T V: 1
NG RI RO V N CA NGÂN HÀNG BÊN MUA SAU M&A.
BNG CHNG THC NGHIM TRÊN TH GII. 3
3
-Banks avoid failure?
u nhng v mua li có nhng
ngân hàng ln ca Nht Bc s v n? Phân tích khong cách v n
ca nhng ng- Harada và Takatoshi Ito (2008). 3
2.1.2 Bài nghiên c
ng ca nhng v mua li ngân hàng n ri ro v n c
4
international bank mergers - ng ca ri ro h
thng, ri ro v n và ri roc hung ca nhng v mua li ngân hàng mang tính
quc t) ca các tác gi Gregor N.F. Wei, Sascha Neumann , Denefa Bostandzic (
2011) 7
9
9
9
10
ng ri ro v n 10
3.1.1 Mô hình khong cách v n ca Merton 11
3.1.1.1 Tng quan v mô hình khong cách v n ca Merton:
()
11
()
14
i tín dng v n:
15
3.u: 18
s Z ca Edward I. Altman:
()
19
ng ri ro v thích hp cho Vit Nam 23
di tín dng : 23
ng thông qua trái phiu: 24
p hng tín nhim: 24
ng khong cách v n bng mô hình ca Merton: 25
n: 26
3.4 Ngun d liu 26
NG RI RO V N NGÂN HÀNG BÊN MUA SAU M&A BNG
CHNG VIT NAM 27
4.1. Thc trng và nhng bt n trong h thng ngân hàng Vit Nam hin nay
27
4.1.1. S t 28
ng tín dng nóng 32
4.1.3. Ri ro thanh khon cao 34
4.1.4. Ri ro n x 35
4.2 Hong mua bán và sáp nhp ngân hàng Vit Nam 38
ng ri ro v n ngân hàng bên mua sau M&A Vit Nam 51
ng ri ro v n sau sáp nhp ca ngân hàng TMCP Sài Gòn (SCB) 51
4.3.1.1. Vài nét v sáp nhp 51
52
4.3.1.3. Áp d tính khong cách ri ro v n sau sáp
nhp ca ngân hàng TMCP Sài Gòn (SCB). 54
ng ri ro v n sau sáp nhp ca ngân hàng TMCP Liên Vit (LVP)
58
4.3.2.1. Vài nét v sáp nhp 58
4.3.2.2. Áp d tính khong cách ri ro v n sau sáp
nhp 60
4.4. Nhng bài hc kinh nghim cho Vit Nam 62
4.4.1. Bài hc t M&A ngân hàng trên th gii 62
4.4.2. Mt s bài hc cho Vit Nam 64
5. KT LUN VÀ KHUYN NGH CHO VIT NAM: 68
1
1.
t
2
3
2.
2.1.1 -Banks avoid failure?
- Harada và Takatoshi Ito (2008).
dùng kh
i k
bng báo cáo thu nhp, giá c phiu hàng ngày và s ng c phiu phát hành ca bn
t n ca Nht Bn là: Mizuho Financial Group, Mitsubishi Tokyo
Financial Group, UFJ n
t ng khong cách ri ro v n
bng mô hình Merton cho nhng t
Các tác gi ng cách v n cho tng tc và sau sáp nhp,
c mc chun chung v n chung cho c bn ti
vi tng ngân hàng, các ông tip tc tính trung bình khong cách v n cho hai khong
thi gian khác nhau là 250 ngày làm vi din t s i trong ngn hn và 500
hàm ý cho dài hn, cui cùng kinh, so sánh chúng vi mc chun va
t lun.
Các tác gi theo dõi khong cách v n ca nhn t
1985- 2005.
i vi t: Trong sut gin này t2 ln tái cu
trúc. Theo phân tích ca các tác gi DD ca ty nhng v mua
li thì không to ra mt ngân hàng mnh t vic sáp nhp ca ba ngân hàng yu , mc
dù có mt s du hiu tích cc trong thi gian ngn sau khi có thông báo v v mua li.
4
i vi t:S bing ca DD ca t
ng ngân hàng còn li trong mu nhu thp niên 90. Tuy
nhiên, mt s i tích cc trong DD ca ttài chính này khi nó có thông
báo v mt v mua ln ngày mua li. Ch s DD thì không tr nên âm
sau khi mua li hay tái cu trúc, mt s c hoàn toàn vi nhng ngân hàng
khác trong mu. Tuy nhiên, khong cách v n ca t i gi nh trong
nhc li vi nhng ngân hàng khác cho thy mt s ci
thi trong nh
T :T sáp nhp vào ngày
c công b vào ngày 25/12/2002. Ch s khong cách v n ca ngân
t nhiên tr nên s âm vào tháng 12/ 2002 trùng vi khong th gian ciing b v
sáp nhp. Ch s DD ca tm xung còn 0 và tr
2.1.2 ank Mergers on Bidder Default
ngân hàng bên mua)
,
F
on Financial
ng v mua lc công b và hoàn thành gia 1992 -2007
và nhng ngân hàng bên mua thì nm trong EU-15, cng thêm hai quc gia Nauy và
Thu S. Nhng công ty bên mua là nhi, nhng công ty có
ngân hàng và nhng t chc tín dng công ty mc tiêu có th là
công ty bo him ( tính mng và tai nn), ngân hàng th ch
gii chng khoán. a, nhc niêm yt vi thu nhp ch
s hu s có d liu trong Datastream và s liu k toán trong Worldscope.
tránh làm nhiu s li liu 180 ngày giao dch tách bit
gia thông báo mua li và vi cùng mt ngân hàng thì không c có nhit
5
giao di quyt trong 180 ngày sau khi hoàn tt giao dch. Kt qu cu
kin này, ct gi giao d
kim tra li nhm ca v giao dch t SDC ( Ngày thông báo, Giá tr giao
dch) cùng vi nhng bài nghiên cu t nhiu ngun khác nhau trên LexisNexis. S
không nht quán gia d liu t Thomson Financial và nhng n bng thut v
nhng v giao dch cá nhân hoc nu trong tình tri quyt s b lo
mu. Nhm không chc chn dn vic b qua thêm 9 v giao dch. Cui
cùng, các tác gi chc chn trong mu này không cha nhng v mua li mà ngân hàng
mc tiêu là mt ngân hàng phá sc trình bày b nhng n
phn v giao dch.
Các tác gi t ra yêu cu v quy mô nh nht. Bi vì các tác gi mun
thng ca ri ro ca toàn b các v sáp nhp ngân hàng Châu Âu cho các
th ng hay d liu k toán sn có. Tính rng ln ca các v giao dch trong mu ca
các tác gi r i mng lên ri ro ca các t
chc bên mua. Trong mng bng t l
giá tr giao dch chia cho giá th ng ca t chc bên mua) mc 44%. Tuy nhiên,
chc chn nhng kt qu không b ng mnh bi ca v
sáp nhp, các tác gi thc hin phân tích s dng nhi
5% ( làm gim c mu n xung 101) và mc 10% ( n=87). Nhng kt qu này không
i vic áp dng nhi v quy mô trên.
Các tác gi kho sát IADD ca 134 v giao dch này và kt qu ch ra rng không
có ng rõ rt nào cn ri ro v n ca v giao d
u nhng hình thc giao dch M&A khác nhau có làm n ri
ro v n. Các tác gi chia mu thành ba lon bao gng
hóa v a lý( na, xuyên qung hóa v sn phm( tp trung hay
ng hóa sn phm); loi cui cùng các tác gi xem xét liu ch giám sát có nh
ng ri ro ca M&A ngân hàng (ch giám sát ca các quc gia là
mnh hay yu). Trong hai long hóa v ng hóa v
6
sn phm, thì IADD có s khác bit c và sau sáp nhu
i vi ch giám sát các tác gi phân chia ch giám
sát bng cách tr li nhng câu hng dn ca IMF v ch
bài nghiên cu ca Benston (1995)
(
1
)
, và kt qu là ch giám sát không ng
n ri ro ca ngân hàng bên mua trong nhng v
giám sát cht ch a vic chp nhn ri ro trong nhng v
M&A ngân hàng.
Các tác gi a bng vic xem xét ri ro ca nhng ngân
c sáp nhp.Sau khi phân loi các giao dch M&A trên thì các tác gi s
thêm mc là phân tích theo ri ro c sáp nhp ca ngân hàng bên
mi loi M&A s có thêm hai mu con gm nhng ngân hàng bên mua có rc
sáp nhp cao và thp. Kt qui vi nhng ngân hàng có ri ro thc sáp nhp
thì có s i ro v n trong nhng v M&A xuyên biên gii vi mc ý
ng kê 5%. Mt kt qu c tìm thng hóa,
nhng ngân hàng có ri ro thc M&A thì s i ro v n i vi nhng ngân
ng hóa sn phm. Kt qu cho thy nhng ngân hàng có ri ro thp
c sáp nhp s i ro v n nu ngân hàng bên mua nm trong quc gia có ch
giám sát thp.
nh giá nhi
ri ro sáp nh ng bi nh và nhng
nguyên tc khi sáp nhp ca nhng nhà bên mua, c thành lp qua OLS
vi nhng sai s chun mnh m, gi :
IADD
i
=
0
+ DC
i
+ AC
i.t-1
+
i
IADD
i
i sáp nhp liên quan trong khong cách ngành v n
u chnh.
(
1
): Xem bng câu hi phn ph lc
7
DC
i
AC
i.t-1
bank mergers -
. Wei, Sascha Neumann , Denefa Bostandzic ( 2011)
,
mu nhng v mua li ngân hàng t Thomson One Banker Database. Các tác
gi phân tích mt mu có tính toàn cu ca nhng giao dch mua l
cu bao gm c nhng t chc bên mua là nhng t chc có nhn tin gi và không
nhn tin gi hay nhng công ty nm gi i b u
nhng v sáp nhp liên nhng công ty bo him, nhng khong cho vay hoc
nhi nm gi c phiu ngân hàng. Tt c nhng v mua lc công b và
hoàn tt gia, tt c nhng ngân hàng bên mua trong mu là
nhng ngân hàng niêm yt vi giá c phiu thì có sn trong b d liu Thomson
Reuters Financial Datastream và d liu k toán ly Thomson Worldscope
, các tác gi loi b nhng v giao dch tr thu
USD hoc nhi 50%. T mu là 655 v sáp
nhp, các tác gi 130 v tránh tình trng gây nhiu, các tác gi
yêu cu mt mt khong thi gian là 360 ngày gia vic thc hin mt giao dch và
thông báo mt v giao dch khác ca cùng mt ngân hàng bên mua. Kt qu là 85 v
giao d loi b và mu cui cùng s bao gm 440 v mua lai ngân hàng.
n
8
và Th
Brazil, Venuezueala
Các tác gi ca ri ro v n theo IMF. Ri ro v n là mt
bin c không chc chn trong kh a mt t chc thc hi n ca t
chc thm v n, không có mt s khác bit mt cách rõ ràng gia
nhng t chc s v n và nhng t chc khác s không v nt cách chung
nhng t chc tr thêm cho ch n mt mc lãi sut không bao gm
lãi sut v n p cho bin c không chc chn này.
Các tác gi i din cho nhn sáp nhp trong các ri
ro v n ca ngân hàng bên mua bng cách tính toán khong cách v n u
chnh ca nó (IADD). Các tác gi phân tích liu sáp nhp ngân hàng có hiu qu trong
vic gim ri ro v n c nh ca
c ngân hàng.
Nhng kt qu ng kê mc 1%. Kt qu cho thi trong IADD
m là không có ý nu này cho th
gim ri ro v n có th c phát hiu thu sau khi thông báo
sáp nhp.
Các tác gi nh gi thuyt rng các ng ca các v sáp nhp ngân hàng
khác nhau v a lý ca các ngân hàng mua li. Khác vi các kt qu ca m
các kt qu ng hp ca Bc Mn hu
sáp nhp hi vi ng kê mi ro v n không
m cho c và sau sáp nhng hp ca khu
v s ng kê (-1,413) trong
khong thc khi sáp nhn sau sáp nhp là không có ý
ng kê. Xem xét s i IADD cho khu vc này c th, kt qu cho thy
có s trong IADD (0,719) mc 10% cho các ngân hàng bên mua.
i vi các khu vc khác (Châu Âu và nhng khu vc khác) kt qu cho thy không
9
có bng chng cho vic gim c là mt kt qu ca vic sáp
nhp.
Ri ro v n là mt bin c không chc chn trong kh a mt t chc
thc hi n ca t chc thm v n, không có mt s khác
bit mt cách rõ ràng gia nhng t chc s v n và nhng t chc khác s không v
nt cách chung nhng t chc tr thêm cho ch n mt mc lãi sut cao
t không bao gm lãi sut v n p cho bin c không chc chn này.
c
i ro v n
ca ngân hàng bên mua ph thuc rt ln vào tình hình tài chính ca ngân hàng mua
c sáp nhp. Kt qu ca các ông cho thy rng sáp nhp thì không ci thin sc
kho tài chính ca ngân hàng, và các tác gi tìm thc nhng du hiu không rõ
ràng trong vim khong cách ri ro v n nào trong mu kinh trong
bài nghiên cu.C th trong mu mà bài nghiên cu s dng, các tác gi
khong cách v n ca các t chng kt qu
khác nhau v s bing ca khong cách v n ca nhng ngân hàng khác nhau.
Các tác gi kt lun rng, mc sáp nhp tt thì s to ra mt
ngân hàng bên mua sau sáp nhp tu sáp nhp vi nhau thì
không th to ra mt ngân hàng mnh sau sáp nhc. Không nhng th, trong bài
nghiên cu ca mình, hai ông còn cho thy ri ro v n không ch l thuc vào tình
c sáp nh u b gim khong các
khong cách ri ro v n sau sáp nhp.
) các tác gi không
tìm thc bt k bng chng rõ ràng nào v s ct gim ri ro thông qua hong
ng hóa (c v a lý và hong).Khi phân tích nhng v sáp nhp theo
10
mt xp loi rc sáp nhp ca ngân hàng bên mua các tác gi tìm thc
nhng ngân hàng có ri ro thp s i ro v n ( gim trong IADD) trong
nhng v sáp nhng hóa sn phm, và nhng quc gia
có ch giám sát thp s làm cho nhng ngân hàng có rc M&A thi
ro v n ca mình.
Gregor N.F. Wei, Sascha Neumann , Denefa Bostandzi
o sát IADD cho b d li( 440 v sáp nhp), sau
ng khu vc c th( Bc M, Châu Á
nhng khu vng kt qu là khác nhau cho ta lý khác
u d li. C th toàn b mu và khu vc Bc M
không thy s i cc và sau sáp nhpi vi khu
vc sáp nhp âm, và sau sáp nhp ch s
i vi Châu Âu và các khu vc khác thì IADD
ng kê c c và sau sáp nhp.
T nhng kt qu ca các bài nghiên cu trên cho thng
không gin ri ro ca nhng ngân hàng bên mua khác nhau tìm hiu
xem M&A n ri ro ca ngân hàng bên mua th ng Vit
Nam,và liu nhng kt qu ca nhng bài nghiên c ng tài
chính còn non tr ca Vit Nam chúng tôi s thc hin vic nghiên cu thc nghim
trong nhng phn sau.
.
11
pháp
(
2
)
nó. Mô hình
Black-
tyc
hình
Mô hình
Có 6 bin mà có th c xác sut v n ca doanh nghip phân tích
theo chui thn thng là m
(
2
): Xem bài nghiên cng ri ro v n da trên thông tin th
2006 ca Jan-Lou
12
1. Giá tr tài sn hin ti
2. S phân phi ca giá tr tài sn ti thm T( TS ngn hn, TS dài hn)
3.S bing ca giá tr a tài sn ti thm T.
4. M m v n, giá tr s sách ca n.
5. T ng d a giá tr tài sn.
dài ca khon thi gian T.
Bn biu tiên: giá tr tng tài sn, phân phi tài sng ca
tài sn và m cm v n, là nhng bin quan trng.
Nu giá tr ca tài sn gim v n thì doanh nghip phá sn. Vì th xác
sut v n là xác sut mà giá tr tài sn s gim v n.
Có th s dnh giá quyn chn Black- c bit là mô hình
ci tin c tính toán DD ( Distance to default)
Vn c phn là nhng gì còn li ca tng tài sc hin ht nhng
phi tr. Mt quyn chi nm
gi quyn chn mua s nhc phn còn li ca tài sn sau khi thc hin giá trên
quyn chng hp này giá ghi trên quyn ch s
sách ca n ca doanh nghip. Nu giá tr tài s tr các khon n ca
13
doanh nghi i nm gi quyn chn mua) s không
thc hin quyn và s doanh nghip li cho nhng ch n.
Khai thác bn cht quyn chn mua ca vn c phn t giá th ng và s bin
ng ca tài s ca doanh nghip. Mô hình Black - Scholes s dng giá tr ca
n và vn c phn. Nu X là giá tr s sách ca n trong thn T thì giá tr
th ng ca vn c phn và giá th ng ca tài sn s liên kt v
-VE là giá th ng ca vn c phn
-
-
- r là lãi sut phi ri ro.
Ta có th trc tip thy mi quan h ca vn c phn và s bing tài s
sau:
ng ca vn c phn
Delta là t s phòng nga N(d1)
Ri ro v n s ng b
14
3.1.1.2
(
3
)
zero- T th
mô hình
(A) G
gian tr
(B) G
i
(E)
hành vi c
gian.
(
3
) : Xem bài nghiên cng ri ro v n da trên thông tin th
2006 ca Jan-Lou
15
ên, nhìn chung, qu
nhiên,
báo cáo tài chính (Sloan
giá
thông tin
:
(
4
)
(
.
(
4
) : Xem bài nghiên cng ri ro v n da trên thông tin th
2006 ca Jan-Lou
16
.
.
.
Các CDS phái sinh
.
L,
L=p(1-RR) (1)
p RR Các
g ma sát
S,
17
S= (2)
r
Chúng tôi m
(3)
(4)
gian T (i).
18
:
(
5
)
Giá trái phip thông tin v xác sut v n. Gi s mt trái phiu
zero-coupon thanh toán m giá tr n hn. Xác sut v n ca trái phiu
là p, t l thu hi c nh là RR, và lãi sut chit khu phi ri ro là r. Nu trái phiu
hi B:
(5)
(6)
N
gian t, B (t),
(7)
r
lt
có các
p=p
t1
= p
p
tN=
p
t
(
5
): Xem bài nghiên cng ri ro v n da trên thông tin th
2006 ca Jan-Lou
19
RR, C,
:
(8)
p
t
thu thanh toán
M
(9)
3.1.4.
(
6
)
X3, X4, X5:
X
1
=
(
6
): Xem bài nghiên c t qu ca nhng t chc, ch s Z và Mô hình ch s
2000 ca Edward I. Altman
20
Vn luân chuyn = tài sn ngn hn - n ngn hn
Nhng khon thua l trong hong kinh doanh s làm gim t s X1
X
2
=
T s ng li nhun gi li gian.
S ng thành ca công ty s này. Các công
ty mi thành lng có t s này th i
nhun.
X
3
=
EBIT
S tn ta trên kh
to ra li nhun t các tài sn c
X
4
=
N = n ngn hn + n dài hn
21
i v phn hóa thì giá tr th c thay bng
giá tr s sách ca vn c phn.
X
5
=
Doanh thu
ng kh
ci th khác.
H
Z = 1.2X1 + 1.4X2 + 3.3X3 + 0.64X4 + 0.999X5
Nu Z >2.99: Doanh nghip n
phá sn.
Nu 1.8< Z <2.99: Doanh nghip nm trong vùng cnh báo, có th có
n.