Lên kế hoạch và quản lý dự án

Lên kế hoạch và quản lý dự án
Tham khảo chương 3
* Paulraj Ponniah, Data warehousing
fundamentals, John Wiley & Sons Inc., 2001
Mục tiêu của chương
•
Trình bày nội dung bản chất của lập kế hoạch cho
một kho dữ liệu
•
Phân biệt được một dự án DW với một dự án hệ
thống OLTP
•
Tích hợp với tiếp cận chu trình sống của một dự án
DW
•
Lưu ý một số dấu hiệu dự báo và yếu tố thành công
Lý do lên kế hoạch dự án DW:
•
Nhiều lỗi và nhiều yếu tố gây ra lỗi (xem hỏi – đáp ở trên)
•
Lên kế hoạch không đúng đắn và quản lý dự án không toàn
diện hướng tới kết quả lỗi: hơn mọi nhân tố khác

Tác dụng của việc lên kế hoạch
•
Lưu ý với dự án HTTT: các tài liệu công bố từ 50% - 80%
dự án không thành công (Khái niệm dự án, dự án thành
công)
Một số vấn đề cốt lõi:
•
Đặt ra các mục tiêu đúng, định đúng giá trị của DW được xây

dựng
•
Định giá được rủi ro: quan trọng hơn sự thiếu hụt về định giá
của dự án
•
Lựa chọn cách tiếp cận: chú ý tài liệu mô tả cách tiếp cận
•
Xây dựng hoặc mua DW:

Vấn đề chính của mọi tổ chức. Không ai xây dựng DW chỉ thông
qua bàn luận sơ sài theo lập trình nội bộ.

Nhiều nội dung cần phải tính toán như

bao nhiêu DataMark tự xây dựng?

bao nhiêu DMark trong số đó kết hợp với giải pháp đã có ?

Các kiểu trộn và ghép nào sẽ được làm ?
•
Mua cũng là phương án hiệu quả.
•
Một số lựa chọn: Nhà cung cấp đơn hoặc nhiều nhà cung
cấp “lựa chọn tốt nhất”.
•
Mỗi phương án có lợi thế tương ứng (xem phần dưới: nhà
cung cấp đơn như IBM, NCR có nhiều kinh nghiệm)
•
Giải pháp cung cấp đơn có một vài lợi điểm


Tích hợp công cụ mức cao

Xem xét và nắm bắt không đổi

Cộng tác liền nét các thành phần

Quản lý thông tin tập trung

Giá tổng hợp không đáng kể
•
Lợi điểm chính của giải pháp lựa chọn đặc thù tốt nhất mà kết hợp
nhiều nhà cung cấp

Xây dựng được môi trường phù hợp khớp tới tổ chức

Không cần dàn xếp giữa CSDL và công cụ hỗ trợ

Chọn được sản phẩm phù hợp nhất với chức năng
MỘT SỐ CHỦ ĐỀ CHÍNH
•
Dẫn dắt quá trình xây dựng KDL là do Nhu cầu về kinh
doanh mà không phải là công nghệ
•
Nhân tố thành công: cần đảm bảo nhu cầu từ quản lý và
điều hành: “Dự án KDL không có hỗ trợ đầy đủ từ quản lý
cao nhất và không có sự đầu tư mạnh và nhiệt tình thì bị
sẽ kết án trong một ngày”.
•
Tính lợi ích và luận giải.


Lợi ích thực sự của Dự án KDL chỉ xuất hiện sau khi người
dùng đã áp dụng toàn diện;

Lưu ý, việc tính toán luận giải ích lợi từ Dự án KDL không dễ
dàng nên nhiều công ty đã không giới thiệu được quá trình KDL
với một phân tích luận giải về giá thành đầy đủ;

Một số ích lợi:

Ích lợi từ tích hợp dữ liệu

Tăng cường chất lượng dữ liệu

Dễ dàng truy nhập thông tin
Một số thông tin chung tất yếu - yếu tố
nguyên thủy của báo cáo tổng quan
•
Sứ mạng và chức năng của mỗi nhóm người dùng
•
Hệ thống máy tính dùng cho nhóm
•
Chỉ số hiệu năng chính đánh giá nhóm người dùng
•
Các yếu tố tác động tới thành công của nhóm người dùng
•
Khách hàng và phương pháp phân loại
•
Kiểu dữ liệu nắm vết cho khách hàng (cá thể và nhóm)
•
Sản phẩm được sản xuất và bán

•
Phân lớp các sản phẩm và dịch vụ
•
Địa danh mà kinh doanh hướng tới
•
Các mức độ của ích lợi được đo lường cho khách hàng, cho sản
phẩm và cho khu vực
•
Các mức độ chi tiết giá và thuế
•
Truy vấn hiện có và báo cáo thông tin chiến lược
Lưu ý
•
Nhân tố tác động tới thành công của mỗi nhóm người sử dụng
•
Các cấp độ đo lợi ích
•
Không thể thiếu sự hỗ trợ từ quản lý chính yếu của công ty: xây dựng
kho dữ liệu như một phần trong chiến lược phát triển của đơn vị
•
Một số tiếp cận chuẩn bị cho sự luận giải
Chẳng hạn, phần cứng 31%, phần mềm gồm cả hệ QT
CSDL 24%, nhân viên và tích hợp hệ thống 35% và
quản lý 10%. Một số tiếp cận tính toán:

Tính toán giá thành công nghệ hiện thời để tạo ra
ứng dụng và báo cáo hỗ trợ tạo quyết định: so sánh
lợi ích chưa KDL/làm KDL

Tính toán giá trị của KDL được đề xuất (ước tính):

lợi ích, cổ tức, tăng thu nhập, tăng thị phần. Đối
sánh theo tiền: lập luận giá trị thu được <> giá đầu
tư KDL
•
Một số tiếp cận chuẩn bị cho sự luận giải
Làm thử nghiệm đủ lớn, mô phỏng mọi thành phần
được tác động bởi/ và tác động tới KDL đề xuất
- Một số tiếp cận tính toán như ví dụ:
(1) Bắt đầu với các mục chi phí (mua/thuê phần cứng,
phần mềm nhà cung cấp, phần mềm nội bộ, khởi
tạo và nâng cấp, hỗ trợ đang tiến hành và chi phí
duy trì
(2) Quy đổi thành tiền mọi lợi ích hữu hình và vô hình:
giảm giá, tăng thu nhập và hiệu quả trong cộng
đồng kinh doanh
(3) Đi theo thực hiện phân tích dòng chảy tiền tệ
•
Phương án hình thức khởi tạo định hướng,
phong thái và mục tiêu khởi tạo DW
•
Mẫu kế hoạch tổng thể
Kế hoạch tổng thể
•
Một số nét chung về kế hoạch tổng thể
•
Giới thiệu
•
Khái quát về sứ mạng
•
Phạm vi

•
Mục đích và mục tiêu
•
Vấn đề trọng tâm và lựa chọn
•
Giá trị và kỳ vọng
•
Luận giải đúng đắn
•
Trách nhiệm của nhà đầu tư
•
Chiến lược thi hành
•
Lịch dự kiến
•
Bản quyền dự án
•
Sự khác biệt của Dự án DW với OLTP xây
dựng CSDL thông thường

OLTP có ba miền chức năng chính:

tập dữ liệu trực tuyến,

thực hiện giao dịch kinh doanh,

xử lý thứ tự các áp dụng OLTP

DW tương ứng có ba bộ phận kế tiếp nhau (như
mô tả ở trên):


thu thập dữ liệu,

các thành phần lưu trữ dữ liệu,

các thành phần cung cấp thông tin.

Sự khác biệt chi tiết ở bảng bên
Một số tiêu chí Dự án DW khác với Dự án CSDL thông thường

Thu nhận dữ liệu (nguồn dữ liệu)

Lưu trữ dữ liệu

Kết xuất thông tin
Thu thập dữ liệu Lưu trữ dữ liệu Cung cấp thông tin
Số lượng lớn nguồn DL
Nguồn DL hỗn tạp
Hạ tầng tính toán khác
nhau
Nguồn DL bên ngoài
Tải ban đầu đồ sộ
Cân nhắc nhân bản DL
Tích hợp DL khó khăn
Biến đổi DL phức hợp
Làm sạch DL
Lưu giữ DL dung lượng
lớn
Độ tăng trưởng nhanh
Nhu cầu xử lý song song

Lưu DL khi dàn dựng
Kiểu chỉ số phức
Lưu giữ kiểu DL mới
Lưu giữ DL cũ
Tương thích các bộ
công cụ
RDBMS & MDDBMS
Một vài kiểu người dùng
Truy vấn được kéo dài
tới hạn
Kiểu truy vấn phức
Kích hoạt dựa trên Web
Phân tích đa chiều
Giao diện với ứng dụng
DSS
Chất liệu cho DM
Công cụ đa nhà cung
cấp
•
Một số lưu ý điển hình

Dự án KDL phạm vi lớn hơn theo hướng phức tạp
hơn, đòi hỏi nhiều công nghệ khác nhau

Cho phép mở rộng về thời gian với nhiều kiểu hoạt
động hơn

Nguồn nhân lực bên trong không dư

có nhiều bài toán khác thường


Về siêu dữ liệu: cần có tầm nhìn xa