LUẬN VĂN: ỨNG DỤNG NGÔN NGỮ LẬP TRÌNH RÀNG BUỘC COMET VÀO BÀI TOÁN LẬP THỜI KHÓA BIỂU pot

i


ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI
TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ



Nguyễn Thị Thùy



ỨNG DỤNG NGÔN NGỮ LẬP TRÌNH RÀNG BUỘC
COMET VÀO BÀI TOÁN
LẬP THỜI KHÓA BIỂU



KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY
Ngành: Công nghệ thông tin




Hà Nội – 2010

ii


ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI
TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ

Nguyễn Thị Thùy



ỨNG DỤNG NGÔN NGỮ LẬP TRÌNH RÀNG BUỘC
COMET VÀO BÀI TOÁN
LẬP THỜI KHÓA BIỂU



KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY
Ngành: Công nghệ thông tin
Cán bộ hƣớng dẫn: Th.S Lê Hồng Hải




Hà Nội - 2010

1

LỜI CẢM ƠN
Trước hết, em xin chân thành cảm ơn đến quý thày cô trường Đại học Công
Nghệ đã tận tình dạy bảo em trong suốt thời gian học tập tại trường.
Em xin gửi lời biết ơn sâu sắc đến Thạc sĩ Lê Hồng Hải đã dành nhiều thời
gian và tâm huyết hướng dẫn nghiên cứu, giúp em hoàn thành khóa luận tốt
nghiệp.

Em cũng xin chân thành cảm ơn Ban Giám hiệu trường Đại học Công nghệ
cùng quí thày cô trong Khoa công nghệ thông tin đã tạo điều kiện để em học tập
và hoàn thành tốt khóa học.
Trong khóa luận không thể tránh khỏi những thiếu sót. Em rất mong nhận
được được những đóng góp quí báu của thày cô và các bạn để khóa luận được
hoàn thiện hơn.


Hà Nội, tháng 5 năm 2010
Sinh viên
Nguyễn Thị Thùy









2

TÓM TẮT KHÓA LUẬN
Lập Thời khóa biểu là công việc cần thiết và quan trọng mà tất cả các tổ
chức giáo dục phải thực hiện nhằm đƣa ra biểu đồ kế hoạch năm học, lịch giảng
dạy và học tập cho giáo viên, học sinh. Trƣớc đây, khi CNTT chƣa đƣợc phát triển
mạnh mẽ và ứng dụng rộng rãi thì công việc này thƣờng đƣợc thực hiện một cách
thủ công trên giấy, tiêu tốn nhiều chi phí, thời gian và công sức.
Bài toán lập Thời khóa biểu tronng trƣờng học là một một trƣờng hợp riêng
của bài toán lập lịch đƣợc xếp vào hàng các bài toán khó chƣa có giải thuật tối ƣu

nhất. Có rất nhiều thuật toán, phƣơng pháp tiếp cận khác nhau đƣợc các nhà khoa
học trên thế giới đƣa ra nhằm giải quyết bài toán này. Song, một phƣơng pháp tiếp
cận khá là mới và đƣợc cho là giải pháp tối ƣu cho các bài toán lập lịch đó là ứng
dụng ngôn ngữ lập trình ràng buộc vào giải quyết các bài toán tổ hợp.
Với mục tiêu xây dựng một chƣơng trình lập thời khóa biểu hoạt động hiệu
quả, khóa luận xin trình bày về ngôn ngữ lập trình ràng buộc Comet và ứng dụng
Comet để giải quyết bài toán lập thời khóa biểu. Comet là ngôn ngữ lập trình ràng
buộc mới đƣợc phát triển và ứng dụng. Đây là ngôn ngữ lập trình điển hình nhất
cho việc giải quyết các bài toán tổ hợp nhƣ lập lịch, lập kế hoạch … Đây cũng là
một ngôn ngữ lập trình hƣớng đối tƣợng, dễ sử dụng và cấu trúc câu lệnh tƣơng
đối giống với ngôn ngữ lập trình C++.







3

MỤC LỤC
LỜI CẢM ƠN 1
TÓM TẮT KHÓA LUẬN 2
MỤC LỤC 3
BẢNG CÁC KÝ HIỆU VIẾT TẮT 5
BẢNG CÁC THUẬT NGỮ CHUYÊN NGÀNH 5
DANH SÁCH CÁC HÌNH VẼ ĐƢỢC SỬ DỤNG 6
CHƢƠNG 1: MỞ ĐẦU 7
1.1. Ý nghĩa ứng dụng Comet vào giải quyết các vấ đề tối ƣu hóa tổ hợp 7
1.2. Cấu trúc khóa luận 10

CHƢƠNG 2: LẬP TRÌNH RÀNG BUỘC 11
2.1. Lập trình ràng buộc là gì? 11
2.2. Nguồn gốc lập trình ràng buộc 11
2.3. Mô hình lập trình ràng buộc 12
2.4. Ứng dụng của ngôn ngữ lập trình ràng buộc (CP) 14
CHƢƠNG 3: NGÔN NGỮ LẬP TRÌNH COMET 16
3.1. COMET là gì? 16
3.2. Lập trình Comet 17
3.2.1. Mô hình lập trình Comet 17
3.2.2. Ví dụ 20
3.3. Ƣu điểm của Comet 23


4

CHƢƠNG 4: ỨNG DỤNG COMET VÀO BÀI TOÁN LẬP THỜI KHÓA BIỂU
26
4.1. Đặt vấn đề xây dựng bài toán 26
4.2. Giải quyết bài toán 28
4.3. Thực nghiệm 30
4.3.1. Các chức năng quản lý giảng viên, môn học, phòng học, khoa
31
4.3.2. Chức năng phân công giảng dạy 36
4.3.3. Chức năng xếp Thời khóa biểu 37
4.3.4. Chức năng xem thời khóa biểu theo tên lớp, tên giảng viên, tên
phòng học 38
CHƢƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂN 40
TÀI LIỆU THAM KHẢO 41

5

BẢNG CÁC KÝ HIỆU VIẾT TẮT
Ký hiệu
Từ viết tắt
ACM
Association for Computing Achinery
AI
Artificial Intelligence
API
Application Programming Interface
CHIP
Constraint Handling In Prolog
CLP
Constraint Logic Programming
CBLS
Constraint-Based Local Search
CP
Constraint Programming

LP
Logic Programming


BẢNG CÁC THUẬT NGỮ CHUYÊN NGÀNH
Các thuật ngữ
Ý nghĩa
Artificial Intelligence
Trí tuệ nhân tạo
Application Programming Interface
Giao diện lập trình ứng dụng
Constraint Programming
Lập trình ràng buộc
Logic Programming
Lập trình logic
Search
Tìm kiếm
Search Tree
Cây tìm kiếm

6

DANH SÁCH HÌNH ẢNH ĐƢỢC SỬ DỤNG
Hình 1-1. Bài toán 4-Hậu 8
Hình 1-2. Một nhánh trong cây tìm kiếm của bài toán 4-Hậu 9
Hình 2-1. Mô hình CP 12
Hình 2-2. Ứng dụng CP vào phân tích chuỗi protein 15
Hình 3-1. Thành phần tìm kiếm trong Comet 19
Hình 3-2. Code bài toán 16-Hậu bằng Comet 20
Hình 3-3. Kết quả bài toán 16-Hậu bằng Comet 22

Hình 3-4. Kết quả trực quan bài toán 16-Hậu visualization 24
Hình 4-1. Mô hình chƣơng trình 30
Hình 4-2. Quản lý giảng viên 31
Hình 4-3. Quản lý phòng học 32
Hình 4-4. Quản lý môn học 33
Hình 4-5. Quản lý lớp học 34
Hình 4-6. Quản lý khoa 35
Hình 4-7. Chức năng phân công giảng dạy 36
Hình 4-8. Chức năng xếp Thời khóa biểu 37
Hình 4-9. Xem Thời khóa biểu theo lớp 38
Hình 4-10. Xem Thời khóa biểu theo giảng viên 39
Hình 4-11. Xem Thời khóa biểu theo phòng học 39




7

CHƢƠNG 1: MỞ ĐẦU
Ngày nay, với sự phát triển mạnh mẽ của CNTT góp phần mang lại những
thành tựu rực rỡ cho các lĩnh vực, hoạt động trong đời sống. Cùng với sự phát triển
của CNTT, các thế hệ ngôn ngữ lập trình lần lƣợt ra đời nhằm đáp ứng các yêu cầu
công nghệ. Đóng góp quan trọng vào sự phát triển và ứng dụng CNTT, ngôn ngữ
lập trình ràng buộc Comet thật sự mang lại tiện ích lớn trong việc giải quyết các
bài toán tổ hợp nhƣ lập lịch, lập kế hoạch.
1.1. Ý nghĩa ứng dụng lập trình ràng buộc đối với vấn đề tối ƣu
hóa tổ hợp
Trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học máy tính, các bài toán về tối ƣu hóa tổ
hợp đƣợc đánh giá là các bài toán khó NP[1], đặc trƣng bởi bộ dữ liệu lớn, các
ràng buộc phức tạp. Để giải quyết vấn đề này hiệu quả đòi hỏi phải có kinh nghiệm

và kỹ năng. Trên thế giới có rất nhiều những công trình nghiên cứu, các thuật toán
đƣợc ứng dụng và phát triển để giải quyết vấn đề này: các thuật toán quay lui, vét
cạn, các thuật toán về quy hoạch động. Tuy nhiên, trong lập trình truyền thống
chƣa có giải thuật hiệu quả nhất, đáp ứng đƣợc thời gian xử lý là đa thức. Do đó,
đây vẫn là bài toán khó chƣa có lời tối ƣu nhất.
Trong những năm gần đây, CP nổi lên nhƣ một công nghệ quan trọng, giải
quyết hiệu quả các bài toán tối ƣu hóa tổ hợp, ứng dụng thành công trong nhiều
lĩnh vực: hàng không, khoa học máy tính, công nghiệp sản xuất…CP thực sự là
một giải pháp tối ƣu, đƣợc giới chuyên môn đánh giá cao về khả năng giải quyết
các vấn đề phức tạp trong cuộc sống thực thế.
Dƣới đây, ta sẽ xét bài toán N-Hậu trong lập trình truyền thống với giải
thuật vét cạn, quay lui.
Bài toán N-Hậu
Bài toán 4-queens là bài toán đặt 4 quân hậu trên bàn cờ vua kích thƣớc 4*4
sao cho không có quân hậu nào có thể “ăn” đƣợc quân hậu khác, hay nói cách khác
không quân hậu nào có thể di chuyển theo quy tắc cờ vua. Do đó, lời giải của bài
8

toán là một cách xếp bốn quân hậu trên bàn cơ vua sao cho không có hai quân nào
đứng trên cùng hàng, hoặc cùng cột hoặc cùng đƣờng chéo.

Hình 1-1. Bài toán 4-Hậu
Đây là bài toán tổ hợp kinh điển, có nhiều giải thuật: quay lui, vét cạn, quy
hoạch động. Tuy nhiên, độ phức tạp của các thuật toán này thƣờng là Chƣa có
giải thuật thỏa mãn thời gian chạy là đa thức. Dƣới đây, ta xét bài toán này trong
môi trƣờng lập trình truyền thống ( bằng ngôn ngữ lập trình C/C++ hoặc Java )
với giải thuật vét cạn, quay lui (gọi đệ quy). Tƣ tƣởng cơ bản của giải thuật vét
cạn, quay lui là ta thử đặt một quân cờ vào một ô trong bàn cơ, sau đó lần lƣợt đặt
từng quân cơ tiếp theo vào các ô cờ khác. Trong trƣờng hợp không thỏa mãn điều
kiện ràng buộc của bài toán (Không có hai quân cờ nào “ăn” đƣợc nhau) thì quay

lui trở lại bƣớc trƣớc đó và đặt lại quân cờ sao cho thỏa mãn điều kiện bài toán.
Giải thuật này đƣợc mô tả trực quan hơn trong một nhánh của cây tìm kiếm bài
toán 4-Queens (Hình 1-2).
9


Hình 1-2. Một nhánh trong cây tìm kiếm của bài toán 4-Hậu
Trong lập trình truyền thống không hỗ trợ chƣơng trình tự động
backtracking, coder phải tự viết chức năng thực hiện backtracking để tìm kiếm tất
cả các lời giải thỏa mãn điều kiện bài toán.
So với lập trình truyền thống, lập trình ràng buộc hỗ trợ chƣơng trình tự
động backtracking, giải quyết vấn đề phân theo hai thành phần. Thứ nhất, vấn đề
đƣợc mô hình hóa bởi tập các ràng buộc trên miền giới hạn của các biến. Thứ hai,
là giải quyết các ràng buộc bằng cách sử dụng những thông tin đã đƣa ra trong mô
hình để tự động tìm kiếm giải pháp. Quá trình này hệ thống tự động thực hiện,
không có sự can thiệp của con ngƣời. Chúng ta sẽ tìm hiểu sâu về lập trình ràng
buộc trong chƣơng tiếp theo.







10

1.2. Giới thiệu cấu trúc khóa luận
Cấu trúc khóa luận gồm 5 chƣơng:
 Chƣơng 1: Mở đầu
 Chƣơng 2: Lập trình ràng buộc

 Chƣơng 3: Ngôn ngữ lập trình Comet
 Chƣơng 4: Áp dụng Comet vào bài toán ứng dụng “Lập thời khóa
biểu” cho trường đại học
 Chƣơng 5: Kết luận và hướng phát triển.

















11

CHƢƠNG 2
LẬP TRÌNH RÀNG BUỘC
Trong một vài năm gần đây, lập trình ràng buộc (CP) đã thu hút sự chú ý
một số lƣợng lớn các chuyên gia CNTT vì khả năng giải quyết các vấn đề khó
khăn trong thực tế. Theo [5] CP đƣợc ACM (Association for Computing Achinery)
nhận định là một trong những hƣớng chiến lƣợc trong nghiên cứu tin học. Tuy
nhiên CP vẫn là một trong những công nghệ ít đƣợc biết đến và hiểu rõ.

2.1. Lập trình ràng buộc là gì?
Lập trình ràng buộc (CP - Constraint Programming) là ngôn ngữ lập trình
ràng buộc, công nghệ điển hình giải quyết hiệu quả vấn đề mô hình hóa và tối ƣu
hóa tổ hợp, đặc biệt là trong lĩnh vực quy hoạch và lập lịch. CP nghiên cứu các hệ
thống tính toán dựa trên các ràng buộc. Ý tƣởng cơ bản của CP là giải quyết vấn đề
bằng cách nêu rõ ràng buộc (các điều kiện, thuộc tính, yêu cầu) và tìm kiếm giải
pháp thỏa mãn tất cả các ràng buộc.
Lập trình ràng buộc ( CP ) là một cách tiếp cận mới về vấn đề giải quyết
thỏa mãn các ràng buộc và các vấn đề tối ƣu hóa đang đƣợc sử dụng trong nhiều
ứng dụng thƣơng mại. CP kết hợp tìm kiếm vét cạn, quay lui từ những ngôn ngữ
lập trình logic với kỹ thuật ràng buộc từ lĩnh vực nghiên cứu trí tuệ nhân tạo.
Monash là ngƣời tiên phong trong lĩnh vực này và đƣợc biết đến với công việc
thiết kế ngôn ngữ lập trình ràng buộc logic và ngôn ngữ lập trình chức năng ràng
buộc.
2.2. Nguồn gốc của lập trình ràng buộc
Lập trình ràng buộc (CP) đƣợc phát triển khá sớm so với những ngôn ngữ
lập trình phổ biến hiện nay nhƣ Java (1990s). Vào thập niên 60, 70, những ý
tƣởng đầu tiên về lập trình ràng buộc có thể đƣợc tìm thấy trong lĩnh vực nghiên
cứu trí tuệ nhân tạo (AI) mà cụ thể là ngôn ngữ lập trình logic Prolog (Alain
Colmerauer, 1972). Một số ứng dụng đầu tiên của ngôn ngữ này đã đạt đƣợc
12

những thành tựu đáng kể nhƣ: hệ thống tƣơng tác đồ họa Sketchpad của Ivan
Sutherland (1963), hệ thống ThingLab của Alan Borning (1981).
Tuy nhiên, phải đến dòng ngôn ngữ lập trình logic ràng buộc (CLP-
Constraint Logic Programming) mới đánh dấu bƣớc phát triển chính của lập trình
ràng buộc. CLP đƣợc phát triển bởi hai nhà khoa học Jaffar & Lassez (1987)[5],
dựa trên nền tảng lập trình logic, kết hợp cả hai khía cạnh khai báo của lập trình
logic (LP) với giải quyết các ràng buộc. Tiếp theo, một số dòng ngôn ngữ lập trình
ràng buộc lần lƣợt đƣợc phát triển, có t hể kể ra nhƣ: concurrent logic

programming (1980s) , concurrent constraint programming(1990s). Và hiện nay,
Comet đƣợc đánh giá là ngôn ngữ lập trình ràng buộc có ƣu thế nổi bật nhất.
Chúng ta sẽ tìm hiểu ngôn ngữ lập trình Comet trong chƣơng tiếp theo.
2.3. Mô hình lập trình ràng buộc
CP = Model + Search
Hình 2-1. Mô hình CP[3]

Bản chất của CP là kiến trúc hai thành phần: một mô hình lƣu trữ ràng
buộc và mô hình tìm kiếm. Mô hình lƣu trữ ràng buộc là tập hợp các ràng buộc mô
tả thuộc tính của biến, các mối liên quan, ràng buộc của biến trên miền giá trị, là
một hệ thống lý luận về các thuộc tính cơ bản của hệ thống ràng buộc. Mô hình lƣu
trữ ràng buộc chứa đựng các ràng buộc đã tích lũy tại một số bƣớc tính toán, hỗ trợ
13

các truy vấn và toán tử thực hiện trên trên nó. Thành phần tìm kiếm trong CP là
duyệt cây với thuật toán backtracking, về bản chất giống nhƣ phƣơng pháp tìm
kiếm nhánh và cận của lập trình truyền thống.
Bài toán: SEND + MORE = MONEY
Để hiểu rõ thêm về các ràng buộc, chúng ta hãy xét một bài toán chơi chữ
cổ điển của Henry Dudeney công bố trên tạp chí Strand năm 1924[10].
Phƣơng trình của bài toán

Mỗi ký tự đại diện cho một con số khác sau, các chữ số hàng đầu của một
số nhiều hơn một chữ số phải là những số khác không. Và một lời giải đúng là tìm
ra giá trị số tƣơng ứng cho từng ký tự và thỏa mãn phƣơng trình trên.
Ở đây. Chúng ta sẽ đề cập đến một phƣơng pháp, áp dụng lập trình ràng
buộc vào giải quyết bài toán.
Code bài toán
sendmore(Digits) :-
Digits = [S,E,N,D,M,O,R,Y], % Khởi tạo biến

Digits :: [0 9], % Xác định miền giá trị của biến
S #\= 0, % Constraint: S, M phải khác 0
M #\= 0,
alldifferent(Digits), % giá trị của các biến là khác nhau
1000*S + 100*E + 10*N + D % ràng buộc theo biểu
thức
+ 1000*M + 100*O + 10*R + E
#= 10000*M + 1000*O + 100*N + 10*E + Y,
labeling(Digits). % Tìm kiếm

Cấu trúc chƣơng trình chƣơng trình có ba phần rõ ràng:
 Khai báo các biến và miền giá trị của biến:
Các biến chính là các chữ cái tƣơng ứng trong đề bài: S, E, N, D, M, O, R,
Y . Các biến này có miền giá trị thuộc vào đoạn [0,9].
14

 Ràng buộc giữa các biến
Mỗi chữ cái có giá trị là một số nhất đinh, các biến phải có giá trị khác
nhau. S, M là hai biến tƣơng ứng với giá trị đứng đầu các số, vì vậy, S, M là
phải là các chữ số khác 0. Bên cạnh đó, tất cả các biến phải thỏa mãn biểu
thức mà đầu bài đã đƣa ra SEND + MORE = MONEY.
 Tìm kiếm: labeling(Digits) // Chƣơng trình sẽ duyệt theo từng biến. Phần
tìm kiếm độc lập với các ràng buộc giữa các biến.
Lời giải cho bài toán:
O = 0, M = 1, Y =2, E = 5, N = 6, D = 7, R = 8, S = 9.
9567
+ 1085
10652
2.4. Ứng dụng lập trình ràng buộc
Từ thập niên 90 trở lại đây, nền kinh tế trên toàn thế giới tăng trƣởng mạnh

mẽ, các doanh nghiệp tổ chức thƣơng mại không ngừng ra đời và phát triển lớn
mạnh. Bên cạnh đó, khoa học kỹ thuật công nghệ thu đƣợc những thành tựu rực rỡ,
đem đến những công nghệ tiên tiến nhất và hàng loạt công nghệ, kỹ thuật đƣợc
ứng dụng rộng rãi và thành công trong các ngành kinh tế, thƣơng mại, góp phần
thúc đẩy sự tăng trƣởng kinh tế. Xu hƣớng hiện nay, các ngành công nghiệp, các
lĩnh vực hoạt động sản xuất ứng dụng công nghệ CP ngày càng tăng lên nhanh
chóng. Số lƣợng các công ty ứng dụng thành công công nghệ này tăng lên hàng
năm, có thể kể tên một số công ty, tổ chức điển hình: sân bay Quốc tế Hong Kong,
British Airway, SAS, Swissair, cảng Quốc tế Hong Kong, Michelin, Dassault,
Ericsson[5] … Đối với lĩnh vực hàng không, CP đƣợc ứng dụng để lập lịch các
chuyến bay, hoạt động chuyển phát nhanh…Trong công nghiệp sản xuất, CP ứng
dụng trong việc quản lý chuỗi cung ứng sản xuất, lập lịch, phẩn bổ tài nguyên,
nguồn lực …
15

Không chỉ đƣợc ứng dụng thành công trong các ngành kinh tế, công nghệ
CP còn đƣợc ứng dụng thành công trong các lĩnh vực khác nhƣ:
- Lĩnh vực khoa học máy tính: Đồ họa máy tính (thể hiện gắn kết hình học
trong phân tich phối cảnh), xử lỹ ngôn ngữ tự nhiên (phân tích cú pháp), hệ
thống cơ sở dữ liệu (bảo đảm/phục hồi tính nhất quán của dữ liệu) …
- Lĩnh vực đời sống, sinh hoạt: Lập thời gian biểu, lập lịch…
- Lĩnh vực sinh học: phân tích phân tử sinh học (chuỗi DNA-protein)…
Kỹ thuật lập trình ràng buộc có thể sử dụng hiệu quả để dự đoán cấu trúc
của một phân tử protein, đƣợc coi là vấn đề quan trọng nhất trong tin sinh học.


Hình 2-2. Ứng dụng CP vào phân tích chuỗi protein

16

CHƢƠNG 3
NGÔN NGỮ LẬP TRÌNH COMET

3.1. COMET là gì?
Tối ƣu hóa tổ hợp là vấn đề mà chúng ta thƣờng xuyên bắt gặp trong cuộc
sống, hoạt động sản xuất, trong các lĩnh vực hoạt động: từ ngành công nghiệp hàng
không với các dịch vụ chuyển phát nhanh, chuỗi quản lý cung ứng trong công
nghiệp sản xuất, vấn đề phân phối tài nguyên, nguồn lực… Đây là bài toán khó
mang tính thách thức, là một nhánh nghiên cứu trong lĩnh vực khoa học máy tính,
thu hút sự quan tâm, nghiên cứu của các chuyên gia, nhà khoa học trên thế giới.
Bởi bản chất phức tạp của vấn đề tối ƣu hóa, chƣa có phƣơng pháp tiếp cận độc lập
nào có khả năng giải quyết hiệu quả trên tất cả các phƣơng diện. Tuy nhiên, Comet
chính là giải pháp tối ƣu nhất cho bài toán tối ƣu hóa tổ hợp. Theo[7], Comet là
công cụ đƣợc trao tặng giải thƣởng bởi khả năng giải quyết hiệu quả vấn đề tối ƣu
hóa tổ hợp trên nhiều nhiều lĩnh vực nhƣ lập lịch, phân phối tài nguyên, nguồn
lực Comet là hệ thống lai ghép lập trình ràng buộc(Constraint Programming), lập
trình toán học (Mathematical Programming) với tìm kiếm cục bộ dựa trên ràng
buộc (Constraint-Based Local Search).
Comet là một dòng ngôn ngữ lập trình ràng buộc. Một trong những điểm
sáng tạo chính của Comet là tìm kiếm địa phƣơng dựa trên ràng buộc (CBLS –
Constraint-Based Local Search), một mô hình tính toán dựa trên ý tƣởng quy định
các thuật toán tìm kiếm lân cận với hai thành phần[7]: một mô hình mô tả các ứng
dụng ràng buộc, các ràng buộc kết hợp, các hàm đối tƣợng; một thủ tục tìm kiếm
đƣợc biểu diễn ở mức độ trừu tƣợng cao. CBLS đƣợc xây dựng dựa trên cấu trúc
của các thuật toán tìm kiếm, tách biệt mô hình ràng buộc khỏi phần tìm kiếm, tăng
tính sử dụng lại của nhiều ứng dụng, khai thác cấu trúc vấn đề để đạt hiệu suất cao.
Đồng thời, Comet là ngôn ngữ lập trình hƣớng đối tƣợng bao gồm công cụ

tìm kiếm địa phƣơng dựa trên ràng buộc, giải quyết lập trình ràng buộc, giải quyết
lập trình toán học.

17

3.2. Lập trình Comet
3.2.1. Mô hình lập trình Comet
Cấu trúc chung của chƣơng trình code bởi comet[8]
import cotfd:
Solver <CP> cp ();
// khai báo biến
solver <cp>{
// post các ràng buộc
} using {
// Tìm kiếm
}

Cấu trúc chung của chƣơng trình code comet gồm 3 phần: phần khai báo
các biến, phần đƣa ra các ràng buộc (constraint) và phần tìm kiếm (constraint-
based local search)
 Khai báo biến (variables)
Trong cấu trúc chƣơng trình Comet, khi khai báo biến là biến ràng buộc
phải khai báo kèm theo tập xác định của biến. Có thể khai báo biến theo cấu trúc
sau:
Ví dụ: Khai báo một biến nguyên có miền giá trị [1, 10]
var <CP> {int} x (cp,1 10);
Hoặc
set {int} dom = {1,3,7};
var <CP> {int} y (cp,dom);
18

Thiết lập biến miền giá trị dom = {1,3,7}, khai báo biến số nguyên y có giá trị
nằm trong miền giá trị dom.
 Ràng buộc
Ràng buộc đơn giản chỉ là một quan hệ logic giữa các ẩn số hoặc biến, với
giá trị trong miền giới hạn. Ràng buộc giới hạn các giá trị hợp lệ của biến, tác động
lên miền giá trị để loại bỏ những giá trị không phù hợp sử dụng một thuật toán
phức tạp lọc tất cả không gian tìm kiếm để loại bỏ những giá trị không phù hợp.
Nhƣ vậy, ràng buộc có 2 tính năng chính:
- Kiểm tra tính hợp lệ: Xác định các giải pháp thỏa mãn tất cả các ràng buộc,
nếu không thỏa mãn thì chƣơng trình tự động backtracking.
- Lọc miền giá trị: Sử dụng thuật toán loại bỏ những giá trị không phù hợp.
Mỗi ràng buộc phải đƣợc đẩy lên chƣơng trình với phƣơng thức post trong
khối lệnh solver{} / solverall{} hoặc such that {}(như trong cấu trúc của chương
trình comet).
Dƣới đây là một vài ví dụ đơn giản mô tả các ràng buộc.
Ví dụ 1: Khai báo ràng buộc của biến x là phải khác giá trị 0 và 1
solve<cp>{
cp.post(x != 0);
cp.post(x != 1);
}
Ví dụ 2: Đƣa ra ràng buộc của biến x phải có giá trị khác biến y
cp.post(x!=y);
Ví dụ 3: Đƣa ra ràng buộc theo kiểu logic, nếu x lớn hơn y thì a phải nhỏ hơn b.
cp.post(x>y => a<b);

19

Comet hỗ trợ một số hàm ràng buộc của hệ thống:
Hàm hệ thống

Chức năng
alldifferent
Ràng buộc tất cả các biến phải khác
nhau
binaryKnapsack
Ràng buộc tổng khối lƣợng các danh
mục
cardinality
Ràng buộc về số lần xuất hiện của
mỗi giá trị
Table
Ràng buộc tuples hợp lệ
 Tìm kiếm (Search)
Cũng giống nhƣ mô hình Search trong CP, Search trong Comet gồm hai
thành phần: Duyệt cây (Search Tree) và chiến lƣợc tìm kiếm (strategy). Tuy nhiên,
tìm kiếm trong mô hình của lập trình ràng buộc là cách thức duyệt cây không đơn
định với một thuật toán tìm kiếm backtracking ( mặc định của thuật toán duyệt
cây là tìm kiếm theo độ sâu) còn tìm kiếm trong Comet có thể là đơn định, tại mỗi
nút của cây tìm kiếm bạn thể kiếm soát những nhánh cây con dƣới cái nút đó.

Hình 3-1. Thành phần tìm kiếm trong Comet

20

3.2.2. Ví dụ
Bài toán: 16-Hậu
Bài toán 16-Hậu chỉ là mở rộng hơn của bài toán 4-Hậu, điều kiện ràng
buộc của hai bài toán là nhƣ nhau. Ở chƣơng mở đầu, ta đã xét bài toán 4-Hậu
trong lập trình truyền thống với giải thuật vét cạn và quay lui. Trong chƣơng này,
ta sẽ xét bài toán 16-Hậu với ngôn ngữ lập trình ràng buộc Comet để thấy đƣợc

những ƣu điểm của lập trình ràng buộc so với lập trình truyền thống.
Code bài toán 16-Hậu


Hình 3-2. Code bài toán 16 – Hậu bằng Comet
Trong đoạn code của chƣơng trình, khai báo biến ràng buộc là Q[i,j] có giá
trị là 0 hoặc 1. Lời giải đúng cho bài toán là xếp đủ các con hậu sao cho trên mỗi
hàng ngang, hàng cột, hàng chéo của bàn cờ, tổng số con hậu luôn là 1.


21

 Ràng buộc của bài toán là:
 Ràng buộc theo hàng: Với i: 1 -> 15 thì tổng số con hậu trên một
hàng luôn chỉ bằng 1
cp.post(sum(j in S)Q[j,i] == 1);
 Ràng buộc theo cột: Với i: 1 -> 15 thì tổng số con hậu trên một cột
luôn chỉ bằng 1
cp.post(sum(j in S)Q[i,j] == 1);
 Ràng buộc theo hàng chéo: i: 1 -> 15 thì tổng số con hậu trên từng
đƣờng chéo luôn <= 1
cp.post(sum(j in 1 i) Q[j,j+(n-i)]<=1); //chéo phải trên
cp.post(sum(j in 1 i) Q[j+(n-i),j]<=1); //chéo trái dưới
cp.post(sum(j in 1 i) Q[-j+i+1,j]<=1); // chéo trái trên
cp.post(sum(j in 1 i) Q[n-j+1,n-i+j]<=1); //Chéo phải
dưới
 Tìm kiếm dựa trên ràng buộc Q[i,j] == 0 hoặc Q[i,j] == 1
forall(i in S, j in S){
try<cp> cp.post(Q[i,j]==0); | cp.post(Q[i,j]==1);
}

Cấu trúc chƣơng trình Comet phân rõ mô hình hai thành phần: phần đƣa ra
các ràng buộc nằm trong khối lệnh solver<cp>{} và phần tìm kiếm lời giải nằm
trong khối lệnh using {}. Chƣơng trình Comet rất đơn giản, chúng ta chỉ đƣa ra
các ràng buộc của bài toán và điều kiện tìm kiếm mà không cần quan tâm chƣơng
trình sẽ tìm kiếm nhƣ thế nào. Đó là một thế mạnh của ngôn ngữ lập trình Comet.
Bên cạnh đó, sự phân chia rõ từng thành phần giúp cho ngƣời lập trình dễ dàng
thêm bớt các ràng buộc mà không ảnh hƣởng gì đến sự vận hành chƣơng trình.



22

Lời giải của bài toán

Hình 3–3. Kết quả bài toán 16 – queens bằng Comet
Công cụ lập trình Comet hiện nay hay đƣợc sử dụng là Comet Studio. Đây là kết
quả bài toán sắp xếp 16 quân hậu trên bàn cờ 16*16 nhƣ đã nêu ở trên. Kết quả
của chƣơng trình là các mảng một chiều 2 chiều với các số 0 và 1. Số 1 biểu thị vị
trí có thể đặt quân hậu trên bàn cờ. Số 0 là vị trị không đƣợc phép đặt quân hậu.







23

3.3. Ƣu điểm của Comet
 Là ngôn ngữ lập trình hƣớng đối tƣợng có cấu trúc gần giống ngôn ngữ lập

trình C++.

int a = 3;
cout << a++ << endl;
cout << ++a << endl;
cout << a << endl;
a *= 2;
cout << a << endl;

Nhƣ ví dụ trên, Comet cũng có câu lệnh cout để in giá trị biến a ra màn hình
giống nhƣ trong C++. Bên cạnh đó, các toán tử thực hiện trên biến a cũng
giống nhƣ cấu trúc trong C++.
 Mô hình hai thành phần riêng biệt nhau, do đó ngƣời lập trình dễ dàng thêm
bớt các ràng buộc mà không ảnh hƣởng đến sự vận hành của chƣơng trình,
tăng tính sử dụng lại của nhiều ứng dụng.
 Tích hợp các giải pháp tối ƣu: Tìm kiếm địa phƣơng dựa trên ràng buộc, lập
trình ràng buộc, lập trình toán học.
 Thƣ viện đồ họa 2D
import visual;