Tải bản đầy đủ (.ppt) (33 trang)

ứng dụng phương pháp kiểm định giả thiết thống kê trong nghiên cứu địa lý

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (779.79 KB, 33 trang )

BÁO CÁO THI KẾT THÚC
BÁO CÁO THI KẾT THÚC
HỌC PHẦN
HỌC PHẦN
ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP
KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT THỐNG
KÊ TRONG NGHIÊN CỨU ĐỊA

GVHD : PGS.TS.Trần Lộc Hùng
GVHD : PGS.TS.Trần Lộc Hùng
HVTH : Trần Thị Thùy Trang
HVTH : Trần Thị Thùy Trang
LÝ DO CHỌN VẤN ĐỀ
NGHIÊN CỨU
XSTK là một
trong những
phương pháp
tóan ứng dụng
có phạm vi ứng
dụng rộng rãi
trong nhiều lĩnh
vực khoa học tự
nhiên, khoa học
xã hội và đem
lại hiệu quả to
lớn trong sự
nghiệp phát
triển của xã hội
loài người.
Đối tượng
nghiên cứu của


Địa lý là các sự
vật, hiện
tượng,quá trình
tự nhiên-KTXH.
Bất cứ hiện
tượng, quá
trình nào cũng
chịu ảnh hưởng
tổng hợp của
nhiều nhân tố
( cả nhân tố
ngẫu nhiên tự
phát)
XSTK lấy LTXS
làm cơ sở để
nghiên cứu các
quy luật của các
quá trình, các hiện
tượng. Đặc trưng
của Địa lý là gắn
liền với lãnh thổ
nên việc xây dựng
dung lượng mẫu
đủ đặc trưng cho
tổng thể, việc
kiểm tra các giả
thiết của tổng thể
rất có ý nghĩa
trong nghiên cứu
Địa lý

I
I
.
.
CƠ SỞ LÝ THUYẾT CỦA KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT
CƠ SỞ LÝ THUYẾT CỦA KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT
THỐNG KÊ VÀ CÁC BÀI TÓAN ỨNG DỤNG
THỐNG KÊ VÀ CÁC BÀI TÓAN ỨNG DỤNG
1. Các khái niệm


- Giả thiết thống kê là một mệnh đề có liên quan đến
- Giả thiết thống kê là một mệnh đề có liên quan đến
quy luật phân phối xác suất của một đại lượng ngẫu nhiên
quy luật phân phối xác suất của một đại lượng ngẫu nhiên
nào đó.
nào đó.


- Giả thiết, đối thiết
- Giả thiết, đối thiết


- Kiểm định giả thiết thống kê
- Kiểm định giả thiết thống kê


- Tiêu chuẩn kiểm định giả thiết.
- Tiêu chuẩn kiểm định giả thiết.



- Miền W
- Miền W
α
α
được gọi là miền tiêu chuẩn hay miền bác bỏ
được gọi là miền tiêu chuẩn hay miền bác bỏ
giả thiết.
giả thiết.


- Sai lầm loại 1: bác bỏ giả thiết H
- Sai lầm loại 1: bác bỏ giả thiết H
0
0
trong khi H
trong khi H
0
0
đúng.
đúng.


- Sai lầm loại 2: chấp nhận giả thiết H
- Sai lầm loại 2: chấp nhận giả thiết H
0
0
trong khi H
trong khi H
0

0
sai
sai
2. Kiểm định giả thiết về trung bình mẫu ( kỳ vọng)
2. Kiểm định giả thiết về trung bình mẫu ( kỳ vọng)
2.2. Trường hợp 2
2.2. Trường hợp 2


2.3. Trường hợp 3
2.3. Trường hợp 3
Bài toán ứng dụng
Bài toán ứng dụng
3. Kiểm định giả thiết về tỷ lệ
3. Kiểm định giả thiết về tỷ lệ
Bài toán ứng dụng
Bài toán ứng dụng
4. Kiểm định thiết về phương sai
4. Kiểm định thiết về phương sai
Bài toán ứng dụng
Bài toán ứng dụng
5. Kiểm định giả thiết về sự bằng nhau giữa hai trung bình
5. Kiểm định giả thiết về sự bằng nhau giữa hai trung bình


Bài toán ứng dụng
Bài toán ứng dụng
6. Kiểm định giả thiết về sự bằng nhau của hai tỉ lệ
6. Kiểm định giả thiết về sự bằng nhau của hai tỉ lệ
Quy tắc kiểm định

Quy tắc kiểm định
Bài toán ứng dụng
Bài toán ứng dụng
7. Kiểm định giả thiết về sự bằng nhau giữa hai phương sai
7. Kiểm định giả thiết về sự bằng nhau giữa hai phương sai
Bài toán ứng dụng
Bài toán ứng dụng
8. Kiểm định giả thiết về tính độc lập
8. Kiểm định giả thiết về tính độc lập
Bài toán ứng dụng
Bài toán ứng dụng
II. ỨNG DỤNG PHẦN MỀM STATGRAPHIC 3.0 VÀO VIỆC GIẢI
II. ỨNG DỤNG PHẦN MỀM STATGRAPHIC 3.0 VÀO VIỆC GIẢI
CÁC BÀI TOÁN KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ
CÁC BÀI TOÁN KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ

Hiện nay có nhiều phần mềm để nghiên cứu, xử lý các nguồn dữ
liệu thống kê lớn một cách nhanh chóng và đem lại hiệu suất cao
như Microsoft Excel, Statgraphics, Trong khuôn khổ của bài Tiểu
luận này tôi sử dụng phần mềm Statgraphics 3.0 với nhiều tính
năng cao có khả năng xử lý các bài toán thống kê với kích thước
dữ liệu lớn.

Statgraphics là phần mềm đa chức năng, có tốc độ xử lý nhanh các
bài toán có số liệu lớn và phức tạp, giúp người sử dụng dễ dàng
phân tích, sử lý dữ liệu và vẽ đồ thí cac bài toán thống kê một cách
nhanh chóng và chính xác.

Hệ thống Menu của Statgraphics tích hợp nhiều thành phần, có thể

truy cập đến các phép phân tích thống kê, ước lượng thống kê.
Bảng tính trong cửa sổ chính thuận tiện cho việc nhập , sửa đổi dữ
liệu, đặt nhãn cho biến, có thể xử lý với số lượng lớn, trong đó số
biến tối đa là 256 và hơn 10000 số quan sát.
1. Kiểm định giả thiết về tỷ lệ
1. Kiểm định giả thiết về tỷ lệ
2. Bài toán kiểm định giả thiết về sự bằng nhau giữa hai trung
2. Bài toán kiểm định giả thiết về sự bằng nhau giữa hai trung
bình
bình

×