bài tập nhóm môn dự báo phát triển kinh tế xã hội

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (1.01 MB, 14 trang )

<span class="text_page_counter">Trang 1</span><div class="page_container" data-page="1">

<b>ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNGTRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ</b>

<b>BÀI TẬP NHĨM:</b>

<b>MƠN: DỰ BÁO PHÁT TRIỂN KINH TẾ - XÃ HỘI</b>

GVHD : Nguyễn Mạnh HiếuNhóm : 6

Thành viên:

1. Trịnh Thị Mai2. Trần Thị Mận3. Trần Thị Diệu Hằng4. Bùi Khánh Quỳnh5. Mai Quỳnh An

<i>Đà Nẵng, ngày 20 tháng 03 năm 2022</i>

</div><span class="text_page_counter">Trang 2</span><div class="page_container" data-page="2">

1. Tiêu chuẩn hệ số biến phân...10

2. Tiêu chuẩn lô (phi tham số)...11

1. Giá trị dự báo điểm:...12

2. Sai số mô tả: 3. Sai số dự báo:... 12

4. Sai số cực đại:... 12

5. Dự báo khoảng:... 12

<b>Bảng đánh giá từng thành viên :... 12</b>

</div><span class="text_page_counter">Trang 3</span><div class="page_container" data-page="3">

Cho bảng số liệu:Bảng số liệu 06

<small>Series1Logarithmic (Series1)</small>

- Nhìn vào đồ thị có thể thất rõ các điểm phân bố với Yt tăng dần cùng chiều với chiềutăng của t.

- Đường biểu diễn thực nghiệm c xu thế tăng chậm dần khi t càng lớn.

Với xu thế tăng dần theo t, t và Yt tăng cùng chiều, từ đây có thể nhận xét hàm xu thếcó thể rơi vào một trong hai dạng: hàm xu thế có dạng hàm mũ:

Hoặc hàm xu thế có dạng hàm đa thức bậc p:

<b>2. Phương pháp phân tích chuỗi thời gian:</b>

</div><span class="text_page_counter">Trang 4</span><div class="page_container" data-page="4">

<b>- Có thể thấy, giá trị Yt sắp xếp theo cấp số nhân với sai số khảng 0.1-0.8 nên hàm xu</b>

thế có thể là hàm mũ có dạng: Giá trị t sắp xếp theo cấp số nhân với sai số khoảng0,1~0,4, nên hàm xu thế có dạng:

- Giá trị ln(t) và ln(Yt) có quan hệ tuyến tính nên hàm xu hướng có thể là hàm logarit

Save to a Studylist

</div><span class="text_page_counter">Trang 5</span><div class="page_container" data-page="5">

Ta có hàm: y = 258eLập bảng tính:

</div><span class="text_page_counter">Trang 7</span><div class="page_container" data-page="7">

</div><span class="text_page_counter">Trang 8</span><div class="page_container" data-page="8">

(1) trở thành: ’ = A + a<small>0 1</small> t’

Áp dụng phương pháp bình phương bé nhất, ta có hệ phương trình chuẩn:

</div><span class="text_page_counter">Trang 9</span><div class="page_container" data-page="9">

Chọn những điểm đường cong có khả năng đi qua cao nhất.

Với số liệu và hàm xu thế đã chọn thì ta cần xác định 2 điểm chọn (vì có 2 tham số)Ta chọn điểm: (1;914) và (15;1638.8) để thay vào hàm xu thế :

Log10 2 vế ta có :

Log<small>10 119.4 = log10 0</small>a +a1*log 1<small>10</small>Log 679.1=log a<small>1010 0 + a1*log 15 10</small>Giải hệ Phương trình ta có:

Vậy hàm xu thế sẽ là: = 119.4*

Điều kiện áp dụng pp nội suy newton :

Chuỗi thời gian có qui luật sắp xếp của t theo cấp số cộngSai phân bậc p của Yt là một hằng số

Có hai tiêu chuẩn:

<b>1.Tiêu chuẩn hệ số biến phân</b>

</div><span class="text_page_counter">Trang 11</span><div class="page_container" data-page="11">

<b>2.Tiêu chuẩn lô (phi tham số)</b>

Với độ tin cậy 95%, hàm xu thế phải thỏa mãn hai điều kiện:

Ta có: Vn = 1;

Vậy hàm xu thế khơng phù hợp để dự báo

BƯỚC 4. TÍNH KẾT QUẢ DỰ BÁO:

Gồm 5 chỉ tiêu:

Sử dụng số liệu ở các bước trước ta có hàm xu thế dạng:

</div><span class="text_page_counter">Trang 12</span><div class="page_container" data-page="12">

1. Giá trị dự báo điểm: Y<small>n+10</small> = = 119,3672. Sai số mô tả:

3. Sai số dự báo:4. Sai số cực đại:

Đánh giá khối lượng cơng việc đóng góp của từng thành viên trong nhóm

<b>Họ và tênPhần trăm điểm (%)</b>

</div>