Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (1.56 MB, 5 trang )
Một số phân phối rời rạc quan trọng
1. Phân phối nhị thức.
Định nghĩa 1.1. Xét dãy n phép thử Bernoulli với xác suất thành công trong mỗi
phép thử là p. Ký hiệu X là số lần “thành công” xuất hiện trong dãy n phép thử.
Biến ngẫu nhiên X được gọi là có phân phối nhị thức với tham số (n, p), ký hiệu
B(n, p) với
p
X
(k) = P(X = k) = ; k = 0, 1, , n
Ví dụ 1.2. Gieo liên tiếp ba lần đồng xu cân đối và đồng chất. Gọi X là số lần xuất
hiện mặt sấp trong 3 lần gieo. Tìm phân phối xác suất của X. Tính xác suất để
trong 3 lần gieo có nhiều nhất 1 lần xuất hiện mặt sấp.
Giải. Coi việc gieo 3 lần đồng xu như tiến hành 3 phép thử Bernoulli với xác suất
xuất hiện mặt sấp là p = . Vậy X có phân phối nhị thức tham số n = 3, p = ,
nghĩa là
P(X = k) =
hay dưới dạng bảng
X 0 1 2 3
P
* Xác suất cần tìm là
P(X £ 1) = P[X = 0] + P[X = 1] =
Định lý 1.3. Nếu X là biến ngẫu nhiên có phân phối nhị thức B(n, p) thì
E(X) = np và D(X) = np(1-p)
Chứng minh. Trước hết ta đi xác định momen gốc bậc k của X. Ta có
Đặt j = i -1 ta nhận được
,
ở đó Y là biến ngẫu nhiên có phân phối nhị thức B(n – 1, p).
Vậy khi cho k = 1 ta nhận được EX = np. Cho k = 2 ta có