Xu Hướng Mua Hàng Qua Mạng ở T.P Hồ Chí Minh docx

Xu Hướng Mua Hàng Qua Mạng
ở T.P Hồ Chí Minh
nhóm5
Nội dung:
1
2
3
4
5
Mức độ cân nhắc
Cao Thấp
Mức độ khác
biệt thương
hiệu
Cao Quyết định phức tạp Tìm kiếm đa
dạng
Thấp So sánh thấp Quán tính
3. CHỌN BIẾN VÀ LẬP MÔ HÌNH
► BiẾN ĐƯỢC GiẢI THÍCH
TIMES: Số lần mua hàng qua mạng trong năm vừa qua.
► YẾU TỐ NỘI TẠI
AGE (Độ tuổi ): Kỳ vọng âm (-)
INC (Thu nhập): Kỳ vọng ( + )
TRUST (Niềm tin): Kỳ vọng ( + )

SEARCH (Tìm kiếm thông tin qua mạng): Kỳ vọng (+)
JOB (Nghề nghiệp): Dummy Kỳ vọng âm ( - )
JOB_INC: Interaction kỳ vọng giấu ( - )
► ĐIỀU KIỆN XÃ HỘI
FRIEND: (bạn bè) Dummy. Kỳ vọng ( + )
DIST (Khoảng cách): Kỳ vọng ( + )
PAY (Hình thức thanh toán): Dummy. Kỳ vọng âm ( - )
DISC: Dummy Kỳ vọng âm ( + )
TRANS (thời gian giao hàng) Kỳ vọng âm ( - ).
Nhận xét
Các loại hàng hóa khác nhau có thể ảnh
hưởng đến xu hướng mua hàng.
3.2 ĐIỀU TRA
► Mẫu: 104 người gồm có sinh viên và người
đang đi làm
► Đối với sinh viên: Kí túc xá, Khoa Kinh Tế
ĐHQGTPHCM, ĐH Quốc Tế, ĐH KHXHVNV…
► Đối với người đang đi làm: COOPMART Thủ
Đức, BIG C Hoàng Văn Thụ….
► Sau khi điều tra xong số liệu, nhóm đã tiến
hành đưa thêm 2 biến Dummy:
•
BOOK: BOOK = 1 sách, BOOK = 0 mặt hàng
khác
•
CLOTH: CLOTH = 1 quần áo, CLOTH = 0 mặt
hàng khác.
TIMES = b
1
+ b

2
Age + b
3
INC + b
4
Job*Inc +
b
5
Search + b
6
Job + b
7
Friend + b
8
Dist +
b
9
Disc + b
10
Pay + b
11
Trans + b
12
Cloth +
b
13
Book + b
14
Trust
MÔ HÌNH DỰ KiẾN

4. KIỂM ĐỊNH VÀ ĐỀ XUẤT CÁC MÔ HÌNH SO SÁNH
AGE
BOOK
CLOTH
DISC
DIST
FRIEND
INC
PAY
SEARCH
TRUST
TRANS
JOB_INC
JOB
C

-0.240131
-0.486097
1.471030
0.547865
0.000548
0.479025
1.188764
0.588726
0.393145
0.764155
-0.024334
-0.790295
1.346170
-2.041251

-2.020310
-0.566873
2.025939
0.699753
1.023877
0.713391
2.207807
0.863370
5.071554
3.383080
-0.313939
-1.422268
0.937220
-0.696717
0.0463
0.5722
0.0457
0.4859
0.3086
0.4774
0.0298
0.3902
0.0000
0.0011
0.7543
0.1584
0.3512
0.4878

Coefficient t-Statistic Prob

Bỏ dần từng biến : Trans, Book, Disc, Friend, Dist.
F-test
H
0
: B(Trans) = B(Disc) = B(Friend) = B(Dist) = B(Book) = 0
F
c
= 0.5032 < F
0.05
(5,90) = 2,316
=> DNRH
0
4. KIỂM ĐỊNH VÀ ĐỀ XUẤT CÁC MÔ HÌNH SO SÁNH
AGE
CLOTH
INC
JOB
JOB_INC
PAY
SEARCH
TRUST
C
-0.189565
1.603882
1.176916
1.490703
-0.827479
0.753674
0.392725
0.835927

-3.074116
-1.831400
2.572416
2.291380
1.079483
-1.586389
1.171693
5.196197
3.957867
-1.154893
0.0702
0.0116
0.0242
0.2831
0.1160
0.2443
0.0000
0.0001
0.2510
Coefficient t-Statistic Prob
Adjusted R-squared: 0.507192
4. KIỂM ĐỊNH VÀ ĐỀ XUẤT CÁC MÔ HÌNH SO SÁNH
=> Adjusted R-squared thấp có thể là do mô
hình thiếu biến quan trọng.
XEM LẠI LÝ THUYẾT
► Quy trình ra quyết định phụ thuộc vào đặc tính thương
hiệu.
► Các dạng hành vi tiêu dùng khác nhau do mức độ cân
nhắc và nhân thức của người tiêu dùng về mức độ khác
biệt của thương hiệu

⇒
Mức độ cân nhắc và nhận thức của người tiêu dùng có
thể được thể hiện qua việc tìm kiếm thông tin.
⇒
Đưa vào các biến Interaction:
Book*sea, book*sea2, cloth*sea, cloth*sea2, và biến sea2
ASSAEL: consumer behavior and marketing action
4. KIỂM ĐỊNH VÀ ĐỀ XUẤT CÁC MÔ HÌNH SO SÁNH
CLOTH
INC
JOB
JOB_INC
PAY
TRUST
SEA2
AGE
BOOK_SEA
BOOK_SEA2
CLOTH_SEA
CLOTH_SEA2
C
2.122868
1.300347
1.910650
-0.898703
0.877585
0.797775
0.014262
-0.197644
0.105570

-0.018906
-0.599437
0.071260
-1.789762
2.795663
3.402236
1.843323
-2.288201
1.790367
4.970205
2.656552
-2.508208
0.478481
-1.354049
-2.857318
5.301326
-0.870115
0.0063
0.0010
0.0685
0.0244
0.0767
0.0000
0.0093
0.0139
0.6335
0.1791
0.0053
0.0000
0.3865

Coefficient t-Statistic Prob
Adjusted R-squared 0.727252
2 biến Book*sea, và Book*sea2 có pvalue > 0.1 => loại
4. KIỂM ĐỊNH VÀ ĐỀ XUẤT CÁC MÔ HÌNH SO SÁNH
CLOTH
INC
JOB
JOB_INC
PAY
TRUST
SEA2
AGE
CLOTH_SEA
CLOTH_SEA2
C
2.034212
1.266139
1.878079
-0.802258
1.036724
0.746802
0.006587
-0.223332
-0.606700
0.079620
-0.808936
2.718694
3.286364
1.812295
-2.045621

2.129577
4.671069
1.791323
-2.855042
-2.865181
6.192982
-0.401785
0.0078
0.0014
0.0732
0.0436
0.0358
0.0000
0.0765
0.0053
0.0052
0.0000
0.6888

Coefficient t-Statistic Prob
Các hệ số đều có ý nghĩa.
Tác động của tìm kiếm đối với quần áo có vẻ vô lý
Hàm số: LnY = b1 + b2 X
Thay Cloth*sea, và cloth*sea2 thành cloth*Esea
Thay sea2 thành Esea
4. KIỂM ĐỊNH VÀ ĐỀ XUẤT CÁC MÔ HÌNH SO SÁNH
CLOTH
INC
JOB
JOB_INC

PAY
TRUST
E_SEA
AGE
ECLOTH
C
1.229559
1.367404
1.965042
-0.866406
1.400432
0.795095
5.91E-10
-0.242134
4.94E-08
-0.761044
2.670019
3.674133
1.966560
-2.281873
3.001483
5.173354
0.395655
-3.243516
10.95731
-0.394893
0.0089
0.0004
0.0522
0.0248

0.0034
0.0000
0.6933
0.0016
0.0000
0.6938
Coefficient t-Statistic Prob
Biến E_sea có pvalue cao, bị loại ra khỏi mô hình
Adjusted R-squared 0.739030
4. KIỂM ĐỊNH VÀ ĐỀ XUẤT CÁC MÔ HÌNH SO SÁNH
CLOTH
INC
JOB
JOB_INC
PAY
TRUST
AGE
ECLOTH
C
1.198511
1.380596
1.977616
-0.876510
1.402768
0.801419
-0.244596
4.99E-08
-0.751221
2.653031
3.741198

1.988995
-2.324064
3.020169
5.266363
-3.302643
11.72373
-0.391571
0.0094
0.0003
0.0496
0.0223
0.0032
0.0000
0.0014
0.0000
0.6963


Coefficient t-Statistic Prob
Adjusted R-squared 0.741347
Kiến nghị:
Để thương mại điện tử ngày càng phát triển:
PAY => Phát triển hình thức trả tiền trước. Phải có những
trang web uy tín như amazon.com, ebay.com…
TRUST => Chất lượng sản phẩm phải được các trang web
coi trọng. Nhằm giảm thiểu vấn đề chênh lệch thông
tin. Tạo niềm tin nơi người tiêu dùng