nhân viên từ xa của họ những công cụ họ cần để
thành công và hiệu quả mọi lúc mọi nơi. Thị trường kinh doanh thông minh di động sẽ trị
giá hơn 20 tỷ USD vào năm 2024 theo Mordor Intelligence,nhờ sự gia tăng đáng kể theo
cấp số nhân trong việc sử dụng điện thoại thơng minh và máy tính bảng cho doanh nghiệp.
Trong khi các thiết bị di động được ước tính chiếm
hơn 72% lưu lượng truy cập internet, có nhiều lý do hơn
là chỉ thị phần để thực hiện BI di động. Người dùng có
thể truy cập báo cáo và bảng điều khiển bất cứ lúc nào, từ
bất kỳ vị trí hoặc thiết bị nào; họ có thể chọn nhận cảnh
báo KPI dựa trên ngưỡng và phản ứng nhanh chóng với
các sự kiện khi chúng xảy ra. Mobile BI có phiên bản đáp
ứng, nhẹ nhàng của nền tảng phân tích chính, đặt sức
mạnh của thơng tin chi tiết trực tiếp vào tay người dùng
bất cứ nơi nào họ đi. Sự sẵn có theo u cầu này của thơng
tin cho phép ra quyết định nhanh hơn, quy trình làm việc
ngắn hơn và giao tiếp nội bộ hiệu quả hơn.

Hình 10:Chuyển hố dần sang các
mơ hình di động

2.10.2 Thách thức của mobile BI
Mặc dù chắc chắn có những thách thức đối với việc triển khai BI di động, chẳng hạn
như kích thước và chức năng màn hình hạn chế, phân tích di động mang lại lợi ích tuyệt
vời cho nhân viên, người dùng cuối và hơn thế nữa - họ ở đây để duy trì như một xu hướng
cho các nhà cung cấp phần mềm tập trung vào việc cải thiện cũng như các công ty xem xét
danh sách yêu cầu BI của họ cho năm 2021.

10


CHƯƠNG III. LỢI ÍCH VÀ BẤT LỢI CỦA BI
3.1 Lợi ích của kinh doanh thông minh
− Cho phép các nhà quản lý doanh nghiệp truy cập vào số lượng dữ liệu chưa từng có
hiện nay
− Tổ chức thơng tin đó theo những cách và ứng dụng cụ thể
Đưa ra các quyết định, chiến lược kinh doanh thông minh và đem lại hiệu quả
cao dựa trên bằng chứng, có ý nghĩa.
− Bạn sẽ tiếp cận được nguồn khách hàng không giới hạn của mình thơng qua Internet.
− Bạn cịn có thể thậm chí tiếp cận được các dữ liệu thị trường liên quan và đối thủ
cạnh tranh, các sự kiện tin tức có tác động và các chỉ số kinh tế thay đổi cùng một
lúc và trong các báo cáo phần mềm tập trung.
− Bạn có thể thu hút hàng trăm, thậm chí hàng ngàn những ứng viên quan tâm và gia
nhập vào mạng lưới tiêu dùng thông minh của bạn.
Qua đó khơng những giải quyết vấn đề việc làm mà còn thúc đẩy mọi người phải
ngày càng tân tiến hơn
− Bạn khơng cịn lo lắng khi phải nói chuyện về kinh doanh với những người khơng
có chút quan tâm nào về nó.

− Bạn khơng cịn lo lắng nhận được những lời từ chối nữa, vì hệ thống đã lọc ra những
người này một cách tự động bằng những video được trình bày bởi chuyên gia hàng
đầu.
− Ứng viên sẽ chủ động tìm đến bạn và mong muốn nhận được thêm thơng tin từ bạn.
− Có được lợi thế từ bộ công cụ tuyển dụng mạnh mẽ và độc đáo tại Việt Nam.
− Bạn có thể quản lý hoạt động kinh doanh của bạn bất cứ nơi đâu và bất cứ khi nào.

3.2 Bất lợi của kinh doanh thơng minh
Vì là kinh doanh thông qua mạng nên người mua không thể xác định được danh tính
của người bán: Họ cũng hoang mang lo lắng không biết thông tin cá nhân, tài khoản ngân
hàng của mình có bị lộ hay khơng, có đảm bảo tính bảo mật hay khơng. Đặc biệt có một
số cá nhân, doanh nghiệp vì thúc đẩy tiêu thụ mà khơng tiếc những lời PR một cách thái
q, phóng đại sự thật, dùng những hình ảnh khơng chân thực. Đây là những hành vi không
tốt, gây mất sự tin tưởng từ khách hàng trong việc lựa chọn giao dịch mua bán online.
Cần khắc phục và giải quyết tránh gây mất uy tín với khách hàng, đặc biệt là
các cơng ty nhỏ mới thành lập hay các start-up trẻ.
11


CHƯƠNG IV. ỨNG DỤNG CỦA BI VÀO CHIẾN DỊCH PHÁT TRIỂN
KINH DOANH
4.1 Tác dụng của BI với doanh nghiệp nói chung
− Phân tích dữ liệu kinh doanh của cơng ty/tập đồn một cách nhanh chóng để từ đó
đưa ra chính sách phù hợp với thị trường
− Khai thác những thông tin quý giá của các giai đoạn trước và lập biểu đồ từ đó giúp
khai thác chiến lược kinh doanh hiệu quả hơn
− Khả năng giám sát chất lượng và cho điểm sẽ giúp phát triển hệ thống quản lí một
cách ưu việt đi kèm đó là khả năng nhận xét các phương diện tối ưu nhất

4.2 BI trong thực tế

Grab đã ứng dụng phần mềm business intelligence để có thể đưa ra các quyết định
chính xác và nhanh chóng hơn.
Khả năng phân tích hàng triệu dịng dữ liệu với tốc độ cực nhanh đã cho phép Grab
theo dõi nhiều chỉ số hiệu suất theo thời gian thực cũng như hiểu rõ hơn thị hiếu của khách
hàng ở từng khu vực khác nhau.

Hình 11:Grab – Một cơng ty áp dụng BI hiệu quả

12


KẾT LUẬN
Mặc dù có bất lợi là vậy, xong chúng ta khơng thể khơng phủ nhận được những lợi
ích cũng như tiềm năng mà BI mang lại, chính vì vậy BI đóng vai trị vơ cùng quan trọng
trong doanh nghiệp, và có thể nói, hệ thống BI phù hợp với tất cả các mơ hình doanh nghiệp
trong mọi lĩnh vực kinh doanh. Ví dụ như bán hàng và Marketing: BI đóng vai trị tiếp cận
hiệu suất bán hàng và marketing, hành vi người tiêu dùng và các mẫu (pattern), xu hướng
mua hàng để tối ưu các hoạt động marketing tương lai, mang lại doanh thu cao . Hay BI ở
lĩnh vực tài chính sử dụng dashboard để đem lại cái nhìn tồn diện về sức khỏe tài chính
của doanh nghiệp, quản lý rủi ro và dự đoán xu hướng tương lai… qua đó kết lại, Business
intelligence (BI) là một quy trình dễ hiểu nhưng cần thời gian để thành thạo. Làm càng
nhiều, bạn càng nhận được nhiều lợi nhuận và trong vịng một tháng hoặc lâu hơn, bạn sẽ
có thể tạo ra một số hình ảnh trực quan khá ấn tượng.Nếu sử dụng phương thức, với các
công cụ BI phù hợp, thành thạo tồn bộ quy trình có thể dễ dàng được quản lý bằng một
vài cú nhấp chuột, không những thế BI sẽ mang lại tỉ lệ lợi nhuận trên đầu tư tốt hơn cho
doanh nghiệp.

13

TÀI LIỆU THAM KHẢO

2U, I. (2020, 6). mastersindatascience. Retrieved from mastersindatascience:
/>actioncoachtt. (2020, 12 28). actioncoachtt. Được truy lục từ actioncoachtt:
/>Bernardita.

(2021,

12

2).

datapine.

Retrieved

from

datapine:

/>Cv.com.cn. (2021, 3 15). Công việc online. Được truy lục từ congdongonline:
/>_diem_cua_kinh_doanh_online
Gaille, B. (2016, 5 24). Brandon Gaille. Retrieved from Brandon Gaille:
/>Golhar,
A.
(2020,
3
30).
Forbes.
Retrieved

from
Forbes:
/>Morris, A. (2021, 3 16). ORACLE NETSUITE. Retrieved from NETDUITE:
/>0meaningful%20and%20actionable%20information
Pratt,

J.
F.
(2019,
10
16).
cio.
Retrieved
from
/>
Tseng,

H.
(2021).
SeclectHub.
Retrieved
from
SeclectHub:
/>
14

cio: