Dự báo khối lượng hàng hóa vận chuyển bằng đường biển ở việt nam năm 2023

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (175.01 KB, 13 trang )

Trang 1<div class="page_container" data-page="1">

ĐẠI HỌC CẦN THƠTRƯỜNG BÁCH KHOAKHOA QUẢN LÝ CÔNG NGHIỆP

CHUYÊN ĐỀ KỸ THUẬT DỰ BÁO TRONG CƠNG NGHIỆP

DỰ BÁO KHỐI LƯỢNG HÀNG HĨA VẬNCHUYỂN BẰNG ĐƯỜNG BIỂN Ở VIỆT NAM

NĂM 2023

CÁN BỘ HƯỚNG DẪN SINH VIÊN THỰC HIỆN

Tháng 3 /2023

Nguyễn Thị Ngọc Quyên B2109819 Bùi Thị Diễm Tiên B2109824 Nguyễn Lê Minh Tuệ B2109830 Đinh Thị Bảo Xuyên B2109831

</div>Trang 2<div class="page_container" data-page="2">

BẢNG ĐÓNG GÓP LÀM BÁO CÁO

Họ và tênMSSVTỉ lệ đóng góp

</div>Trang 3<div class="page_container" data-page="3">

CHƯƠNG 2: PHÂN TÍCH VÀ KẾT QUẢ...6

2.1 Thời đoạn dự báo...6

2.2. Thu thập và phân tích số liệu...6

2.3. Phương pháp bình qn di động...7

2.4 Phương pháp san bằng số mũ đơn...8

2.5 Phương pháp hồi quy đường thẳng thống kê...9

</div>Trang 4<div class="page_container" data-page="4">

CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU

1.1 Đặt vấn đề

Hơn 80% khối lượng hàng hố thương mại trên tồn cầu được vận chuyển bằng đường biển. Vận tải biển đóng vai trị một mắt xích quan trọng trong chuỗi dịch vụ logistics, đặc biệt đối với điều kiện của Việt Nam là một quốc gia có bờ biển dài, gần các tuyến đường hàng hải quan trọng của thế giới. Khối lượng hàng hóa thông qua cảng biển Việt Nam tăng trưởng cao và ổn định trong nhiều năm trở lại đây.

Mặc dù đạt được nhiều kết quả tích cực trong các năm gần đây nhưng ngành vận tải biển tồn cầu nói chung và Việt Nam nói riêng tiếp tục đối mặt với một số khó khăn trong năm 2023 do suy thối kinh tế. Nhu cầu vận tải biển giảm mạnh ở nhiều thị trường tiêu thụ lớn, một phần do sức mua giảm sút vì lạm phát và kinh tế phục hồi chậm, thêm vào đó giá cước đang giảm do hai năm qua, lợi nhuận tăng cao nên các doanh nghiệp vận tải biển đẩy mạnh việc đóng thêm tàu. Chỉ số giá vận tải biển thế giới hiện đã giảm về mức trung bình giai đoạn 2011-2020, các cơng ty có doanh thu chính từ cung cấp dịch vụ vận tải biển nhiều khả năng sẽ phải đối mặt với sự cạnh tranh lớn hơn và mức biên lợi nhuận thấp hơn đáng kể so với giai đoạn trước đó.

Vì vậy, việc dự báo khối lượng hàng hóa vận chuyển bằng đường biển ở Việt Nam trong năm 2023 sẽ mang đến một con số cụ thể, nắm bắt chính xác nhu cầu vận chuyển hàng hóa bằng đường biển trong năm nay. Mặt khác số liệu dự báo thu được sẽ là nền tảng để đưa ra kế hoạch cụ thể, đề ra phương pháp cho ngành vận tải biển ở nước ta.

1.2 Mục tiêu của chuyên đề

- Phân tích những số liệu thu thập được thơng qua Internet.

- Dự báo sản lượng hàng hóa vận chuyển bằng đường biển năm 2023.

- Đề xuất mơ hình dự báo sản lượng hàng hóa vận chuyển bằng đường biển năm 2023.

1.3 Phương pháp thực hiện

- Thu thập số liệu về khối lượng hàng hóa vận chuyển bằng đường biển từ năm 2015-2022 qua trang web Cục Hàng hải Việt Nam.

- Sử dụng các phương pháp định lượng để dự báo: + Phương pháp bình quân di động.

</div>Trang 5<div class="page_container" data-page="5">

+ Phương pháp san bằng số mũ đơn.

+ Phương pháp hồi quy đường thẳng thống kê.

- Sử dụng các phương pháp tính tốn: bình qn di động, san bằng số mũ, hồi quy đường thẳng thống kê, sau đó so sánh độ lệch tuyệt đối trung bình (MAD), phương pháp nào có MAD nhỏ nhất thì chọn phương pháp đó.

Di: Mức nhu cầu thực của kỳ i. Fi: Mức nhu cầu dự báo của kỳ i. n: Số kỳ quan sát.

1.4 Nội dung

- Chương 1: Giới thiệu.

- Chương 2: Phân tích và kết quả. - Chương 3: Kết luận và kiến nghị.

</div>Trang 6<div class="page_container" data-page="6">

CHƯƠNG 2: PHÂN TÍCH VÀ KẾT QUẢ

2.1 Thời đoạn dự báo

Dự báo khối lượng hàng hóa vận chuyển bằng đường biển ở Việt Nam năm 2023 theo thống kê của Cục Hàng hải Việt Nam, thời đoạn 8 năm (2015-2022).

Phương pháp dự báo được sử dụng là phương pháp định lượng.

2.2. Thu thập và phân tích số liệu

Bảng 2.1: Thống kê khối lượng hàng hóa vận chuyển bằng đường biển ở ViệtNam trong giai đoạn 2015 - 2022

NămKhối lượng hàng hóa vận chuyểnbằng đường biển (triệu tấn)

</div>Trang 7<div class="page_container" data-page="7">

Khối lượng hàng hóa vận chuyển bằng đường biển (triệu tấn)

Hình 2.1: Biểu đồ khối lượng hàng hóa vận chuyển bằng đường biển ở ViệtNam giai đoạn 2015-2022

Theo số liệu thống kê trên, ta thấy khối lượng hàng hóa vận chuyển bằng đường biển ở Việt Nam từ năm 2015 đến cuối năm 2022 tăng 305.4 triệu tấn (41,65%).

 Từ những nhận định trên, ta thấy dữ liệu có tính xu hướng. Do đó ta sẽ tiến hành dự báo theo phương pháp bình quân di động, san bằng số mũ đơn và hồi quy đường thẳng thống kê.

2.3. Phương pháp bình qn di động

Cơng thức:

Trong đó:

Ft: Nhu cầu dự báo chu kỳ t.

At-1: Nhu cầu thực tế chu kỳ thứ t-1.

n: Số chu kỳ sử dụng cho dịch chuyển trung bình.

</div>Trang 8<div class="page_container" data-page="8">

Bảng 2.2: Bảng kết quả tính theo phương pháp bình qn di động

NămKhối lượng hàng hóa vận chuyển bằngđường biển (triệu tấn)Dự báo n=2Dự báo n=3

Ft: Dự báo nhu cầu cho giai đoạn t. Ft-1: Dự báo của giai đoạn ngay trước đó.

At-1: Nhu cầu thực tế của giai đoạn ngay trước đó. α: Hệ số san bằng (0 < α < 1).

Ft = αAAt-1 + (1-αA)Ft-1

</div>Trang 9<div class="page_container" data-page="9">

Giả sử α = 0.5

Bảng 2.4 Bảng kết quả tính theo phương pháp san bằng số mũ đơn với αA = 0.5NămKhối lượngLượng dự báo (α=0.5)

2.5 Phương pháp hồi quy đường thẳng thống kê

Lượng vận tải biển từ năm 2015 đến nay đang ngày một tăng dần cho thấy vận tải biển đang trở thành yếu tố chủ chốt trong tăng trưởng kinh tế ở nước ta. Tuy nhiên, hiện nay hệ thống cảng, tàu biển còn chưa thật sự phát triển, chưa đáp ứng được nhu cầu. Vì vậy, ta sử dụng phương pháp hồi quy đường thẳng thống kê dự báo khối lượng hàng hóa vận chuyển đường biển Việt Nam năm 2023 để cho ra phương pháp cải thiện hệ thống cảng, tàu biển một cách phù hợp nhất.

</div>Trang 10<div class="page_container" data-page="10">

Y: Số liệu nhu cầu thực tế trong quá khứ. X: Thứ tự thời gian.

n: Số lượng số liệu trong quá khứ. Điều kiện:

∑

X = 0

- Nếu thứ tự dãy số thời gian (n) là số lẻ: (n+1)/2 = 0

+ Hai phía số 0 đánh thứ tự lần lượt -1, -2, -3, ...và +1, +2, +3... - Nếu thứ tự dãy số thời gian (n) là số chẵn: n/2 = -1 và (n/2) +1 = +1

+ Phía dãy số -1 được đánh thứ tự lần lượt là -3, -5, -7, ... + Phía dãy số +1 được đánh thứ tự lần lượt là +3, +5, +7, ...

Bảng 2.6 Bảng kết quả tính theo phương pháp hồi quy đướng thẳng thống kê

</div>Trang 11<div class="page_container" data-page="11">

2.6 Kết quả và nhận xétKết

quả:

Sau khi tiến hành dự báo bằng các phương pháp định lượng, ta tiếp tục so sánh kết quả của các phương pháp để chọn ra phương pháp dự báo phù hợp nhất (có trị số MAD thấp nhất).

Bảng 2.6 So sánh kết quả dự báo sản lượng hàng hóa vận chuyển bằngđường biển ở Việt Nam năm 2023

Các phương pháp dự báo Kết quả dự báo năm 2023MAD

- Phương pháp hồi quy đường thẳng thống kê có mức độ chênh lệch thấp nhất với MAD=22.3, kết quả dự báo là F=812.6. => Đây là phương pháp thích hợp nhất để dự báo sản lượng hàng hóa vận chuyển bằng đường biển ở Việt Nam năm 2023.

- Phương pháp bình quân di động 02 năm và 03 năm chưa phù hợp cho dự báo này do có trị số MAD tương đối lớn (68.8 và 93.3).

</div>Trang 12<div class="page_container" data-page="12">

CHƯƠNG 3: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

3.1. Kết luận

Phương pháp hồi quy đường thẳng thống kê sử dụng để dự báo khối lượng hàng hóa vận chuyển bằng đường biển ở Việt Nam trong năm 2023. Với dự báo khối lường hàng hóa vận chuyển là 812.6 triệu tấn và độ lệch tuyệt đối trung bình MAD là 22.3.

Mục tiêu đạt được:

- Dự báo được khối lượng hàng hóa vận chuyển bằng đường biển ở Việt Nam trong năm 2023.

- Sử dụng được 3 phương pháp dự báo (phương pháp bình quân di động, phương pháp san bằng số mũ đơn, phương pháp hồi quy đường thẳng thống kê) để tính dự báo, lựa chọn được phương pháp phù hợp nhất để dự báo.

Hạn chế:

- Việc xử lí và thu thập số liệu cịn hạn chế.

3.2. Kiến nghị

- Tìm hiểu thêm các phương pháp tối ưu nhằm đạt kết quả tốt nhất.

- Khi thực hiện dự báo cần có kế hoạch hoạch định sẵn trước cho những rủi ro mà dự báo mang lại vì suy cho cùng đó cũng chỉ những kế hoạch phỏng đốn cho tương lai, cần phải nghĩ đến trước để có thể giảm bớt những thiệt hại khơng đáng có.

</div>Trang 13<div class="page_container" data-page="13">