báo cáo thí nghiệm hệ thống điều khiển số

Báo cáo thí nghiệm hệ thống điều khiển số
1
Nguyễn Thế Đức-20090812
ĐK&TĐH4-K54

BÁO CÁO THÍ NGHIỆM HỆ THỐNG ĐIỀU KHIỂN SỐ

Sinh viên: Nguyễn Thế Đức
SHSV:20090812
Lớp: Điều khiển & tự động hóa –K54
Bài sử dụng: 

và 



I.Mục đích bài thực hành.
Giúp sinh viên làm quen với công cụ và môi trường mô phỏng
Matlab/Simulink trong việc mô hình hóa, phân tích và thiết kế hệ thống điều khiển
số (tài liệu [1], viết tắt: ĐKS), qua đó nắm vững được các kiến thức cơ bản như:
 Các phương pháp gián đoạn hóa hệ thống đối tượng điều khiển (viết tắt:
ĐTĐK)
 Phương pháp phân tích hệ thống ĐKS
 Thiết kế thử nghiệm thuật toán ĐKS
II. Nhiệm vụ bài thực hành.
Bài tập thực hành được thực hiện dựa trên các kiến thức đã được học trên
lớp áp dụng cho mục đích phát triển và thiết kế vòng điều chỉnh cho hệ thống điều
khiển động cơ điện một chiều kích thích độc lập (viết tắt: ĐCMC). Theo [2], đối
tượng điều khiển ĐCMC được mô tả bởi các phương trình dưới đây:
 Điện áp phần ứng: 


= 

+ 

. 

+ 

.



 Sức điện động cảm ứng :

= 

.

. 
 Tốc độ quay :


= 


. (

− 

)

 Mô men quay : 

= 

.

. 


 Hằng số động cơ : 

= 2. 


 Hằng số thời gian phần ứng: 

=





Sơ đồ cấu trúc của ĐCMC được minh họa ở hình vẽ H.1 (tài liệu [2], hình 9.1).
Động cơ có các tham số sau đây:
- Điện trở phần ứng: RA = 250mΩ
- Mô men quán tính: J = 0,012kgm2
Báo cáo thí nghiệm hệ thống điều khiển số
2
Nguyễn Thế Đức-20090812
ĐK&TĐH4-K54

- Điện cảm phần ứng: LA = 4mH
- Hằng số động cơ: ke = 236,8, kM = 38,2
- Từ thông danh định: ψR=0,04VS

H. 1: Sơ đồ cấu trúc của ĐCMC kích thích độc lập
Nội dung của 4 bài thực hành nhằm tạo cho sinh viên khả năng thiết kế hệ thống
điều khiển ĐCMC theo cấu trúc Cascade như hình (tài liệu [2], hình 9.14) sau đây:

H. 2: Sơ đồ hệ thống điều khiển ĐCMC theo cấu trúc Cascade
Ngoài ra, sinh viên cần nắm vững phương pháp tìm mô hình gián đoạn trên không
gian trạng thái để sau này có thể thiết kế hệ thống điều khiển ĐCMC trên không
gian trạng thái.

III.KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM
Bài thực hành số 1: Tìm mô hình gián đoạn của ĐCMC.
1. Sử dụng phương pháp đã học (mục 1.3.2b, tài liệu [1]) để xác định hàm
truyền đạt trên miền ảnh z thích hợp để thiết kế vòng trong cùng ĐK dòng
Báo cáo thí nghiệm hệ thống điều khiển số
3
Nguyễn Thế Đức-20090812
ĐK&TĐH4-K54

phần ứng (tài liệu [2], hình 9.10). Chu kỳ trích mẫu được chọn là TI = 0,1ms
và 0,01ms.

Hàm truyền hở của đối tượng ĐCMC là:


=

1


.
1


+ 1
. 

.

.
1
2



Hàm truyền kín mô hình đối tượng là:


=


1 + 

. 



2.Thực hiện tại cửa sổ Matlab command:
>> Ra=0.25; La=0.04; Ta=La/Ra; Ke=236.8; Km=38.2;
J=0.012; phi=0.04;
>> Wh=(1/Ra)*tf([1],[Ta 1])*Km*phi*tf([1],[2*pi*J 0])

Transfer function:
6.112

0.01206 s^2 + 0.0754 s

>> Wk=feedback(Wh,Ke*phi)

Transfer function:
6.112

0.01206 s^2 + 0.0754 s + 57.89

Để tìm hàm truyền gián đoạn của đối tượng ta sử dụng lệnh:
>>c2d(sys,T,’method’)
>> Wkz1=c2d(Wk,0.1*10^-3,'ZOH')

Transfer function:
2.533e-006 z + 2.532e-006

z^2 - 1.999 z + 0.9994
Sampling time: 0.0001
>> Wkz2=c2d(Wk,0.1*10^-3,'FOH')

Transfer function:
Báo cáo thí nghiệm hệ thống điều khiển số

4
Nguyễn Thế Đức-20090812
ĐK&TĐH4-K54

8.443e-007 z^2 + 3.377e-006 z + 8.44e-007

z^2 - 1.999 z + 0.9994
Sampling time: 0.0001
>> Wkz3=c2d(Wk,0.1*10^-3,'TUSTIN')

Transfer function:
1.266e-006 z^2 + 2.532e-006 z + 1.266e-006

z^2 - 1.999 z + 0.9994
Sampling time: 0.0001
>> Wkz4=c2d(Wk,0.01*10^-3,'ZOH')

Transfer function:
2.533e-008 z + 2.533e-008

z^2 - 2 z + 0.9999
Sampling time: 1e-005
>> Wkz5=c2d(Wk,0.01*10^-3,'FOH')

Transfer function:
8.444e-009 z^2 + 3.378e-008 z + 8.444e-009

z^2 - 2 z + 0.9999
Sampling time: 1e-005
>> Wkz6=c2d(Wk,0.01*10^-3,'TUSTIN')

Transfer function:
1.267e-008 z^2 + 2.533e-008 z + 1.267e-008

z^2 - 2 z + 0.9999

Sampling time: 1e-005
3.Mô phỏng simulink

Báo cáo thí nghiệm hệ thống điều khiển số
5
Nguyễn Thế Đức-20090812
ĐK&TĐH4-K54


Vì độ chính xác của máy tính là cao nên nếu để quan sát trên khoảng thời gian
rộng sẽ không thể thấy được sự khác biệt giữa các phương pháp.Ta phóng to
hình trên:


4. Xây dựng mô hình trạng thái của ĐCMC trên miền thời gian liên tục. Sử dụng
phương pháp đã học (mục 1.3.2c, tài liệu [1]) để gián đoạn hóa mô hình với giả
thiết chu kỳ trích mẫu T=0,01s và T=0,1s.
Báo cáo thí nghiệm hệ thống điều khiển số
6
Nguyễn Thế Đức-20090812
ĐK&TĐH4-K54

>> title('khao sat mien z')
[num,den]=tfdata(Wk,'v')
[A,B,C,D]=tf2ss(num,den)
T3=0.01;T4=0.1;
[A1,B1]=c2d(A,B,T3)
[A12,B2]=c2d(A,B,T4)
[A2,B2]=c2d(A,B,T4)
H1=ss(A1,B1,C,D,T3)
H2=ss(A2,B2,C,D,T4)
step(H1)
step(H2)
step(A,B,C,D)
title('khao sat mien z bang mo hinh trang thai')

num =
0 0 6.1120
den =
0.0121 0.0754 57.8929
A =
1.0e+003 *

-0.0063 -4.7989
0.0010 0
B =
1
0
C = 0 506.6432
D =0

A1 =

0.7183 -42.8881
0.0089 0.7742

B1 =
0.0089
0.0000














A2 =
0.5684 -30.1835
0.0063 0.6077

B2 =
0.0063
Báo cáo thí nghiệm hệ thống điều khiển số
7
Nguyễn Thế Đức-20090812
ĐK&TĐH4-K54

a =
x1 x2
x1 0.7183 -42.89
x2 0.008937 0.7742

b =
u1
x1 0.008937
x2 4.705e-005

c =
x1 x2
y1 0 506.6

d =
u1
y1 0

Sampling time: 0.01
Discrete-time model.



0.0001

a =
x1 x2
x1 0.5684 -30.18
x2 0.00629 0.6077

b =
u1
x1 0.00629
x2 8.175e-005

c =
x1 x2
y1 0 506.6

d =
u1
y1 0

Sampling time: 0.1
Discrete-time model.