Bài 5 Structured Query Language Phần 2

Bài 5: SQL – Phần 2
(Structured Query Language)
(tiếp theo)
1
EE4509, EE4253, EE6133 – HK1 2013/2014
TS. Đào Trung Kiên – ĐH Bách khoa Hà Nội
Xoá dữ liệu
 Dùng câu lệnh “delete from…” để xoá các dữ liệu thoả
mãn một điều kiện mong muốn
 Cú pháp:
delete from tên-quan-hệ
[where điều-kiện];
 Mệnh đề where tương tự trong câu lệnh select
 VD:
 delete from Student where regdate > '2000-01-01';
 delete from Book;
 Xoá toàn bộ dữ liệu của quan hệ:
 delete from quan-hệ;
 truncate quan-hệ;
2
EE4509, EE4253, EE6133 – HK1 2013/2014
TS. Đào Trung Kiên – ĐH Bách khoa Hà Nội
Sửa đổi dữ liệu
 Dùng câu lệnh “update …” để cập nhật giá trị của các
thuộc tính trong một quan hệ bằng giá trị mới thoả mãn
một điều kiện mong muốn
 Cú pháp:
update tên-quan-hệ
set thuộc-tính = giá-trị,
[where điều-kiện];
 VD:

 update Student set class = 'C'
where name = 'Bill Gates';
 update Book set borrowed = 1, date = now()
where id = 1234;
3
EE4509, EE4253, EE6133 – HK1 2013/2014
TS. Đào Trung Kiên – ĐH Bách khoa Hà Nội
Số học
 Các phép toán: +, -, *, /, %
 Hàm: abs(), sqrt(), exp(), ln(), power(),
rand(),…

 Ví dụ:
 select sqrt(5) + power(40, 5);
 update Product set price = price * (1 + ln(2))
where category = 'laptop';
4
EE4509, EE4253, EE6133 – HK1 2013/2014
TS. Đào Trung Kiên – ĐH Bách khoa Hà Nội
Logic
 Các phép toán: and, or, not
 So sánh: >, <, >=, <=, =, <>, !=, between … and
…
 Ví dụ:
 select * from Product
where price >= 50 and count < 10;
 So sánh với null: dùng “is null” và “is not null”
 select id from Student
where phone is not null;
 Tập hợp: in(…)

 select id from Student
where class in ('A', 'B');
5
EE4509, EE4253, EE6133 – HK1 2013/2014
TS. Đào Trung Kiên – ĐH Bách khoa Hà Nội
Làm việc với ngày tháng
 Các kiểu dữ liệu:
 date, time, datetime, timestamp
 Thời gian hiện tại:
 curdate(), curtime(), now()
 Cộng trừ thời gian:
 adddate(), addtime()
 subdate(), subtime()
 Trích các tham số:
 year(), month(), day(), week(), hour(), minute(),
second()

6
EE4509, EE4253, EE6133 – HK1 2013/2014
TS. Đào Trung Kiên – ĐH Bách khoa Hà Nội
Làm việc với kiểu chuỗi
 So sánh: =, !=, >, <, >=, <=
 Một số hàm: lower(s), upper(s), concat(s1,
s2), locate(s1, s2), substring(s, p, n),…

 Toán tử “like”: so sánh chuỗi theo khuôn dạng sử
dụng
 %: đại diện cho một chuỗi bất kỳ
 _: đại diện cho một ký tự bất kỳ
 VD:

 select * from Student where name like 'Bill%';
 select * from Word where title like '__%tion';
7
EE4509, EE4253, EE6133 – HK1 2013/2014
TS. Đào Trung Kiên – ĐH Bách khoa Hà Nội
Gộp nhóm
 Câu hỏi: tính điểm trung bình của học sinh có id = 10
 select avg(mark) from Mark where std = 10;
 Câu hỏi: tính điểm trung bình của từng học sinh
 select std, avg(mark) from Mark group by std;
 Các hàm gộp:
 avg(): giá trị trung bình
 min(): giá trị min
 max(): giá trị max
 sum(): tổng
 count(): số lượng
 Ví dụ khác: danh sách sách trong thư viện kèm theo số
lượng
 select title, count(*) from Book group by title;
8
EE4509, EE4253, EE6133 – HK1 2013/2014
TS. Đào Trung Kiên – ĐH Bách khoa Hà Nội
Gộp nhóm: điều kiện trên nhóm
 Trong câu lệnh có gộp nhóm, “where…” là điều kiện
đối với từng phần tử, còn “having…” là điều kiện với
nhóm
 VD:
 select s.id, s.name, avg(m.mark)
from Mark m, Student s
where m.std = s.id and s.class = 'B'

group by s.id
having max(m.mark) >= 8;
 Danh sách các sinh viên lớp B có điểm lớn nhất >= 8
9
EE4509, EE4253, EE6133 – HK1 2013/2014
TS. Đào Trung Kiên – ĐH Bách khoa Hà Nội
Gộp kết quả
 Phép hợp trong SQL được thực hiện bằng cú pháp:
select … union select …
 Chú ý:
 Kết quả các phép select phải tương thích với nhau
 Có thể thực hiện hợp hai hoặc nhiều phép select với nhau
 Có thể dùng ngoặc (…) để cho rõ ràng
 Các kết quả trùng sẽ bị loại bỏ, nếu không muốn thì dùng “union
all”
 Ví dụ:
 select name, dob from Student
where class = 'B'
union (
select name, dob from Teacher
where city = 'Hanoi');
10
EE4509, EE4253, EE6133 – HK1 2013/2014
TS. Đào Trung Kiên – ĐH Bách khoa Hà Nội
Giao và loại trừ kết quả
 Tương tự như phép gộp, nhưng dùng “intersect” và
“except” thay cho “union”
 Ví dụ:
 select id, name from Employee
where gender = 'male'

intersect (
select id, name from Employee
where dob < '1980-01-01'
except (
select id, name from Employee
where level = 5 ));
 Chú ý:
 Trong MySQL không hỗ trợ “intersect” và “except”, mà phải
dùng các câu lệnh lồng nhau (dùng toán tử “in”)
 MSSQL dùng “minus” thay vì “except”
11
EE4509, EE4253, EE6133 – HK1 2013/2014
TS. Đào Trung Kiên – ĐH Bách khoa Hà Nội
Câu lệnh lồng nhau (nested queries)
 SQL cho phép sử dụng các câu lệnh con
(subqueries) để tăng tính linh hoạt trong truy vấn
 Ví dụ: liệt kê các bài hát (quan hệ Song) thuộc các
thể loại được sáng tác bởi các tác giả (quan hệ
Author) sinh trước năm 1950
 select * from Song
where author_id in (
select id from Author
where dob < '1950-01-01');

12
EE4509, EE4253, EE6133 – HK1 2013/2014
TS. Đào Trung Kiên – ĐH Bách khoa Hà Nội
Toán tử “in”
 Dùng để kiểm tra tính thuộc tập hợp
 Phủ định dùng “not in…”

 Có thể được dùng cho bộ giá trị
 select * from Song
where (author, category) in
( (5, 10), (4, 15), (4, 19) );
 select * from Author
where (first_name, last_name) in
(select firstn, lastn from Nominated)

13
EE4509, EE4253, EE6133 – HK1 2013/2014
TS. Đào Trung Kiên – ĐH Bách khoa Hà Nội
Toán tử exists
 Dùng để kiểm tra một tập hợp có rỗng hay không
 Phủ định dùng “not exists…”
 Ví dụ: liệt kê các khách hàng chưa mua máy tính ở cửa
hàng
 select * from Customer
where not exists (
select id from Invoice
where customer = Customer.id);
 Tương tự:
 select * from Customer
where count (
select id from Invoice
where customer = Customer.id) > 0;
14
EE4509, EE4253, EE6133 – HK1 2013/2014
TS. Đào Trung Kiên – ĐH Bách khoa Hà Nội
Liên kết giữa các thuộc tính với câu lệnh con
 Các thuộc tính của câu lệnh mẹ có thể được sử

dụng trong các câu lệnh con
 VD:
 select customer from Borrower
where exists (
select * from Depositor
where Depositor.customer = Borrower.customer);
15
EE4509, EE4253, EE6133 – HK1 2013/2014
TS. Đào Trung Kiên – ĐH Bách khoa Hà Nội
So sánh tập hợp
 Câu hỏi: liệt kê các sinh viên của lớp A có điểm lớn
hơn ít nhất một sinh viên của lớp B
 select * from Student
where class = 'A' and mark > some (
select mark from Student where class = 'B');

 Các kiểu so sánh tập hợp:
 some / any: có ít nhất một phần tử thoả mãn
 all: so với tất cả

16
EE4509, EE4253, EE6133 – HK1 2013/2014
TS. Đào Trung Kiên – ĐH Bách khoa Hà Nội
Câu lệnh con trong mệnh đề from
 Câu lệnh con có thể được sử dụng trong mệnh đề from
 Kết quả của câu lệnh con có thể được đổi tên để dễ
tham chiếu
 Ví dụ:
 select branch-name, avg-balance
from (

select branch-name, avg(balance) from account
group by branch-name )
as branch-avg(branch-name, avg-balance)
where avg-balance > 1200;
17
EE4509, EE4253, EE6133 – HK1 2013/2014
TS. Đào Trung Kiên – ĐH Bách khoa Hà Nội
Biến
 SQL cho phép tạo các biến để lưu tạm thời các giá trị.
Các biến được dùng theo cú pháp: @tên
 Định nghĩa / thay đổi giá trị của biến:
 set @VAR = VALUE;
 select @VAR := VALUE;
 Ví dụ:
 set @std = 20;
select @stddob:=dob
from Student where id=@std;
select @stddob;
18
EE4509, EE4253, EE6133 – HK1 2013/2014
TS. Đào Trung Kiên – ĐH Bách khoa Hà Nội
Bài tập
Cho các quan hệ SinhVien, GiaoVien, DangKyHoc, Day, Lop, MonHoc. Viết
câu truy vấn cho các yêu cầu sau:
1. Liệt kê các sinh viên có đăng ký đồng thời các môn X, Y
2. Liệt kê các giáo viên dạy từ 5 lớp trở lên
3. Liệt kê các giáo viên dạy ít nhất một lớp có 30 sinh viên trở lên
4. Liệt kê các môn học của giáo viên G mà sinh viên A đăng ký

Cho các quan hệ Sach, TacGia, NguoiDoc, Muon. Viết câu truy vấn cho các

yêu cầu sau:
5. Liệt kê các sách đã được mượn nhiều hơn 10 lần trong năm 2011
6. Liệt kê những người đọc đã mượn ít nhất 10 đầu sách khác nhau
7. Liệt kê các sách đang được mượn bởi một trong các người đọc ở câu
trên
8. Liệt kê các sách của Stephen King hiện tại không có ai đang mượn
19
EE4509, EE4253, EE6133 – HK1 2013/2014
TS. Đào Trung Kiên – ĐH Bách khoa Hà Nội