NHÓM 9
BÁO CÁO THỰC TẬP
CƠ SỞ NGÀNH
Thành Viên Nhóm 9
Nguyễn
Đức Cường
Trần Minh
Tuấn
Phạm
Thành Đạt
Trần
Quang
Khải
Phạm Thị
Mai
ĐỀ TÀI
TỰ ĐỘNG HOÁ ĐĂNG NHẬP TÀI KHOẢN
ĐỂ TƯƠNG TÁC BÀI VIẾT TRÊN NỀN
TẢNG MẠNG XÃ HỘI TWITTER BẰNG
SELENIUM
Nội dung
I.Mở
đầu
II.Cơ sở
lí thuyết
III.Khảo
sát hệ
thống
IV.Thiết
kế hệ
thống
V.Kết
luận
I. Mở đầu
• Lý do chọn đề tài
• Mục đích nghiên cứu
• Đối tượng nghiên cứu
• Nhiệm vụ nghiên cứu
• Giới hạn và phạm vi nghiên
• cứu
Phương pháp nghiên cứu
• Bố cục
• Lý do chọn đề tài
Tiếp thị điện tử là một công
cụ quan trọng trong chiến
lược tiếp thị của các doanh
nghiệp.
Việc thực hiện tương tác các bài
viết một cách thủ cơng có nhiều
hạn chế về quy mơ và hiệu quả.
Việc sử dụng Selenium tự động
hóa tương tác trên nền tảng
mạng xã hội Twitter mang lại
nhiều lợi
II. Cơ sở lý thuyết
1. Bộ
kiểm thử
tự động
selenium
2. Ngôn
ngữ
Python
3. Phần
mềm
Pycharm
5. Thuật
toán
tương
tác của
Twitter
4.
Phương
thức và
lệnh của
Seleniu
m
III.Khảo sát hệ thống
Đối tượng khảo sát : công ty Vinalink Media JSC và công cụ tự động
Khảo
sát sơtác
bộ các dịch vụ chính :
hóa tương
+ Quảng cáo trực tuyến
+ Tiếp thị mạng xã hội
+ SEO và tối ưu hóa cơng cụ tìm kiếm
+ Xây dựng thương hiệu và truyền
thơng
III.Khảo sát hệ thống
1.Khảo sát cơng cụ tự động hóa
tương
1.1
Thựctác
Trạng:
• Tập trung chủ yếu vào việc tăng số lượng lượt
thích dành cho 1 bài viết quảng cáo
• Mất cân bằng số liệu
• Người dùng nhạy bén hơn và có thể nhận ra
sự thiếu tin cậy
• Mất dần niềm tin của khách hàng vào sản
phẩm
III.Khảo sát hệ thống
Ưu và nhược điểm của công cụ
1. Ưu điểm:
- Mạnh mẽ và linh hoạt
- Hỗ trợ đầy đủ
- Dễ sử dụng
2. Nhược điểm:
- Phụ thuộc vào trình duyệt
- Khơng hỗ trợ nhiều trình
duyệt
III.Khảo sát hệ thống
Đề xuất giải pháp : Sử dụng cơng cụ tự
động hóa tương tác trên Twitter bằng
Selenium
IV.Thiết kế hệ thống
• Cài đặt và thiết lập mơi trường Selenium
• Mở trình duyệt web
• Đăng nhập
• Truy cập bài viết
• Tương tác với bài viết
• Lưu kết quả
• Xử lý lỗi
V.Kết luận và hướng phát triển
• Kết quả nghiên cứu đã đạt được
• Sử dụng thành cơng ngơn ngữ Python
và Selenium để xây dựng cơng cụ tự
động hóa đăng nhập tài khoản trên
Twitter
• Xây dựng thành cơng tính năng tự động
đăng nhập và follow trên nền tảng
mạng xã hội Twitter
V.Kết luận và hướng phát triển
Kết quả nghiên cứu giúp cho người dùng
và các nhà phát triển phần mềm tiết
kiệm được thời gian và công sức, đồng
thời tăng độ tin cậy trong việc tương tác
bài viết trên Twitter.
V.Kết luận và hướng phát triển
2. Các hạn chế của đề tài
• Phải điều chỉnh lại code nếu giao diện web bị thay
đổi để đảm bảo tính ổn định của cơng cụ.
• Mỗi trình duyệt có thể có các phiên bản khác nhau
khơng tương thích với cơng cụ => Cần thay đổi
code để tương thích với các phiên bản trình duyệt
mới.
• Chưa thực hiện được các thao tác tự động like,
V.Kết luận và hướng phát triển
3.Hướng phát triển của đề tài
• Phát triển thêm các tính năng tương tác khác như link,
comment, chia sẻ bài viết, …
• Tích hợp Selenium với các công nghệ khác như AI, hoặc
Blockchain để tăng hiệu quả của cơng cụ
• Tăng cường tính bảo mật cho cơng cụ để bảo đảm an tồn
cho người dùng
• Tích hợp cơng cụ lên các nền tảng như web, di động
CHÂN THÀNH
CẢM ƠN!
CHÚNG EM MONG NHẬN ĐƯỢC GÓP Ý TỪ QUÝ THẦY CÔ