Tải bản đầy đủ (.ppt) (11 trang)

nghiên cứu marketing - chương 4 - thu thập dữ liệu cho nghiên cứu

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (353.2 KB, 11 trang )

CHƯƠNG 4.

THU THẬP DỮ LIỆU
CHO NGHIÊN CỨU
CHƯƠNG 4.
THU THẬP DỮ LIỆU CHO NGHIÊN CỨU
CHƯƠNG 4.
THU THẬP DỮ LIỆU CHO NGHIÊN CỨU
Một số yêu cầu:

(1) Dữ liệu phải phù hợp với mục tiêu và vấn đề nghiên cứu
> dữ liệu đó phải đáp ứng được những yêu cầu của nhà
nghiên cứu.

(2) Dữ liệu phải có độ chính xác, khoa học và độ tin cậy cao
thể hiện độ chính xác và độ tin cậy cao > thể hiện độ chính
xác và độ tin cậy ở 2 điểm:

(3) Dữ liệu thu thập phải tương ứng với mức chi phí thỏa
đáng và thời gian > thể hiện tính hiệu quả trong nghiên
cứu.

(4) Dữ liệu phải mang tính hệ thống và khách quan không
nên đưa định kiến vào dữ liệu.
Dữ liệu NC
Dữ liệu
thứ cấp
Dữ liệu
sơ cấp
Đòi hỏi
NC


xa hơn
Sẵn
sàng
SD
Bên
trong
Bên
ngoài
Các tài
liệu đã
XB
Cơ sở
DL từ
máy tính
Các tổ
chức NC
Mar.
1. PHÂN LOẠI DỮ LIỆU
So sánh dữ liệu thứ cấp và sơ cấp
Tiêu thức so sánh Dữ liệu sơ cấp Dữ liệu thứ cấp
1. Mục đích thu
thập
2. Tiến trình thu
thập
3. Chi phí
4. Thời gian
Cho vấn đề NC cụ
thể
5 bước liên quan với
nhau

Cao
Dài
Cho vấn đề NC
khác
Nhanh chóng và dễ
dàng
Thấp
Ngắn
Dữ liệu thứ cấp
Dữ liệu đã được thu thập cho nhiều
mục đích khác nhau

Dữ liệu bên trong: nguồn thông tin rất phong phú của
đơn vị, có thể sử dụng ngay

Cơ sở dữ liệu khách hàng

Hoá đơn, chứng từ, doanh thu, chi phí …

Dữ liệu bên ngoài:

Dữ liệu đã công bố

Nguồn dữ liệu chung
Thuận lợi và hạn chế của
dữ liệu thứ cấp

Thuận lợi

Chia xẻ chi phí


Chất lượng cao

Dữ liệu cập nhật

Hạn chế

Dạng chuẩn hoá

Tính thời sự

Cũng cung cấp cho đối thủ cạnh tranh
Đánh giá dữ liệu thứ cấp
Các dữ liệu thứ cấp có trả lời cho cỏc
cõu hỏi của vấn đề nghiờn cứu không

Các dữ liệu thứ cấp có phù hợp với
thời gian nghiên cứu không

Các dữ liệu thứ cấp đó có áp dụng
được với tổng thể nghiên cứu không

Các đơn vị đo lường có phù hợp
với thiết kế nghiên cứu không

Các dữ liệu thứ cấp có
chính xác không

Sử
dụng


Không
Dừng
Có thể
xử lý lại
các số liệu
cho phù
hợp
không
Không
Không
Không
Không
Dừng
Không
Dừng
NC định tính
NC Mô tả NC Nhân quả
NC định lượng
Dữ liệu
thử nghiệm
Dữ liệu
điều tra
Dữ liệu quan
sát, DL khác
Dữ liệu sơ cấp Dữ liệu thứ cấp
Ứng dụng dữ liệu trong
nghiên cứu Marketing
Nghiên cứu định tính và định lượng
Nghiên cứu

định tính
Nghiên cứu
định lượng
Mục đích Tìm hiểu lý do, nguyên
nhân của các hiện
tượng, vấn đề
Lượng hoá dữ liệu,
tổng hợp kết quả từ các
mẫu thống kê
Mẫu
Nhỏ, không mang tính
đại diện cao
Lớn, có chủ đích có
tính đại diện cao
Thu thập
số liệu
Không theo cấu trúc
định trước
Theo cấu trúc định
trước
Phân tích
số liệu
Không yêu cầu có tính
thống kê nghiêm nhặt
Yêu cầu có tính thống kê
nghiêm nhặt
2. MỘT SỐ PP CƠ BẢN THU THẬP
DỮ LIỆU SƠ CẤP
1. Phương pháp quan sát: con người, các phương tiện kỹ
thuật.

2. Điều tra phỏng vấn trực tiếp:
+ Tại nhà hay tại cơ quan
+ Tại cửa hàng trên đường phố, địa điểm công cộng
+Tại địa điểm tập trung có hẹn trước
+ Toạ đàm (thảo luận nhóm chủ đề)
3. Điều tra phỏng vấn gián tiếp:
+ Thư tín
+ Điện thoại: truyền thống, điện thoại computer

×