Tải bản đầy đủ (.pdf) (22 trang)

Bài tập nhóm học phần toán cao cấp

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (1.25 MB, 22 trang )

<span class="text_page_counter">Trang 1</span><div class="page_container" data-page="1">

<b>TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI</b>

<b>BÀI TẬP NHĨMHỌC PHẦN: TỐN CAO CẤP</b>

Nhóm thực hiện : 03

</div><span class="text_page_counter">Trang 2</span><div class="page_container" data-page="2">

<b>HÀ NỘI, THÁNG 11 NĂM 2021</b>

<b>Bảng đánh giá</b>

</div><span class="text_page_counter">Trang 6</span><div class="page_container" data-page="6">

X4 = ( , − , , m+ , ). Tìm hạng và xét tính độc lập, phụ thuộc tuyến tính của2 2 4 1 6

hệ vectơ trên theo m= .4 3

Giải:

</div><span class="text_page_counter">Trang 7</span><div class="page_container" data-page="7">

Vậy r(B) = nên hạng của hệ vectơ đã cho bằng 4 4

Lại có r(B) = = Số vectơ của hệ nên => Hệ vectơ độc lập tuyến tính4

Vậy r(B) = nên hạng của hệ vectơ đã cho bằng 3 3

Lại có r(B) = < Số vectơ của hệ vectơ nên => Hệ vectơ phụ thuộc tuyến tính3

=> Phụ thuộc tuyến tính

</div><span class="text_page_counter">Trang 13</span><div class="page_container" data-page="13">

1. Y = x

(1 −2 x)

import numpy npas

from matplotlib import pyplot pltas from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D x = np.arange( , , 3 13 0.05)

y = x*((1 2- *x)**( ))**( /2 1 3) plt.plot(x,y)

plt.xlabel("Truc x") plt.ylabel("Truc y") plt.title('Toan cao cap')

from matplotlib import pyplot pltas from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D x = np.arange( , , 3 13 0.05)

</div><span class="text_page_counter">Trang 14</span><div class="page_container" data-page="14">

y = x + 3*(x**( /2 3)) plt.plot(x,y) plt.xlabel("Truc x") plt.ylabel("Truc y") plt.title('Toan cao cap')

from matplotlib import pyplot pltas from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D x = np.arange( , , 3 13 0.05)

y = x/np.exp(x) plt.plot(x,y) plt.xlabel("Truc x") plt.ylabel("Truc y") plt.title('Toan cao cap') plt.show()

</div><span class="text_page_counter">Trang 15</span><div class="page_container" data-page="15">

from matplotlib import pyplot pltas from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D x = np.arange( , , 3 13 0.05)

y = x*(np.log(x)** )2

plt.plot(x,y) plt.xlabel("Truc x") plt.ylabel("Truc y") plt.title('Toan cao cap') plt.show()

Đáp án:

x+1

</div><span class="text_page_counter">Trang 16</span><div class="page_container" data-page="16">

import numpy npas

from matplotlib import pyplot pltas from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D x = np.arange( , , 3 13 0.05)

y = np.exp(x)/(x + )1

plt.plot(x,y) plt.xlabel("Truc x") plt.ylabel("Truc y") plt.title('Toan cao cap')

from matplotlib import pyplot pltas from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D x = np.arange( , , 3 13 0.05)

y = (x + 1)*((x**2 1- )**( /1 3)) plt.plot(x,y)

plt.xlabel("Truc x") plt.ylabel("Truc y") plt.title('Toan cao cap') plt.show()

</div><span class="text_page_counter">Trang 17</span><div class="page_container" data-page="17">

from matplotlib import pyplot pltas from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D x = np.arange( , , 3 13 0.05)

y = x*((x** - 2 1)**( /1 5)) plt.plot(x,y)

plt.xlabel("Truc x") plt.ylabel("Truc y") plt.title('Toan cao cap') plt.show()

Đáp án:

<b>NV6: Tính các giới hạn</b>

</div><span class="text_page_counter">Trang 18</span><div class="page_container" data-page="18">

Bài5.8: Tính giới hạn sau:

</div><span class="text_page_counter">Trang 21</span><div class="page_container" data-page="21">

Câu 4. log<small>3</small>(x −sin x)

</div>

×