Báo cáo nghiên cứu khoa học " Giới thiệu công nghệ dự báo lũ hệ thống sông Bến Hải và Thạch Hãn sử dụng mô hình MIKE 11 " docx

TạpchíKhoahọcĐHQGHN,KhoahọcTựnhiênvàCôngnghệ26,Số3S(2010)397‐404
397
_______
Giới thiệu công nghệ dự báo lũ hệ thống sông Bến Hải
và Thạch Hãn sử dụng mô hình MIKE 11
Vũ Đức Long
1,
*, Trần Ngọc Anh
2
, Hoàng Thái Bình
3
, Đặng Đình Khá
2
1
Trung tâm Dự báo Khí tượng Thủy văn Trung ương, Trung tâm KTTV Quốc gia,
Bộ Tài nguyên và Môi trường
2
Khoa Khí tượng Thủy văn và Hải dương học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN,
334 Nguyễn Trãi, Hà Nội, Việt Nam
3
Viện Địa lý, Viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Nhận ngày 11 tháng 8 năm 2010
Tóm tắt. Bài báo giới thiệu một công nghệ dự báo lũ cho hạ lưu hệ thống sông Bến Hải, Thạch
Hãn sử dụng mô hình MIKE 11 với các mô đun thủy lực mạng sông (HD), mưa-dòng chảy (RR-
NAM) và đồng hóa số liệu (DA). Hệ thống đã được kiểm định với số liệu mùa lũ các năm 2005 và
2007 đạt kết quả tốt. Một phần mềm dự báo đã được xây dựng và s
ẽ được chuyển giao cho địa
phương (Ban chỉ huy Phòng chống lụt bão và Tìm kiếm cứu nạn tỉnh Quảng Trị) phục vụ công tác
dự báo, cảnh báo và ứng phó khẩn cấp với lũ lụt. Kết quả dự báo lũ dựa trên tính toán từ các số
liệu mưa dự báo và có khả năng kết nối trực tiếp với cơ sở dữ liệu on-line của Trung tâm Khí
tượng Thủ

y văn Quốc gia.
Từ khóa: Công nghệ dự báo lũ, MIKE 11, Bến Hải, Thạch Hãn.
1. Mở đầu
∗
Hiện nay, công tác dự báo tác nghiệp mưa
lũ cho các hệ thống sông toàn quốc được thực
hiện tại các đơn vị trực thuộc Trung tâm Khí
tượng Thủy văn Quốc gia (TT KTTVQG).
Ngoài các cơ quan thuộc TT KTTVQG còn có
nhiều viện nghiên cứu, trường đại học tham gia
nghiên cứu như: Viện Khoa học Khí tượng
Thuỷ văn và Môi trường thuộc Bộ Tài Nguyên
và Môi trường, Viện Khoa học Thuỷ lợi Việt
Nam thuộc bộ
Nông nghiệp và Phát triển nông
thôn, Trường Đại học Thuỷ lợi, Trường Đại học
Khoa học Tự nhiên, Trường Đại học Khí tượng
Thuỷ văn và Môi trường Hà Nội .v.v
∗
Tác giả liên hệ. ĐT: 84-4-38584943.
E-mail:
Các đơn vị trực thuộc TT KTTVQG hiện
đang sử dụng các phương pháp dự báo truyền
thống như phương pháp phân tích thống kê,
nhận dạng hình thế thời tiết gây mưa lớn,
phương pháp mực nước tương ứng, phương
pháp hồi quy nhiều biến một số mô hình toán
thủy văn, thủy lự
c như mô hình SSARR,
TANK, NAM và mới hơn như WESTPA,

MIKE 11, MARINE, HEC để dự báo lũ, lụt.
Các hệ thống sông ở khu vực miền Trung
nói chung, tỉnh Quảng Trị nói riêng đều có đặc
trưng chung là sông ngắn, dốc, thời gian truyền
lũ ngắn. Vì vậy, các mô hình đơn giản có khả
V.Đ.Longvànnk./TạpchíKhoahọcĐHQGHN,KhoahọcTựnhiênvàCôngnghệ26,Số3S(2010)397‐404
398
năng tính toán nhanh như mưa rào – dòng chảy,
diễn toán Muskingum thường được ưu tiên lựa
chọn trong công tác tác nghiệp dự báo trước
đây. Tuy nhiên, cùng với sự phát triển mạnh mẽ
về công nghệ thông tin hiện nay, các máy vi
tính thế hệ mới ra đời với tốc độ tính toán cao,
có khả năng xử lý khối lượng tính toán lớn
trong khoảng thời gian ngắn. Vì vậy, các mô
hình thủy văn thông số phân bố, mô hình thủy
lực có cơ
sở toán học chặt chẽ, chính xác hơn
đang dần chiếm ưu thế. [1-3]
Bài báo này giới thiệu một công nghệ dự
báo lũ cho hạ lưu hệ thống sông Bến Hải và
Thạch Hãn sử dụng mô hình MIKE 11. Các
bước hiệu chỉnh và kiểm định mô hình thực
hiện với số liệu các trận lũ năm 1999, 2004 và
2005 đạt kết quả khá tốt. Kết quả dự báo lũ dựa
trên tính toán từ các số liệu mưa dự báo. Phần
mềm dự báo được xây dựng cho phép kết nối
trực tiếp với cơ sở dữ liệu của TT KTTVQG để
truy cập các tài liệu thực đo về mực nước, lưu
lượng của toàn bộ các trạm thủy văn trong khu

vực. Số liệu mưa dự báo có thể được nhập thủ
công từ màn hình giao diện hoặc nh
ập tự động
từ kết quả tính toán dự báo mưa bằng mô hình
số trị do vậy thể hiện tính linh hoạt của công
nghệ đồng thời cho thấy khả năng tăng thời
gian dự kiến của dự báo lên đến 2-3 ngày (khi
kết hợp với một số mô hình số trị dự báo mưa
như RAM, HRM, ). Phần mềm này sẽ được
chuyển giao cho Ban chỉ huy Phòng chống lụt
bão và Tìm kiếm cứu nạn (BCH
PCLB&TKCN) tỉnh Quảng Trị phục vụ công
tác dự báo, cảnh báo và ứng phó khẩn cấp với
lũ lụt.
2. Giới thiệu vùng nghiên cứu
Hệ thống sông Thạch Hãn và Bến Hải là hai
hệ thống sông lớn nhất tỉnh Quảng Trị với diện
tích lưu vực tương ứng là 2.660km
2
và 809km
2
,
chiếm ~73% diện tích toàn tỉnh. Phần lớn các
khu dân cư và kinh tế tập trung, các khu hành
chính của tỉnh đều nằm hạ lưu các hệ thống
sông và thường xuyên chịu uy hiếp của lũ lụt.
Để ứng phó với tình trạng mưa lũ, tỉnh
Quảng Trị đã thiết lập một mạng lưới quan trắc
khí tượng thủy văn trên hệ thống sông Bến Hải
và Thạch Hãn vớ

i 10 trạm đo mưa và 7 trạm đo
mực nước (hình 1), trong đó có 3 trạm khí
tượng và 4 trạm thủy văn thuộc hệ thống quan
trắc của TT KTTVQG, số còn lại là các trạm
dùng riêng do BCH PCLB&TKCN thiết lập,
hoạt động trong 4 tháng mùa lũ. Mặc dầu vậy,
các tài liệu đo mực nước của các trạm dùng
riêng chưa được dẫn về mốc cao độ thống nhất,
vì thế dự báo lũ trong t
ỉnh chỉ dựa vào các
phương pháp thống kê và quan hệ mực nước
tương ứng, do vậy thời gian dự báo ngắn, chưa
đáp ứng được với công tác ứng phó với lũ lụt
trên địa bàn tỉnh.

Hình 1. Sơ đồ các trạm đo khí tượng thủy văn trên
hệ thống các sông Bến Hải và Thạch Hãn.
3. Giới thiệu mô hình MIKE 11
Bộ mô hình MIKE 11 bao gồm nhiều mô
đun đảm nhận các công việc khác nhau: Mô
đun RR (còn gọi là mô hình NAM) đây là mô

V.Đ.Longvànnk./TạpchíKhoahọcĐHQGHN,KhoahọcTựnhiênvàCôngnghệ26,Số3S(2010)397‐404
399
hình thủy văn dùng để tính toán mưa dòng chảy
trên lưu vực, với số liêu đầu vào là mưa, bốc
hơi, nhiệt độ kết quả đầu ra là lưu lượng nước
tại các điểm khống chế của lưu vực và gia nhập
trực tiếp vào mạng lưới sông khi kết hợp với
mô đun HD để tính toán thủy lực một chiều

trên sông. Mô đun DA là công cụ dùng để
đồ
ng hóa số liệu tính toán, số liệu thực đo và dự
báo. Giới thiệu chi tiết về mô hình MIKE 11 và
các mô đun có thể được tìm thấy trong nhiều tài
liệu khác [1,4-8].
4. Ứng dụng mô hình MIKE 11 trong dự báo
lũ hạ lưu hệ thống các sông Bến Hải và
Thạch Hãn
4.1. Thiết lập mô hình MIKE 11
Mạng thủy lực 1 chiều được xây dựng bao
gồm 3 hệ thống sông chính: Bến Hải, Thạch
Hãn, Ô Lâu và 2 con sông nối kết giữ
a các hệ
thống này là sông Cánh Hòm (nối Bến Hải với
Thạch Hãn) và Vĩnh Định (nối Thạch Hãn với
Ô Lâu).

Hình 2. Sơ đồ thủy lực mạng tính toán hệ thống sông
Bến Hải, Thạch Hãn và Ô Lâu.
Toàn bộ mạng bao gồm 9 nhánh với 410
nút và 140 mặt cắt ngang. Biên trên gồm có:
đập Sa Lung trên sông Sa Lung; trạm TV Gia
Vòng trên sông Bến Hải; Cam Tuyền trên sông
Cam Lộ; trạm dùng riêng Dakrong trên sông Ba
Lòng (dòng chính Thạch Hãn), Hải Sơn trên
sông Thác Ma và Phò Trạch trên sông Ô Lâu.
Các biên dưới bao gồm: Cửa Tùng sông Bến
Hải, trạm TV Cửa Việt sông Thạch Hãn và Cửa
Lác trên sông Ô Lâu (hình 2). Các biên trên và

biên gia nhập khu giữa của mô hình thủy lực
được tính toán từ số liệu mưa sử dụng mô hình
NAM .
4.2. Hiệu chỉnh và kiểm định mô hình
Để
có thể đưa mô hình vào phục vụ công
tác dự báo ta cần tiến hành các bước hiệu chỉnh
và kiểm định bộ thông số của mô hình và dự
báo với các trận lũ trong lịch sử. Do biên đầu
vào của mô hình được tính từ mưa bằng mô
hình NAM do vậy trước hết cần hiệu chỉnh và
kiểm định mô hình NAM
- Hiệu chỉnh và kiểm định mô hình NAM
Với 10 trạm thủy văn được đặt trên hệ

thống các sông nhưng chỉ có trạm Gia Vòng
nằm trên sông Bến Hải là có đo lưu lượng. Do
vậy số liệu lưu lượng tại đây được dùng để hiệu
chỉnh và kiểm định với mô hình NAM và các
trận lũ được chọn là: Trận lũ từ ngày 1 đến
ngày 17/11/1999 dùng để hiệu chỉnh và trận lũ
từ ngày 5 đến ngày 15/10/2005 dùng để kiểm
định mô hình. Kết quả hiệu chỉnh và kiể
m định
được thể hiện trên hình 3 và 4. Kết quả đánh
giá bằng chỉ tiêu Nash lần lượt là 95% và 93%
đạt loại tốt, đảm bảo cho công tác dự báo dòng
chảy từ mưa.
- Hiệu chỉnh và kiểm định mạng thủy lực
Sau khi thu được bộ thông số NAM đáng

tin cậy tiến hành kết hợp mô hình NAM với
mô hình thủy lực 1 chiều trên sông thông qua
các biên trên và biên gia nhập khu giữa. Các
trên lũ từ ngày 1 đến ngày 10/10/2004 được
ch
ọn để hiệu chỉnh mô hình, trận lũ từ ngày 2
đến ngày 9/9/2009 dùng để kiểm định mô hình.
V.Đ.Longvànnk./TạpchíKhoahọcĐHQGHN,KhoahọcTựnhiênvàCôngnghệ26,Số3S(2010)397‐404
400
Các kết quả tính toán so sánh với số liệu tại
trạm Thạch Hãn và Đông Hà được thể hiện trên
hình 5 và 6 với kết quả hiệu chỉnh và kiểm định
mô hình theo chỉ tiêu Nash lần lượt là 82% và
87% đều đạt loại khá và tốt.

Hình 3. Kết quả hiệu chỉnh mô hình NAM tại
Gia Vòng.

Hình 4. Kết quả kiểm định bằng mô hình NAM tại
Gia Vòng.

Hình 5. Kết quả hiệu chỉnh tại trạm Đông Hà.

Hình 6. Kết quả kiểm định tại trạm Thạch Hãn.

Hình 7. Dự báo thử nghiệm tại Đông Hà
từ 20/8-30/11/2007.

Hình 8. Dự báo thử nghiệm tại Thạch Hãn
từ 20/8-30/11/2007.

Hình 9. Dự báo thử nghiệm tại Hiền Lương
từ 20/8-30/11/2007.

V.Đ.Longvànnk./TạpchíKhoahọcĐHQGHN,KhoahọcTựnhiênvàCôngnghệ26,Số3S(2010)397‐404
401

Hình 10. Dự báo thử nghiệm tại Đông Hà
từ 20/8-30/11/2005.

Hình 11. Dự báo thử nghiệm tại Thạch Hãn
từ 20/8-30/11/2005.

Hình 12. Dự báo thử nghiệm tại Hiền Lương
từ 20/8-30/11/2005.
Bảng 1. Đánh giá chất lượng dự báo đỉnh lũ
Chất lượng dự báo đỉnh lũ
Trạm
Sai
số
cho
phép
(cm)
Năm 2005
(%)
Năm 2007
(%)
Hiền Lương 39 100 100
Đông Hà 35 50 60
Thạch Hãn 35 66 60

- Ứng dụng mô hình dự báo thử cho mùa lũ
2005 và 2007
Với bộ thông số đã tìm được ở trên, sử dụng
các mô đun HD, RR và DA trong mô hình
MIKE11, tiến hành dự báo thử nghiệm cho mùa
lũ 2005 và 2007, đạt kết quả khá (Bảng 1, 2).
Những kết quả minh họa trình bày trong hình 7
- 12 thể hiện kết quả dự báo mực nước tại trạm
thủy văn Đông Hà trên nhánh sông Cam Lộ,
trạm Thạch Hãn trên sông Thạch Hãn và trạm
Hiền L
ương trên sông Bến Hải vào các năm
2005 và 2007.
Bảng 2. Đánh giá chất lượng dự báo quá trình lũ
Chất lượng dự báo quá trình lũ
Trạm
Sai số
cho
phép
(cm)
Năm 2005
(%)
Năm 2007
(%)
Hiền Lương 30 98 98
Đông Hà 30 96 95
Thạch Hãn 30 87 91
5. Xây dựng công nghệ dự báo lũ cho hệ
thống sông Bến Hải và Thạch Hãn
Để xây dựng công nghệ dự báo lũ cho hệ

thống các sông Bến Hải và Thạch Hãn với các
bài toán tác nghiệp khác nhau, một chương
trình phần mềm được xây dựng tích hợp các mô
đun cơ sở dữ liệu quá khứ và hiện tại, các mô
đun chuẩn bị số liệu, chuyển đổi các định dạng,
kết xuất số
liệu, các mô đun xử lý số liệu mưa
dự báo, kết nối các mô đun mô phỏng, dự báo,
đồng hoá số liệu và mô đun in ấn, hiển thị các
kết quả đầu ra ở dạng bản tin, bảng biểu, đồ thị.
Chương trình này cho phép tiến hành dự báo lũ
cho hệ thống các sông Bến Hải và Thạch Hãn
sử dụng số liệu điện báo khí tượng thủy văn
hàng ngày cùng v
ới các kết quả dự báo mưa số
trị hoặc từ các nguồn dự báo mưa khác.
V.Đ.Longvànnk./TạpchíKhoahọcĐHQGHN,KhoahọcTựnhiênvàCôngnghệ26,Số3S(2010)397‐404
402
Cơ sở dữ liệu: Việc đảm bảo thu thập thông
tin khí tượng thủy văn trên các hệ thống sông
Bến Hải, Thạch Hãn và Ô Lâu hiện nay được
thực hiện theo các bước sau: Số liệu quan trắc,
đo đạc, được truyền từ trạm đo về Trung tâm
khí tượng thủy văn Tỉnh, từ Trung tâm Tỉnh
truyền về Đài khí tượng thủy văn, từ Đài truyề
n
về Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn Trung
ương. Số liệu Khí tượng Thủy văn phục vụ cho
dự báo thủy văn được lưu trữ dưới rất nhiều
dạng cơ sở dữ liệu khác nhau. Dữ liệu quá khứ

được lưu dưới các định dạng: dạng số kiểu
Access, dBase; dạng text; dạng bảng Excel,
Dữ liệu ở hiện tại được lư
u trữ ở dạng Access.
Để lưu trữ, khai thác số liệu khí tượng thủy văn
trong thiết lập, hiệu chỉnh, kiểm nghiệm mô
hình và dự báo tác nghiệp một mô đun đã được
thiết lập để chuyển đổi các dạng dữ liệu về dạng
*.dfs0, *.dfs0 là dạng cơ sở dữ liệu chuẩn của
bộ mô hình MIKE.
Công nghệ dự báo: Giao diện của công
nghệ
dự báo là bản đồ mạng lưới sông, mạng
lưới trạm khí tượng thủy văn (hình 13). Các
công cụ trên giao diện cho phép phóng to, thu
nhỏ, hiển thị bản đồ theo các tỷ lệ khác nhau.
Ngoài ra trên cửa sổ còn có các thực đơn có các
chức năng khác nhau. Các thực đơn sẽ được
kích hoạt lần lượt sau các bước chạy chương
trình. Các bước tiến hành dự báo:
- Chuẩn bị, cập nhập số liệu th
ực đo:
Chương trình có thể tự động cập nhật số liệu
thực đo từ cơ sở dữ liệu của TT KTTVQG, có
khả năng kiểm tra, sửa chữa, cập nhật dữ liệu.
Trong trường hợp không truy cập được vào cơ
sở dữ liệu của TT KTTVQG, có thể nhập dữ
liệu trực tiếp vào chương trình (hình 14).

Hình 13. Giao diện của phần mềm dự báo.

Hình 14. Giao diện của menu số liệu.
- Nhập dữ liệu mưa dự báo: Chức năng này
hiển thị các giá trị mưa trong quá khứ và thời
đoạn mưa tiếp theo. Cập nhập trị số dự báo mưa
bình quân lưu vực thời đoạn 6 giờ cho các lưu
vực bộ phận (hình 15).
- Chuyển đổi cơ sở dữ liệu từ dạng *.mdb;
*.text sang dạng *.dfs0 làm đầu vào cho mô
hình Mike11 (*.dfs0 là dạng cơ sở d
ữ liệu của
bộ mô hình Mike).

V.Đ.Longvànnk./TạpchíKhoahọcĐHQGHN,KhoahọcTựnhiênvàCôngnghệ26,Số3S(2010)397‐404
403

Hình 15. Giao diện menu nhập số liệu mưa.
- Chạy mô hình Mike11.
- Chuyển đổi kết quả tính toán mô phỏng,
dự báo của mô hình Mike theo yêu cầu đầu ra
cửa người sử dụng (hình 16).
- Tự động xuất kết quả ra bản tin.

Hình 16. Giao diện xuất kết quả dự báo.
Khả năng phát triển mô hình:
- Công cụ thông tin trên giao diện cho phép
người sử dụng truy cập được các đặc trưng trạm
khí tượng, thủy văn, số liệu thực đo và dự báo,
đồ thị số liệu thực đo và dự báo của từng trạm.

- Tích hợp tự động với các kết quả dự báo
mưa số trị tạo biên đầu vào cho mô hình. Tích
hợp với số liệu d
ự báo mưa Synop và lựa chọn
mẫu phân bố mưa theo các dạng hình thế thời
tiết gây mưa.
- Tích hợp với mô đun điều tiết hồ chứa.
- Tích hợp các mô hình khác như Westpa,
Nam + Mukingum…tạo ra một bộ công cụ hỗ trợ.
- Xuất kết quả đầu ra: số liệu thực đo, dự
báo theo yêu cầu của người sử dụng.
6. Kết luận
Việc ứng d
ụng công nghệ dự báo cho các hệ
thống sông ở tỉnh Quảng Trị chưa đi vào thực
tiễn tác nghiệp mà mới chỉ ở mức thử nghiệm
cho số liệu quá khứ.Nhưng những kết quả thử
nghiệm đã cho thấy mô hình hoàn toàn có thể
đưa vào ứng dụng trong công tác dự báo lũ.
Tiếp theo, cần có thêm các phát triển, cải tiến
hơn nữa về công nghệ dự báo c
ũng như hiệu
chỉnh, kiểm định bộ thông số mô hình để chất
lượng bản tin dự báo được tốt hơn. Nghiên cứu
đã xây dựng một công nghệ mới, hiện đại, sử
dụng thuận lợi, tiết kiệm thời gian, cho phép dự
báo quá trình lũ trên các hệ thống sông. Đây là
hướng tiếp cận mới, phù hợp thực tiễn cũng như
xu thế phát triển củ
a công tác dự báo trên thế

giới và ở Việt Nam.
Tài liệu tham khảo
[1] Hoàng Thái Bình, Xây dựng bản đồ ngập lụt hạ
lưu hệ thống sông Nhật Lệ (Mỹ Trung - Tám Lu -
Đồng Hới), Luận văn Thạc sỹ khoa học, Trường
V.Đ.Longvànnk./TạpchíKhoahọcĐHQGHN,KhoahọcTựnhiênvàCôngnghệ26,Số3S(2010)397‐404
404
Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia
Hà Nội, 2009.
[2] Đặng Thanh Mai, Nghiên cứu ứng dụng mô hình
Westpa và Hecras mô phỏng, dự báo quá trình
lũ trên hệ thống sông Vu Gia – Thu Bồn, Đề tài
nghiên cứu cấp bộ Trung tâm khí tượng thủy văn
Trung ương, Bộ Tài nguyên và môi trường,
2009.
[3] Vũ Đức Long, Ứng dụng mô hình toán dự báo
quá trình lũ sông Trà Khúc, sông Vệ, Luận văn
Thạc sĩ khoa học, Trường Đại học Bách khoa,
Đại học Đà Nẵng, 2008.
[4] Trần Ngọc Anh, Nguyễn Thọ Sáo, Nguyễn Tiền
Giang, Nguyễn Thị Nga, Đánh giá năng lực tiêu
thoát nước cho khu vực Bắc Thường Tín bằng
mô hình toán thủy văn thủy lực, Tạp chí Khí
tượng Thủy văn, số 11 (2008) 575.
[5]
Trần Ngọc Anh, Nguyễn Tiền Giang và nnk, Dự
tính xâm nhập mặn trên các sông chính tỉnh
Quảng Trị theo các kịch bản phát triển kinh tế xã
hội đến 2020, Tạp chí Khoa học ĐHQGHN,
Khoa học Tự nhiên và Công nghệ 25, số 1S

(2009) 1.
[6] Denmark Hydraulic Institute (DHI), 2007,
“MIKE 11 Reference Manual” DHI, 514 pp.
[7] Denmark Hydraulic Institute (DHI), 2007,
“MIKE 11 User Guide” DHI, 514 pp
[8] Denmark Hydraulic Institute (DHI), 2007,
“NAM Reference Manua” DHI, 317 pp.

An introduction to flood forecast technology in Ben Hai and
Thach Han river systems using MIKE 11 model
Vu Duc Long
1
, Tran Ngoc Anh
2
, Hoang Thai Binh
3
, Dang Dinh Kha
2
1
Central Center for Hydrological and Meteorological Forecast, Hydrological Meteorological Service, MONRE
2
Faculty of Hydro-Meteorology & Oceanography, Hanoi University of Science, VNU,
334 Nguyen Trai, Hanoi, Vietnam
3
Geography Institute, Vietnamese Academy of Science and Technology

The paper briefly describes a flood prediction technology in downstream area of Ben Hai and
Thach Han rivers, Quang Tri province using MIKE 11 with hydrodynamics, rainfall-runoff and data
assimilation modules. The system was tested and verified with observed data in flood season of 2005
and 2007. A software has been developed and will be transferred to Provincial Committee for Flood

and Storm Control in order to strengthen capacity in forecast and response to flood and inundation.
The software uses predicted rainfall as input and would connect with on-time database from
Hydrological Meteorological Service.