bài tập lớn mô hình hóa hệ thống mm10 trạm điện thoại

Bài tập mô hình hóa hệ thống hàng đợi
1.Tên và nội dung đề bài
Đề bài 48:
Hệ thống M/M/10 trạm điện thoại Một trạm điện thoại gồm có 10 kênh
liên lạc. Số khách hàng gọi điện thoại là 1 đại lượng ngẫu nhiên, độc lập. Vì vậy
khoảng cách giữa các khách hàng tuân theo luật phân bố mũ. Khi khách hàng
gọi đến nếu còn kênh rỗi lập tức được phục vụ - tức được nối thông mạch để
thực hiện đàm thoại. Nếu cả 10 kênh đều bận khách hàng phải sắp hàng chờ đến
lượt theo luật FIFO Thời gian đàm thoại của khách hàng – tức thời gian phục vụ
- là một địa lượng ngẫu nhiên tuân theo luật phân bố mũ. Vấn đề đặt ra ở đây là
phải xác định số kênh phục vụ bằng bao nhiêu để thời gian chờ đợi của khách
hàng không vượt quá giá trị cho phép.
a, Thời gian đàm thoại trung bình là 5 phút, thời gian chờ đợi là 15 phút
b, Thời gian đàm thoại trung bình là 2 phút, thời gian chờ đợi là 10 phút
2. Giới thiệu phần mềm SIGMA
Phần mềm Sigma là phần mềm mô phỏng hệ hàng đợi được phát triển bởi công
ty BOYD &FRASER PUBLISHING năm 1995. Sigma for Window là một
phương pháp tiếp cận mới để mô phỏng,mô hình hóa và phân tích các sự kiện
gián đoạn. Đây là phần mềm mô phỏng độc đáo và tương đối mạnh.Đặc điểm
nổi bật nhất của phần mệm Sigma for Window là các mô hình có thể tạo ra,làm
cho phong phú và cải tiến trong khi chúng đang chạy. Sự kiện có thể được thêm
vào thậm chí được bỏ đi trong khi chạy mô phỏng. Logic có thể thay đổi và lỗi
có thể chỉnh sửa mà không cần dừng.
Chạy mô phỏng có thể phát triển và kiểm tra từng khoảng thời gian và có
thể sử dụng các ngôn ngữ thông dụng.
Khả năng phản ánh linh hoạt là các sự khác biệt cơ bản của Sigma hơn hẳn
các phần mềm khác.Tính linh hoạt sinh động không được tạo ra từ mô hình mô
phỏng bằng cách thông thường là thêm vào phần mềm mà trong Sigma tính linh
hoạt và mô hình mô phỏng là đồng chất.Ngoài điều kiện cho mô hình đồ
họa,cho phân tích và sống động Sigma cũng bao gồm các công cụ kiểm tra dữ
liệ đồ họa và cho phép hình ảnh,đồ thị và dữ liệu có thể được dán vào các bộ

nhớ đệm và được xửu lý.Để đạt được sự thay đổi tốc độ và cho mọi người dễ
hiểu,Sigma có thể dịch ra 1 ngôn ngữ khác như C,Pascal,Fortran….thậm chí sẽ
được mô tả bản thân quá trình hoạt động của nó bằng tiếng Anh.
Khi nghiên cứu những hệ thống tương đối đơn giản người ta có thể dung
phương pháp giải tích để mô tả hệ thống và nhận được những lời giải chính
xác.Tuy nhiên,đối với các hệ thống lớn,có cấu trúc phức tạp,có quan hệ tác
độngqua lại giữa các hệ con với trung tâm điều khiển,giữa hệ thống với môi
trường ngoài ,có sự tác động của hệ thống ngẫu nhiên thì phương pháp giải tích
tỏ ra bất lực.Trong trường hợp này người ta dung phương pháp mô phỏng
(Simulation).
Tóm lại:
- Sigma là một môi trường mô phỏng theo điều kiện,dễ dàng cho việc phát triển
mã mô phỏng và đọc đồ thị trực quan.
- Không như các phần mềm mô phỏng khác,với Sigma thì người dung có thể
truy cập vào mã nguồn,nó thích hợp với cả những người mới bắt đầu làm mô
phỏng và những nhà chuyên nghiệp.
- Mặc dù sigma dễ học và dễ sử dụng,nhưng nó cũng đủ mạnh cho việc phát
triển kĩ thuật mô phỏng hiện đại.
- Sigma cũng có phần kiểm tra đầu vào.Không giống như các phần kiểm tra đơn
giản khác,nó kiểm tra việc tính toán của người sử dụng bằng việc tính số liệu
trực tiếp khi số liệu dưa vào.Điều này dẫ đến lúc mô hình chạy sẽ không bị lỗi.
3. Phân tích đề bài
Đây là bài toán mô phỏng hệ thống hàng đợi. Số khách hàng gọi điện
thoại là 1 đại lượng ngẫu nhiên, độc lập nên ta lựa chọn thông số tùy ý sao cho
số khách hàng đến là đại lượng ngẫu nhiên như lệnh random, hay số khách hàng
đến theo thời gian phân bố mũ hoặc phân bố đều. Bài toán có 10 kênh phục vụ
với thời gian phục vụ tuân theo luật phân bố mũ là 5 phút.
Xác định mô hình tính toán:
1.Xây dựng mô hình
1.1Nút trạng thái:

1.1.1. RUN: Khởi tạo các thông số cho quá trình mô phỏng
1.1.2. ARRIV: Số khách đến trạm. Mỗi vòng lặp, số lượng hành khách
đến trạm tăng lên 1
1.1.3. CHECK: Kiểm tra kênh phục vụ 0 ( server 0 ) và các server khác
1.1.4. Kênh 1: Bắt đầu phục vụ với bộ phận phục vụ 0 ( server 0 ), số
khách xếp hàng giảm đi 1
1.1.5. Kênh 2: Bắt đầu phục vụ với bộ phận phục vụ 1 ( server 1 ), số
khách xếp hàng giảm đi 1
Tương tự cho các kênh phục vụ khác
1.1.6. Leave 1: Kết thúc phục vụ ở kênh 1, khách hàng được phục vụ ở
kênh 1 tăng lên 1
1.1.7. Leave 2: Kết thúc phục vụ kênh 2, khách hàng được phục vụ ở kênh
2 tăng lên 1
Tương tự cho các leave khác
1.2. Các mũi tên
1.2.1. Mũi tên RUN - ARRIV: Bắt đầu thực hiện quá trình mô phỏng, khởi
tạo các thông số đầu vào. Số khách hàng được ưu tiên là 10, thời gian trễ 0.
1.2.2. Mũi tên ARRIV - ARRIV: Sắp xếp khởi tạo vòng lặp kế tiếp, sau
mỗi khoảng thời gian ngẫu nhiên ( Do đầu bài, khách đến xếp hàng đến trạm
tuân theo luật phân bố ngẫu nhiên, hàng đợi tối đa là 100 người )

1.2.3. Mũi tên ARRVI - CHECK: Bắt đầu hoạt động kiểm tra
1.2.4. Mũi tên CHECK – kênh 1: Bắt đầu hoạt động phục vụ ở kênh 1 nếu
kênh 1 rỗi
1.2.5. Mũi tên CHECK – kenh 2: Bắt đầu hoạt động phục vụ ở kênh 2 nếu
kênh 1 bận
1.2.6. Mũi tên kenh1 – LEAVE 1: Hành khách kết thúc gọi ở kênh 1
( server0 )
Khai báo thông số cho kênh phục vụ 1, thời gian kiểm tra theo luật phân bố mũ
trong khoảng 5 phút:

1.2.7. Mũi tên LEAVE 1 – kênh 1: Kết thúc phục vụ ở quầy 1 ( server0 )

Khai báo thông số kênh 1, thời gian thanh toán tuân theo luật phân bố mũ trong
khoảng 5 phút:
Tương tự với các mũi tên khác.
2. Mô phỏng
Điều kiện đầu: Hành khách tới trạm điện thoại với cường độ ngẫu nhiên,
giả sử lúc đầu kênh 0 và kênh 1 và các kênh khác đang bận ( đang phục vụ
khách). Mức ưu tiên của các kênh là như nhau
Điều kiện ngừng mô phỏng: Khi thời gian mô phỏng là 100 phút
MODEL DEFAULTS

Model Name: TRAMDIENTHOAI.mod
Model Description: ONE SLOW AND ANOTHER FAST SERVER
Output File: TRAMDIENTHOAI.OUT
Output Plot Style: NOAUTO_FIT
Run Mode: HI_SPEED
Trace Vars: QUEUE, SERVER[0], SERVER[1], SERVER[2],
SERVER[3], SERVER[4], SERVER[5], SERVER[6],
SERVER[7], SERVER[8], SERVER[9
Random Number Seed: 12345
Initial Values:
Ending Condition: STOP_ON_TIME
Ending Time: 100.000
Trace Events: RUN, ARRIV, kenh 4, LEAVE4, CHECK, kenh 5,
LEAVE5, kenh 6, LEAVE6
Hide Edges:
Time Event Count QUEUE SERVER[0] SERVER[1]
SERVER[2] SERVER[3] SERVER[4] SERVER[5] SERVER[6]
SERVER[7] SERVER[8] SERVER[9]

0.000 RUN 1 0 1 1 1 0 1
1 1 1 1 1
0.000 ARRIV 1 1 1 1 1 0 1
1 1 1 1 1
0.096 ARRIV 2 2 1 1 1 0 1
1 1 1 1 1
0.132 CHECK 1 2 1 1 1 0
1 1 1 1 1 1
0.833 CHECK 2 1 0 1 1 0
1 1 1 1 1 1
1.044 ARRIV 3 1 0 0 1 0 1
1 1 1 1 1
1.629 CHECK 3 1 0 0 1 0
1 1 1 1 1 1
1.810 ARRIV 4 1 0 0 0 0 1
1 1 1 1 1
2.143 CHECK 4 0 0 0 0 0
1 1 1 1 1 1
2.143 kenh 5 1 -1 0 0 0 0 0
1 1 1 1 1
2.593 ARRIV 5 0 0 0 0 0 0
1 1 1 1 1
3.386 ARRIV 6 1 0 0 0 0 0
1 1 1 1 1
3.535 ARRIV 7 2 0 0 0 0 0
1 1 1 1 1
3.569 ARRIV 8 3 0 0 0 0 0
1 1 1 1 1

3.577 CHECK 5 3 0 0 0 0
0 1 1 1 1 1
3.577 kenh 6 1 2 0 0 0 0 0
0 1 1 1 1
3.725 CHECK 6 2 0 0 0 0
0 0 1 1 1 1
3.737 ARRIV 9 2 0 0 0 0 0
0 0 1 1 1
3.801 CHECK 7 2 0 0 0 0
0 0 0 1 1 1
3.975 ARRIV 10 2 0 0 0 0 0
0 0 0 1 1
4.282 ARRIV 11 1 0 0 0 0 0
0 0 0 1 1
4.433 CHECK 8 1 0 0 0 0
0 0 0 0 1 1
4.605 CHECK 9 0 0 0 0 0
0 0 0 -1 2 1
4.616 CHECK 10 -1 0 0 0 0
0 0 0 -2 2 1
4.667 CHECK 11 -2 0 0 0 0
0 0 0 -3 2 1
5.192 ARRIV 12 -2 0 0 0 0
0 0 0 -4 4 1
6.080 CHECK 12 -2 0 0 0 0
0 0 0 -4 4 1
6.115 ARRIV 13 -2 0 0 0 0
0 0 0 -5 4 1
6.221 ARRIV 14 -1 0 0 0 0
0 0 0 -5 4 1

6.464 CHECK 13 -1 0 0 0 0
0 0 0 -5 4 1
6.805 ARRIV 15 -1 0 0 0 0
0 0 0 -6 4 1
6.810 CHECK 14 -1 0 0 0 0
0 0 0 -6 4 1
7.112 CHECK 15 -2 0 0 0 0
0 0 0 -7 4 1
7.801 ARRIV 16 -2 0 0 0 0
0 0 0 -7 4 1
8.300 CHECK 16 -2 0 0 0 0
0 0 0 -7 4 1
8.406 ARRIV 17 -2 0 0 0 0
0 0 0 -8 4 1
8.731 CHECK 17 -2 0 0 0 0
0 0 0 -8 4 1
8.742 LEAVE5 1 -3 0 0 0 0
1 0 0 -9 4 1
9.005 ARRIV 18 -2 0 0 0 0
1 0 0 -9 5 1
9.131 ARRIV 19 -1 0 0 0 0
1 0 0 -9 5 1
9.188 ARRIV 20 0 0 0 0 0 1
0 0 -9 5 1
9.362 ARRIV 21 1 0 0 0 0 1
0 0 -9 5 1
9.536 CHECK 18 1 0 0 0 0
1 0 0 -9 5 1
9.536 kenh 5 2 0 0 0 0 0 0
0 0 -9 5 1

9.697 CHECK 19 0 0 0 0 0
0 0 0 -9 5 1
9.698 CHECK 20 -1 0 0 0 0
0 0 0 -10 5 1
9.854 CHECK 21 -2 0 0 0 0
0 0 0 -11 5 1
10.304 ARRIV 22 -2 0 0 1 0
0 0 0 -12 6 1
10.402 CHECK 22 -2 0 0 1 0
0 0 0 -12 7 1
10.858 ARRIV 23 -2 0 0 0 0
0 0 0 -12 7 1
11.087 CHECK 23 -2 0 0 0 0
0 0 0 -12 7 1
11.291 ARRIV 24 -2 0 0 0 0
0 0 0 -13 8 1
11.367 CHECK 24 -2 0 0 0 0
0 0 0 -13 8 1
11.401 LEAVE6 1 -3 0 0 0 0
0 1 0 -14 8 1
11.865 ARRIV 25 -2 0 0 0 0
0 1 0 -14 8 1
11.892 LEAVE5 2 -2 0 0 0 0
1 1 0 -14 8 1
12.263 CHECK 25 -2 0 0 0 0
1 1 1 -14 8 1
12.263 kenh 5 3 -3 0 0 0 0 0
1 1 -14 8 1
12.449 ARRIV 26 -2 0 0 0 0
0 1 1 -14 8 1

12.624 CHECK 26 -2 0 0 0 0
0 1 1 -14 8 1
12.624 kenh 6 2 -3 0 0 0 0 0
0 1 -14 8 1
13.343 ARRIV 27 -2 0 0 0 0
0 0 1 -14 10 1
13.978 ARRIV 28 -1 0 0 0 0
0 0 1 -14 11 1
14.229 CHECK 27 -1 0 0 0 0
0 0 1 -14 11 1
14.489 CHECK 28 -2 0 0 0 0
0 0 0 -14 11 1
14.959 ARRIV 29 -2 0 0 0 0
0 0 0 -15 11 1
15.170 ARRIV 30 -1 0 0 0 0
0 0 0 -15 12 1
15.266 CHECK 29 -1 0 0 0 0
0 0 0 -15 12 1
15.594 ARRIV 31 -1 0 0 0 0
0 0 0 -16 12 1
15.877 ARRIV 32 0 0 1 0 0
0 0 0 -16 12 1
15.958 CHECK 30 0 0 1 0 0
0 0 1 -16 12 1
15.961 CHECK 31 -1 0 0 0 0
0 0 1 -16 12 1
16.174 ARRIV 33 -1 0 0 0 0
0 0 0 -16 12 1
16.221 CHECK 32 -1 0 0 0 0
0 0 0 -16 12 1

16.520 CHECK 33 -2 0 0 0 0
0 0 0 -17 13 1
16.896 ARRIV 34 -2 0 0 0 0
0 0 0 -18 13 1
17.149 LEAVE6 2 -2 0 0 0 0
0 1 0 -18 13 1
17.352 CHECK 34 -2 0 0 0 0
0 1 0 -18 13 1
17.352 kenh 6 3 -3 0 0 0 0 0
0 0 -18 13 1
17.533 ARRIV 35 -2 0 0 0 0
0 0 0 -18 13 1
17.611 ARRIV 36 -1 0 0 0 0
0 0 0 -18 13 1
17.660 ARRIV 37 0 0 0 0 0
0 0 0 -18 13 1
18.232 CHECK 35 0 0 0 0 0
0 0 0 -18 13 1
18.395 CHECK 36 -1 0 0 0 0
0 0 0 -19 15 1
18.397 ARRIV 38 -1 0 0 0 0
0 0 0 -20 15 1
18.508 LEAVE5 3 -1 0 0 0 0
1 0 0 -20 15 1
18.551 ARRIV 39 0 0 0 0 0
1 0 0 -20 15 1
18.589 CHECK 37 0 0 0 0 0
1 0 0 -20 15 1
18.589 kenh 5 4 -1 0 0 0 0 0
0 0 -20 15 1

18.881 CHECK 38 -1 0 0 0 0
0 0 0 -20 15 1
19.162 CHECK 39 -2 0 0 0 0
0 0 0 -21 15 1
19.331 LEAVE6 3 -3 0 0 0 0
0 1 0 -22 15 1
19.530 ARRIV 40 -2 0 0 0 0
0 1 0 -22 16 1
19.806 ARRIV 41 -1 0 0 0 0
0 1 0 -22 17 1
19.836 ARRIV 42 0 0 0 0 0
0 1 0 -22 17 1
20.256 CHECK 40 0 0 0 1 0
0 1 1 -22 18 1
20.321 CHECK 41 -1 0 0 0 0
0 1 1 -22 18 1
20.321 kenh 6 4 -2 0 0 0 0 0
0 1 -22 18 1
20.559 CHECK 42 -2 0 0 0 0
0 0 1 -22 18 1
20.624 ARRIV 43 -2 0 0 0 0
0 0 0 -22 18 1
20.650 ARRIV 44 -1 0 0 0 0
0 0 0 -22 19 1
21.314 ARRIV 45 0 0 0 0 0
0 0 0 -22 19 1
21.524 CHECK 43 0 0 0 0 0
0 0 0 -22 20 1
21.533 ARRIV 46 0 0 0 0 0
0 0 0 -23 20 1

21.536 CHECK 44 0 0 0 0 0
0 0 0 -23 20 1
21.828 CHECK 45 -1 0 0 0 0
0 0 0 -24 20 1
21.836 ARRIV 47 -1 0 0 0 0
0 0 0 -25 20 1
22.112 LEAVE6 4 -1 0 0 0 0
0 1 0 -25 20 1
22.197 CHECK 46 -1 0 0 0 0
0 1 0 -25 20 1
22.197 kenh 6 5 -2 0 0 0 0 0
0 0 -25 20 1
22.358 CHECK 47 -2 0 0 0 0
0 0 0 -25 20 1
22.727 ARRIV 48 -2 1 0 0 0
0 0 0 -26 22 1
22.952 CHECK 48 -2 1 0 0 0
0 0 0 -26 22 1
22.957 LEAVE5 4 -3 0 0 0 0
1 0 0 -26 22 1
23.628 ARRIV 49 -2 0 0 0 0
1 0 0 -26 22 1
24.129 CHECK 49 -2 0 0 0 0
1 0 0 -26 24 1
24.129 kenh 5 5 -3 0 0 0 0 0
0 0 -26 24 1
24.303 ARRIV 50 -2 1 0 0 0
0 0 0 -26 24 1
24.554 LEAVE6 5 -2 1 0 0 0
0 1 0 -26 24 1

24.759 ARRIV 51 -1 1 0 0 0
0 1 0 -26 24 1
24.762 CHECK 50 -1 1 0 0 0
0 1 0 -26 24 1
25.022 CHECK 51 -2 0 0 0 0
0 1 0 -26 24 1
25.022 kenh 6 6 -3 0 0 0 0 0
0 0 -26 24 1
25.610 ARRIV 52 -2 0 0 0 0
0 0 0 -26 25 1
25.826 LEAVE5 5 -2 0 0 1 0
1 0 0 -26 25 1
25.871 ARRIV 53 -1 0 0 1 0
1 0 0 -26 25 1
25.943 ARRIV 54 0 0 1 1 0
1 0 0 -26 25 1
26.337 CHECK 52 0 0 1 1 0
1 0 0 -26 25 1
26.494 CHECK 53 -1 0 0 1 0
1 0 0 -26 25 1
26.550 ARRIV 55 -1 0 0 0 0
1 0 0 -26 25 1
26.709 CHECK 54 -1 0 0 0 0
1 0 0 -26 25 1
26.709 kenh 5 6 -2 0 0 0 0 0
0 0 -26 25 1
26.807 CHECK 55 -2 0 0 0 0
0 0 0 -26 25 1
26.841 ARRIV 56 -2 0 0 0 0
0 0 0 -27 25 1

27.156 CHECK 56 -2 0 0 0 0
0 0 0 -27 25 1
27.566 ARRIV 57 -2 0 0 0 0
0 0 0 -28 25 1
27.895 ARRIV 58 -1 0 0 0 0
0 0 0 -28 25 1
28.175 CHECK 57 -1 0 0 0 0
0 0 0 -28 25 1
28.236 ARRIV 59 -1 0 0 0 0
0 0 0 -29 25 1
28.449 CHECK 58 -1 0 0 0 0
0 0 0 -29 25 1
29.161 CHECK 59 -2 0 0 0 0
0 0 0 -30 25 1
29.229 ARRIV 60 -2 0 0 0 0
0 0 0 -31 25 1
29.875 CHECK 60 -2 0 0 0 0
0 0 1 -31 26 1
30.105 ARRIV 61 -2 0 0 0 0
0 0 0 -31 26 1
30.600 LEAVE6 6 -2 0 0 0 0
0 1 0 -31 28 1
30.625 ARRIV 62 -1 0 0 0 0
0 1 0 -31 28 1
30.675 CHECK 61 -1 0 0 0 0
0 1 0 -31 29 1
30.675 kenh 6 7 -2 0 0 0 0 0
0 0 -31 29 1
30.867 ARRIV 63 -1 0 0 0 0
0 0 0 -31 29 1

31.181 CHECK 62 -1 0 0 0 0
0 0 0 -31 29 1
31.193 CHECK 63 -2 0 0 0 0
0 0 0 -32 29 1
31.667 ARRIV 64 -2 0 0 0 0
0 0 0 -33 29 1
32.463 CHECK 64 -2 0 0 0 0
0 0 0 -33 29 1
32.528 ARRIV 65 -2 0 0 0 0
0 0 0 -34 29 1
32.901 LEAVE6 7 -2 0 0 0 0
0 1 0 -34 30 1
32.942 ARRIV 66 -1 0 0 0 0
0 1 0 -34 30 1
33.101 ARRIV 67 0 0 0 0 0
0 1 0 -34 31 1
33.159 CHECK 65 0 0 0 0 0
0 1 0 -34 31 1
33.159 kenh 6 8 -1 0 0 0 0 0
0 0 -34 31 1
33.475 CHECK 66 -1 0 0 0 0
0 0 0 -34 31 1
33.571 CHECK 67 -2 0 0 0 0
0 0 0 -35 31 1
33.990 ARRIV 68 -2 0 0 0 0
0 0 0 -36 32 1
34.599 CHECK 68 -2 0 0 0 0
0 0 1 -36 32 1
34.657 LEAVE6 8 -3 0 0 0 0
0 1 0 -36 32 1

34.915 ARRIV 69 -2 1 0 0 0
0 1 0 -36 32 1
35.610 ARRIV 70 -1 1 0 0 0
0 1 0 -36 32 1
35.792 ARRIV 71 0 1 0 0 0
0 1 0 -36 32 1
35.806 CHECK 69 0 1 0 0 0
0 1 0 -36 32 1
35.996 ARRIV 72 0 0 0 0 0
0 1 0 -36 32 1
36.057 ARRIV 73 1 0 0 0 0
0 1 0 -36 32 1
36.069 CHECK 70 1 0 0 0 0
0 1 0 -36 32 1
36.069 kenh 6 9 0 0 0 0 0 0
0 0 -36 32 1
36.177 CHECK 71 0 0 0 0 0
0 0 0 -36 32 1
36.237 CHECK 72 -1 0 0 0 0
0 0 0 -37 32 1
36.601 CHECK 73 -2 0 0 0 0
0 0 0 -38 33 1
36.949 ARRIV 74 -2 0 0 1 0
0 0 0 -39 34 1
37.668 ARRIV 75 -1 1 0 1 0
0 0 0 -39 34 1
37.672 CHECK 74 -1 1 0 1 0
0 0 0 -39 34 1
37.720 LEAVE5 6 -2 0 0 1 0
1 0 0 -39 34 1

37.768 CHECK 75 -2 0 0 1 0
1 0 0 -39 34 1
37.867 ARRIV 76 -2 0 0 0 0
1 0 1 -39 34 1
38.370 ARRIV 77 -1 0 0 1 0
1 0 1 -39 35 1
38.651 CHECK 76 -1 0 0 1 0
1 0 1 -39 35 1
38.692 ARRIV 78 -1 0 0 0 0
1 0 1 -39 35 1
38.712 CHECK 77 -1 0 0 0 0
1 0 1 -39 35 1
38.712 kenh 5 7 -2 0 0 0 0 0
0 1 -39 35 1
39.054 ARRIV 79 -1 0 1 0 0
0 0 1 -39 35 1
39.213 CHECK 78 -1 0 1 0 0
0 0 1 -39 36 1
39.231 CHECK 79 -2 0 0 0 0
0 0 1 -39 36 1
39.711 LEAVE6 9 -3 0 0 0 0
0 1 0 -39 37 1
39.796 ARRIV 80 -2 0 0 0 0
0 1 0 -39 37 1
39.965 ARRIV 81 -1 0 0 0 0
0 1 0 -39 37 1
40.058 CHECK 80 -1 0 0 0 0
0 1 0 -39 37 1
40.058 kenh 6 10 -2 0 0 0 0 0
0 0 -39 37 1

40.208 CHECK 81 -2 0 0 0 0
0 0 0 -39 37 1
40.640 LEAVE5 7 -3 0 0 0 0
1 0 0 -40 38 1
40.645 ARRIV 82 -2 0 0 0 0
1 0 0 -40 38 1
40.718 LEAVE6 10 -2 0 0 0 0
1 1 0 -40 38 1
40.740 ARRIV 83 -1 0 0 0 0
1 1 0 -40 38 1
40.892 CHECK 82 -1 0 1 0 0
1 1 0 -40 38 1
41.117 ARRIV 84 -1 0 0 0 0
1 1 0 -40 38 1
41.148 CHECK 83 -1 0 0 0 0
1 1 0 -40 38 1
41.148 kenh 5 8 -2 0 0 0 0 0
1 0 -40 38 1
41.402 LEAVE5 8 -2 1 0 0 0
1 1 0 -40 38 1
41.585 CHECK 84 -2 1 0 0 0
1 1 0 -40 38 1
41.969 ARRIV 85 -2 0 0 0 0
1 1 0 -40 38 1
42.360 CHECK 85 -2 0 0 0 0
1 1 0 -40 38 1
42.360 kenh 5 9 -3 0 0 0 0 0
1 0 -40 38 1
42.768 ARRIV 86 -2 0 0 0 0
0 1 0 -40 38 1

43.371 CHECK 86 -2 0 0 0 0
0 1 1 -40 38 1
43.371 kenh 6 11 -3 0 0 0 0 0
0 1 -40 38 1
43.726 ARRIV 87 -2 0 0 0 0
0 0 1 -40 38 1
43.931 CHECK 87 -2 0 0 0 0
0 0 1 -40 38 1
44.125 ARRIV 88 -2 0 0 0 0
0 0 0 -40 38 1
44.190 CHECK 88 -2 0 0 0 0
0 0 0 -40 38 1
44.765 ARRIV 89 -2 0 0 0 0
0 0 0 -41 38 1
45.001 ARRIV 90 -1 0 0 0 0
0 0 0 -41 38 1
45.023 ARRIV 91 0 0 0 0 0
0 0 0 -41 38 1
45.412 CHECK 89 0 0 0 0 0
0 0 0 -41 38 1
45.461 CHECK 90 -1 0 0 0 0
0 0 0 -42 38 1
45.462 LEAVE5 9 -2 0 0 0 0
1 0 0 -43 38 1
45.467 ARRIV 92 -1 0 0 0 0
1 0 0 -43 38 1
45.722 LEAVE6 11 -1 0 0 0 0
1 1 0 -43 38 1
45.766 CHECK 91 -1 0 0 0 0
1 1 0 -43 38 1

45.766 kenh 5 10 -2 0 0 0 0 0
1 0 -43 38 1
45.876 CHECK 92 -2 0 0 0 0
0 1 0 -43 38 1
45.876 kenh 6 12 -3 0 0 0 0 0
0 0 -43 38 1
45.880 ARRIV 93 -2 0 0 0 0
0 0 0 -43 38 1
46.094 ARRIV 94 -1 0 0 0 0
0 0 0 -43 38 1
46.159 CHECK 93 -1 0 0 0 0
0 0 0 -43 38 1
46.408 CHECK 94 -2 0 1 0 0
0 0 0 -44 38 1
46.783 LEAVE5 10 -3 0 0 0 0
1 0 0 -44 40 1
46.793 ARRIV 95 -2 0 0 0 0
1 0 0 -44 40 1
47.312 ARRIV 96 -1 0 1 0 0
1 0 0 -44 40 1
47.329 CHECK 95 -1 0 1 0 0
1 0 0 -44 40 1
47.395 ARRIV 97 -1 0 0 0 0
1 0 0 -44 40 1
47.434 ARRIV 98 0 0 0 0 0
1 0 0 -44 40 1
47.517 ARRIV 99 1 0 0 0 0
1 0 0 -44 40 1
47.587 CHECK 96 1 0 0 0 0
1 0 0 -44 40 1

47.587 kenh 5 11 0 0 0 0 0 0
0 0 -44 40 1
47.781 CHECK 97 0 0 0 0 0
0 0 0 -44 40 1
48.182 CHECK 98 -1 0 0 0 0
0 0 0 -45 40 1
48.230 CHECK 99 -2 0 0 0 0
0 0 0 -46 41 1
48.299 ARRIV 100 -2 0 0 0 0
0 0 0 -47 41 1
48.348 CHECK 100 -2 0 0 0 0
0 0 0 -47 41 1
48.416 ARRIV 101 -2 0 0 0 0
0 0 0 -48 41 1
49.108 ARRIV 102 -1 1 0 0 0
0 0 0 -48 41 1
49.176 CHECK 101 -1 1 0 0 0
0 0 0 -48 41 1
49.519 CHECK 102 -2 0 0 0 0
0 0 0 -48 42 1
49.942 LEAVE5 11 -3 0 0 0 0
1 0 0 -49 43 1
50.093 ARRIV 103 -2 0 1 0 0
1 0 0 -49 43 1
50.852 ARRIV 104 -1 0 1 0 0
1 0 0 -49 45 1
50.887 CHECK 103 -1 0 1 0 0
1 0 0 -49 45 1
51.028 CHECK 104 -2 0 0 0 0
1 0 0 -49 45 1

51.028 kenh 5 12 -3 0 0 0 0 0
0 0 -49 45 1
51.844 ARRIV 105 -2 0 0 0 0
0 0 0 -49 45 1
52.248 ARRIV 106 -1 0 0 0 0
0 0 0 -49 45 1
52.283 ARRIV 107 0 0 0 0 0
0 0 0 -49 45 1
52.489 LEAVE6 12 0 0 0 0 0
0 1 0 -49 46 1
52.587 CHECK 105 0 0 1 0 0
0 1 0 -49 46 1
52.591 LEAVE5 12 -1 0 0 0 0
1 1 0 -49 46 1
52.737 CHECK 106 -1 0 0 0 0
1 1 0 -49 46 1
52.737 kenh 5 13 -2 0 0 0 0 0
1 0 -49 46 1
52.769 ARRIV 108 -1 0 0 0 0
0 1 0 -49 46 1
52.880 ARRIV 109 0 0 0 0 0
0 1 0 -49 46 1
52.951 CHECK 107 0 0 0 0 0
0 1 0 -49 46 1
52.951 kenh 6 13 -1 0 0 0 0 0
0 0 -49 46 1
53.048 CHECK 108 -1 0 0 0 0
0 0 0 -49 46 1
53.192 LEAVE5 13 -2 0 0 0 0
1 0 0 -50 46 1

53.445 CHECK 109 -2 0 0 0 0
1 0 0 -50 47 1
53.445 kenh 5 14 -3 0 0 0 0 0
0 0 -50 47 1
53.808 ARRIV 110 -2 0 0 0 0
0 0 0 -50 47 1
54.222 ARRIV 111 -1 0 0 0 0
0 0 0 -50 47 1
54.251 CHECK 110 -1 0 0 0 0
0 0 0 -50 47 1
54.462 LEAVE5 14 -2 0 0 0 0
1 0 0 -51 47 1
54.782 CHECK 111 -2 0 0 1 0
1 0 0 -51 49 1
55.024 ARRIV 112 -2 1 0 0 0
1 0 0 -51 49 1
55.183 CHECK 112 -2 1 0 0 0
1 0 0 -51 49 1
55.897 ARRIV 113 -2 0 0 0 0
1 0 0 -51 50 1
56.072 CHECK 113 -2 0 0 1 0
1 0 0 -51 51 1
56.567 ARRIV 114 -2 0 0 0 0
1 0 0 -51 51 1
57.112 ARRIV 115 -1 0 0 0 0
1 0 0 -51 51 1
57.238 CHECK 114 -1 0 0 0 0
1 0 0 -51 51 1
57.238 kenh 5 15 -2 0 0 0 0 0
0 0 -51 51 1

57.991 ARRIV 116 -1 0 0 0 0
0 0 0 -51 51 1
58.085 CHECK 115 -1 0 0 0 0
0 0 0 -51 51 1
58.304 ARRIV 117 -1 0 0 0 0
0 0 0 -52 51 1
58.463 ARRIV 118 0 0 0 0 0
0 0 0 -52 51 1
58.486 LEAVE6 13 0 0 0 0 0
0 1 0 -52 51 1
58.650 CHECK 116 0 0 0 0 0
0 1 0 -52 51 1
58.650 kenh 6 14 -1 0 0 0 0 0
0 0 -52 51 1
58.738 CHECK 117 -1 0 0 0 0
0 0 0 -52 51 1
59.085 CHECK 118 -2 1 0 0 0
0 0 1 -53 51 1
59.090 ARRIV 119 -2 0 0 0 0
0 0 1 -53 51 1
59.502 CHECK 119 -2 0 0 0 0
0 0 1 -53 51 1