Tải bản đầy đủ (.ppt) (127 trang)

phan-tich-dinh-luong-new.baigiang doc

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (791.42 KB, 127 trang )

To accompany Quantitative Analysis
for Management, 8e
by Render/Stair/Hanna
1-1
© 2003 by Prentice Hall, Inc.
Upper Saddle River, NJ 07458
Tóm tắt bài giảng
Tóm tắt bài giảng


Phân tích định lượng
Phân tích định lượng
trong quản trị
trong quản trị


St: Đặng Mậu Xí
St: Đặng Mậu Xí
To accompany Quantitative Analysis
for Management, 8e
by Render/Stair/Hanna
1-2
© 2003 by Prentice Hall, Inc.
Upper Saddle River, NJ 07458
Chương 1
Chương 1
Giới thiệu về
Giới thiệu về
phân tích định lượng
phân tích định lượng



To accompany Quantitative Analysis
for Management, 8e
by Render/Stair/Hanna
1-3
© 2003 by Prentice Hall, Inc.
Upper Saddle River, NJ 07458
Mục tiêu
Mục tiêu
Học xong môn học này SV có thể:

Mô tả cách tiếp cận phân tích định
lượng (QA).

Hiểu và ứng dụng QA vào các tình
huống thực tế.

Mô tả cách xây dựng mô hình trong
QA.

Sử dụng máy tính để thực hiện QA.

Sử dụng QA để phân tích các vấn để
có thể xảy ra.

Thực hiện được phân tích điểm hòa
vốn.
To accompany Quantitative Analysis
for Management, 8e
by Render/Stair/Hanna

1-4
© 2003 by Prentice Hall, Inc.
Upper Saddle River, NJ 07458
Tóm tắt chương
Tóm tắt chương
1.1 Giới thiệu
1.2 Phân tích định lượng (QA) là gì
1.3 Cách tiếp cận QA
1.4 Làm thế nào để xây dựng mô hình
QA
1.5 Vai trò của máy tính trong cách
tiếp cận QA
1.6 Những vấn đề của các tiếp cận QA
1.7 Thực hiện - không phải là bước
cuối cùng
To accompany Quantitative Analysis
for Management, 8e
by Render/Stair/Hanna
1-5
© 2003 by Prentice Hall, Inc.
Upper Saddle River, NJ 07458
Giới thiệu
Giới thiệu

Các công cụ toán học đã được
sử dụng cách đây hàng ngàn
năm.

QA có thể ứng dụng vào rất
nhiều vấn đề


Người sử dụng cần hiểu: chi tiết
về cách ứng dụng của một kỹ
thuật, những hạn chế và giả
định của nó
To accompany Quantitative Analysis
for Management, 8e
by Render/Stair/Hanna
1-6
© 2003 by Prentice Hall, Inc.
Upper Saddle River, NJ 07458
1990
1980
1970
1960
1950
1940
1930
1920
1910
1900
Hệ thống chuyên gia và trí tuệ nhân
tạo
Hỗ trợ quyết định
Hệ thống thông tin
Chương trình mục tiêu (goal programing)
Lý thuyết quyết định
Các mô hình mạng
Chương trình động
Lý thuyết trò chơi

Vận tải
Kỹ thuật phân bổ
Kiểm soát tồn kho
Lý thuyết xếp hàng
Phân tích Markov
Tiến trình phát triển
Tiến trình phát triển
của QA
của QA
To accompany Quantitative Analysis
for Management, 8e
by Render/Stair/Hanna
1-7
© 2003 by Prentice Hall, Inc.
Upper Saddle River, NJ 07458
Vấn đề
Ph
Ph
ân tích định lượng
ân tích định lượng
Logic
Dữ liệu quá khứ
Marketing
Nghiên cứu
Phân tích khoa học
Mô hình hóa
Ph
Ph
ân tích định tính
ân tích định tính

Thời tiết
Pháp luật nhà nước
và liên bang
Những đột phát về
công nghệ mới
Kết quả bầu cử
Quyết định
?
Quá trình
Quá trình
ra quyết định
ra quyết định
To accompany Quantitative Analysis
for Management, 8e
by Render/Stair/Hanna
1-8
© 2003 by Prentice Hall, Inc.
Upper Saddle River, NJ 07458

Cách tiếp cận khoa học trong việc
ra quyết định trong quản trị.

Xem xét cả hai yếu tố định tính và
định lượng
Dữ liệu thô
Phân tích
Đinh lượng
Thông tin
hữu ích



T
T
ổng quan về
ổng quan về
phân tích định lượng
phân tích định lượng
To accompany Quantitative Analysis
for Management, 8e
by Render/Stair/Hanna
1-9
© 2003 by Prentice Hall, Inc.
Upper Saddle River, NJ 07458
Cách tiếp cận
Cách tiếp cận
phân tích định lượng
phân tích định lượng

Xác định vấn đề

Xây dựng mô hình

Thu thập dữ liệu

Đưa ra giả pháp

Thử nghiệm giải pháp

Phân tích kết quả


Áp dụng kết quả
To accompany Quantitative Analysis
for Management, 8e
by Render/Stair/Hanna
1-10
© 2003 by Prentice Hall, Inc.
Upper Saddle River, NJ 07458
Cách tiếp cận QA
Cách tiếp cận QA
Xác định
vấn đề
Xây dựng
mô hình
Thu thập
dữ liệu
Đưa ra
giải pháp
Thử nghiệm
giải pháp
Phân tích
kết quả
Áp dụng
kết quả
To accompany Quantitative Analysis
for Management, 8e
by Render/Stair/Hanna
1-11
© 2003 by Prentice Hall, Inc.
Upper Saddle River, NJ 07458
Xác định vấn đề

Xác định vấn đề

Tất cả các bước khác tùy thuộc vào
bước này.

Phát biểu một cách rõ ràng và ngắn
gọn

Có thể là bước khó nhất.

Xác định được các dấu hiệu của
nguyên nhân.

Các vấn đề liên quan.

Phải xác định được đúng vấn đề.

Phải có mục tiêu cụ thể, đo lường
được.
To accompany Quantitative Analysis
for Management, 8e
by Render/Stair/Hanna
1-12
© 2003 by Prentice Hall, Inc.
Upper Saddle River, NJ 07458
Xây dựng mô hình
Xây dựng mô hình

Mô hình: Thể hiện một tình huống


Các mô hình: các biến (Kiểm soát
được và không kiểm soát được) và
các tham số.

Các biến kiểm soát được ⇒ Các
biến quyết định.

Các mô hình phải:

Giải quyết được

Thực tế

Dễ hiểu

Dễ hiệu chỉnh, ứng dụng
To accompany Quantitative Analysis
for Management, 8e
by Render/Stair/Hanna
1-13
© 2003 by Prentice Hall, Inc.
Upper Saddle River, NJ 07458
Thu thập dữ liệu
Thu thập dữ liệu

Dữ liệu chính xác là quan trọng

Dữ liệu từ:

Báo cáo của công ty


Tài liệu của công ty

Phỏng vấn

Đo lường thực địa

Thống kê mẫu
To accompany Quantitative Analysis
for Management, 8e
by Render/Stair/Hanna
1-14
© 2003 by Prentice Hall, Inc.
Upper Saddle River, NJ 07458
Đưa ra giải pháp
Đưa ra giải pháp

Sử dụng mô hình tìm ra giải pháp

Giải pháp phải:

Thực tiễn

Ứng dụng được

Nhiều phương pháp:

Phương trình hoặc hệ phương trình

Thử và sai


Liệt kê các con số hoàn chỉnh

Tiến hành các thuật toán
To accompany Quantitative Analysis
for Management, 8e
by Render/Stair/Hanna
1-15
© 2003 by Prentice Hall, Inc.
Upper Saddle River, NJ 07458
Thử nghiệm
Thử nghiệm
giải pháp
giải pháp



Phải kiểm định cả hai

Dữ liệu đầu vào

Mô hình

Xác định:

Mức chính xác

Mức độ hoàn chỉnh của dữ liệu
đầu vào (Thu thập thông tin từ
nhiều nguồn và so sánh)


Kiểm tra tính đồng nhất của các
kết quả (Kết quả có ý nghĩa?)

Kiểm định trước khi phân tích!
To accompany Quantitative Analysis
for Management, 8e
by Render/Stair/Hanna
1-16
© 2003 by Prentice Hall, Inc.
Upper Saddle River, NJ 07458
Phân tích kết quả
Phân tích kết quả

Hiểu được các hành động suy ra từ
giải pháp.

Xác định được các ứng dụng của
hành động.

Thực hiện phân tích độ nhạy – Thay
đổi giá trị đầu vào hay tham số của
mô hình để xem kết quả diễn ra.
Bằng cách này sẽ giúp hiểu hơn về
vấn đề.
To accompany Quantitative Analysis
for Management, 8e
by Render/Stair/Hanna
1-17
© 2003 by Prentice Hall, Inc.

Upper Saddle River, NJ 07458
Áp dụng kết quả
Áp dụng kết quả

Đưa giải pháp ứng dụng vào
tình hình thực tế của công ty

Theo dõi kết quả

Sử dụng kết quả của mô hình và
phân tích độ nhạy để trình bày
giải pháp cho ban quản trị.
To accompany Quantitative Analysis
for Management, 8e
by Render/Stair/Hanna
1-18
© 2003 by Prentice Hall, Inc.
Upper Saddle River, NJ 07458
Mô hình hóa trong tình
Mô hình hóa trong tình
huống thực
huống thực

Các mô hình rất phức tạp

Mô hình có thể rất tốn kém

Mô hình có thể rất khó thuyết
phục


Mô hình được sử dụng trong
tình huống thực bởi các tổ chức
thực và để giải quyết các tình
huống thực
To accompany Quantitative Analysis
for Management, 8e
by Render/Stair/Hanna
1-19
© 2003 by Prentice Hall, Inc.
Upper Saddle River, NJ 07458
Làm thế nào để xây
Làm thế nào để xây
dựng một mô hình QA
dựng một mô hình QA
Lợi nhuận = Doanh thu – chi phí
Lợi nhuận =
Doanh thu
(Đơn giá) × (Số lượng bán)
Chỉ phí
- Định phí
- (Biến phí đơn vị) × (số lượng bán)
Lợi nhuận
To accompany Quantitative Analysis
for Management, 8e
by Render/Stair/Hanna
1-20
© 2003 by Prentice Hall, Inc.
Upper Saddle River, NJ 07458
Làm thế nào để xây
Làm thế nào để xây

dựng một mô hình QA
dựng một mô hình QA
Điểm hòa vốn
Cho lợi nhuận = 0
PQ - F – VQ = 0
Khi đó
F = PQ – VQ

Q = F/(P – V)

Q = Số lượng bán
F = Định phí
V = Biến phí đơn vị
Sản lượng hòa vốn = F/(P-V)
To accompany Quantitative Analysis
for Management, 8e
by Render/Stair/Hanna
1-21
© 2003 by Prentice Hall, Inc.
Upper Saddle River, NJ 07458
Mô hình giúp các nhà
Mô hình giúp các nhà
quản trị để
quản trị để

Hiểu rõ hơn về bản chất của các mối
quan hệ trong kinh doanh

Tìm ra cách đánh giá các giá trị trong
các mối quan hệ một cách tốt hơn; Và

có cách giảm thiểu hay ít nhất, hiểu
được những vấn đề không chắc chắn
trong kế hoạch cũng như hành động
trong kinh doanh.
To accompany Quantitative Analysis
for Management, 8e
by Render/Stair/Hanna
1-22
© 2003 by Prentice Hall, Inc.
Upper Saddle River, NJ 07458
Mô hình
Mô hình

Ít tốn kém, ít thiệt hại hơn so với việc
thử nghiệm trên tình huống thực tế.

Cho phép hỏi các câu hỏi nếu –thì.

Xây dựng để nhằm giải quyết các vấn
đề trong quản trị.

Tăng cường tính đồng nhất trong cách
tiếp cận.

Có mục tiêu và giới hạn rõ ràng
To accompany Quantitative Analysis
for Management, 8e
by Render/Stair/Hanna
1-23
© 2003 by Prentice Hall, Inc.

Upper Saddle River, NJ 07458
Ưu điểm của mô hình
Ưu điểm của mô hình

Thể hiện chính xác thực tế

Giúp người đưa ra quyết định hiểu
hơn về vấn đề.

Tiết kiệm được gian và chi phí trong
việc giải quyết vấn đề và ra quyết định

Giúp chuyển tải vấn đề và giải pháp
đến người khác.

Cung cấp phương pháp giải quyết các
vấn đề lớn và phức tạp một cách
nhanh chóng
To accompany Quantitative Analysis
for Management, 8e
by Render/Stair/Hanna
1-24
© 2003 by Prentice Hall, Inc.
Upper Saddle River, NJ 07458
Mặt hạn chế của mô hình
Mặt hạn chế của mô hình

Có thể tốn kém và mất thời gian để
xây dựng và thử nghiệm


Thường bị diễn giải sai, và tính
phức tạp của các phép toán.

Có khuynh hướng xem nhẹ vai trò
và giá trị của các thông tin không
lượng hóa được.

Thường có các giả định đơn giản
hóa các biến trong tình huống thực
tế.
To accompany Quantitative Analysis
for Management, 8e
by Render/Stair/Hanna
1-25
© 2003 by Prentice Hall, Inc.
Upper Saddle River, NJ 07458
Sử dụng mô hình
Sử dụng mô hình
Vài kiến nghị

Sử dụng mô hình đặc tả

Hiểu tại sao các nhà quả trị quyết
định và cách họ thực hiện

Nhận diện các thay đổi trong tổ
chức và điều hành bằng mô hình

Phân tích mỗi tình huống dưới
dạng ảnh hưởng của nó lên quản trị


Chuẩn bị cách phân tích lợi ích chi
phí thực của việc đánh đổi trong
các giải pháp thay thế

×