B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T Tp. HCM
***
NGUYN TH HOÀNG OANH
NGHIÊN CU S TRUYN DN LÃI
SUT VÀ NHNG YU T NH HNG
TH TRNG VIT NAM
LUN VN THC S KINH T
TP. H Chí Minh - Nm 2014
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T Tp. HCM
***
NGUYN TH HOÀNG OANH
NGHIÊN CU S TRUYN DN LÃI
SUT VÀ NHNG YU T NH HNG
TH TRNG VIT NAM
Chuyên ngành: TÀI CHÍNH – NGÂN HÀNG
Mã s: 60.34.02.01
LUN VN THC S KINH T
NGI HNG DN KHOA HC:
PGS.TS NGUYN TH LIÊN HOA
TP. H Chí Minh - Nm 2014
LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan lun vn này do chính tôi nghiên cu và thc hin.
Các s liu và thông tin s dng trong lun vn này đu có ngun gc trung
thc và đc phép công b.
Thành ph H Chí Minh – nm 2014
Nguyn Th Hoàng Oanh
CNG HÒA XÃ HI CH NGHA VIT NAM
c lp – T do – Hnh phúc
BN CAM OAN
H tên hc viên: Nguyn Th Hoàng Oanh
Ngày sinh: 04/01/1982 Ni sinh: Long An
Trúng tuyn đu vào nm: 2010
Là tác gi ca đ tài lun vn: Nghiên cu s truyn dn lãi sut và nhng yu t nh
hng th trng Vit Nam
Giáo viên hng dn: PGS.TS Nguyn Th Liên Hoa
Ngành: Tài chính – Ngân hàng Mã ngành: 60.34.02.01
Bo v lun vn ngày 29 tháng 04 nm 2014
im bo v lun vn: 5 đim
Tôi cam đoan đã chnh sa ni dung lun vn thc s kinh t vi đ tài trên, theo
góp ý ca Hi đng chm lun vn thc s.
TP. H Chí Minh, ngày 09 tháng 05 nm 2014
Ngi cam đoan Ch tch Hi đng chm lun vn
(Ký và ghi rõ h tên) (Ký và ghi rõ h tên)
Hi đng chm lun vn 05 (nm) thành viên gm:
Ch tch: PGS.TS Phan Th Bích Nguyt
Phn bin 1: TS. Nguyn Khc Quc Bo
Phn bin 2: TS. Phm Quc Vit
Th ký: TS. Trn Th Hi Lý
y viên: TS. Nguyn Ngc nh
MC LC
o0o
DANH MC BNG BIU i
DANH MC CÁC T VIT TT ii
Tóm tt (abstract) 1
1. Gii thiu (Introdution) 2
2. Tng quan các kt qu nghiên cu trc đây (literature review) 6
2.1. C ch truyn dn lãi sut 6
2.2. Thc nghim v s điu chnh ca lãi sut bán l mt s khu vc đin
hình 9
2.3. Nhng đc đim ca các ngân hàng gn lin vi s truyn dn lãi sut 10
3. Phng pháp nghiên cu và d liu (Methodology and data) 13
3.1. D liu nghiên cu 13
3.2. Phng pháp nghiên cu 14
3.3. Quá trình x lý và nhn xét d liu 18
3.3.1. Kim đnh tính dng – kim đnh nghim đn v (unit root test) 19
3.3.2. ng liên kt 20
4. Kt qu thc nghim (Empirical Results) 21
4.1. Truyn dn lãi sut Vit Nam 21
4.1.1. S tng quan gia lãi sut liên ngân hàng vi các loi lãi sut tin
gi 21
4.1.2. Mc đ truyn dn ngn hn (trc tip) ca lãi sut th trng tin t
vào lãi sut tin gi 24
4.2. Các yu t t phía các ngân hàng nh hng đn mc đ truyn dn lãi
sut Vit Nam 26
4.2.1. S khác bit trong hành vi thit lp lãi sut bán l ca tng ngân
hàng 26
4.2.2. Xác đnh nhng yu t tác đng đn quyt đnh ca các ngân hàng
trong vic thit lp lãi sut bán l 29
4.2.2.1. D liu – các bin đa vào mô hình 29
4.2.2.2. Mô hình hi quy và kt qu 33
5. Kt lun (Conclution) 36
Tài liu tham kho 38
i
DANH MC BNG BIU
Tên bng Trang
Bng 1: Thng kê mô t s liu lãi sut tin gi ca các ngân hàng Vit
Nam giai đon T1/2011-T6/2013 (%/nm): 19
Bng 2: Kt qu kim đnh tính dng: 20
Bng 3: Kt qu kim đnh đng liên kt-kim đnh Pedroni: 21
Bng 4: Kt qu c lng FMOLS-mc đ tác đng ca lãi sut th
trng đn lãi sut tin gi các k hn: 22
Bng 5: c lng sai s và đ tr trung bình ca quá trình điu chnh
lãi sut: 25
Bng 6: Kt qu ca s không đng nht v mc đ truyn dn ngn và
dài hn gia các ngân hàng: 28
Bng 7: Thng kê mô t d liu các ngân hàng: 32
Bng 8: Kì vng các bin trong mô hình đi vi lãi sut tin gi: 33
Bng 9: Kt qu hi quy các yu t quyt đnh tính không đng nht
trong truyn dn lãi sut tin gi gia các ngân hàng: 34
ii
DANH MC CÁC T VIT TT
ECM (Error Correction Model) : Mô hình hiu chnh sai s
FMOLS (Fully modified least square): K thut bình phng bé nht đã
đc hiu chnh hoàn toàn.
NHTM : Ngân hàng thng mi
NHT : Ngân hàng trung ng
ROE (Return on Equity) : Ch s li nhun trên vn ch s hu
ROA (Return on Asset) : Ch s li nhun trên tài sn
1
Tóm tt (abstract)
Nghiên cu này đc thc hin nhm mc đích cung cp nhng hiu
bit sâu sc hn v kênh truyn dn lãi sut Vit Nam. Bng vic s dng
mô hình ECM và FMOLS nhm đnh lng mc đ truyn dn gia cp lãi
sut th trng và lãi sut bán l (c th là gia cp lãi sut liên ngân hàng và
lãi sut tin gi) và xem xét nhng yu t nào nh hng đn s truyn dn
lãi sut này, ví d: t l vn, tính thanh khon, tc đ tng trng, ROE,
ROA,… ca ngân hàng.
Kt qu ca nghiên cu cho thy s truyn dn lãi sut Vit Nam là
không hoàn toàn c trong ngn hn ln dài hn. Nh s tách bit nghiên cu
tng sn phm tin gi, tác gi đã thu đc nhng kt qu bt ng khi đem so
sánh vi kt qu ca nhng nghiên cu trc đây. i vi sn phm tin gi
dành cho khách hàng cá nhân có mc đ truyn dn khá cao t 30 – 85% trên
tng k hn khác nhau. Trong khi đó, đi vi sn phm tin gi dành cho
khách hàng doanh nghip thì mc đ truyn dn thp hn t 16 – 50%. Các
kt qu nghiên cu này cng phn nào phù hp vi hin trng ca mt h
thng tài chính còn cha phát trin và tn ti nhiu bt cp nh Vit Nam. T
nhng phát hin nêu trên, tác gi tip tc tin hành mt nghiên cu nh, nhm
xác đnh xem yu t nào khin các ngân hàng có nhng hành vi thit lp lãi
sut khác nhau trc s bin đng ca th trng tin t. Kt qu ch ra rng,
s đa dng hóa đu t, cu trúc vn, tc đ tng trng và li nhun trên vn
c phn đã tác đng đn nhng quyt đnh ca các ngân hàng và nh hng
đn quá trình truyn truyn dn cng nh nh hng đn hiu qu chính sách
tin t ca Nhà nc.
2
1. Gii thiu (Introdution):
K t gia nhng nm 1970, s phát trin ca chính sách tin t hu
ht các quc gia đã có mt s n đnh trong c ch th trng. Trong thc t,
điu này có ngha là loi b s điu khin trc tip, gim yêu cu d tr, ngày
càng nhn mnh lãi sut nh là mt mc tiêu điu hành (xem BIS nm 1997,
mt cuc kho sát ca chính sách tin t "chin thut"; và Borio nm 1997,
mt cuc kho sát quy trình hot đng ca ngân hàng trung ng).
Christiano và các cng s (1996), da trên nghiên cu ca h v nn
kinh t M, cho rng nhng tác đng ca chính sách tin t đn khu vc kinh
t mt khong thi gian trung bình là 4 tháng và tác đng ca chúng có th
kéo dài đn 2 nm, phát hin này cng đc tìm thy trong nghiên cu ca
Romer (1989). Mc dù có nhiu kênh truyn dn chính sách tin t nhng
nhìn chung có sáu kênh nh sau: (1) kênh lãi sut, (2) kênh tín dng, (3) kênh
cân đi k toán, (4) kênh giá tài sn, (5) kênh t giá hi đoái; và kênh k vng
(6).
Trong s tt c các kênh, kênh lãi sut có v là quan trng nht. Ti các
nc phát trin ví d khu vc các nc đng euro, SMETS và Wouters
(2002) tìm thy rng cú sc chính sách tin t thông qua các kênh lãi sut nh
hng đn sn lng thc t, nhu cu tiêu dùng và đu t. Angeloni et
al.(2003) s dng nhiu phng pháp phân tích thc nghim khác nhau, trong
đó có mô hình VAR đ kim tra gi thuyt ban đu rng kênh lãi sut chim
u th trong chính sách tin t nh hng đn GDP và lm phát. Kt qu là
tác gi cng phát hin kênh lãi sut là kênh hoàn toàn chim u th trong
truyn dn mt s nc khu vc đng Euro, và là mt kênh quan trng
trong hu ht tt c các nc đó. C th, kênh lãi sut là kênh quan trng
nc Phn Lan và Thy in, nhng nc còn li nh Ý, Pháp, c, Áo, Hà
Lan thì kênh lãi sut vn chim u th và còn có các kênh khác.
3
Ti các nc đang phát trin và nn kinh t mi ni nh là Thái Lan,
s dng mô hình VAR, Disyatat và Vongsinsirikul (2003) đã phát hin rng
ngoài kênh lãi sut truyn thng, các ngân hàng cng đóng mt vai trò quan
trng trong c ch truyn dn chính sách tin t, trong khi t giá hi đoái và
các kênh giá tài sn tng đi ít quan trng hn. Ti SriLanka, Amarasekara
(2008), da trên mô hình VAR dng đ qui và cu trúc, nghiên cu này phân
tích nh hng cúa lãi sut, tng trng cung tin và s thay đi t giá đn
tng trng GDP thc và lm phát trong giai đon 1978 đn 2005. Kt qu
tìm thy kênh lãi sut thì quan trng trong truyn dn chính sách tin t.
Acosta-Ormaechea và Coble (2011) so sánh vic truyn dn chính sách tin t
ti các nn kinh t đô la hóa và không đô la hóa đã tìm thy rng kênh lãi sut
truyn thng đóng vai trò quan trng Chile và New Zealand trong khi kênh
t giá hi đoái đóng vai trò đáng k trong vic kim soát áp lc lm phát
Peru và Uruguay.
Theo nghiên cu ca Isakova (2008), kênh lãi sut đi din cho mt
kênh truyn dn chính sách tin t quan trng và các kênh khác có liên quan
đn hiu qu ca nó. C quan tin t n đnh lãi sut chính sách và t đó nó
nh hng ngn hn đn lãi sut th trng tin t (lãi sut liên ngân hàng),
kéo theo nh hng đn lãi sut th trng tin t dài hn và lãi sut bán l
ngân hàng,… Borio và Fritz (1995) lp lun rng “lãi sut cho vay ngân hàng
là mt chìa khóa, gii thích cho chi phí biên ca vic tài tr ngn hn trong
mt nn kinh t”. H gia đình và các công ty to ra các khon vay ngân hàng
đ tài tr cho chi tiêu dùng và đu t. Do đó, “giá ca các khon vay ngân
hàng” (bao gm các chi phí liên quan đn khon vay k c tin lãi) là rt quan
trng trong vic xác đnh nhu cu cui cùng và do đó tác đng đn lm phát
ca mt nn kinh t. Tuy nhiên, không ch lãi sut cho vay ngân hàng mà còn
lãi sut tin gi ngân hàng cng rt quan trng, vì chúng nh hng đn tit
kim so vi tiêu dùng (tit kim so vi đu t) quyt đnh ca các tác nhân
kinh t.
4
Ngoài ra, mi quan h nhân qu mt chiu đáng k đã đc tìm thy t
chính sách lãi sut đn lm phát, sn lng và các đo lng khác nhau ca
thanh khon ngoi tr tin (M3), nhn mnh tm quan trng ca lãi sut nh
mt công c chính sách tin t mnh.
Chính sách tin t là công c ch yu đ điu tit nn kinh t v mô ti
hu ht các nc công nghip. Khi chính sách tin t cn đc tht cht (hoc
ni lng), ngân hàng trung ng hoc c quan có thm quyn tin t s tng
(hoc gim) lãi sut chính thc, ngân hàng và các t chc tài chính khác s
theo đó tng (hoc gim) lãi sut tin gi và lãi sut cho vay. i mt vi chi
phí tài tr cao hn (hay thp hn), ngi tiêu dùng và các công ty s điu
chnh tiêu dùng và chi tiêu ca h cho phù hp, t đó nh hng đn sn
lng và lm phát. Do đó, hiu qu ca chính sách tin t ph thuc vào tc
đ và mc đ các t chc tài chính truyn dn nhng thay đi trong lãi sut
chính thc ti khách hàng ca h.
T nhng nhn đnh trên, vic nghiên cu và đnh lng mc đ truyn
dn lãi sut s đa ra mt cái nhìn rõ nét hn v kênh truyn dn này. Trong
khi có nhiu nghiên cu v s truyn dn ca chính sách tin t thì s truyn
dn ca lãi sut bán l dng nh cha đc tìm hiu, ít nht là cho đn gn
đây. Hu ht các nghiên cu v c ch truyn dn chính sách tin t gi đnh
rng s thay đi ca lãi sut chính thc truyn dn ngay lp tc và hoàn toàn
đn lãi sut bán l ngân hàng. (ví d nh: Bernanke và Gertler, 1995;
Kashyap và Stein, 2000; Altunbas, 2002). Gn đây, mt s nghiên cu d liu
trên phm vi tng quc gia cng đã đc thc hin. Rt nhiu kt qu nghiên
cu khác nhau đã đc đa ra, nguyên nhân là do d liu đc s dng t
nhiu ngun khác nhau và vi các khong thi gian khác nhau. Kt qu đáng
chú ý là cho thy s truyn dn có th là không hoàn toàn và tc đ điu
chnh có th b chm li. Mc đ truyn dn và tc đ điu chnh cng khác
nhau gia các đnh ch tài chính và sn phm tài chính khác nhau, cho thy
5
rng tc đ ca s truyn dn tin t khác nhau gia các phân khúc khách
hàng khác nhau ca khu vc ngân hàng. Hn na, mt s nghiên cu cng
tìm thy rng tc đ điu chnh là khác nhau tùy thuc vào lãi sut cao hn
hay thp hn mc cân bng dài hn. (Chong và các cng s, 2005; Kleimeier
và Sander, 2005).
Bài lun vn này s c gng cung cp mt s bng chng v vic truyn
dn chính sách tin t trong nn kinh t Vit Nam bng cách đo lng mc đ
điu chnh lãi sut bán l (lãi sut tin gi) đi vi s thay đi trong lãi sut
th trng tin t (lãi sut liên ngân hàng) bng mô hình hiu chnh sai s
(ECM - Error Correction Model). Và nghiên cu xem liu có s truyn dn
không đng nht gia các sn phm khác nhau ca ngân hàng hay không.
Trong lun vn này, tác gi nghiên cu kin thc nn v các yu t tác đng
đn s truyn dn lãi sut. Có th k đn nhiu yu t, nhng đây tp trung
vào các yu t đn t phía các NHTM nh: quy mô, th phn, kh nng thanh
khon, cu trúc tài chính ngân hàng,…
Tóm li, lun vn này có hai mc tiêu chính:
Th nht, kim tra mc đ truyn dn trong ngn và dài hn t lãi sut
th trng tin t đn lãi sut bán l, c th là lãi sut tin gi ca các NHTM
Vit Nam.
Th hai, tin hành nghiên cu các yu t t phía các NHTM nh hng
nh th nào đn mc đ truyn dn lãi sut.
Phn tip theo s tóm tt tng quan các tài liu có liên quan. Phn 3 mô
t d liu và phng pháp nghiên cu. Phn 4 báo cáo và phân tích các kt
qu kinh t và phn 5 là kt lun.
6
2. Tng quan các kt qu nghiên cu trc đây (literature review)
2.1. C ch truyn dn lãi sut
Theo Mishkin (1996), chính sách tin t đóng mt vai trò rt quan trng
trong vic n đnh tng trng kinh t và kim soát lm phát. NHT ca các
nc đã theo đui chính sách tng lãi sut đ làm gim s tng lên ca lm
phát mà xut phát t tng trng nóng ca nn kinh t. thành công, các
nhà làm chính sách phi đánh giá chính xác thi gian và đ tr ca chính
sách. iu này đòi hi phi hiu rõ c ch truyn dn chính sách tin t. Mt
là kênh truyn dn giá c tài sn bao gm lãi sut, t giá hi đoái và giá c vn
c phn. Hai là kênh tín dng bao gm cho vay ngân hàng và bng cân đi k
toán. Cng theo Mishkin (2006), kênh truyn dn quan trng nht ca chính
sách tin t là lãi sut. Khi chính sách tin t m rng (ví d tng cung tin)
thì s làm cho lãi sut thc gim thông qua hiu ng thanh khon, gim chi
phí vn, khuyn khích đu t, chi tiêu và tiêu dùng. Kt qu làm tng tng
cu ca nn kinh t. Khi lãi sut chính sách gim, lãi sut th trng ngn hn
s điu chnh gim, cui cùng tác đng lên lãi sut huy đng và lãi sut cho
vay gim theo. Kt qu là chi phí c hi ca đu t và tiêu dùng thp hn, to
điu kin cho nhu cu ni đa gia tng, nn kinh t phát trin vi tc đ cao
hn và đng thi phi gánh chu áp lc lm phát.
Bên cnh đó, John Brian Taylor ln đu tiên công b nghiên cu ca
mình vào nm 1993 cng đa ra mt nguyên tc làm tin đ cho các nghiên
cu v truyn dn lãi sut sau này, đó chính là nguyên tc Taylor. Nguyên tc
này là mt hàm phn ng liên kt s bin đng trong lãi sut danh ngha vi
s bin đng trong các bin ni sinh. Bng cách c lng mt mô hình đn
gin v hàm phn ng ca Cc D tr Liên bang M (FED), Taylor đã giúp
mt NHT xác đnh lãi sut danh ngha trong ngn hn khi điu kin kinh t
thay đi đ đt đc hai mc tiêu là n đnh kinh t trong ngn hn và kim
soát lm phát trong dài hn.
7
Theo Paula Antão (2009), s truyn dn lãi sut th trng đn lãi sut
cho vay và lãi sut tin gi là không hoàn toàn, trong dài hn nhng thay đi
trong lãi sut th trng tin t đc truyn dn hoàn toàn đn lãi sut cho
vay, quá trình truyn dn đn lãi sut cho vay thng nhanh hn, và s truyn
dn đn lãi sut bán l khác nhau đi vi nhng ngân hàng khác nhau.
Hình 1. C ch truyn dn lãi sut
Ngun: Ming-Hua Liu, Dimitri Margaritis, Alireza Tourani-Rad (2008)
lun vn này, chúng ta ch nghiên cu s truyn dn lãi sut t lãi
sut th trng sang lãi sut bán l. Vic nghiên cu giai đon này có ý ngha
rt ln trong vic xem xét trc tip th trng tin t Vit Nam. Các tài liu v
truyn dn đn lãi sut bán l phân bit gia “chi phí các khon cho vay” và
“tip cn chính sách tin t” (Sander và Kleimeier, 2004). Ngha là các ngân
hàng phi đi mt vi chi phí phát sinh ca mình đ đnh ra lãi sut cho vay,
đng thi cng phi da trên nhng qui đnh ca Ngân hàng Nhà nc. Các
nghiên cu v chi phí ca các khon cho vay (De Bondt, 2005) tp trung vào
“quyt đnh thit lp giá (lãi sut)” ca các ngân hàng. Nh mô t bi Kapwil
và Scharler (2006), chi phí ch yu là chi phí c hi phát sinh và chi phí tài
chính mà ngân hàng phi chi ra khi huy đng vn. Chi phí là cách tt nht đ
mô t nhng thay đi trong th trng nh hng nh th nào đn tin gi
ngân hàng và lãi sut cho vay. Còn nhng nghiên cu v cách các ngân hàng
tip cn vi chính sách tin t đu đa ra nhng bng chng đm bo rng lãi
sut chính sách tác đng đn lãi sut th trng và đc truyn dn lên lãi sut
bán l.
Mi liên h gia lãi sut th trng và lãi sut tin gi đc bo đm
bi kh nng các h gia đình và các công ty phi tài chính có th nm gi các
tài sn tài chính ca h không ch tin gi ngân hàng, mà còn trong các trái
Lãi sut chính sách Lãi sut bán l
Lãi sut th trng
8
phiu chính ph các k hn thanh toán (Kapwil và Scharler, 2006). Ngoài
ra, các ngân hàng có th da vào th trng tin t đ huy đng cho các qu
cho vay, kt qu là có th dn đn mt s cân bng lãi sut th trng và lãi
sut huy đng.
Lý do cho truyn dn lãi sut không đy đ:
Mt trong nhng cách gii thích là hn ch truyn dn có th đc
hiu nh là mt hp đng ngm gia ngân hàng và khách hàng ca mình, mà
phát sinh nh là mt h qu ca mi quan h lâu dài (Berger và Udell, 1992;
Allen và Gale, 2004).
Hn na, gii hn truyn dn lãi sut cng có th là hu qu ca chi
phí điu chnh (ví d nh Hannan và Berger, 1991; Hofmann và Mizen,
2004), nh chi phí lao đng, chi phí cnh tranh và chi phí truyn ti thông tin.
Hannan và Berger (1991) kim tra xem s cng nhc lãi sut là khác
nhau khi lãi sut tng hoc gim. Nh vy, lãi sut tin gi s cng nhc hn
mt cách tng đi khi gia tng.
Mt s tác gi cng cho rng cu trúc tài chính ca nn kinh t có
th nh hng đn c ch lan truyn tin t (Mojon, 2000; Dabla Norris và
Floerkemeier, 2006).
Mt cách gii thích khác cho gii hn ca s truyn dn lãi sut bán
l có liên quan đn s bt cân xng thông tin và ri ro đo đc. Kapwil và
Scharler (2006) lp lun rng các ngân hàng có đng c không tng lãi sut
quá nhiu, bi vì ngi đi vay, nhng ngi mà chp nhn mt lãi sut cao
hn có th có cht lng kém. Nu khách hàng vay mt khon vay mc lãi
sut cao, h có nhiu kh nng đ la chn các d án ri ro, gim giá tr k
vng ca s tin thu hi.
9
2.2. Thc nghim v s điu chnh ca lãi sut bán l mt s khu vc
đin hình:
Thc nghim cho thy lãi sut bán l điu chnh thp hn so vi mt
s thay đi ca lãi sut chính sách (theo De Bondt, 2005; Ehrmann và cng
s, 2003).
Nghiên cu v tính cng nhc ca lãi sut bán l (bao gm lãi sut cho
vay và lãi sut tin gi), Hannan và Berger (1991) và Neuman và Sharpe
(1992), Mojon (2000), Chong và các cng s (2005), Harald Sander, Stefanie
Kleimeier (3/2006), Claudia Kwail and Johann Scharler (1/2007) đã xem xét
v s điu chnh ca lãi sut bán l. Kt qu nghiên cu chng minh rng có
mt s điu chnh bt cân xng trong lãi sut tin gi, khi lãi sut th trng
tin t tng lên thì các ngân hàng điu chnh lãi sut tin gi tng lên chm
hn so vi khi điu chnh gim xung. Mizen và Hofmann (2002) thì nhn
thy rng có s truyn dn hoàn toàn t lãi sut chính thc (lãi sut c bn)
đn lãi sut tin gi. Marco và Alessandro (2003) đa ra kt qu nghiên cu là
có s truyn dn hoàn toàn và ngay lp tc t lãi sut th trng đn lãi sut
bán l ngân hàng nc M.
Các kt qu nghiên cu cho thy s tn ti bt đi xng ca s truyn
dn lãi sut trong ngn hn và c dài hn (theo Mojon, 2000; Mizen và
Hofmann, 2002). Theo Sophia Mueller-Spahn (10/2008) s truyn dn t lãi
sut th trng vào lãi sut bán l c trong dài hn là không hoàn toàn,
nhng s truyn dn trong ngn hn thì mc đ nhiu hn, đc bit là đi
vi lãi sut tin gi. Mizen và Hofmann (2002) thì phân tích v s tn ti bt
đi xng ca s truyn dn trong dài hn t lãi sut c bn đn lãi sut bán l.
10
2.3. Nhng đc đim ca các ngân hàng gn lin vi s truyn dn
lãi sut.
Hu ht các nghiên cu đu thy rng lãi sut bán l có tính tr và
mang v kháng c (sticky- Stick theory: Thuyt v sc kháng c vi s thay
đi), tc là khi C quan tin t thay đi t l lãi sut thì lãi sut bán l phi
mt thi gian đ đáp ng và trong mt s trng hp có s truyn dn không
đy đ trong lãi sut.
Các lý thuyt giá nng đng đc đa ra bi Sheshinski và Weiss
(1977), Rotemberg và Saloner (1987) đã lp lun rng quyt đnh ca mt
ngân hàng đ thay đi mc lãi sut ca mình là vic xem xét gia chi phí ca
vic điu chnh lãi sut và các chi phí sai lch t mt mc lãi sut ti u.
Trong khuôn kh h thng ngân hàng và đc đim cu trúc th trng nh qui
mô ngân hàng, phm vi đa lí có th nh hng đáng k đn kh nng thay
đi mc lãi sut bán l, đã có nhng nghiên cu thc nghim đ chng minh
cho lý thuyt này bng cách tìm đc mt s bin kinh t có tác đng đáng k
nh s tp trung ca th trng, qui mô ngân hàng cng nh kh nng thay
đi mc lãi sut ca ngân hàng (Hannan và Berger 1991, Mester và Sounders
nm 1995, Craig và Dinger 2010). Mc dù các nghiên cu thc nghim v
truyn dn lãi sut trc đây đa ra nhng kt qu c bn, song các nghiên
cu này ch tp trung vào b mt tnh ca h thng ngân hàng
1
và c cu th
trng mà b qua các thông tin đng bên trong ngân hàng.
Mt nghiên cu ca Berger và Udell, 1992 đã đa ra vn đ làm mt
thanh khon (liquidity smoothing), là vn đ đin hình trong các môi trng
mà đó quan h thân thit gia ngân hàng và khách hàng phát trin theo thi
1
S truyn dn lãi sut th trng đn lãi sut bán l chu tác đng t nhiu hng. Có th
chia ra làm 2 khía cnh: bên ngoài ngân hàng(nhng yu t thuc v h thng ngân hàng,
môi trng v mô kinh t) & ni ti ngân hàng (nhng yu t bên trong thuc v các ngân
hàng).
11
gian. C th, các ngân hàng có quan h thân thit vi khách hàng, có th yêu
cu mt s bo đm ngm đnh vi lãi sut dành cho khách hàng, và qua đó
gi mc lãi sut c đnh mt cách tng đi, k c khi có s thay đi quan
đim chính sách tin t v lãi sut. Chính điu này làm cho quá trình truyn
dn t lãi sut chính sách đn lãi sut bán l chm chp hn. Vì trong trng
hp này, các nguyên tc Taylor không còn đ đm bo cho s cân bng xác
đnh ca nn kinh t.
Cottarelli và Kourelis (1994) thy rng truyn dn là không ging nhau
gia các nc và các thông s nh cu trúc cnh tranh ca th trng (chi phí
ca ngân hàng chuyn đi), đc bit là chính sách ngân hàng trong mi quan
h vi th phn, c cu tin gi, chu k kinh doanh, ri ro tín dng và bin
đng lãi sut làm cho truyn dn không đy đ. H phát hin ra rng, lãi sut
khá “dính
2
” trong ngn hn và có th xác đnh đc trong thi gian dài.
Các tác đng ca chính sách tin t ph thuc đáng k vào kh nng
ca NHT nh hng đn lãi sut th trng bng cách qun lý tính thanh
khon (theo Rodrigo Fuentes, 2003). Theo Sophia Mueller-Spahn (10/2008)
các ngân hàng ln th hin mt s truyn dn tt hn trong ngn hn và dài
hn. Tính thanh khon cng là mt yu t quan trng trong vic xác đnh s
điu chnh không đng nht. i vi các ngân hàng có tính thanh khon kém
thì nhanh chóng truyn dn các điu kin th trng vào lãi sut bán l và th
hin mc đ truyn dn cao hn.
Bên cnh đó, có mt s lng ln các bài nghiên cu đã phát hin ra s
điu chnh chm tr ca lãi sut ngân hàng, s cng nhc ca lãi sut tin gi
có s liên quan cht ch đn mc đ tp trung vào ngành công nghip ngân
2
“Dính”_sticky (Stick theory): trong bài nghiên cu ca Cottarelli và Kourelis (1994) h
cho rng vì mt s yu t ni ti ca các ngân hàng đã tác đng đn quá trình truyn dn
lãi sut, các ngân hàng có xu hng mun níu gi, kéo dài thi gian thay đi lãi sut bán l
đã niêm yt ca mình trc s thay đi ca lãi sut trên th trng liên ngân hàng.
12
hàng, mc đ tp trung cao hn s đa đn mt s cng nhc ln hn. Ngoài
ra, kh nng thanh toán và ri ro khi cho vay ca ngân hàng cng s to ra s
khác bit trong tc đ điu chnh lãi sut. Trong ngn hn, ti Chile các ngân
hàng ln có xu hng thit lp mt lãi sut tin gi linh hot hn và các ngân
hàng có kh nng thanh khon cao và đ tin cy ln hn s có lãi sut tin gi
thp hn và tc đ điu chnh lãi sut chm hn, điu này là phù hp vi lý
thuyt k lut th trng (theo Rodrigo Fuentes, 2003).
c bit, trong bài lun vn này, tác gi tip thu đáng k nhng thành
công trong phng pháp cng nh ni dung nghiên cu ca Paula Antão
(2009) v: “The interest rate pass-through of the Portuguese banking system:
characterization and determinants”. Bài nghiên cu đo lng quá trình truyn
dn lãi sut t lãi sut th trng đn lãi sut bán l. Da trên c ch đnh giá
chi phí biên, bao gm chi phí chuyn tip thông tin và chi phí cho s bt cân
xng thông tin, qua đó trình bày các kt qu c lng cho B ào Nha. Kt
qu nghiên cu cho thy trong ngn hn, s truyn dn đn 2 loi lãi sut bán
l (lãi sut huy đng tin gi, lãi sut cho vay) là không hoàn toàn; trong dài
hn, s truyn dn đn lãi sut cho vay là 100%. Tc đ truyn dn gia hai
loi lãi sut là không bng nhau, quá trình truyn dn đn lãi sut cho vay
thng nhanh hn.
S truyn dn đn lãi sut bán l khác nhau đi vi nhng ngân hàng
khác nhau. Vì th tác gi đã tìm ra mt s nhân t nh hng đn quá trình
truyn dn xut phát t ni ti ngân hàng: cu trúc n, s đa dng hóa các
kênh đu t hay là tc đ tng trng ca các ngân hàng.
13
3. Phng pháp nghiên cu và d liu (Methodology and data)
3.1. D liu nghiên cu
- Lãi sut th trng: đây tác gi s dng lãi sut liên ngân hàng, là
lãi sut vay mn ln nhau gia các ngân hàng, thông qua th trng liên
ngân hàng. Lãi sut liên ngân hàng đc hình thành da trên quan h cung-
cu tin trung ng ca các t chc tín dng và chu s chi phi bi lãi sut
tái cp vn ca Ngân hàng Nhà nc. Theo Paula Antão (2009), lãi sut th
trng đc s dng là lãi sut liên ngân hàng k hn 3 tháng và 6 tháng đ
tìm hiu s truyn dn t lãi sut th trng sang lãi sut tin gi nhiu k
hn khác nhau.
- Lãi sut tin gi: Tác gi tin hành nghiên cu mc đ truyn dn
đn lãi sut tin gi các k hn khác nhau đi vi 2 đi tng khách hàng
cá nhân và doanh nghip, t chc t 22 ngân hàng sau: ACB, BIDV,
GPBank, HDBank, Kiên Long, Liên Vit Postbank, MekongBank, Nam Á,
NaVibank, SCB, SeaBank, SVB, VCB, Vietinbank, VSB, Bn Vit,
Agribank, MB, Techcombank, OceanBank, ông Á, An Bình. Trong s các
ngân hàng đc tin hành ly d liu, có ngân hàng thuc s hu nhà nc,
ngân hàng thng mi c phn và ngân hàng liên doanh nc ngoài.
S liu lãi sut đc thu thp t thông báo lãi sut trên website ca
ngân hàng nhà nc, website laisuat.vn. Vic s dng d liu nghiên cu
trong khong thi gian mà th trng tài chính dn dn n đnh sau cú sc
nm 2008, vi mc đích xem xét s truyn dn lãi sut th trng n đnh
cng nh hiu qu ca chính sách tin t Vit Nam trong thi gian này.
S liu dùng đ tính toán các yu t đc trng cho tng ngân hàng đc
ly t báo cáo tài chính theo nm đã kim toán giai đon 2011 – 2012 ca 22
NHTM trên.
14
3.2. Phng pháp nghiên cu
tài s dng các phng pháp ch yu sau:
- Phng pháp thng kê mô t: Trong phn thng kê mô t, tác gi s
da vào các d liu thu thp đc đ đa ra nhng phân tích, nhn đnh mang
tính khách quan. Kt qu ca phng pháp này s cho chúng ta thy đc
hin trng v s truyn dn t lãi sut th trng đn lãi sut tin gi trong
các k hn khác nhau, các phân khúc khách hàng khác nhau các ngân hàng.
- Phng pháp phân tích hi quy đa bin: s dng lý thuyt ng liên
kt (Cointegration theory), mô hình c ch hiu chnh sai s (ECM- Error
Correction Model) đ xác đnh s truyn dn lãi sut trong ngn hn và
FMOLS (Fully modified least square) đc áp dng đ xác đnh trong dài
hn. tài s dng phn mm EVIEWS đ thc hin hi quy đa bin vi
bin ph thuc là lãi sut bán l ca ngân hàng (lãi sut tin gi), VT:
%/nm).
Lý thuyt ng liên kt:
Lý thuyt ng liên kt đc phát trin bi Granger (1981) và hoàn
thin bi Engle và Granger (1987), đc áp dng ph bin trong phân tích
quan h gia các bin s kinh t là chui thi gian.
Trong nghiên cu kinh t, chúng ta thng gi lp mô hình mà đó các
bin s kinh t có quan h vi nhau và thng đc mô t di dng các cân
bng, chng hn nh:
ti
u
ts
r
i
b
i
a
ti,
r
,,
Trong đó:
r
i,t
và r
s,t
là các bin chui,
b là tham s c lng
15
u
t
là sai s
iu đáng quan tâm đây là nu phng trình cân bng trên là tn ti
thì đc tính ca sai s cân bng u
t
s nh th nào. Mt đc trng quan trng
ca u
t
là mt bin chui có giá tr trung bình nh và không có xu hng ln
dn hay nh dn theo thi gian. Vì vy, nu bin chui sai s này là bin ngu
nhiên thì giá tr trung bình c tính s bng 0 và có cùng phng sai. Mt
bin chui sai s vi đc tính này đc gi là bin chui dng (Stationary
Time Series). Bin chui dng là khái nim c bn và quan trng trong lý
thuyt ng liên kt. Vì th, trong khi c lng các tham s hoc kim đnh
gi thit ca các mô hình, nu không kim đnh thuc tính này ca bin chui
thì các k thut phân tích thông thng (chng hn nh k thut OLS) s
không còn chính xác và hp lý. Do đó, nu s dng phng pháp phân tích
hi quy tng quan nh trên s dn đn “hi quy gi mo” (Granger và
Newbold, 1974). Kt qu ca loi hi quy này s dn đn các kim đnh thng
kê nh t, F, R
2
s b lch. Nói mt cách khác, hi quy lch s cho kt qu các
kim đnh thng kê t và R
2
rt tt, nhng mô hình có th hoàn toàn không có
ý ngha. Vì vy, trc khi xây dng và phân tích mô hình, cn phi có kim
đnh thuc tính dng ca các bin chui trc khi đa vào s dng. Hai bin
chui r
i,t
và r
s,t
đc coi là đng liên kt (cointegrated) nu tn ti mt tham
s đ: u
t
= r
i,t
+ br
s,t
cng là mt bin chui dng (stationary variable).
Da vào lý thuyt v ng liên kt nh trên, ta có phng pháp kim
đnh và phân tích mô hình s dng nh sau:
(i) Kim tra thuc tính bin dng ca d liu;
(ii) Nu các bin s dng là bin dng liên kt cùng bc thì tin hành
phng pháp hi quy vi phng trình:
ins
r
in
b
in
a
in
D
r
16
ims
r
im
b
im
a
im
P
r
Mô hình đc đa ra trong bài lun vn này tng t Hannan 1991,
Trong đó:
in
D
r
: lãi sut (interest rate) tin gi khách hàng doanh nghip
(Deposits of Corporate sector) ca ngân hàng i vào tháng n.
im
P
r
: lãi sut (interest rate) tin gi khách hàng cá nhân (Deposits of
Personal sector) ca ngân hàng i vào tháng m.
s
r
: lãi sut th trng liên ngân hàng (k hn 3 tháng hoc 6 tháng).
Theo gi thuyt ca mô hình, các h s b (
, ) có th đc s dng
nh mt bin pháp cnh tranh trong mi sn phm ngân hàng, nó đo lng
mc đ truyn dn t lãi sut liên ngân hàng vào vào lãi sut tin gi đi vi
tng ngân hàng. Khi giá tr h s này càng gn 1 ngha là th trng càng
cnh tranh hn.
(iii) Kim tra thuc tính dng ca phn d t kt qu hi quy trên. Nu
phn d là mt bin chui dng thì hai bin s trong mô hình là đng liên kt.
T đó phân tích bin đng ngn hn-Mô hình ECM (c ch hiu chnh sai s)
Hi quy mô hình ECM qua 2 giai đon:
Giai đon 1: S dng hàm hi quy FMOLS đ xem xét mi quan h dài
hn (s truyn dn dài hn) gia cp lãi sut liên ngân hàng và lãi sut tin
gi.
Phng trình hi quy :
ti
u
ts
r
i
b
i
a
ti,
r
,,
(1)
17
Trong đó, s truyn dn dài hn là h s b, có ngha là, các phng
pháp đo lng tng phn hay tng hp đu cho thy nhng thay đi ca lãi
sut th trng tin t đc phn ánh vào trong lãi sut bán l ca ngân hàng;
u
i
,
t
: là phn d ca phng trình (1)
Giai đon 2: c lng phn d
Quan h ngn hn đc biu th qua hàm hi quy hiu chnh sai s
theo mô hình ECM.
titi
du
lts
r
q
l
li
c
kti
r
p
k
ik
b
i
a
ti
r
,1,,
0
,,
1
,
(2)
Trong đó, c
i
: là mc đ truyn dn ngn hn (trc tip); d
i
là tc đ
truyn dn gia cp lãi sut liên ngân hàng và lãi sut tin gi
r
i
,
t
: là sai phân bc 1 ca bin ph thuc
r
i
,
t-k
: là sai phân bc 1 ca bin ph thuc và ly đ tr là t-k
r
s
,
t-l
: là sai phân bc 1 ca bin đc lp và ly đ tr là t-l
1, ti
u
: là phn d thu đc t phng trình hi quy bc 1 và ly
đ tr là t-1. Gii thit rng
1, ti
u
tuân theo phân phi chun.
a
i
, b
i
, c
i
, d
i
: là các h s ca nhng ma trn tng đng v kích c.
p,q là thông s đ tr tng ng
i
,
t
: là phn d trong phng trình hi quy
iu kin ca mô hình hiu chnh sai s là phi có h s d
có du (-)
và có giá tr nm gia 0 và 1, điu này cho bit rng có s hi t ca mô hình
hng v trng thái cân bng trong dài hn, đng thi cng cho thy bao
nhiêu phn trm điu chnh xy ra mi thi đon.