báo cáo thực hành mô hình hóa và mô phỏng

<span class="text_page_counter">Trang 1</span><div class="page_container" data-page="1">

Trường Đại học<b> Công </b>Nghệ Đại học<b>- Quốc gia </b>Hà Nội

<b>Khoa: Điện tử viễn thông </b>

</div><span class="text_page_counter">Trang 2</span><div class="page_container" data-page="2">

<b>2.1 BPSK : </b>

- Eb/N0 = 15, ta : có

- Ta chỉnh giá trị của Eb/N0 trong AWGN, từ giá trị 3 đến 15. Từ đấy ta có bảng giá trị

</div><span class="text_page_counter">Trang 3</span><div class="page_container" data-page="3">

Eb/N0 với giá trị BER :

</div><span class="text_page_counter">Trang 5</span><div class="page_container" data-page="5">

➔ Từ bảng trên ta plot được đồ thị giữa SNR và BER :

+) Nhận xét :Giá trị của SNR càng tăng thì độ nhiễu cũng như là BER ngày càng giảm và đến giá trị 11 thì khơng cịn nhiễu nữa và nghe rõ được audio .

<b>2.2. Standard QPSK Simulation </b>

</div><span class="text_page_counter">Trang 6</span><div class="page_container" data-page="6">

- Eb/N0 = 10 ta , có:

- Ta ^{tăng giá trị} Eb/N0 trong AWGN, bắt đầu từ 3 đến15, thì sẽ lập được bảng giá trị của Eb/N0 với BER sau :

</div><span class="text_page_counter">Trang 7</span><div class="page_container" data-page="7">

➔ Từ bảng trên ta plot được đồ thị biểu thị giá trị BER với Eb/N0 :

+) Nhận xét: Ta thấy được là giá trị của Eb/N0 càng tăng thì giá trị BER càng giảm và đến giá trị 12 thì nhiễu khơng cịn nữa là giá trị BER = 0.

- Với Binary Constellation cho QPSK modulator và QPSK demodulator thì : +) Eb/N0 =10, ta có :

</div><span class="text_page_counter">Trang 8</span><div class="page_container" data-page="8">

+) Bảng thể hiện giá trị Eb/N0 và BER là :

</div><span class="text_page_counter">Trang 10</span><div class="page_container" data-page="10">

- Eb/N0 = 70, ta : có

- Trong thí nghiệm này, ta điều chỉnh giá trị của SNR trong AWGN và quan sát chất lượng của file audio :

</div><span class="text_page_counter">Trang 11</span><div class="page_container" data-page="11">

+ Giá trị SNR thấp (low) là 3 thì file audio sẽ rất nhiễu và BER lúc này là 0.02289. + Giá trị SNR trung bình (mid) là 7 thì file audio sẽ ít nhiễu và gần như là nghe được rõ và BER lúc này là 0.0007919.

+ Giá trị SNR cao (high) 11 là thì file audio khơng cịn nhiễu nữa và nghe được rõ.

<b>2.4. QAM </b>

- Eb/N0 = 4, ta có :

</div><span class="text_page_counter">Trang 12</span><div class="page_container" data-page="12">

- Trong thí nghiệm này ta điều chỉnh giá trị của Eb/N0 trong AWGN, bắt đầu từ 3 và tăng dần đến 15. Ta được bảng giá trị của Eb/N0 và BER tương ứng sau đây :

</div><span class="text_page_counter">Trang 13</span><div class="page_container" data-page="13">

+) Nhận xét :Nếu ta tăng giá trị Eb/N0 lên thì giá trị của BER vẫn chỉ ở khoảng tầm 0.874 và khơng có thay đổi rõ rệt hay đột ngột gì hết.

- Ta thay đổi giá trị giá trị của Peak Power trong 16 QAM modulator và demodulator từ 1 thành 3 thì sẽ có bảng giá trị Eb/N0 với BER tương ứng sau đây :

</div><span class="text_page_counter">Trang 14</span><div class="page_container" data-page="14">

+) Nhận xét :

• Giá trị của BER cũng không thay đổi mấy khi dùng các giá trị Peak Power khác – vẫn là khoảng 0.874.

• Về mặt lý thuyết, giá trị của BER là :

➔ Từ công thức trên ta thấy giá trị lý thuyết với thực hành là rất giống nhau

<b>2.6. A music file transmission with 16 QAM </b>

</div><span class="text_page_counter">Trang 15</span><div class="page_container" data-page="15">

- SNR = 50, ta có:

- Trong thí nghiệm này ta điều chỉnh giá trị của SNR trong AWGN và quan sát chất lượng của file audio. Ta chọn 3 giá trị SNR như sau :

</div><span class="text_page_counter">Trang 16</span><div class="page_container" data-page="16">

+ Ta chọn SNR thấp (low) là 6 thì file audio sẽ rất nhiễu và có BER lênđến 1và khơng nghe được file đấy

+Ta chọn SNR trung bình (mid) là 20 thì file audio sẽ bị nhiễu một chút và có BER là 0.04989 và nghe được file audio

+Ta chọn SNR cao ( high) 30 file audio là thì sẽ khơng có nhiễu và nghe rõ file audio

- Đối với Normalization method : Min distance between symbols thì :

+ Ta chọn SNR thấp (low) là 3 thì file audio sẽ rất nhiễu và có BER lênđến 1và khơng nghe được file đấy

+Ta chọn SNR trung bình (mid) là 6 thì file audio sẽ bị nhiễu một chút và có BER là 0.04989 và nghe được file audio

+Ta chọn SNR cao ( high) 12 file audio là thì sẽ khơng có nhiễu và nghe rõ file audio

- Đối với Normalization method : Average Power thì :

+ Ta chọn SNR thấp (low) là 7 thì file audio sẽ rất nhiễu vàcó BERlênđến 1 và không nghe được file đấy

+Ta chọn SNR trung bình (mid) là 16 thì file audio sẽ bị nhiễu một chút và có BER là 0.04989 và nghe được file audio

+Ta chọn SNR cao ( high) là 30 thì file audio sẽ khơng có nhiễu và nghe rõ file audio

<b>2.7. Comparing 16 QAM, QPSK and BPSK </b>

- Chạy mô phỏng và quan sát BER và số mẫu truyền trong Display, quan sát băng thơng sử dụng trong khối phân tích phổ :

</div><span class="text_page_counter">Trang 17</span><div class="page_container" data-page="17">

+ QPSK :

+ QAM :

</div><span class="text_page_counter">Trang 18</span><div class="page_container" data-page="18">

+) BER và số mẫu truyền của cả 3 bộ :

- Về BER :

+ Tỷ lệ lỗi bit của QAM là cao nhất trong cả 3 loại còn của BPSK là bé nhất nhưng BPSK truyền, xử lý và nhận các bit chậm nhất trong cả 3 loại do chỉ chứa 1 bit mối lần truyền nhưng dễ đạt được nếu cần tối thiểu hóa lượng SNR ( khoảng 2 SNR).

</div><span class="text_page_counter">Trang 19</span><div class="page_container" data-page="19">

tổng gấp đôi so với BPSK và QAM thì cần tối thiểu 11 SNR

- Về Phổ :

+ Vì BPSK là truyền 1 bit trong 1 lần truyền, QPSK là 2 bit trong 1 lần truyền còn 16-QAM là 4 bit trong 1 lần truyền. Ta thấy được là tần số phổ của QPSK gấp đôi tần số phổ của BPSK và tần số phổ của 16 QAM thì lại gấp đơi QPSK.

</div>