B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM
TH HUYN TRÂN
MI QUAN H GIA
GIÁ TR DOANH NGHIP VÀ NM GI TIN MT,
BNG CHNG THC NGHIM T VIT NAM
LUN VN THC S KINH T
TP.H Chí Minh - Nm 2014
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM
TH HUYN TRÂN
MI QUAN H GIA
GIÁ TR DOANH NGHIP VÀ NM GI TIN MT,
BNG CHNG THC NGHIM T VIT NAM
Chuyên ngành: Tài chính doanh nghip
Mã s:
60340201
LUN VN THC S KINH T
NGI HNG DN KHOA HC:
PGS.TS PHAN TH BÍCH NGUYT
TP. H Chí Minh – Nm 2014
MC LC
Trang ph bìa
LI CAM OAN
MC LC
DANH SÁCH T VIT TT VÀ THUT NG
DANH MC BNG BIU
TÓM TT
CHNG 1. GII THIU TÀI 2
1.1. Lý do nghiên cu 2
1.2. Mc tiêu nghiên cu 4
1.3. Phng pháp nghiên cu 4
1.4. B cc ca bài nghiên cu 5
CHNG 2. NHNG NGHIÊN CU THC NGHIM TRÊN TH GII V
MI QUAN H GIA NM GI TIN MT VÀ GIÁ TR DOANH NGHIP 6
2.1. Tng quan các lý thuyt liên quan n vn nm gi tin mt. 6
2.1.1. Lý thuyt trt t phân hng (The Pecking order theory) 6
2.1.2. Lý thuyt dòng tin t do (The Free cash flow theory) 7
2.1.3. Lý thuyt chi phí ánh i ca vic nm gi tin mt (TheTrade-Off theory)8
2.2. Nhng nghiên cu thc nghim v t l nm gi tin mt ca doanh nghip. 10
2.2.1. Các nghiên cu v nhân t tác ng n nm gi tin mt 10
2.2.2. Các nghiên cu v mi quan h nm gi tin mt và giá tr! doanh nghip 18
CHNG 3. PHNG PHÁP NGHIÊN CU 20
3.1. Phng pháp nghiên cu 20
3.1.1. Mô hình 1 20
3.1.2. Mô hình 2 28
3.1.3. Mô hình 3 34
3.1.4. Mô hình 4 36
3.2. D liu nghiên cu 37
CHNG 4: PHÂN TÍCH VÀ THO LUN KT QU 39
4.1. Thng kê mô t∀ và mi tng quan gia các bin nghiên cu 39
4.2. Phân tích d liu và kt qu∀ nghiên cu 41
4.2.1. Mô hình 1 41
4.2.2. Mô hình 2 46
4.2.3. Mô hình 3 51
4.2.4. Mô hình 4 54
4.3. G#i ý chính sách v nm gi tin mt ti các doanh nghip 57
CHNG 5: KT LUN 59
5.1. Tóm tt các kt qu∀ nghiên cu 59
5.2. Hn ch ca nghiên cu và các h∃ng nghiên cu tip theo 60
Tài liu tham kho
Ph lc bng bi u kèm theo
LI CAM OAN
Tôi xin cam oan công trình nghiên cu lun vn thc s% này là ca chính b∀n thân
d∃i s h∃ng d&n ca PGS.TS. Phan Th! Bích Nguyt, n i dung nghiên cu trong
công trình là thc, s liu #c tác gi∀ thu thp t∋ các ngun khác nhau có ghi trong
ph(n tài liu tham kh∀o.
Ngoài ra, lun vn còn s) dng m t s ánh giá và óng góp t∋ các tác gi∀ khác và
#c nêu rõ trong ph(n tài liu tham kh∀o. Kt qu∀ nghiên cu cha t∋ng #c công
b trong bt kì công trình nào.
Tác gi∀
∗ Th! Huyn Trân
DANH MC CÁC T VIT TT VÀ THUT NG
T∋ vit tt Di+n gi∀i
CASH Nhân t nm gi tin mt
GROWP Nhân t tim nng tng tr,ng
SIZE Nhân t quy mô công ty
LEV Nhân t òn b−y
CFLOW Nhân t dòng tin
BANKD Nhân t quan h ngân hàng
DEVIATION Nhân t lch nm gi tin mt ti u
TOBINS’Q Nhân t i din Giá tr! doanh nghip
EQUITY Nhân t i din Giá tr! doanh nghip
BTM-BOOK TO MARKET Nhân t i din Giá tr! doanh nghip
TTCK Th! tr.ng chng khoán
HSX Sàn giao d!ch chng khoán H Chí Minh
HNX Sàn giao d!ch chng khoán Hà N i
DANH MC CÁC BNG BI!U
Bng N∀i dung
3.1 Tóm tt phng pháp o l.ng các bin mô hình 1
3.2 Tóm tt phng pháp o l.ng các bin ca mô hình 2
4.1 Mô t∀ d liu ca các doanh nghip giai on 2007-2013
4.2 Ma trn tng quan gia các bin trong mô hình nghiên cu 1
4.3 Ma trn tng quan gia các bin trong mô hình nghiên cu 2
4.4 Tóm tt kt qu∀ hi quy mô hình 1
4.5 Tóm tt kt qu∀ ki/m !nh M2-Test
4.6 Tóm tt kt qu∀ ki/m !nh Hansen
4.7 Quan h d kin và thc t gia các nhân t và giá tr! doanh ngip
4.7 Tóm tt kt qu∀ hi quy mô hình 2
4.8 Kt qu∀ ki/m !nh Hausen-man
4.9 Quan h d kin và thc t gia các nhân t và vic nm gi tin
4.10 Tóm tt kt qu∀ hi quy mô hình 3
4.11 Tóm tt kt qu∀ hi quy mô hình 4
DANH MC CÁC PHNG TRÌNH
Mô hình
Ph#∃ng trình
1
Vit = 00 + 01 (CASHit) + 02 (CASH2it) + 03 (GROWPit) + 04 (SIZEit) + 05
(LEVit) + 1i + 2t + 3it
2
CASH
it
= 0
0
+ 0
1
(CFLOW
it
) + 0
2
(LIQ
it
) + 0
3
(LEV
it
) + 0
4
(SIZE
it
)+ 0
5
(BANKD
it
)
+ 0
6
(GROWP
it
) + 1
i
+ 2
t
+ 3
it
3
V
it
= 0
0
+ 0
1
(DEVIATION
it
) + 0
2
(GROWP
it
) + 0
3
(SIZE
it
) + 0
4
(LEV
it
) + 1
i
+ 2
t
+ 3
it
4
V
it
= 0
0
+ 0
1
(DEVIATION
it
) + 0
2
(INTERACT
it
) + 0
3
(GROWP
it
) + 0
4
(SIZE
it
) +
0
5
(LEV
it
)+ 1
i
+ 2
t
+ 3
it
1
TÓM TT
Mc tiêu ca bài nghiên cu này bao gm i ki/m !nh các nhân t tác ng n t l
nm gi tin mt, a ra b4ng chng thc nghim v s tn ti ca m t t l nm gi
tin mt ti u ng th.i xác !nh ∀nh h,ng ca vic nm gi tin n giá tr! ca
doanh nghip.
Bài nghiên cu da trên m&u gm 177 công ty ang niêm yt ti th! tr.ng chng
khoán Vit Nam trong 7 nm (2007 – 2013). D liu #c ly t∋ báo cáo tài chính
hàng nm ca các công ty trong m&u. D liu #c phân tích b4ng phng pháp Tng
quát hóa ca moment (Generalized Method of Moments-GMM).
Kt qu∀ thc nghim cung cp b4ng chng cho thy r4ng dòng tin, s thay th các tài
s∀n có tính thanh kho∀n, quy mô doanh nghip, mi quan h gia ngân hàng và doanh
nghip là các nhân t ∀nh h,ng n t l nm gi tin mt ca các doanh nghip ,
Vit Nam.
Bên cnh vic chng minh t l nm gi tin mt có tác ng n giá tr! doanh nghip,
các b4ng chng thc nghim thu #c cho thy tn ti m t t l nm gi tin mt ti
u làm ti a hóa giá tr! doanh nghip. S chênh lch gia t l nm gi tin mt trong
thc t và t l nm gi tin mt ti u (hay còn g5i là “ lch kh6i mc nm gi tin
mt ti u”) s7 làm giá tr! doanh nghip b! gi∀m sút.
T∋ kt qu∀ này, bài nghiên cu ã b∃c (u giúp cho các nhà qu∀n lý, (u t và t vn
tài chính xác !nh #c nhân t tác ng n t l nm gi tin mt ca doanh nghip
, Vit Nam. Theo ó, h5 có th/ phi h#p vn dng các kt qu∀ này v∃i nhng lý thuyt
kinh t khác và kt h#p v∃i tình hình thc t / a ra các quyt !nh tài chính phù h#p
nht.
2
CHNG 1. GII THIU TÀI
1.1. Lý do nghiên c%u
Trong nhng nm g(n ây, trên th gi∃i, vn nghiên cu v ∀nh h,ng ca vic nm
gi tin mt i v∃i giá tr! doanh nghip rt #c quan tâm. Có nhiu lý do / các
doanh nghip nm gi tin mt, trong ó bao gm: phc v cho hot ng ca doanh
nghip, n p các kho∀n thu theo quy !nh ca nhà n∃c, thc hin các chin l#c thâu
tóm, chin l#c (u t, phòng ng∋a ri ro, ∀m b∀o tính thanh kho∀n / tránh nhng
tình hung bt ng. khó d oán…
Nh chúng ta ã bit, qu∀n tr! tin óng m t vai trò quan tr5ng trong chin l#c tài
chính ca doanh nghip. Các doanh nghip gi tin vì nhiu lý do khác nhau nh phc
v cho hot ng hàng ngày ca công ty, thc hin chin l#c thâu tóm, (u t trong
tng lai, phòng ng∋a ri ro, hoc vì mc ích thu. Còn v phía nhà (u t, h5 có th/
tìm kim các doanh nghip có l#ng tin di dào b,i vì tin r4ng các công ty này d+
dàng x) lý các tình hung bt trc hay giúp doanh nghip có nhiu s la ch5n hn i
v∃i vic tìm kim các c h i (u t trong tng lai. Tuy nhiên, vn quan tr5ng là
doanh nghip bit s l#ng là bao nhiêu và có nhng nhân t nào tác ng n vic
nm gi tin / có th/ iu ch8nh v mc nhà qu∀n tr! mong mun.
Nhng doanh nghip v∃i l#ng tin di dào có kh∀ nng thu hút s chú ý ca các nhà
(u t hn. Các nhà (u t có th/ s7 u tiên xem xét các doanh nghip có t l tin mt
nm gi cao vì tin r4ng các công ty này có nhiu s la ch5n hn i v∃i vic tìm kim
các c h i (u t trong tng lai và c9ng d+ dàng x) lý các tình hung bt trc hn.
Nu không có tin mt, doanh nghip ph∀i i mt v∃i m t chi phí khá l∃n khi lâm vào
tình trng kit qu tài chính hoc ph∀i t∋ b6 c h i (u t i v∃i nhng d án có NPV
dng. Theo thng kê ca cc qu∀n lý ng ký kinh doanh thu c B K hoch và (u
t, trong nm 2013 s l#ng doanh nghip tm ng∋ng hot ng và gi∀i th/ là 48473
3
doanh nghi:;<= th/ 39936 doanh nghip tm ng∋ng hot ng, 8537 doanh nghip
gi∀i th/. Trong s ó có kho∀n hn 60% là do gp nhng vn v tin mt.
Tuy nhiên, vn nm gi m t l#ng tin v#t quá mc c(n thit li i ôi v∃i các chi
phí mà doanh nghip ph∀i chi tr∀. M t mt, ngun d tr tin mt l∃n có th/ làm tng
chi phí i din do làm gia tng mâu thu&n i din gia nhà qu∀n tr! và c ông. V∃i
mc ích nh4m tranh th kim l#i cho cá nhân, các qu∀n tr! cp cao có th/ s7 thc hin
nhng v thâu tóm lãng phí và (u t vào các d án kém hiu qu∀. Mt khác, t l tin
mt nm gi cao c9ng i kèm v∃i chi phí c h i cao, c bit là khi doanh nghip vì
nm gi tin mt mà t∋ b6 các c h i (u t có kh∀ nng sinh l#i cao hn.
Do ó, các nhà nghiên cu cho r4ng, l#ng tin mt mà doanh nghip nm gi là m t
trong nhng yu t có ∀nh h,ng n giá tr! ca doanh nghip. H(u ht các bài nghiên
cu g(n ây cho thy tn ti m t mc t l tin mt ti u mà doanh nghip c(n ph∀i
nm gi. T l nm gi tin mt ti u có th/ xem nh là m t s ánh i gia chi phí
và l#i ích. Mc ti u là i/m mà ti ó chi phí biên bù tr∋ l#i ích biên.
Mc dù, ã có rt nhiu nghiên cu lý thuyt và thc nghim v ∀nh h,ng ca vic
nm gi tin mt ca doanh nghip ti các quc gia trên th gi∃i, song , Vic Nam, vn
này v&n còn khá m∃i m>. Cn c vào nhng lý do nêu trên, tác gi∀ ã la ch5n vn
“Mi quan h gi&a giá tr∋ doanh nghip và n(m gi& ti)n m∗t, b+ng ch%ng th,c
nghim t− Vit Nam” làm tài nghiên cu.
Bài nghiên cu này nh4m góp ph(n giúp các doanh nghip có m t cái nhìn (y hn
v t l nm gi tin mt sao cho h#p lý thông qua vic tìm hi/u các nhân t có th/ ∀nh
h,ng n quyt !nh nm gi tin ca doanh nghip. T∋ ó, doanh nghip có th/ xác
!nh t l tin nm gi thích h#p / có th/ ti a hóa giá tr! doanh nghip.
4
1.2. Mc tiêu nghiên c%u
Da trên nn t∀ng là các h5c thuyt kinh t và nhng nghiên cu ca các tác gi∀ trên
th gi∃i v vn t l nm gi tin mt ca doanh nghip, cn c vào d liu v tình
hình tài chính ca các doanh nghip Vit Nam, tác gi∀ tin hành thc hin tài “Mi
quan h gi&a giá tr∋ doanh nghip và n(m gi& ti)n m∗t, b+ng ch%ng th,c nghim
t− Vit Nam” v∃i mc ích tìm câu tr∀ l.i cho bn câu h6i nghiên cu chính sau:
T l nm gi tin mt ca doanh nghip có ∀nh h,ng nh th nào n giá tr!
doanh nghip?
M t doanh nghip nên t ra t l nm gi tin mt ti u là bao nhiêu / có th/ ti
a hóa giá tr! doanh nghip?
i v∃i m t n∃c có th! tr.ng vn còn non tr> nh Vit Nam, trong s các yu t:
“dòng tin, c h i tng tr,ng, òn b−y tài chính, quy mô doanh nghip, mi quan h
gia doanh nghip v∃i ngân hàng, s thay th các tài s∀n có tính thanh kho∀n”, nhng
yu t nào tác ng n vic nm gi tin mt trong doanh nghip?
Chênh lch gia t l tin mt nm gi trên thc t và t l tin mt ti u hay còn
g5i là “ lch kh6i mc nm gi tin mt ti u” có th/ làm gi∀m giá tr! doanh nghip
hay không?
1.3. Ph#∃ng pháp nghiên c%u
Bài nghiên cu s) dng mô hình Tng quát hóa ca moment (Generalized Method of
Moments) nh4m xác !nh các thông s chu−n / ∃c tính t l tin mt nm gi ti u
và o l.ng chênh lch gia t l nm gi tin mt thc t và t l nm gi tin mt
ti u hay còn g5i là lch kh6i mc nm gi tin mt ti u.
/ ki/m tra mc phù h#p ca mô hình hi quy GMM, tác gi∀ s) dng ki/m !nh
m2 / ki/m !nh s không tn ti ca tng quan chu∗i bc hai trong các ph(n d và
ki/m !nh Hansen c9ng #c thc hin nh4m ki/m !nh s không tn ti mi tng
quan gia các bin công c và các sai s.
5
Bài nghiên cu s) dng d liu dng b∀ng da trên m&u 527 doanh nghip phi tài
chính thu c các ngành bt ng s∀n và xây dng, công ngh, công nghip, d!ch v,
hàng tiêu dùng, nng l#ng, nguyên vt liu, nông nghip, vi+n thông và y t ti hai
sàn chng khoán l∃n , th! tr.ng Vit Nam là HOSE và HNX trong giai on t∋ 2007-
2013. Qua ch5n l5c, bài nghiên cu s) dng d liu ca 177 công ty phi tài chính. D
liu #c ly t∋ b∀ng cân i k toán, báo cáo kt qu∀ hot ng kinh doanh, báo cáo
lu chuy/n tin t và vn hóa th! tr.ng ca các doanh nghip phi tài chính #c thu
thp t∋ thng kê ca các doanh nghip chng khoán và các trang web
www.vietstock.vn, www.cophieu68.com.
1.4. B cc c.a bài nghiên c%u
Ngoài ph(n tóm tt, danh mc b∀ng, danh mc hình, danh mc các ch vit tt, ph
lc, tài liu tham kh∀o tài gm 5 chng, bao gm:
Ch#∃ng 1. Gi/i thiu 0) tài. Trong chng này, tác gi∀ tóm tt các n i dung chính
ca tài nh lý do, mc tiêu, phng pháp và ý ngh%a ca nghiên cu.
Ch#∃ng 2. Các nghiên c%u th,c nghim trên th1 gi/i v) nh h#2ng c.a vic n(m
gi& ti)n m∗t 01n giá tr∋ doanh nghip c.a các công ty niêm y1t. Trong chng này,
tác gi∀ tóm tt các nghiên cu tr∃c ó v nhân t tác ng n vic nm gi tin mt
và ∀nh h,ng ca nm gi tin mt n giá tr! doanh nghip.
Ch#∃ng 3. Ph#∃ng pháp nghiên c%u. ? chng này, tác gi∀ trình bày phng pháp
và ngun d liu / thc hin nghiên cu c9ng nh mô t∀ các bin s) dng trong
tài. Các n i dung #c trình bày , chng này làm c s, cho các phân tích tip theo.
Ch#∃ng 4. Nghiên c%u nh h#2ng c.a n(m gi& ti)n m∗t 01n giá tr∋ doanh nghip
c.a các công ty niêm y1t trên th∋ tr#3ng ch%ng khoán Vit Nam. Trong chng
này, tác gi∀ s7 ∃c l#ng giá tr! doanh nghip theo các bin c lp. Sau ó, tác gi∀ s7
tin hành ki/m !nh mô hình và phân tích hi quy.
Ch#∃ng 5. K1t lu4n. ? chng này, tác gi∀ tng kt li vn nghiên cu và hn ch
ca tài.
6
CHNG 2. NHNG NGHIÊN CU THC NGHIM TRÊN TH GII V
MI QUAN H GIA NM GI TIN MT VÀ GIÁ TR DOANH NGHIP
Qua kh∀o sát, tác gi∀ nhn thy có m t s công trình nghiên cu hàn lâm l&n nghiên
cu thc nghim nói v vai trò ca vic nm gi tin và giá tr! doanh nghip mang tính
i din và có th/ ng dng vào phân tích cho các doanh nghip Vit Nam.
2.1. T5ng quan các lý thuy1t liên quan 01n v6n 0) n(m gi& ti)n m∗t.
Các nghiên cu tr∃c ây nhìn chung s) dng ba lý thuyt chính / gi∀i thích t l
nm gi tin mt ca doanh nghip: lý thuyt trt t phân hng, lý thuyt dòng tin t
do và lý thuyt chi phí ánh i ca vic nm gi tin.
2.1.1. Lý thuy1t tr4t t, phân h7ng (The Pecking order theory)
Lý thuyt trt t phân hng #c kh,i (u b4ng nghiên cu ca Myers và Majluf
(1984) da trên lp lun v vn bt cân xng thông tin và nhng vn v phát tín
hiu. C th/, nu các nhà qu∀n lý bit nhiu hn các nhà (u t bên ngoài v giá tr! ca
doanh nghip thì s7 gây bt l#i cho vic phát hành các chng khoán ra th! tr.ng, nh
là vn c ph(n. Mt khác, l#i nhun k≅ v5ng ca vic phát hành các chng khoán liên
quan trc tip n vic !nh giá giá tr! doanh nghip.
Lý thuyt trt t phân hng ca Myers và Majluf (1984) mô t∀ m t h thng th bc tài
tr# làm ti thi/u hóa chi phí do vic tài tr# bên ngoài. Theo lý thuyt này, mc tin nm
mt nm gi ch8 có th/ là kt qu∀ gia vic cân nhc hai quyt !nh: quyt !nh tài
chính và quyt !nh (u t. Tác gi∀ lp lun r4ng s7 không có m t cu trúc vn mc
tiêu v∃i t l n# trên vn c ph(n rõ ràng. Quyt !nh cu trúc vn lúc này s7 da theo
vic phân hng th! tr.ng. Các doanh nghip th.ng tài tr# cho các kho∀n (u t ca
h5 ch yu b4ng ngun vn n i b , sau ó là các kho∀n n# và cui cùng m∃i là phát
hành chng khoán. Do ó, trong h thng này, tài tr# n i b b4ng l#i nhun gi li
(trong ó có tin mt) #c u tiên nht, theo sau là n# và xp hng vn c ph(n , v!
7
trí sau cùng.
Lý thuyt này là c s, cho vic gi∀i thích khi dòng tin hot ng , mc cao, các
doanh nghip s) dng chúng / tài tr# cho các d án m∃i / thu l#i nhun, hoc dùng
/ tr∀ n#, tr∀ c tc và cui cùng là / tích l9y tin. Khi l#i nhun gi li là không
/ tài tr# cho các kho∀n (u t m∃i, các công ty s) dng các ngun n i b và sau ó
phát hành n# m∃i. Do ó, trong h thng này, tài tr# n i b b4ng tin mt #c u tiên
nht, theo sau là n# và xp hng vn c ph(n , v! trí sau cùng. ây là m t trong nhng
lý do quan tr5ng / doanh nghip quyt !nh t l nm gi tin mt.
Trong bài nghiên cu v lý thuyt trt t phân hng ca mình, các tác gi∀ Shyam
Sunder và Myers (1999) ã s) dng m&u là 157 doanh nghip , MΑ trong giai on t∋
1971 -1989, t∋ ó a ra lp lun r4ng lý thuyt trt t phân hng gi∀i thích hành vi
nm gi tin mt / tài tr# ca các doanh nghip tt hn là lý thuyt ánh i.
2.1.2. Lý thuy1t dòng ti)n t, do (The Free cash flow theory)
Lý thuyt dòng tin t do #c kh,i (u b4ng nghiên cu Jensen (1986). Tác gi∀ ã
a ra nhng lp lun / gi∀i thích ng c tích tr tin ca các nhà qu∀n lý: Các nhà
qu∀n lý tích tr tin nh4m làm tng s l#ng nhng tài s∀n có tính thanh kho∀n cao
d∃i s ki/m soát ca mình. T∋ ó, nhà qu∀n lý có th/ tng quyn t quyt ca mình,
a ra nhng quyt !nh (u t mà không ph∀i gánh ch!u áp lc v thanh kho∀n.
V∃i vic nm gi tin, nhà qu∀n lý không c(n ph∀i huy ng vn t∋ bên ngoài và có
th/ thc hin các kho∀n (u t có tác ng tiêu cc n l#i ích ca c ông. Bên cnh
ó, nhà qu∀n lý có th/ gi tin d th∋a ch8 n gi∀n b,i vì h5 s# ri ro, không mun tr∀
tin cho các c ông, và mun gi vn trong doanh nghip. Do vn bt cân xng
thông tin tn ti nên các c ông không th/ bit chính xác liu nhà qu∀n lý nâng cao t
l nm gi tin là vì mc ích nâng cao giá tr! doanh nghip hay là / theo ui các
mc tiêu riêng. Tuy nhiên, / tránh s hoài nghi ca các c ông nhà qu∀n lý s7 ph∀i
tìm cách / chi tiêu các kho∀n tin d ang nm gi, và ây có th/ là nguyên nhân d&n
8
n vic quyt !nh la ch5n các d án không tt khi không có sΒn d án tt.
Χng h cho lý thuyt dòng tin t do ca Jensen(1986) là nghiên cu thc nghim ca
Damodaran (2001). Tác gi∀ cho r4ng cu trúc vn di chuy/n ng theo m t vòng tròn.
Khi nhng doanh nghip ang trong giai on tng tr,ng (giai on (u ca chu kì)
nên s) dng ít n# / cung cp (y dòng tin cho các d án m∃i. n khi không còn
tng tr,ng nh tr∃c na (giai on cui ca chu kì), lúc này ít các c h i (u t
trong tng lai hn, hn na, các vn ri ro o c liên quan n các d án hin ti
có th/ là cao (ví d nh trn tránh vic qu∀n lý). Do ó, h5 nhn thy nên s) dng n#
cao hn. Cui cùng, tác gi∀ khuyên nên bt (u b4ng vic ít s) dng n#, sau ó gia
tng d(n theo chu kì ca doanh nghip.
2.1.3. Lý thuy1t chi phí 0ánh 05i c.a vic n(m gi& ti)n m∗t (TheTrade-Off theory)
Lý thuyt chi phí ánh i ca vic nm gi tin mt #c kh,i (u b4ng nghiên cu
Myers (1997). Lý thuyt này cho r4ng các giám c tài chính c(n cân nhc s ánh i
gia l#i ích cn biên và chi phí ca vic nm gi tin ca doanh nghip. Trong nhng
quyt !nh tài tr# cho các c h i tng tr,ng ca doanh nghip, quyt !nh nm gi
tin s7 to ra các chi phí và l#i ích rt quan tr5ng. L#i ích quan tr5ng ca vic nm gi
tin là giúp doanh nghip có th/ tránh các chi phí huy ng vn t∋ bên ngoài, chi phí
thanh lý tài s∀n hin có và cho phép tài tr# cho các c h i tng tr,ng ca h5. Vic
thiu tin s7 khin các doanh nghip ph∀i t∋ b6 d án (u t có l#i nhun khi có các
chi phí tài chính cao bt th.ng. Tuy nhiên, quyt !nh nm gi tin li i kèm v∃i hai
chi phí chính là chi phí c h i và chi phí i din.
Theo nghiên cu ca Adetifa (2005) tác gi∀ ã a ra nhng lp lun chng minh r4ng
vic nm gi tin mt quá mc s7 d&n n chi phí c h i. Ví d chi phí ca vic nhn
lãi sut khi (u t.
Chi phí i din ph thu c vào vic: nhà qu∀n lý có làm ti a hóa tài s∀n cho c ông
hay không? Nu ban qu∀n tr! ti a hóa giá tr! ca c ông thì h5 có th/ la ch5n
9
nhng d án ri ro hn, gây bt l#i cho ch n#. Vì vy, các trái ch s7 gia tng chi phí
s) dng vn thông qua lãi sut, giá trái phiu.
Nu quyt !nh ca nhà qu∀n lý phù h#p v∃i quyn l#i ca c ông h5 s7 c gng gi
cho chi phí nm gi tin s7 thp hn so v∃i kho∀n (u t khác cùng mc ri ro. Nu
nhà qu∀n lý không ti a hóa tài s∀n ca c ông, và mun tng quyn ki/m soát và
tránh cách áp lc v thanh kho∀n h5 s7 gia tng vic gi tin. Trong tr.ng h#p này,
chi phí nm gi tin s7 tng lên và bao gm các chi phí i din i v∃i nhà qu∀n lý.
Nhng nhà qu∀n tr! t l#i s7 có khuynh h∃ng nm gi nhiu hn tin mt b,i vì h5 có
th/ tránh quy lut th! tr.ng và gi∀m kh∀ nng x∀y ra mt vic. Do ó, rt có th/ doanh
nghip vì t∋ chi nhng d án NPV dng mà làm tn tht giá tr! ca doanh nghip.
Opler và các c ng s (1999) s) dng vic s, hu ca nhà qu∀n tr! / ki/m !nh lý
thuyt i din nhng không tìm thy b4ng chng thc nghim ng h . Pinkowitz,
Stulz và Williamson (2003) phân tích mi quan h gia s b∀o v nhà (u t và vic
nm gi tin mt. M&u d liu nghiên cu ca h5 gm 35 quc gia trong giai on
1988 n 1999. Tng t v∃i kt qu∀ ca Dittmar và các c ng s (2003), h5 nhn thy
r4ng doanh nghip , các quc gia có s b∀o v nhà (u t kém nm gi tin mt nhiu
hn 5% n 25% so v∃i nu chúng #c t ti MΑ.
Bên cnh ó, gi∀ thuyt gi∀m thi/u ri ro li xem xét vic nm gi tin nh là các (u
t phi ri ro và do ó m t nhà qu∀n tr! không thích ri ro có th/ gia tng nm gi tin
mt / gi∀m thi/u nhy c∀m i v∃i ri ro cho doanh nghip, t∋ ó t∋ b6 các d án
có NPV dng nhng nhiu ri ro. Tong (2006) nghiên cu gi∀ thuyt gi∀m thi/u ri ro
ca lý thuyt i din b4ng cách xác !nh các ng c ri ro ca CEO t∋ Executive
Stock Options (ESO). Các ng c ri ro #c xác !nh b4ng nhy c∀m ca giá tr!
quyn ch5n c phiu ca CEO i v∃i bin ng t sut sinh l#i c phiu. Nghiên cu
cho thy r4ng các doanh nghip có ng c ri ro thp hn nm gi tin mt nhiu hn
1.4%. Ng#c li, Liu và Mauer (2010) tranh lun r4ng khi ng c ri ro tng, thì
10
doanh nghip gi li l#i nhun nhiu hn. H5 gi∀i thích r4ng khi các ng c gây ri ro
tng, các trái ch có th/ yêu c(u d tr tin mt nhiu hn nh là m t tm m phòng
ng∋a. Mt khác, khi doanh nghip nhn nhiu ri ro hn s7 tr, nên khó và tn kém hn
/ tip cn tài tr# bên ngoài, do ó c(n d tr tin mt nhiu hn / phc v cho nhu
c(u trong tng lai.
2.2. Nh&ng nghiên c%u th,c nghim v) t8 l n(m gi& ti)n m∗t c.a doanh nghip.
M t s nhng nghiên cu (u tiên tp trung vào t l nm gi tin mt nh các nghiên
cu ca Nadiri (1969), Campbell và Brendsel (1977), Opler ∆ΕΦΦΦΓ;<Ozkan A và Ozkan
Η< ∆ΙϑϑΚΓ;< ΛΜΝΝΜΟΝΠ< và ΘΟΡΜΡΠ< ∆ΙϑϑΚΓ;< Cristina Martínez-Sola, Pedro J. Garcia-Teruel,
Pedro Matinez-Solano (2009)… a s các bài nghiên cu u xem xét các nhân t ∀nh
h,ng n t l nm gi tin. Nhìn chung các nghiên cu này ã xem xét r4ng có s
tn ti ca m t t l nm gi tin mt mc tiêu và t l nm gi tin ca doanh nghip
#c iu ch8nh !nh k≅ theo t l mc tiêu.… M t vài nghiên cu g(n ây ánh giá
vai trò ca vic nm gi tin n giá tr! doanh nghip.
2.2.1. Các nghiên c%u v) nhân t tác 0∀ng 01n n(m gi& ti)n m∗t
Nadiri (1969) i tiên phong trong vic nghiên cu v nm gi tin. Tác gi∀ ã thu thp
d liu t∋ các doanh nghip thu c l%nh vc s∀n xut , MΑ trong giai on t∋ 1948 n
1964 / ∃c l#ng mô hình liên quan n mc nm gi tin mong mun ca các
doanh nghip. B4ng phng pháp phân tích hi quy OLS tác gi∀ ã thu #c kt qu∀
cho thy nhu c(u i v∃i s d tin cân b4ng #c xác !nh b,i các yu t (u ra, lãi
sut, t l d kin ca s thay i trong mc giá chung và các nhân t liên quan n
giá c∀.
Campbell và Brendsel (1977) ã m, r ng nghiên cu ca Nadiri (1969). Các tác gi∀
ã thu thp d liu t∋ các doanh nghip s∀n xut , MΑ t∋ 1953-1963. Bài nghiên cu
s) dng phân tích hi quy OLS / ki/m tra tác ng ca vic cân i mc nm gi
tin. Tuy nhiên các b4ng chng chng thc nghim li cho thy không có s ràng bu c
11
nào gia t l tin mt nm gi và các yu t (u ra, lãi sut, t l d kin ca s thay
i trong mc giá chung và các nhân t liên quan n giá c∀.
Opler và các c∀ng s, (1999) v∃i bài nghiên cu “Vic nm gi tin ca các doanh
nghip” ã thu thp d liu trong giai on t∋ 1971-1994 ca 1048 doanh nghip i
chúng , MΑ. Mc ích ca bài nghiên cu là / tìm ra nhng nhân t tác ng n vic
nm gi tin ca các doanh nghip. Kt qu∀ thu #c t∋ các ki/m !nh chu∗i th.i gian
và hi quy chéo cho thy nhng doanh nghip có nhiu c h i tng tr,ng và dòng tin
cha ng nhiu ri ro s7 có t l nm gi tin cao hn các doanh nghip khác. Bên
cnh ó, các doanh nghip có kh∀ nng tip cn th! tr.ng vn tt có xu h∃ng gi∀m t
l nm gi tin. Ngoài ra, Opler và các c ng s c9ng phát hin ra r4ng các doanh
nghip có xu h∃ng thích tích l9y tin.
Aydin và Neslihan (2002) ã a ra nhng nghiên cu v quyt !nh nm gi tin ca
doanh nghip da trên nghiên cu thc nghim ca các doanh nghip ti Anh. Nghiên
cu này xem xét da trên quy mô m&u 1.029 doanh nghip ang niêm yt trên th!
tr.ng chng khoán ca Anh trong kho∀ng th.i gian t∋ nm 1984 n 1999. / ánh
giá nhng nhân t tác ng n quyt !nh nm gi tin mt ca các doanh nghip,
Aydin và Neslihan ã s) dng d liu b∀ng tng h#p bao gm c∀ các ∃c l#ng mô
hình d liu b∀ng t%nh (static panel data models) và mô hình d liu b∀ng ng
(dynamic panel data models).
Kt qu∀ nghiên cu ca Aydin và Neslihan cho thy c cu s, hu ca các doanh
nghip óng vai trò quan tr5ng trong vic xác !nh mc tin nm gi ca chính doanh
nghip ó. Nghiên cu chng minh #c khi t l quyn s, hu nh6, c cu s, hu và
t l nm gi tin có mΟ<ΣΤΥ<ςΩΠΤ<ΞΨ;<ΤΥ#c li, khi t l quyn s, hu l∃n, c cu
s, hu và t l nm gi tin mt có mi tng quan dng.
Ngoài ra, bài nghiên cu c9ng cho thy r4ng có nhiu nhân t ∀nh h,ng n vic xác
12
!nh t l nm gi tin mt ca các doanh nghip. Hn na, các tác gi∀ cung cp b4ng
chng cho thy dòng tin và c h i tng tr,ng ca các doanh nghip có tác ng ng
bin i v∃i quyt !nh nm gi tin ca h5. Trong khi ó, tài s∀n lu ng tác ng
ngh!ch bin và có ý ngh%a thng kê i v∃i quyt !nh nm gi tin ca doanh nghip.
Các kt qu∀ cho thy r4ng m t t l nm gi tin mt cao hn có liên quan v∃i mc
thp hn n# trong c cu vn ca các doanh nghip. Bin “n# ngân hàng” #c o
l.ng b,i t l n# ngân hàng trên tng n# có tác ng ngh!ch bin và có ý ngh%a thng
kê lên quyt !nh nm gi tin ca doanh nghip. Cui cùng, nhng phát hin ca
Aydin và Neslihan c9ng cho thy tính không ng nht ca các doanh nghip không
quan sát #c, có ý ngh%a quan tr5ng trong vic ∀nh h,ng n quyt !nh gi tin ca
các doanh nghip.
Ozkan và Ozkan (2004) nghiên cu hành vi nm gi tin mt ca các công ty , Nht
B∀n, c, Pháp, Anh b4ng cách thu thp d liu ca 3989 công ty trong giai on
1983-2000. Bài nghiên cu a ra nhng b4ng chng thc nghim cho thy c cu
pháp lý và c cu s, hu ca các công ty óng vai trò quan tr5ng trong vic xác !nh
l#ng tin mt nm gi. ng th.i, các tác gi∀ ã a ra trong bài nghiên cu ca
mình nhng tranh lun r4ng: chi phí chuy/n i tài s∀n hin hành khác tin mt thành
tin mt có kh∀ nng thp hn nhiu so v∃i nhng tài s∀n khác. Do ó, doanh nghip
v∃i t s kho∀n ph∀i thu và hàng tn kho cao hn thì d kin là s7 nm gi tin mt ít
hn. Ký hiu CNVT i din cho kh∀ nng chuy/n i, là t s ca tài s∀n hin hành
khác tin mt chia cho tng tài s∀n tr∋ cho nhng tài s∀n hin hành khác tin mt.
Vn n i sinh c9ng #c #c xem xét trong nghiên cu này. Tác gi∀ ã s) dng
nhng l#i th ca mô hình tng quát moments (GMM), / gi∀i quyt vn n i sinh
tim nng, phng sai thay i, t tng quan.
Almeida và c∀ng s, (2004) ã phân tích thc nghim v nhy c∀m ca vic nm
gi tin, nhn mnh mi liên h gia thanh kho∀n và huy ng vn. Ông cho r4ng khi
13
m t doanh nghip có nhiu c h i (u t , hin ti và tng lai hoc doanh nghip có
nhng dòng tin to ra t∋ tài s∀n không / (u t vào tt c∀ các d án có NPV
dng, thì các doanh nghip này s7 nm gi tin mt nh4m ∀m b∀o kh∀ nng (u t
ca doanh nghip. Mt khác, ph thu c vào kh∀ nng ca doanh nghip / huy ng
vn bên ngoài, nm gi tin có th/ to iu kin thun l#i cho (u t trong tng lai.
Tác gi∀ c9ng ã a ra lp lun r4ng công ty c gng iu ch8nh t l nm gi tin ca
h5 , hin ti v g(n b4ng v∃i t l mc tiêu. Tuy nhiên, vic iu ch8nh này không ph∀i
ngay lp tc vì có th/ ph∀i gánh ch!u chi phí phát sinh. Vì vy, các doanh nghip s7
iu ch8nh t l nm gi tin theo c ch iu ch8nh t∋ng ph(n. Phng trình th/ hin
s iu ch8nh: CASH
i,t
- CASH*
i,t-1
= γ(CASH*
i,t
- CASH
i,t-1
), iu kin: 0<γ<1. Trong
ó, CASH là bin i din cho t l tin mt nm gi ca doanh nghip, #c tính
b4ng tin và các tài s∀n tng ng tin, CASH
i,t-1
là t s nm gi tin ca công ty
ti th.i i/m t-1, CASH*
i,t
là vector cho thy mc nm gi tin mc tiêu ca công
ty da trên s ánh i gi l#i ích và chi phí ca vic nm gi tin.
Bi/u thc
γ
(CASH*
i,t
- CASH
i,t-1
) v∃i 0<γ<1 là s iu ch8nh c(n thit / t #c t
l nm gi mc tiêu ca các công ty. Nu γ = 0 thì CASH
i,t
= CASH
i,t-1
và t l nm gi
tin ca doanh nghip s7 b4ng v∃i nm tr∃c và nu công ty iu ch8nh s7 ch!u chi phí
iu ch8nh cao. Ng#c li, γ = 1 thì CASH
i,t
= CASH*
i,t
và công ty ngay lp tc iu
ch8nh t l nm gi v con s mc tiêu ã ra.
Ferreira và Vilela (2004) xem xét các yu t quyt !nh n vic nm gi tin b4ng
cách s) dng m&u 400 doanh nghip , các quc gia trong Liên minh EMU trong giai
on t∋ 1987 – 2000. Kt qu∀ là tác gi∀ nhn thy vic nm gi tin ng bin v∃i vic
thit lp các c h i (u t và ngh!ch bin v∃i các tài s∀n có tính thanh kho∀n cao, òn
b−y tài chính và quy mô doanh nghip. N# ngân hàng c9ng có mi quan h ngh!ch bin
v∃i vic nm gi tin. Nghiên cu này cho thy mi quan h v∃i ngân hàng s7 cho
phép các doanh nghip nm gi ít tin hn nu ng c nm gi tin là vì mc ích
14
phòng ng∋a. Ngoài ra, i v∃i các doanh nghip , các quc gia trong Liên minh EMU,
các nhà (u t mang tính tp trung và #c b∀o v cao nên nm gi ít tin. Nghiên cu
này ã h∗ tr# cho vic s) dng lý thuyt chi phí i din trong vic nm gi tin mt.
Các b4ng chng thc nghim t∋ nghiên cu ca Ferrira và Villela c9ng ã ch8 ra r4ng
s phát tri/n ca th! tr.ng vn và t l nm gi tin mt có mi tng quan âm.
Saddour (2006) s) dng phân tích hi quy v∃i d liu gm 297 doanh nghip , Pháp
trong giai on 1998-2002 / nghiên cu các nhân t tác ng n vic t l nm gi
tin mt. 297 doanh nghip trên #c chia làm hai nhóm: các doanh nghip ang tng
tr,ng và các doanh nghip ã tr,ng thành. Tác gi∀ a ra kt lun: các doanh nghip
ang trong giai on tng tr,ng nm gi mc tin mt nhiu hn các doanh nghip ã
tr,ng thành. i v∃i các doanh nghip ang tng tr,ng, kt qu∀ thc nghim cho
thy có m t mi tng quan âm gia t l tin mt nm gi v∃i quy mô doanh nghip,
mc tài s∀n thanh kho∀n và n# ngn hn. i v∃i các doanh nghip ã tr,ng thành,
tn ti m t mi tng quan dng gia t l tin mt nm gi v∃i quy mô, mc (u
t, chi tr∀ c tc. Ng#c li, có m t mi tng quan âm gia t l tin mt nm gi v∃i
mc tín nhim thng mi và chi (u t phát tri/n ti các doanh nghip tr,ng thành.
Hardin, Highfeild, Hill và Kelly (2009) s) dng m t m&u gm 1114 quan sát i v∃i
194 quΑ (u t tín thác bt ng s∀n (REITs) , MΑ trong giai on 1998-2006. Thông
qua phân tích hi quy theo phng pháp bình phng nh6 nht (OLS), các tác gi∀ ã
thu #c kt qu∀ nh sau: t l tin mt nm gi ca các quΑ tín thác bt ng s∀n ,
MΑ có mi tng quan âm v∃i các ngun quΑ t∋ hot ng và òn b−y. ng th.i, t l
này có mi tng quan dng v∃i chi phí tài tr# bên ngoài và c h i tng tr,ng.
Kt qu∀ nghiên cu ca các tác gi∀ ch8 ra r4ng nhng nhà qu∀n tr! ca REITs thích
nm gi ít tin mt hn / gi∀m thi/u vn i din. Theo các nhà qu∀n tr! ca REITs
thì m t t l tin mt nm gi thp góp ph(n gia tng s minh bch và gi∀m chi phí tài
tr# bên ngoài trong tng lai ca doanh nghip.
15
Megginson và Wei (2010) nghiên cu v vn nm gi tin ca các doanh nghip ,
Trung Quc, các tác gi∀ ã s) dng d liu ca 1530 doanh nghip trong giai on t∋
nm 1993-2007. Bài nghiên cu ã xem xét các nhân t tác ng n t l nm gi tin
và ∀nh h,ng ca vic nm gi tin i v∃i các c phiu , Trung Quc giai on 1993-
2007. B4ng phng pháp phân tích hi quy, các tác gi∀ thu #c nhng b4ng chng
cho thy các doanh nghip có quy mô nh6 hn, kh∀ nng sinh l#i và c h i tng tr,ng
cao hn, s7 nm gi nhiu tin hn so v∃i các doanh nghip khác. Ngoài ra, tn ti m t
mi tng quan âm gia các kho∀n n# và vn luân chuy/n ròng tng quan âm v∃i t
l tin mt nm gi, tn ti m t mi tng quan dng gia vn s, hu nhà n∃c và
t l tin mt nm gi ca nhng doanh nghip ti Trung Quc.
Nghiên cu ca Attaullah Shah (2011) nghiên cu nhng yu t tác ng n vic qu∀n
tr! tin , Pakistan, tác gi∀ ã thu thp d liu ca 280 công ty phi tài chính ang niêm
yt trên th! tr.ng chng khoán Karachi ti Pakistan trong kho∀ng th.i gian 1996 -
2008. Tác gi∀ ã s) dng c∀ hai loi mô hình: Mô hình d liu liu b∀ng t%nh và mô
hình d liu b∀ng ng. Kt qu∀ ca các mô hình d liu dng b∀ng cho thy các bin
i din cho c h i tng tr,ng, quy mô công ty, yu t dòng tin và t l chi tr∀ c tc
có tác ng ng bin v∃i t l nm gi tin ca doanh nghip. Hn na, các bin i
din cho cu trúc k≅ hn n# vay và t s chu k≅ chuy/n i tin li có tác ng ngh!ch
bin lên t l nm gi tin ca các doanh nghip niêm yt ti Pakistan.
T∋ nhng b4ng chng thc nghim, tác gi∀ ã lp lun r4ng , các n∃c ang phát tri/n,
h thng pháp lut tn ti nhiu yu kém, do ó doanh nghip không có ng c gi
thêm tin, ngay c∀ khi ph∀i i mt v∃i chi phí kit qu tài chính tng cao và xác xut
phá s∀n l∃n. Kt qu∀ cho thy, nu c ch ki/m soát không cht ch7, có th/ các nhà
qu∀n lý doanh nghip trong tr.ng h#p này s7 hành ng vì l#i ích cho các c ông
ca công ty mà bt chp vic gây ra nhng ri ro o c cho ch n#. Nhà qu∀n tr! có
ng c (u t ít vào tài s∀n thanh kho∀n cao nh4m ti a hóa giá tr! cho c ông, c
16
bit trong môi tr.ng th/ ch quyn b∀o v cho các ch n# không #c ∀m b∀o (y
. Vì vy tác gi∀ a ra nhng !nh h∃ng cho vic nm gi tin nh sau: doanh
nghip tng tr,ng, quy mô l∃n chi tr∀ c tc và bt n dòng tin l∃n hn thì nm
gi tin mt nhiu hn so v∃i các doanh nghip khác. i v∃i nhng doanh nghip v∃i
k≅ áo hn n# dài hn và nhng doanh nghip v∃i vòng quay tài s∀n thanh kho∀n
nhanh thì nm gi tin mt ít hn.
Lawrencia và các c∀ng s, (2012) ti Chi-lê ã trình bày mi tng quan gia nm gi
tin và c tính doanh nghip. Kt qu∀ cho thy dòng vn luân chuy/n thu(n, òn b−y,
l#i nhun và chi tiêu (u t tác ng áng k/ lên qu∀n tr! tin ca doanh nghip.
Rizwan và Janved (2011) chng minh thc nghim da trên d liu ca 300 công ty
niêm yt trên th! tr.ng chng khoán Karachi ti Pakistan (KSE) trong giai on t∋
1998-2007 thu #c kt qu∀ cho thy t l nm gi tin ca các công ty , Pakistan gia
tng cùng v∃i dòng tin và t s giá tr! th! tr.ng trên giá tr! s sách. Bên cnh ó, các
tác gi∀ c9ng chng minh r4ng t l nm gi tin mt có mi tng quan âm v∃i tài s∀n
thanh kho∀n (khác tin) và òn b−y ca các doanh nghip này.
Gill và Shah (2012) nghiên cu v vn nm gi tin mt ca doanh nghip, các tác
gi∀ ã m, r ng nghiên cu ca Adnan (2007). Tác gi∀ ã thu thp d liu ca 166 công
ty ca Canda #c niêm yt trên sàn chng khoán Toronto trong 3 nm 2008-2010.
Các tác gi∀ !nh ngh%a “qu∀n tr! tin mt” nh là tin mt trong tay hoc có sΒn / (u
t vào tài s∀n và góp vn (u t. Do ó, qu∀n tr! tin mt #c xem nh tin hoc
tng ng tin mà có th/ d+ dàng chuy/n i thành tin mt. Và trong bài nghiên
cu này qu∀n tr! tin mt s7 là nm gi tin trong tay hoc trong ngân hàng các kho∀n
(u t tài chính ngn hn, các kho∀n ph∀i thu ngn hn.
Kt qu∀, tác gi∀ chng minh #c có m t mi tng quan gia quy mô công ty, quy
mô h i ng qu∀n tr!, t l òn b−y, dòng tin, vn lu ng v∃i t l tin nm gi ca
17
doanh nghip. Bài nghiên cu này c9ng tìm thy m t mi tng quan âm gia bin i
din cho s thay th các tài s∀n có tính thanh kho∀n và t l nm gi tin mt, cho thy
r4ng các doanh nghip nm gi các tài s∀n này thay th cho nm gi tin mt, do chi
phí chuy/n i thành tin mt thp và d+ dàng.
Tác gi∀ c9ng a ra t l l tin mt nm gi ca các doanh nghip ΖΠΤΠ[Π<Ρ∴<]⊥_α;<
thp hn các n∃c khác nh Tây Ban Nha là 6.57% theo Garcia-Teruel và Martinez-
βχΡΠΤχ<∆Ιϑϑ_Γ;<δΑ, 7.9% theo nghiên cu ca Cristina Martinez-Solano, Pedro J. và
εΜ[Νχ<δ⊥<∆ΙϑϑΦΓ;<, Nigeria, 7.18% theo Ogundipe L., Ogundipe S. và Ajao (2012)…
Sunday E. Ogundipe và c∀ng s, (2012), Trong nghiên cu này các tác gi∀ ã i xác
!nh các nhân t tác ng n vic nm gi tin ca các doanh nghip phi tài chính
ang niêm yt trên th! tr.ng chng khoán Nigeria t∋ nm 2005 n 2009. D liu
#c ly t∋ báo cáo th.ng niên ca m&u gm 54 công ty và s) dng mô hình GMM
(Generalized Method of Moments). Nghiên cu cho thy vic nm gi tin ca doanh
nghip quan h ngh!ch chiu v∃i Quy mô doanh nghip, tài s∀n thanh kho∀n (khác
tin), t sut sinh l#i trên tài s∀n và mc quan h v∃Ο<ΤΥΞΤ<φ∴ΤΥ;<ng th.i có mi
quan h cùng chiu v∃i c h i tng tr,ng, òn b−y, tài s∀n c !nh, kho∀n ph∀i thu và
kit qu tài chính. Ngoài ra, nghiên cu c9ng cho thy tác ng không áng k/ ca
dòng tin lên vic nm gi tin. Nhìn chung v tng th/ thì các bin lý gi∀i cho vic
nm gi tin ca các doanh nghip , Nigeria c9ng khá tng ng v∃i các nghiên cu
thc nghim ti các n∃c phát tri/n.
Tóm li, qua các nghiên cu thc nghim ã ch8 ra r4ng các nhân t tng tr,ng, t s
dòng tin trên tài s∀n ròng, tài s∀n thanh kho∀n cao khác tin, òn b−y tài chính, quy
mô t sut l#i nhun gi li và (u t vài tài s∀n c !nh có tác ng áng k/ lên vic
nm gi tin ca các doanh nghip. Trong ó, h∃ng tác ng ch yu nh sau:
- Các nhân t c h i tng tr,ng, dòng tin có xu h∃ng ch yu là tác ng tích cc
lên t l nm gi tin ca doanh nghi:;<