Tải bản đầy đủ (.ppt) (45 trang)

Đề tài " Các phương pháp thu nhập dữ liệu " docx

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (3.67 MB, 45 trang )

LOGO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HCM
KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH
Môn: Phương pháp nghiên
cứu trong kinh doanh
GVHD: Th.sĩ Nguyễn Phương Nam
Nhóm: 2_QT10-11 K33
Nhóm2_K33
LOGO
CÁC PHƯƠNG PHÁP THU THẬP
DỮ LIỆU
Nhóm2_K33
LOGO
Nguyễn Qúy Đức
Nguyễn Qúy Đức
Nguyễn Thị Huyền Trang
Nguyễn Thị Huyền Trang
Lương Hữu Hải
Lương Hữu Hải
Nguyễn Thị Yến
Nguyễn Thị Yến
Nhóm 2_K33
Nhóm 2_K33
Nhóm 2_K33
Nhóm 2_K33


Hoàng Minh Đức
Hoàng Minh Đức
Lê Hoàng Lan Hồng
Lê Hoàng Lan Hồng


Bùi Nguyễn Minh Tâm
Bùi Nguyễn Minh Tâm
Nguyễn Thị Trúc Thảo
Nguyễn Thị Trúc Thảo
Hoàng Ngọc Thanh
Hoàng Ngọc Thanh
Nhóm2_K33
Nhóm2_K33
LOGO
1
2
3
4
Nhóm2_K33
Xác định dữ liệu cần thu thập
Phân biệt dữ liệu sơ cấp, dữ liệu thứ cấp
Nguồn dữ liệu sơ cấp, nguồn dữ liệu thứ cấp
Các phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp
LOGO

Vấn đề quan trọng của việc thu thập dữ liệu là gì?

Xác định rõ dữ liệu cần thu thập.

Thứ tự ưu tiên của các dữ liệu khi tiến hành
thu thập.

Thu thập dữ liệu: là giai đoạn có ý nghĩa vô cùng
quan trọng đối với quá trình nghiên cứu các hiện tượng
kinh tế, xã hội.

Nhóm2_K33
LOGO
Nhóm2_K33

Xác định dữ liệu cần thu thập: là hiểu kỷ vấn đề
nghiên cứu, mục tiêu nghiên cứu.

Khi xác định rõ dữ liệu cần thu thập, thứ tự ưu tiên
giúp giảm thời gian và chi phí vào việc thu thập dữ liệu
LOGO
“Nghiên cứu vấn đề điều kiện ăn ở sinh hoạt có ảnh
hưởng đến kết quả học tập của sinh viên hay không”
Nhóm2_K33
LOGO
Dữ liệu
thu thập
Dữ liệu
sơ cấp
Dữ liệu
thứ cấp
Nhóm2_K33
LOGO
Nhóm2_K33
Khái niệm:

Là dữ liệu chưa qua xử lý, thu thập lần đầu, và thu
thập trực tiếp từ các đơn vị trực tiếp của tổng thể nghiên
cứu thông qua các cuộc điều tra thống kê.
LOGO
Nhóm2_K33


Ưu điểm:

Dữ liệu sơ cấp đáp ứng tốt yêu cầu nghiên
cứu, có độ tin cậy cao.

Nhược điểm:

Việc thu thập dữ liệu sơ cấp lại thường phức
tạp, tốn kém.

Tốc độ thu thập chậm, có tính kinh tế thấp.
LOGO
Nhóm2_K33

Khái niệm:
Là dữ liệu thu thập từ những nguồn có sẵn, thường là
những dữ liệu đã qua tổng hợp, xử lý….

Ưu điểm:
Thu thập nhanh, ít tốn kém chi phí.

Nhược điểm:
LOGO
Nhóm2_K33
Đặc tính Sơ
cấp
Thứ cấp
Phù hợp với mục tiêu nghiên
cứu

Cao Thấp
Tính hiện hữu Cao Thấp
Độ tin cậy Cao Thấp
Tính cập nhật Cao Thấp
Tính kinh tế Thấp Cao
Tốc độ thu thập Chậm Nhanh
LOGO
Nhóm2_K33
Trở lại ví dụ 1:
“Nghiên cứu vấn đề điều kiện ăn ở sinh hoạt có ảnh
hưởng đến kết quả học tập của sinh viên hay không.”

Dữ liệu thứ cấp: kết quả học tập của SV lấy từ
phòng đào tạo, thư ký khoa như: điểm số trung
bình, số môn thi lại….

Dữ liệu sơ cấp: liên quan đến điều kiện sinh
hoạt của SV như ăn , ở….
LOGO
1
1
1
1
2
2
2
2
Nguồn
dữ liệu
thứ cấp

Nguồn
dữ liệu
sơ cấp
Nhóm2_K33
LOGO
Loại hình nghiên cứu thống kê gì?
Nghiên cứu
thống kê
Nghiên
cứu thực
nghiệm
Nghiên
cứu
quan sát
Nhóm2_K33
LOGO
Biến nguyên nhân
Biến kết quả
Đo đạc,
thu thập
dữ liệu
trên biến
kết quả
Biến nguyên
nhân có ảnh
hưởng, đang
nghiên cứu
N
g
ư


i

n
g
h
i
ê
n

c

u
Nhóm2_K33
LOGO
NỘI BỘ BÊN NGOÀI

Các DN, TC có bộ
phận được giao nhiệm
vụ thường xuyên ghi
chép lại các dữ liệu về
các hiện tượng, quá
trình, hay yếu tố cần
NC.

Ví dụ….

Thu thập từ bên
ngoài


Thuê các cty, tc
khác tiên hành thu
thập (cty nghiên
cứu TT
Nhóm2_K33
LOGO
Nội bộ
Nguồn dữ
liệu thứ
cấp
Cơ quan thống kê
nhà nước
Cơ quan chính phủ
Báo, tạp chí
TC, hiệp hội,viện
NCứu
Công cụ tìm kiếm
Google, Yahoo…
Cty, tổ chức tìm kiếm
theo yêu cầu
Nhóm2_K33
LOGO
1
2
3
Bằng cách
tham khảo
tài liệu
Từ thực
nghiệm ( các

thí nghiệm
trong phòng
TN, ngoài
đồng…)
Thu thập dữ
liệu trong
nghiên cứu
quan sát
Nhóm2_K33
LOGO
Dựa trên nguồn thông tin sơ cấp, thứ cấp thu thập được
từ những tài liệu nghiên cứu trước đây để xây dựng cơ
sở luận cứ, chứng minh giả thuyết.
Thí dụ:
Chứng minh giả thuyết “không thể loại bỏ cây bạch đàn
ra khỏi cơ cấu cây trồng rừng”, người ta đã dựa vào
những nghiên cứu có trước (Vũ Cao Đàm, 2003):
…………
…………
Nhóm2_K33
LOGO

Dữ liệu thực hiện được bằng các quan sát, theo dõi,
đo đạc qua các thí nghiệm.

Để thu thập số liệu, các nhà NCKH thường đặt ra các
biến để quan sát và đo đạc. Các nghiệm thức trong thí
nghiệm (có những mức độ khác nhau) thường được lặp
lại để làm giảm sai số trong thu thập số liệu.
Nhóm2_K33

LOGO
Ví dụ 1:
Nhà máy chế biến khoai tây chiên cần thực hiện
các nghiên cứu về quá trình sản xuất khoai tây…
Ví dụ 2:
Nghiên cứu mức độ phân bón để làm tăng năng
suất lúa
Nhóm2_K33
LOGO
Nội dung thu thập dữ liệu trong nghiên cứu quan sát:

Từ kế hoạch nghiên cứu, nghĩ ra các bản câu hỏi, thiết kế
thành bản câu hỏi hoàn chỉnh.

Quyết định cách chọn mẫu nếu không khảo sát hết toàn bộ
tổng thể.

Thực hiện việc thu thập dữ liệu: tiếp cận đối tượng, quán
sát, ghi nhận dữ liệu.
Nhóm2_K33
LOGO
TEXT TEXT TEXT
1 2
3
4
Khảo
sát qua
điện
thoại
Thư hỏi

và khảo
sát ở dạng
bảng câu
trả lời viết
tay
Những
phương
pháp thu
thập dữ
liệu khác
Quan
sát trực
tiếp và
phỏng
vấn cá
nhân
Nhóm2_K33
LOGO

Là phương pháp khá đơn giản để thu thập dữ liệu về ý
kiến của mọi người.

Một công cụ hữu hiệu và ít tốn kém nhất.
Khó khăn:

Trong việc lấy mẫu.

Phỏng vấn bắt buộc phải ngắn gọn, khoảng 1-3 phút.
Nhóm2_K33

×