Thống kê điều tra về môi trường

Tin học ứng dụng nghiên cứu Môi trường


CHƯƠNG 1
THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG ĐIỀU TRA
NGHIÊN CỨU MÔI TRƯỜNG

I.
CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN
II.
CÁC GIAI ĐOẠN TRONG ĐIỀU TRA NGHIÊN CỨU
III.
NHỮNG LOẠI BÀI TOÁN THƯỜNG GẶP TRONG ĐIỀU TRA - NGHIÊN
CỨU MÔI TRƯỜNG



I. CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN



1
1
Tin học ứng dụng nghiên cứu Môi trường






2

2
Tin học ứng dụng nghiên cứu Môi trường



II. CÁC GIAI ĐOẠN TRONG ĐIỀU TRA NGHIÊN CỨU




3
3
Tin học ứng dụng nghiên cứu Môi trường

III. NHỮNG LOẠI BÀI TOÁN THƯỜNG GẶP TRONG ĐIỀU TRA - NGHIÊN CỨU MÔI
TRƯỜNG

4
4
Tin học ứng dụng nghiên cứu Môi trường



5
5
Tin học ứng dụng nghiên cứu Môi trường

6
6
Tin học ứng dụng trong Kỹ thuật Môi trường



CHƯƠNG 2
PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ MÔ TẢ
ỨNG DỤNG TRONG ĐIỀU TRA NGHIÊN CỨU MÔI TRƯỜNG


I.
KHÁI NIỆM VỀ CÁC PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU TRONG THỐNG
KÊ ỨNG DỤNG
II.
MÔ TẢ DỮ LIỆU MÔI TRƯỜNG
1.
Phân bố quần thể
2.
Phân bố mẫu
3.
Các phân bố xác suất thường gặp trong nghiên cứu môi trường
III.
CÁC ĐẶC TRƯNG THƯỜNG DÙNG
1.
Các đặc trưng diễn đạt chiều hướng
2. Các đặc trưng diễn đạt sự phân tán của dữ kiện

I. KHÁI NIỆM VỀ CÁC PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU TRONG THỐNG KÊ ỨNG DỤNG

1
7
Tin học ứng dụng trong Kỹ thuật Môi trường













2
8
Tin học ứng dụng trong Kỹ thuật Môi trường



II. MÔ TẢ DỮ KIỆN MÔI TRƯỜNG
TOP

1. Phân bố của quần thể
TOP

3
9
Tin học ứng dụng trong Kỹ thuật Môi trường



2. Phân bố mẫu (Sampling distribution)
TOP



4
10
Tin học ứng dụng trong Kỹ thuật Môi trường



3. Các phân bố xác suất thường gặp trong nghiên cứu môi trường
T
O
a. Phân bố chuẩn (Normal distribution)

5
11
Tin học ứng dụng trong Kỹ thuật Môi trường


b. Phân bố nhị thức (Binomial distribution)

c. Phân bố Poission

6
12
Tin học ứng dụng trong Kỹ thuật Môi trường


III. CÁC ĐẶC TRƯNG THỐNG KÊ THƯỜNG DÙNG
T
O
1. Các đặc trưng diễn đạt chiều hướng tập trung của dữ liệu
T
O

7
13
Tin học ứng dụng trong Kỹ thuật Môi trường


2. Các đặc trưng diễn đạt sự phân tán của dữ kiện
T
O

8
14
Tin học ứng dụng trong Kỹ thuật Môi trường



9

15
Tin học ứng dụng trong Kỹ thuật Môi trường






10
16
Tin học ứng dụng trong Kỹ thuật Môi trường



CHƯƠNG 3
ƯỚC LƯỢNG VÀ TRẮC NGHIỆM GIẢ THIẾT
THỐNG KÊ

I. LÝ THUYẾT LẤY MẪU THĂM DÒ
1. Tổng quan
2. Phân tích nhiệm vụ, định nghĩa đơn vị chọn mẫu - xác định quần thể,
lựa chọn phương pháp lấy mẫu
II.
MỘT SỐ CƠ SỞ LÝ THUYẾT CỦA ƯỚC LƯỢNG ĐIỂM VÀ ƯỚC
LƯỢNG KHOẢNG TIN CẬY
1.
Ước lượng điểm
2.
Tính toán cỡ mẫu cần thiết khi thăm dò ngẫu nhiên đơn giản
3.

Ước lượng khoảng tin cậy
III.
NHỮNG TRẮC NGHIỆM THÔNG SỐ THƯỜNG GẶP
1.
Những nguyên lý chung về trắc nghiệm giả thiết
2.
Tóm tắt các trắc nghiệm thông số thường gặp trong nghiên cứu môi
trường


I. LÝ THUYẾT LẤY MẪU THĂM DÒ
1. Tổng quan

1
17
Tin học ứng dụng trong Kỹ thuật Môi trường


2. Phân tích nhiệm vụ, định nghĩa đơn vị chọn mẫu - xác định quần thể, lựa chọn
phương pháp lấy mẫu
a. Phân tích nhiệm vụ điều tra - nghiên cứu

2
18
Tin học ứng dụng trong Kỹ thuật Môi trường


b. Định nghĩa đơn vị chọn mẫu - xác định quần thể
c. Lựa chọn phương pháp lấy mẫu
II. MỘT SỐ CƠ SỞ LÝ THUYẾT CỦA ƯỚC LƯỢNG ĐIỂM VÀ ƯỚC LƯỢNG

KHOẢNG TIN CẬY
1. Ước lượng điểm

3
19
Tin học ứng dụng trong Kỹ thuật Môi trường



2. Tính toán cỡ mẫu cần thiết khi thăm dò ngẫu nhiên đơn giản

4
20
Tin học ứng dụng trong Kỹ thuật Môi trường



3. Ước lượng khoảng tin cậy

5
21
Tin học ứng dụng trong Kỹ thuật Môi trường


a. Sai số cho phép

b. Ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình của quần thể

6
22

Tin học ứng dụng trong Kỹ thuật Môi trường



7
23
Tin học ứng dụng trong Kỹ thuật Môi trường



c. Sai số cho phép tương đối

d. Ước lượng khoảng tin cậy cho biến lượng của quần thể

8
24
Tin học ứng dụng trong Kỹ thuật Môi trường


e. Ước lượng khoảng tin cậy của tần số tương đối suy diễn cho dân số

9
25