Phương pháp nghiên cứu trong kinh doanh

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH
KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU TRONG
KINH DOANH
GVHD : TS Tr n Quang Trungầ
Thực hiện : nhóm 4 lớp QTKD-đêm 3

ĐỀ TÀI: MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ
THỰC HIỆN : NHÓM 4-QTKD-ĐÊM 1
Trương Thái Dương
Phạm Văn Hải
Nguyễn Thị Xuân Hương
Nguyễn Văn Nhân
Đinh Đức Thạch
Bùi Văn Tuấn
Mã Văn Tường
Võ Hồ Kim Uyên

ĐỀ TÀI: MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ
CHƯƠNG I : kiểm định chi-square test
CHƯƠNG II : kiểm định one-sample kolmogorov smirnov test
CHƯƠNG III : two independent samples tests
3.1 Kiểm định U của Mann Whitney
3.2 Kiểm định Moses extreme reactions
3.3 Kiểm định Wald Wolfowitz runs
CHƯƠNG IV : tests for several independent samples
4.1 Kiểm định Kruskal-Wallis H
4.2 Kiểm định Median
4.3 Jockheere-Terpstra

CHƯƠNG V : two related samples tests
5.1 Kiểm định Sign
5.2 Kiểm định W của Wilcoxon
5.3 Kiểm định McNemar
CHƯƠNG VI : tests for several related samples
6.1 Kiểm định Friedman
6.2 kiểm định Kendall’s W
6.3 kiểm định Cocharan’s Q

CHƯƠNG I: KIỂM ĐỊNH CHI-SQUARE TEST
1. Sử dụng :Kiểm tra tính độc lập của hai yếu tố (dòng và
cột), không chỉ ra mức độ và hướng của mối quan hệ
Kiểm tra tính đồng nhất của nhiều mẫu có quan sát định tính
2. Nguồn dự liệu : từ GSS93. Nghiên cứu mối liên hệ
giữa trình độ học vấn( biến: “ RS Highest degree) và
cách đọc báo ( biến: How offen does R read
Newpapers)
3. Câu hỏi nghiên cứu : liệu trình độ học vấn có liên hệ
với cách đọc báo hay không?

CHƯƠNG I : KIỂM ĐỊNH CHI-SQUARE TEST
4. Thực hiện kiểm định:
–
Ta đặt giả thuyết Ho như sau:
Ho : Học vấn không có liên hệ tới việc đọc báo
–
Cách kiểm định : theo các bước sau

B1: Mở chương trình SPSS chọn theo trình tự như sau:
Analyze/Descriptive Statistics/srosstabs  SPSS sẽ mở hộp

thoại : srosstab
Chọn biến : - RS Highest degree cho Column
- How offen does R read Newpapers cho Rows

B2: tai hộp thoại Srosstab chọn tiep Statistics  Rổi đánh
dấu vào kiểm định : Chi-square  lựa chọn xong nhấn Contine

B3: chọn tiếp Cell  xuất hiện họp thư thoại Cell Display nhằm
xác định các biến thống kê thể hiện từng ô của bảng chéo bảng
H2

CHƯƠNG I : KIỂM ĐỊNH CHI-SQUARE TEST
Kết quả kiểm định
Bảng 1: Kiểm định chi –square test
Từ bảng kết quả trên ta có kết luận về kiểm định chi-
Square Tests như sau:

Thông qua bảng H3 ta có KQ kiểm định chi-square tính
toán được = 84.348 với Sig =0 < α

Từ đó ta kết luận bác bỏ giả thuyết Ho: tức là với dự
liệu của mẫu đã cho có đủ bằng chứng để kết luận rằng
trình độ học vấn có liên hệ với việc đọc báo.

CHƯƠNG II: ONE-SAMPLE KOLMOGOROV SMIRNOV TEST

1. Sử dụng : để kiểm định giả thuyết phân phối của dự liệu
có phù hợp với phân phối lý thuyết
2. Nguồn dự liệu : kiểm định nhận xét của người tiêu dùng
đối với sản phẩm trà xanh không độ mẫu mới của Cty Tân

Hiệp Phát

Mẩu :40 người phòng vấn
–
Biến
1. traban : tra xanh o độ hiện đang bán trên thị trường
2. trathu : tra xanh o độ mới


Mổi biến được mã hóa theo thang điểm:5-9 tương ứng
từ nhận xét về sản phẩm từ khá thích đến quá thích
3. delta : đây là biến đặt thêm để thực hiện việc kiểm
định One-sample Kolmogorov smirnov test (delta = trathu
–traban)

nó đại diện cho điểm số ưa thích của người
tiêu dùng đối với sản phẩm đang bán và sản phẩm mới.
3. Câu hỏi nghiên cứu : biến delta có là phân phối chuẩn hay
không? Hay sản phẩm trà xanh mới của Cty Tân Hiệp
Phát có đươc người tiêu dùng đánh giá cao hơn sản
phẩm đang bán không?

CHƯƠNG II: ONE-SAMPLE KOLMOGOROV SMIRNOV TEST
4. thực hiện kiểm định
Ta đặt giả thuyết Ho như sau:
Ho : Tổng thể của biến Delta phân phối chuẩn
Cách kiểm định:
Bước 1: tạo biến delta trong SPSS với Delta = trathu-traban 2

Mở nguồn dự liệu ( file tra xanh)  chon transform/Computer

Variable

Nhập tên biến mới vào khung target variable ( nhập vào biến
Delta)

Thành lập công thức tính biến Delta =trathu-traban
Bước 2: thực hiện kiểm định One-sample Kolmogorov smirnov
test cho biến mới lập delta

Mở nguồn dự liệu (file tra xanh) chọn : Analyze/Nonparametric
1 Tests /1-sample K-S/  SPSS sẽ mở họp thoại -sample K-S

Chọn biến delta đưa vào khung test Variable

Chọn tên phân phối mà giả thuyết muốn kiểm định trong khung

CHƯƠNG II : ONE-SAMPLE KOLMOGOROV SMIRNOV TEST
5. kết quả kiểm định
Bảng 2: kiểm định one-sample K-S test
Từ bảng kết quả trên ta rút ra các kết luận sau:
–
Giá trị sig.=0.175 lớn hơn mức ý nghĩa α = 5%

do
đó ta chấp nhận giả thuyết . Tức là : biến Delta cần
kiểm định có phân phối chuẩn ( hay chênh lệc tổng
thể của hai biến trathu và traban có phân phối
chuẩn).

CHƯƠNG III: TWO INDEPENDENT-SAMPLE TESTS

3.1. KIỂM ĐỊNH U CỦA MANN WHITEY

3.1.1 Sử dụng : kiểm định giả thuyết về sự giống nhau của 2
phân phối tổng thể
3.1.2 Nguồn dự liệu : từ GSS93. Nghiên cứu: phân phối của
biến Country western music của hai nhóm trình độ 1:High
school và 2: Junior college ( của biến RS Highest
Degree)
3.1.3 Câu hỏi nghiên cứu : phân phối về sở thích nghe nhạc
miền viễn tây của hai nhóm trình độ : High school và
Junior college giống nhau có giống nhau không ? hay sở
thích nghe nhạc miền viễn tây của hai nhóm trình độ
High school và Junior college có như nhau hay không?

CHƯƠNG III: TWO INDEPENDENT-SAMPLE TESTS
3.1. KIỂM ĐỊNH U CỦA MANN WHITEY
3.1.4. thực hiện kiểm định
Ta đặt giả tuyết Ho như sau:
Ho : phân phối thu nhập của hai nhóm trình độ : High school
và Junior college giống nhau
Cách thực hiện:
–
B1: Mở chương trình SPSS chọn theo trình tự như sau:
Analyze/Nonparametric Tests /2-Independent sample/

SPSS
sẽ mở hộp thoại two- Independent sample
Chọn biến- Country western music cho : Test variable List
- RS Highest Degree cho : Gruoping variable
- Đánh dấu vào kiểm định:Mann-WhitneyU ở Test type

–
B2: chọn tiếp define Groups : để xác nhận 2 nhóm cần so
sánh: ở đây ta chọn giá trị 1 và 2 cho 2 nhóm High school = 1
và Junior college = 2
–
B3: sau khi xác định giá trị của các nhóm ta

ta chọn và kiểm
định Mann Whitney U trong bảng Test type

CHƯƠNG III : TWO INDEPENDENT-SAMPLE TESTS
3.1 KIỂM ĐỊNH U CỦA MANN WHITNEY
3.1.5. Kết quả kiểm định
Bảng 3: Kiểm định U của Mann Whitey
Từ Bảng kết quả trên ta rút ra kết định như sau:
–
ta có sig.=0.234 lớn hơn nhiều so với mức ý nghĩa α

ta
chấp nhận giả thuyết Ho: phân phối thu nhập của hai
nhóm trình độ : High school và Junior college giống nhau.

CHƯƠNG III: TWO INDEPENDENT-SAMPLE TESTS
3.2.KIỂM ĐỊNH MOSES EXTREME REATION

3.2.1 Sử dụng :kiểm định giả thuyết về sự giống nhau của 2
phân phối tổng thể
–
Sử dụng thang đo thứ tự
–

Trong hai biến thì một biến được xem là biến đối chứng,
biến còn lại được xem là biến thí nghiệm.
–
Hai biến kết hợp laị và được xếp hạng
3.2.2 Nguồn dự liệu : từ GSS93. Nghiên cứu: phân phối của
biến Country western music của hai nhóm trình độ 1:High
school và 2: Junior college ( của biến RS Highest
Degree)
3.2.3 Câu hỏi nghiên cứu : phân phối về sở thích nghe nhạc
miền viễn tây của hai nhóm trình độ : High school và
Junior college giống nhau có giống nhau không ? hay sở
thích nghe nhạc miền viễn tây của hai nhóm trình độ
High school và Junior college có như nhau hay không?

CHƯƠNG III TWO INDEPENDENT-SAMPLE TESTS
3.2 KIỂM ĐỊNH MOSES EXTREME REATION
3.2.4. thực hiện kiểm định
Cách làm tương tự như kiểm định U cua Mann whitney
Chỉ thay đổi bước 3
–
B3: sau khi xác định giá trị của các nhóm ta

ta chọn và
kiểm định Moses extreme reactions trong bảng Test type
3.2.5. Kết quả : bảng 4-kiểm định Moses extreme reactions
–
Từ bảng kết quả trên ta có kết luận sau:

ta có sig Span max=0, sig Span2=0. Trong đó span =span max –
span min =0 ( giá trị này càng lớn càng bác bỏ Ho)


ta chấp
nhận giả thuyết Ho

Tức là phân phối về sở thích nghe nhạc miền viễn tây của hai
nhóm trình độ : High school và Junior college giống nhau. Hay
hai nhóm có trình độ High school và Junior college đều có sở
thích về nghe nhạc miền viễn tây như nhau

CHƯƠNG III: TWO INDEPENDENT-SAMPLE TESTS
3.3 KIỂM ĐỊNH WALD-WOLFOWITZS RUNS

3.3.1 Sử dụng :kiểm định giả thuyết về sự giống nhau của 2
phân phối tổng thể
–
Sử dụng thang đo thứ tự
–
Hai biến kết hợp laị và được xếp hạng nhỏ đến lớn
–
Số runs càng nhỏ càng dễ bác bỏ Ho( run <2)
3.3.2 Nguồn dự liệu : từ GSS93. Nghiên cứu: phân phối của
biến Country western music của hai nhóm trình độ 1:High
school và 2: Junior college ( của biến RS Highest
Degree)
3.3.3 Câu hỏi nghiên cứu : phân phối về sở thích nghe nhạc
miền viễn tây của hai nhóm trình độ : High school và
Junior college giống nhau có giống nhau không ? hay sở
thích nghe nhạc miền viễn tây của hai nhóm trình độ
High school và Junior college có như nhau hay không?

CHƯƠNG III: TWO INDEPENDENT-SAMPLE TESTS
3.3 KIỂM ĐỊNH WALD-WOLFOWITZS RUNS
3.3.4 thực hiện kiểm định
Cách làm tương tự như kiểm định U cua Mann whitney
Chỉ thay đổi bước 3
–
B3: sau khi xác định giá trị của các nhóm ta

ta chọn và kiểm
định WALD-WOLFOWITZS RUNS trong bảng Test type
3.3.5 Kết quả : bảng 5-kiểm định Moses extreme reactions
–
Từ kết quả kiềm định trên ta có kết luận: ta có số run =181( hay
sig=1 lớn hơn nhiều so với mức ý nghĩa α )

Chấp nhận giả
thuyết Ho
–
Tức là phân phối về sở thích nghe nhạc miền viễn tây của hai
nhóm trình độ : High school và Junior college giống nhau. Hay
hai nhóm có trình độ High school và Junior college đều có sở
thích về nghe nhạc miền viễn tây như nhau.

CHƯƠNG IV: TEST FOR SEVERAL INDEPENDENT SAMPLES
4.1 KIỂM ĐỊNH KRUSKAL-WALLIS H

4.1.1 Sử dụng : kiểm định giả thuyết về sự giống nhau của
nhiều phân phối tổng thể(từ 3 biến trở lên)
4.1.2 Nguồn dự liệu : từ nguồn GSS93
Nghiên cứu: phân phối của biến Country western music

của ba nhóm trình độ 1:High school , 2: Junior college và
3: Graduate( của biến RS Highest Degree)
4.1.3 Câu hòi nghiên cứu : phân phối về sở thích nghe nhạc
miền viễn tây của ba nhóm trình độ : High school ,
Junior college và Graduate có giống nhau không ? hay sở
thích nghe nhạc miền viễn tây của ba nhóm trình độ này
có như nhau hay không?

CHƯƠNG IV: TEST FOR SEVERAL INDEPENDENT
SAMPLES
4.1. KIỂM ĐỊNH KRUSKAL-WALLIS H
4.1.4. Cách kiểm định:
Ta đặt giả tuyết Ho như sau:
Ho : phân phối về sở thích nghe nhạc miền viễn tây của ba
nhóm trình độ : High school , Junior college và Graduate giống
nhau
Cách kiểm định :
–
B1: Mở chương trình SPSS chọn theo trình tự như sau:
Analyze/Nonparametric Tests /K-Independent sample/

SPSS
sẽ mở họp thoại K- Independent sample
Chọn biến : - Country western music cho : Test variable List
- RS Highest Degree cho : Gruoping variable

–
B2: chọn tiếp define Groups : để xác nhận 3 nhóm cần so sánh:
Chọn 1 cho ô Minimum
Chọn 3 cho ô Maximum

•
B3: sau khi xác định các nhóm cần so sánh

ta chọn và
kiểm định KRUSKAL-WALLIS H trong bảng Test type.

CHƯƠNG IV: TEST FOR SEVERAL INDEPENDENT
SAMPLES
4.1 KIỂM ĐỊNH KRUSKAL-WALLIS H
4.1.5. Kết quả :
Bảng 6: kiểm định Kruskal-wallis H
–
Từ kết quả kiềm định trên ta có kết luận: ta có sig.
hơn nhiều so với mức ý nghĩa α

Bác bỏ giả
thuyết Ho
–
Tức là phân phối về sở thích nghe nhạc miền viễn
tây của ba nhóm trình độ : High school , Junior
college và Bachelor khác nhau. Hay ba nhóm có
trình độ High school , Junior college và bachelor có
sở thích về nghe nhạc miền viễn tây khác nhau


CHƯƠNG IV : TEST FOR SEVERAL INDEPENDENT SAMPLES
4.2.KiỂM ĐỊNH MEDIAN

4.2.1 Sử dụng : kiểm định giả thuyết về sự giống nhau của nhiều
phân phối tổng thể(từ 3 biến trở lên) Media đưa ra bảng liệt kê

số trưởng hợp nhỏ hơn hay lớn hơn trung vị của từng nhóm,
sau đó dùng Chi-square tính sai lệch giữa lý thuyết và thực tế
4.2.2 Nguồn dự liệu : từ nguồn GSS93
Nghiên cứu: phân phối của biến Country western music của ba
nhóm trình độ 1:High school , 2: Junior college và 3:
Graduate( của biến RS Highest Degree)
4.2.3 Câu hòi nghiên cứu : phân phối về sở thích nghe nhạc miền
viễn tây của ba nhóm trình độ : High school , Junior college và
Graduate có giống nhau không ? hay sở thích nghe nhạc miền
viễn tây của ba nhóm trình độ này có như nhau hay không?

CHƯƠNG IV: TEST FOR SEVERAL INDEPENDENT
SAMPLES
4.2. KIỂM ĐỊNH MEDIAN
4.2.4 Cách kiểm định:
THỰC HiỆN TƯƠNG TỰ KiỂM ĐỊNH KRUSKAL-WALLIS H
4.2.5. Kết quả kiểm định: bảng 7 kiểm định Median
Nhận xét:
–
Từ kết quả kiềm định trên ta có kết luận: ta có sig. hơn
nhiều so với mức ý nghĩa α )

Bác bỏ giả thuyết Ho
–
Tức là phân phối về sở thích nghe nhạc miền viễn tây
của ba nhóm trình độ : High school , Junior college và
Bachelor khác nhau. Hay ba nhóm có trình độ High
school , Junior college và bachelor có sở thích về
nghe nhạc miền viễn tây khác nhau.

CHƯƠNG IV: TEST FOR SEVERAL INDEPENDENT SAMPLES
4.3 .KiỂM ĐỊNH JONCKHEERE-TERPATRA

4.3.1 Sử dụng : kiểm định giả thuyết về sự giống nhau của
nhiều phân phối tổng thể(từ 3 biến trở lên)
+ Mạnh hợn kiểm định Kruskal Wallis H
+ Sử dụng trong trường hợp các dự kiện liên tục
hay thang đo thứ tự
4.3.2 Nguồn dự liệu : từ nguồn GSS93
Nghiên cứu: phân phối của biến Country western music
của ba nhóm trình độ 1:High school , 2: Junior college và
3: Graduate( của biến RS Highest Degree)
4.3.3 Câu hòi nghiên cứu : phân phối về sở thích nghe nhạc
miền viễn tây của ba nhóm trình độ : High school ,
Junior college và Graduate có giống nhau không ? hay sở
thích nghe nhạc miền viễn tây của ba nhóm trình độ này
có như nhau hay không?

CHƯƠNG IV: TEST FOR SEVERAL INDEPENDENT SAMPLES
4.3 KiỂM ĐỊNH JONCKHEERE-TERPATRA
4.3.4 Kiểm định:
THỰC HiỆN TƯƠNG TỰ KiỂM ĐỊNH KRUSKAL-WALLIS H và Median
4.3.5 Kết quả kiểm định: bảng 8 kiểm định Jonckheere-teratra
Nhận xét:
–
Từ kết quả kiềm định trên ta có kết luận: ta có sig. hơn
nhiều so với mức ý nghĩa α )

Bác bỏ giả thuyết Ho
–

Tức là phân phối về sở thích nghe nhạc miền viễn tây
của ba nhóm trình độ : High school , Junior college và
Bachelor khác nhau. Hay ba nhóm có trình độ High
school , Junior college và bachelor có sở thích về
nghe nhạc miền viễn tây khác nhau.

CHƯƠNG V: TWO RELATED SAMPLE TEST
5.1. KIỂM ĐỊNH DẤU SIGN
5.1.1 Sử dụng :

kiểm định hai mẫu liên quan có cùng phân phối

Kiểm định dấu sign chú ý đến hiệu số của hai mẫu : hai
giá trị dấu (+,-) chênh lệch nhau nhiều

bác bỏ giả thuyết
5.1.2 Nguồn dự liệu : kiểm định nhận xét của người tiêu dùng
đối với sản phẩm trà xanh không độ mẫu mới của Cty Tân
Hiệp Phát
Mẩu: 40 người phòng vấn
Biến:
1. traban : tra xanh o độ hiện đang bán trên thị trường
2. trathu : tra xanh o độ mới


Mổi biến được mã hóa theo thang điểm:5-9 tương
ứng từ nhận xét về sản phẩm từ khá thích đến quá thích
5.1.3 Câu hòi nghiên cứu : trong hai loại sản phẩm thì người
tiêu dùng có xu hướng thích loại sản phẩm nào hơn.

CHƯƠNG V : TWO RELATED-SAMPLE TESTS
5.1 KIỂM ĐỊNH DẤU SIGN
5.1.4 thực hiện kiểm định
Ta đặt giả tuyết Ho như sau:
Ho : Phân phối tổng thể của hai biến trên là như
nhau.
Cách thực hiện:
B1: Mở chương trình SPSS chọn theo trình tự như sau:
Analyze/Nonparametric Tests /2-related sample/


SPSS sẽ mở hộp thoại 2-related sample tests
Chọn biến: chọn biến traban và trathu theo thứ tự đưa
vào hộp thoại Test variable tests
B2: Đánh dấu vào kiểm định dấu Sign tại hộp thoại Test
type