B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM
NGUYN HOÀNG THÁI CHÂU
CÁC YU T TÁC NG N GIÁ TR CA
QUNG CÁO TRC TUYN VÀ THÁI
I VI SN PHM THI TRANG
LUN VN THC S KINH T
TP.H Chí Minh – Nm 2014
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM
NGUYN HOÀNG THÁI CHÂU
CÁC YU T TÁC NG N GIÁ TR CA
QUNG CÁO TRC TUYN VÀ THÁI
I VI SN PHM THI TRANG
Chuyên ngành: Qun tr kinh doanh
Mã s:60340102
LUN VN THC S KINH T
NGI HNG DN KHOA HC: PGS.TS VÕ TH QUÝ
TP.H Chí Minh – Nm 2014
LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan lun vn: “Các yu t tác đng đn giá tr ca qung cáo trc tuyn
và thái đ đi vi sn phm thi trang” là công trình nghiên cu ca riêng tôi. Các
thông tin và s liu đc s dng trong lun vn là hoàn toàn trung thc.
Nguyn Hoàng Thái Châu
MC LC
Trang
Trang ph bìa
Li cam đoan
Mc lc
Danh mc các ch vit tt
Danh mc các bng biu
Danh mc các hình và s đ
Tóm tt lun vn
Chng 1: TNG QUAN V TÀI NGHIÊN CU 1
1.1 Lý do chn đ tài 1
1.2 Mc tiêu nghiên cu 2
1.3 i tng và phm vi nghiên cu 3
1.4 Phng pháp nghiên cu 3
1.5 Kt cu ca đ tài 3
Chng 2: C S LÝ THUYT 5
2.1 Tng quan lý thuyt v qung cáo 5
2.1.1 Khái nim qung cáo 5
2.1.2 Phân loi qung cáo 5
2.1.3 So sánh qung cáo trc tip và qung cáo trc tuyn 6
2.1.4 Lý thuyt v qung cáo trc tuyn 9
2.1.5 Thái đ ca ngi tiêu dùng đi vi qung cáo nói chung 11
2.1.6 Thái đ ca ngi tiêu dùng đi vi qung cáo trên internet 13
2.1.7 Thái đ ca ngi tiêu dùng đi vi sn phm 14
2.2 Các nghiên cu liên quan 15
2.3 Mô hình nghiên cu 16
2.3.1 Mô hình AIDA trong tip th 16
2.3.1.1 Trình bày v các vn đ ca tip th 16
2.3.1.2 Phân tích mô hình AIDA 17
2.3.1.3 Quá trình phát trin mô hình AIDA 18
2.3.2 Mô hình nghiên cu 18
2.3.2.1 Tính hu ích v thông tin 19
2.3.2.2 Yu t gii trí 20
2.3.2.3 S phin toái 21
2.3.2.4 S tín nhim 22
2.3.2.5 Giá tr ca qung cáo 23
2.3.2.6 Thái đ đi vi sn phm 26
2.5 Gi thuyt nghiên cu 26
Tóm tt chng 2 27
Chng 3: PHNG PHÁP NGHIÊN CU 28
3.1 Xây dng thang đo 28
3.1.1 Nghiên cu đnh tính s b 29
3.1.1.1 Phng pháp và phm vi nghiên cu đnh tính 29
3.1.1.2 Giai đon phng vn chuyên gia 29
3.1.1.3 Chn mu trong phng pháp chuyên gia 30
3.1.1.4 Vic chn này phi đáp ng các điu kin ca phng pháp chuyên gia 31
3.1.1.5 Dàn bài tho lun: tham kho ph lc 4 31
3.1.1.6 Mu biên bn tho lun: tham kho ph lc 5 31
3.1.1.7 Thang đo sau khi phng vn chuyên gia 34
3.1.2 ánh giá s b thang đo 35
3.1.2.1 Thc hin kho sát s b ln 1 36
3.1.2.2 Thc hin kho sát s b ln 2 37
3.1.2.3 Thc hin kho sát s b ln 3 37
3.2 Mô t mu 40
3.2.1 Phng pháp chn mu 40
3.2.2 Mô t mu 40
3.3 Mô t thng kê 41
3.3.1 Mô t thng kê đi vi các bin nghiên cu 41
3.3.2 Mô t thng kê đi vi các bin nhân khu hc 42
Tóm tt chng 3 44
Chng 4: KT QU VÀ THO LUN V NGHIÊN CU 45
4.1 Kim đnh đ tin cy ca thang đo bng Cronbach’s Alpha 45
4.2 Phân tích nhân t EFA 47
4.2.1 Phân tích nhân t ca các bin tính hu ích v thông tin, yu t gii trí, s
phin toái và s tín nhim 47
4.2.2 Phân tích nhân t ca bin thái đ đi vi sn phm thi trang 48
4.2.3 Phân tích nhân t ca bin giá tr ca qung cáo 49
4.3 Kt qu nghiên cu 49
4.4 Phân tích hi qui 50
4.4.1 Phân tích tng quan 50
4.4.1.1 Phân tích tng quan ca phng trình hi qui 1 50
4.4.1.2 Phân tích tng quan ca phng trình hi qui 2 52
4.4.1.3 Phân tích tng quan ca phng trình hi qui 3 52
4.4.2 Phân tích hi qui tuyn tính bi 53
4.4.2.1 Phân tích mô hình hi qui 1 53
4.4.2.2 Phân tích mô hình hi qui 2 54
4.4.2.3 Phân tích mô hình hi qui 3 57
4.4.3 Phân tích s phù hp ca mô hình hi qui 57
4.4.3.1 Gi đnh liên h tuyn tính gia bin ph thuc và các bin đc lp 57
4.4.3.2 Gi đnh liên h tuyn tính và phng sai ca phn d không đi 57
4.4.3.3 Gi đnh phân phi chun ca phn d 58
4.4.3.4 Gi đnh không có tng quan gia các phn d 58
4.4.3.5 Gi đnh không có đa cng tuyn 59
4.4.4 Kim đnh gi thuyt nghiên cu 59
4.4.4.1 Kim đnh các gi thuyt ca mô hình hi qui 1 59
4.4.4.2 Kim đnh các gi thuyt ca mô hình hi qui 2 60
4.4.4.3 Kim đnh các gi thuyt ca mô hình hi qui 3 61
4.5 Kim đnh Independent sample T-test v s khác bit gia các nhóm trong bin
gii tính, tui tác đi vi thái đ ca ngi tiêu dùng đi vi sn phm thi trang 62
4.5.1 Gii tính 62
4.5.2 Tui tác 62
4.6 Kim đnh ANOVA v s khác bit gia các nhóm trong bin trình đ hc vn,
ngh nghip, thu nhp đi vi bin thái đ đi vi sn phm thi trang 63
4.6.1 Trình đ hc vn 63
4.6.2 Ngh nghip 64
4.6.3 Thu nhp 64
4.7 Tho lun v kt qu nghiên cu 65
Tóm tt chng 4 66
Chng 5: KT LUN VÀ HÀM Ý CHÍNH SÁCH 68
5.1 Kt lun 68
5.2 Hàm ý qun tr và chính sách 69
5.3 Hn ch ca đ tài 70
TÀI LIU THAM KHO
DANH MC CÁC CH VIT TT
Internet: H thng thông tin toàn cu
VNNIC: Trung tâm internet Vit Nam
OLS: Phng pháp bình phng bé nht
MHHQ: Mô hình hi qui
AIDA: Mô hình s chú ý, s quan tâm, s mong mun và hành đng
EFA: Nhân t khám phá
TT: tính hu ích v thông tin
GT: yu t gii trí
PT: s phin toái
TN: s tín nhim
GTQC: giá tr ca qung cáo
TD: thái đ ca ngi tiêu dùng đi vi sn phm thi trang đc qung cáo trc tuyn
FTT: nhân t tính hu ích v thông tin
FGT: nhân t yu t gii trí
FPT: nhân t s phin toái
FTN: nhân t s tín nhim
FGTQC: nhân t giá tr ca qung cáo
FTD: nhân t thái đ ca ngi tiêu dùng đi vi sn phm thi trang đc qung cáo
trc tuyn
DANH MC CÁC BNG BIU
Trang
Bng 2.1: Quá trình phát trin ca mô hình AIDA 18
Bng 3.1: Kt qu phng vn chuyên gia 32
Bng 3.2 Bng tng hp kt qu sau giai đon phng vn chuyên gia 33
Bng 3.3: Giá tr Cronbach’s Alpha sau khi kho sát s b ln 1 36
Bng 3.4 Giá tr Cronbach’s Alpha sau khi kho sát s b ln 2 37
Bng 3.5: Giá tr Cronbach’s Alpha sau khi kho sát s b ln 3 38
Bng 3.6: Giá tr mô t thng kê các bin nghiên cu 42
Bng 3.7: c đim mu nghiên cu 44
Bng 4.1: Giá tr Cronbach’s Alpha 46
Bng 4.2: Bng kt qu kim đnh KMO và Bartlett's Test 47
Bng 4.3: Bng phân tích nhân t EFA ca bin đc lp 48
Bng 4.4: Giá tr KMO ca thái đ đi vi sn phm thi trang 48
Bng 4.5: Bng phân tích nhân t 49
Bng 4.6: Giá tr KMO ca mu ca bin giá tr ca qung cáo 49
Bng 4.7: Bng phân tích nhân t 49
Bng 4.8: Bng kt qu kim đnh tng quan ca phng trình hi quy 1 51
Bng 4.9: Bng kt qu kim đnh tng quan ca phng trình hi quy 2 52
Bng 4.10: Bng kt qu kim đnh tng quan ca phng trình hi quy 3 52
Bng 4.11: Bng kt qu hi quy 1 54
Bng 4.12: Bng kt qu h s hi qui ca phng trình 1 54
Bng 4.13: Bng kt qu hi quy 2 55
Bng 4.14: Bng kt qu h s hi qui ca phng trình 2 55
Bng 4.15: Bng kt qu hi quy 3 56
Bng 4.16: Bng kt qu h s hi qui ca phng trình 3 56
Bng 4.17: ánh giá các gi thuyt nghiên cu ca mô hình hi qui 1 60
Bng 4.18: ánh giá các gi thuyt nghiên cu ca mô hình hi qui 2 61
Bng 4.19: ánh giá gi thuyt nghiên cu H3 61
Bng 4.20: Kt qu kim đnh khác bit trung bình theo gii tính 62
Bng 4.21: Kt qu kim đnh khác bit trung bình theo tui tác 63
Bng 4.22: Bng giá tr phân tích ANOVA ca bin trình đ hc vn 63
Bng 4.23: Bng giá tr phân tích ANOVA ca bin ngh nghip 64
Bng 4.24: Bng giá tr phân tích ANOVA ca bin thu nhp 65
DANH MC CÁC HÌNH VÀ S
Trang
S đ 2.1: Mô hình AIDA, 2012 17
S đ 2.2: Mô hình nghiên cu 19
S đ 3.1: Quá trình nghiên cu 28
Hình 4.1: Min giá tr d không có t tng quan gia các phn d 59
TÓM TT LUN VN
Mc tiêu ca nghiên cu này là mô t tác đng ca các yu t thuc v qung cáo trc
tuyn có nh hng đn thái đ ca ngi tiêu dùng ti th trng thành ph H Chí
Minh đi vi sn phm thi trang. T đó, giúp các doanh nghip kinh doanh sn phm
thi trang tp trung vào các yu t có tác đng ch yu đn thái đ ca ngi tiêu dùng,
nhm thúc đy hành vi mua hàng ca ngi tiêu dùng.
phn c s lý thuyt, tác gi trình bày các khái nim v qung cáo, lý thuyt v qung
cáo trc tuyn, các yu t ca qung cáo trc tuyn. Tng kt kt qu ca 5 nghiên cu
liên quan và trình bày các yu t có nh hng đn giá tr ca qung cáo trc tuyn và
thái đ ca ngi tiêu dùng đi vi các sn phm thi trang đc qung cáo trc tuyn.
Mô hình nghiên cu gm có 4 bin đc lp, 1 bin trung gian, 1 bin ph thuc và 20
bin quan sát.
Tip theo, nghiên cu s b đnh tính đc thc hin thông qua vic phng vn các
chuyên gia trong ngành tip th (gm 9 chuyên gia), đ điu chnh thang đo các khái nim
cho phù hp vi th trng ti thành ph H Chí Minh. Sau đó, loi b và b sung các
thành phn ca thang đo cho phù hp. Lúc này mô hình có 27 bin quan sát và 5 bin
nhân khu hc. Nghiên cu chính thc đc thc hin thông qua kho sát 320 khách
hàng đã tng xem và mua sm trc tuyn ti thành ph H Chí Minh.
Kt qu kim đnh thang đo đt yêu cu v đ tin cy và s lng nhân t hình thành
thông qua h s Cronbach’s Alpha và phân tích nhân t EFA. Sau khi loi b 1 bin quan
sát không đt yêu cu, mô hình còn li 26 bin quan sát.
Kt qu hi qui cho thy có 3 yu t có tác đng cùng chiu đn thái đ ca ngi tiêu
dùng đi vi sn phm thi trang đc qung cáo trc tuyn, đó là: “tính hu ích v
thông tin”, “yu t gii trí”, “s tín nhim”. Nhng yu t “s phin toái” có nh hng
đn thái đ ca ngi tiêu dùng nhng không nhiu. D liu thu thp t th trng vi đ
tin cy 95%, kt qu kim đnh T-test và Anova mt chiu đã cho thy s khác bit gia
các nhóm có yu t nhân khu hc khác nhau đi vi thái đ ca ngi tiêu dùng.
1
Chng 1: TNG QUAN V TÀI NGHIÊN CU
Chng này trình bày lý do chn đ tài, t các s liu thu thp t th trng
giúp nhn dng vn đ nghiên cu. Trình bày mc tiêu nghiên cu, phng pháp
nghiên cu, qui trình nghiên cu và kt cu ca đ tài.
1.1 Lý do chn đ tài
Theo các s liu thng kê hin ti thì s lng ngi dùng Internet trên th
gii đang tng rt nhanh và ti Vit Nam thì s ngi dùng internet liên tc tng qua
các nm 2010, 2011 và 2012 (ngun: VNNIC). ng thi t l ngi dùng Internet
ti khu vc châu Á cng cao nht trên th gii vi 44.8%, Vit Nam xp th 19
trong nhóm 20 quc gia có s ngi dùng Internet cao nht th gii, vi s ngi
dùng nm 2012 là 31,034,900 ngi. S ngi dùng ca Vit Nam chim 1.30% s
ngi dùng so vi th gii. Doanh thu qung cáo trc tuyn toàn th gii tng mnh.
Doanh thu qung cáo trc tuyn Vit Nam cng liên tc tng qua các nm t 2008
đn 2011. Theo vin nghiên cu qung cáo tng tác thì doanh thu t qung cáo
trên Internet qua các nm trên th gii liên tc tng t 5,9 t USD lên 8,4 t USD
(2010-2012). Chi tit tham kho ph lc 1.
iu này cho thy qung cáo trc tuyn là mt công c rt hu ích cho các
doanh nghip nu h mun bán đc hàng. c bit Vit Nam là mt th trng
ht sc tim nng cho các doanh nghip nu bit tn dng kênh qung cáo trc
tuyn.
Tuy nhiên, ngi Vit Nam vn khó thay đi thói quen và th hiu nên qung
cáo trc tuyn hin cha phi là la chn s mt ca h. Còn rt nhiu doanh
nghip qung cáo, k c mt s doanh nghip ln vn cha hiu sâu v qung cáo
trc tuyn và cha sn sàng tham gia lnh vc này. Hin nay, qung cáo trc tuyn
ch yu đc s dng bng cách doanh nghip s đt qung cáo trên các trang
mng v mng xã hi, tin tc, gii trí…Tim nng ca công c qung cáo này có l
s còn phát trin hn na vì s ngi dùng internet đang tng lên nhanh chóng.
2
Ngi dùng internet cng dn dn quen vi vic tip nhn thông tin qung cáo trên
các trang mng.
Qung cáo trc tuyn là mt công c ca tip th có chí phí tng đi thp so
vi các công c khác nhng có th mang li hiu qu rt cao nu doanh nghip bit
s dng hp lý và đúng cách.
Vy thì làm sao đ doanh nghip bit đc hiu qu mà qung cáo trc tuyn
s mang li cho doanh nghip trong tng lai là mt vn đ cn đc xem xét. Bi
vì đc đim ca qung cáo trc tuyn là chi phí tng đi thp hn so vi các hình
thc qung cáo khác nu doanh nghip bit s dng hp lý. Hiu qu ca qung
cáo trc tuyn đc đo lng thông qua các yu t nh: doanh s bán hàng, đ
nhn bit thng hiu…Trong đó doanh s bán hàng là tiêu chí quan trng nht.
Doanh s bán hàng có đc là nh vào hành vi mua hàng ca ngi tiêu dùng. Yu
t quan trng nht dn đn hành vi mua hàng ca ngi tiêu dùng chính là thái đ
yêu thích, ý đnh mua sn phm ca ngi tiêu dùng.
Vi tt c nhng lý do trên thì vic mô t các yu t nh hng qung cáo
trc tuyn có tác đng đn thái đ ca ngi tiêu dùng đi vi sn phm mà c th
là sn phm thi trang ti th trng thành ph H Chí Minh là mt vn đ cn
đc nghiên cu.
1.2 Mc tiêu nghiên cu
Xác đnh mi quan h gia các yu t nh hng đn qung cáo trc tuyn và
thái đ ca ngi tiêu dùng đi vi sn phm thi trang ti th trng thành ph H
Chí Minh.
Xác đnh chiu tác đng ca các yu nh hng qung cáo trc tuyn đn
thái đ ca ngi tiêu dùng đi vi sn phm thi trang ti th trng thành ph H
Chí Minh.
3
Kim đnh s khác bit gia các yu t nhân khu hc ca ngi tiêu dùng
bao gm: gii tính, tui tác, trình đ hc vn, ngh nghip, thu nhp đi vi thái đ
ca ngi tiêu dùng đi vi sn phm thi trang đc qung cáo trc tuyn.
1.3 i tng và phm vi nghiên cu
i tng nghiên cu là tác đng ca qung cáo trc tuyn và các yu t
thuc v nhân khu hc đn thái đ ca ngi tiêu dùng đi vi sn phm thi trang
ti thành ph H Chí Minh.
Phm vi nghiên cu là đi tng gm nhng ngi tiêu dùng các sn phm
thi trang ti th trng thành ph H Chí Minh.
1.4 Phng pháp nghiên cu
Nghiên cu này s dng phng pháp nghiên cu đnh lng là ch yu kt
hp vi nghiên cu đnh tính đ kim đnh gi thuyt nghiên cu.
- S liu s dng: nghiên cu s dng s liu điu tra t các cuc kho sát.
- Phng pháp nghiên cu: s dng phng pháp nghiên cu đnh lng.
- Phng pháp x lý: s dng phn mm SPSS phân tích d liu thu thp đc.
+ Kim đnh s b thang đo vi các giá tr: Cronbach’s Alpha và EFA.
+ Phân tích hi qui.
+ Kim đnh s khác bit gia các bin nhân khu hc ca ngi tiêu dùng bng
Independent Sample T-Test và Anova.
1.5 Kt cu ca đ tài
Lun vn bao gm 5 chng:
Chng 1: Tng quan v đ tài nghiên cu
Gii thiu v vai trò ca qung cáo trc tuyn trong thi đi ngày nay và s phát
trin ca qung cáo trc tuyn qua các nm.
Chng 2: C s lý thuyt và mô hình nghiên cu
4
Trình bày lý thuyt v qung cáo và các yu t ca qung cáo trc tuyn. ng thi
cng nêu ra các nghiên cu trc v thái đ ca ngi tiêu dùng đi vi qung cáo
trc tuyn.
Chng 3: Phng pháp nghiên cu
Trình bày quá trình xây dng thang đo cho nghiên cu đnh lng, quá trình la
chn mu nghiên cu, thu thp và x lý d liu.
Chng 4: Kt qu nghiên cu
Trình bày kt qu ca nghiên cu. ng thi ch ra các yu t thuc v qung cáo
trc tuyn có tác đng nh th nào đn thái đ ca ngi tiêu dùng đi vi sn phm
thi trang đc qung cáo trc tuyn.
Chng 5: Kt lun và hàm ý chính sách
Trình bày kt lun ca nghiên cu và các hàm ý chính sách qun tr.
Tóm tt chng 1.
Qung cáo trc tuyn đang phát trin nhanh chóng và mnh m. Tm quan
trng ca vic mô t tác đng ca các yu t ca qung cáo trc tuyn đn thái đ
ca ngi tiêu dùng đi vi sn phm đc qung cáo trc tuyn là rt cn thit.
Chính vì lý do này, tác gi đã đ ra các mc tiêu nh: tìm hiu lý thuyt liên quan,
các mô hình nghiên cu và các gi thuyt liên quan, kim đnh gi thuyt và mô
hình nghiên cu. thc hin các mc tiêu nghiên cu trên cn thc hin nghiên
cu s b bng phng pháp đnh tính đ điu chnh thang đo và mô hình. Sau đó
thc hin nghiên cu đnh lng đ kim đnh thang đo, gi thuyt và mô hình
nghiên cu. Chng 2 s tip tc trình bày các khái nim liên quan v qung cáo
trc tuyn trong phn c s lý thuyt.
5
Chng 2: C S LÝ THUYT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CU
Chng này gii thiu v qung cáo trc tuyn, giá tr ca qung cáo trc
tuyn và thái đ ca ngi tiêu dùng đi vi sn phm đc qung cáo trc tuyn.
Trình bày ni dung ca các nghiên cu liên quan, mô hình ra quyt đnh trong mua
sm. ng thi đa ra mô hình nghiên cu và gii thiu v các bin đc lp ca mô
hình.
2.1 Tng quan lý thuyt v qung cáo
2.1.1 Khái nim qung cáo
Lý thuyt v qung cáo đc nghiên cu bt ngun t nhng ngi làm
qung cáo và nhng mong mun ca ngi tiêu dùng. Ví d, t mong mun ca
ngi làm qung cáo, qung cáo trc tip có chc nng xây dng thng hiu t lúc
qung cáo bt đu phát trin (chng hn nh mt biu tng ca tên thng hiu),
điu này b sung vào vic nhn dng thng hiu. T nhng mong mun ca ngi
tiêu dùng, mt qung cáo có th không thúc đy nhng hành đng tip theo nu nó
không đc nhn thc là có liên quan đn nhu cu hin ti ca ngi tiêu dùng.
Nhng cht lng duy nht ca qung cáo có th là kt qu ca vic xây dng
thng hiu. Trong trng hp sau đó, đ nhn bit thng hiu ca ngi tiêu
dùng có th tng lên mà không đc liên kt vi mt thái đ tích cc đi vi thng
hiu mt cách cn thit. Mt khác, mt ngi tiêu dùng có th cn tìm nhng ngi
bán đáng tin cho nhu cu ca h và h có th cng tìm ti nhng trang vàng hoc
cm thy hnh phúc khi xem mt qung cáo trên truyn hình. Trong trng hp này,
qung cáo cho thy nhng nhu cu trc tip cho ngi tiêu dùng. ó là, qung cáo
hng trc tip ngi tiêu dùng đn vic h làm mt vài điu dn ti bc tip theo
ca quá trình tìm kim thông tin hoc thc hin mt hành đng mua hàng.
2.1.2 Phân loi qung cáo
Qung cáo có th đc phân thành 2 loi: xây dng thng hiu và qung
cáo trc tip (Fernandez and Rosen, 2000); (Lohse and Rosen, 2001).
6
Qung cáo xây dng thng hiu thì đng ngha vi qung cáo sn phm và
thng thy trên các phng tin truyn thông đi chúng bao gm: truyn hình,
truyn thanh, tp chí, và báo. Mu qung cáo xây dng thng hiu có khuynh
hng là sn phm, dch v hoc bán l hng đn mc đích gii thiu mt hình nh
tích cc và to ra nhu cu v mt sn phm hoc dch v dn đn kt qu cui cùng
là hành vi mua (Barrow, 1990); (Rosenberg, 1995). Tin trình truyn thông đin
hình là t mt đi tng đc qung cáo ti nhiu ngi mua tim nng và đc
thit k đ tác đng ti đi tng là ngi tiêu dùng bng cách dùng mt trng thái
“xâm nhp” đ nm ly s chú ý ca ngi tiêu dùng.
Qung cáo trc tip đc thit k giúp nhng ngi mua tim nng xác đnh
thông tin cn thit (Fernandez, 1995). Trong tin trình truyn thông đin hình đó,
nhng ngi mua tim nng đc cho rng h s t tip cn vi qung cáo. Qung
cáo trong trng hp này đang phc v nhu cu ca khách hàng (Chingning, 2002).
2.1.3 So sánh qung cáo trc tip và qung cáo trc tuyn
Có mt s nghiên cu v “truyn thông trc tip” trên nhng trang vàng, các
danh mc sn phm, các báo và tp chí có th hng cao, trên các qung cáo ca các
phim…, đng thi cng có các nghiên cu đáng đc quan tâm v qung cáo trên
các phng tin truyn thông đi chúng. Nhng mu qung cáo trên các kênh truyn
thông trc tip khác so vi nhng kênh truyn thông đi chúng mang tính thng
mi. Ví d, các qung cáo trên truyn thông trc tip đc đt ra các mc tiêu và các
la chn đc sp xp theo th t (Fernandez, 2000), nó cho phép ngi tiêu dùng
thu thp và tip nhn thông tin đúng vi nhu cu ca h. Ngc li, các qung cáo
trong truyn thông thng mi có th đc th hin trong nhng điu kin không
đc rõ ràng và làm sao lãng ni mà không có đ không gian đ ngi tiêu dùng
có th đánh giá v cht lng ca sn phm và dch v. Hai dng khác nhau này ca
qung cáo đôi khi không đc phân chia trong các nghiên cu, làm cho các nghiên
cu khác sau này khó có th ng dng vào nghiên cu ca h.
7
Lý thuyt cng cho thy rng s khác bit không rõ ràng gia qung cáo và
truyn thông. Mt vài nghiên cu s dng hai gii hn có th thay th cho nhau,
trong khi nhng nghiên cu khác thì c gng ch ra s khác bit. Ví d, Fernandez
and Rosen (2000), và Lohse and Rosen (2001) s dng nhng gii hn v “truyn
thông trc tip” và “qung cáo trc tip” đ đ cp đn qung cáo trên nhng trang
vàng, theo Brackett and Carr (2001) cho rng khi phân bit qung cáo thì chính
trong truyn thông đã bao hàm qung cáo. Ducoffe (1996) cho rng ni dung ca
truyn thông đc ngh là có nh hng quan trng ti giá tr ca qung cáo. Nhng
nghiên cu trc đây cng nhn đnh rng qung cáo đc đng trên phng tin
truyn thông đáng tin cy nh báo thì đc nhn thc nh là có nhiu thông tin hn,
chc chn và đáng tin cy hn trong khi qung cáo đc đng trên nhng phng
tin truyn thông kém tin cy hn nh truyn hình thì đc xem nh là ít thông tin
hn (Bauer and Greyser, 1968; Becker, Martino, and Torners, 1976; Larkin, 1979).
Phng tin truyn thông trc tip đc thit k dành riêng đ đng qung cáo. Ví
d, qung cáo đc đng trên các trang vàng đ tác đng đn nhng ngi dùng
nhng trang vàng đ tìm thông tin. Vì th, thái đ ca h đi vi truyn thông v c
bn da trên thái đ ca h đi vi mt mu qung cáo c th. Tuy nhiên, mt
phng tin truyn thông đi chúng nh các trang mng thì có nhiu tính nng và
cha đng không ch các biu ng hay các ca s qung cáo da trên qung cáo trc
tuyn mà còn có nhng chc nng hoc thông tin khác. Nhng ngi đc phng
vn có thái đ tích cc đi vi trang mng, h xem trang mng nh là mt công c
hoc là mt phng tin truyn thông, nhng h li có mt thái đ không tích cc
đi vi qung cáo trên các trang mng. Thái đ ca ngi tiêu dùng đi vi qung
cáo trên các trang mng có th không ging nh thái đ ca h đi vi trang mng
nh bn cht truyn thông ca chính nó.
Vic tìm hiu v qung cáo trc tip cho thy rng nhng qung cáo này
đc s dng bi nhng ngi dùng b thu hút mt cách mnh m (Briggs and
8
Hollis, 1997) hn là nhng ngi nghe mt cách th đng (Stewart, 1992), có th
ci thin hiu qu ca internet da trên các chin lc qung cáo và làm cho s
tng tác tr nên tt hn gia ngi dùng và tng tác truyn thông. Mt đc đim
ca qung cáo trc tuyn là nó có th kt hp các thuc tính ca vic giao tip vi
ngi nghe và cung cp mt kênh cho giao dch thng mi bng cách thc hin s
kt ni gia hai đi tng này. Vi mt vài cái click, mt phn ca qung cáo trc
tuyn chuyn đn th trng ca vic giao dch kinh doanh trc tuyn. c đim này
cung cp giá tr cho ngi dùng nhng ngi có th mua hàng qua đin thoi hoc
mua hàng bng cách đn ca hàng (Stone, 1999). Nó cng báo hiu mt xu hng
gp nhau ca qung cáo trc tuyn và thng mi trc tuyn. Vì vy, chúng ta nhn
thy rng các thit k ca qung cáo trc tuyn và kinh doanh trc tuyn có th đu
cn đc quan tâm.
Ducoffe (1996) đã ng dng mô hình ban đu ca ông y nm 1995 vào môi
trng trc tuyn. Ducoffe (1996) đã xác đnh trc các kt qu và tìm ra thái đ
đi vi qung cáo trên trang mng ph thuc trc tip vào giá tr ca qung cáo và
mc đ nhn thc ca vic gii trí. Thêm vào đó, giá tr ca qung cáo ph thuc
vào mc đ nhn thc ca yu t gii trí, tính hu ích v thông tin, và s phin toái.
Ducoffe (1995, 1996) đã nhn ra rng yu t gii trí, tính hu ích v thông tin và s
phin toái là nhng yu t góp phn vào s đánh giá ca ngi tiêu dùng v giá tr
ca qung cáo và to nên thái đ đi vi qung cáo.
Brackett and Carr (2001) tip tc k tha mô hình ca Ducoffe và m rng
mô hình bao gm c s tính nhim và nhng yu t v nhân khu ca ngi tiêu
dùng. S tín nhim đc cho thy có liên quan trc tip đn giá tr ca qung cáo và
thái đ đi vi qung cáo. Các bin thuc v nhân khu hc nh ngh nghip, đ
tui và gii tính đc cho thy là có tác đng đn thái đ đi vi qung cáo.
Fernandez (2000) đã có ý mun hiu mc tiêu đnh hng v phn hi ca
ngi tiêu dùng đi vi qung cáo trc tip trên nhng trang vàng. Tính hu ích v
9
thông tin đc đnh ngha là có liên quan đn mt hoàn cnh mua sm. Có nhng đ
ngh cho rng qung cáo vi nhng thông tin c th hn có th thích hp trong
nhng điu kin mà vic mua hàng ca ngi tiêu dùng s d dàng din ra và có kt
qu trong ln phn hi đu tiên (ví d nh ngi tiêu dùng gi đin thoi ti nhng
ngi làm qung cáo và nhng ngi làm tip th).
2.1.4 Lý thuyt v qung cáo trc tuyn
Kotler (2001) đã đnh ngha qung cáo là bt kì dng đc tr tin nào ca
trình bày phi cá nhân và s khuyn khích ca các ý tng, hàng hóa hay dch v ca
các hãng qung cáo. Qung cáo trên các trang mng bao gm ni dung ca thng
mi phi cá nhân đc chi tr bi các hãng qung cáo, đc thit k cho ngi nghe,
đc truyn ti bi phim, báo và truyn thanh. Hn th, nhng kiu mu qung cáo
cng rt đa dng t biu tng ca công ty, biu ng, thông đip trên các trang
mng, th đin t và nhng bài vit kt ni vi trang mng ca công ty (Ducoffe,
1996). Mt dng tác đng khác ca qung cáo trên internet nhn ra rng lu lng
internet tp trung vào mt s lng nh nhng trang mng có ni dung cha nhiu
thông tin hoc thông qua nhng cng thông tin là con đng đng nhp và đó là
nhng gì mà ngi dùng internet xem nh là đim bt đu đ truy cp internet.
Nhng trang mng này tht s thu hút đi vi các công ty mun đng qung cáo,
nhng ngi đang tht s lo ngi v th trng ni mà h mun tip th sn phm.
Các biu ng là nhng không gian trên các trang mng, ni đó s có nhng qung
cáo và nó thng rt sinh đng đ thu hút ngi dùng chn vào nhng biu ng có
liên quan trên trang mng ca công ty đng qung cáo (O’ Conner and Galvin,
2001). Qung cáo trên trang mng có th ch là mt phn ca mt trang mng ln
hn, điu này cng có th phù hp vi nhng chc nng khác ca mt trang mng
nh: h tr khách hàng, kênh phân phi và dch v xã hi. Có rt nhiu ngi làm
tip th trc tuyn quan tâm đn khách hàng hoc nhng ngi dùng các trang mng
ghé thm trang mng ca h bi vì vic xem các trang mng này s làm cho th
10
hng các trang mng tng lên hoc to ra lu lng ngi truy cp cho nhng trang
mng này. Tính tng thích ca màu nn ca trang mng s nh hng đn thái đ
ca ngi tiêu dùng và vic tìm thy trang mng d dàng hn nh là mt tín hiu
mang li tác đng tích cc đn thái đ ca ngi tiêu dùng đi vi qung cáo và
thng hiu (Brumer and Kumar, 2000). Vai trò quan trng ca qung cáo là nhc
nh và thuyt phc ngi tiêu dùng vì vy nó đc xem nh là mt phn quan trng
ca chin lc truyn thông đin t (Norzalita, 2008).
Theo nghiên cu ca Novak và Hoffman (1997) đã cho thy rng qung cáo
trên các trang mng gm qung cáo bng biu ng hoc là các qung cáo có mc
đích. H đã đnh ngha qung cáo bng biu ng nh là mt hình nh đ ha hình
ch nht nh mà có th liên kt ti mt qung cáo có mc đích và nó có vai trò nh
là ch dn cho ngi dùng tìm kim nhiu thông tin hn. Mt qung cáo có mc đích
là mt chui các liên kt đn các trang mng đc truy cp bi ngi tiêu dùng bng
cách chn vào biu ng qung cáo. Qung cáo có mc đích cng có th là mt trang
mng đn và không nht thit phi là mt chui các trang mng có liên kt đn các
qung cáo bng biu ng. Qung cáo bng biu ng là mt dng ph bin và đc
chp nhn ca qung cáo có chi phí trên internet. Mc đích là to ra mt ch dn
sng đng ti trang mng truyn thông.
Vn hóa ca internet thì vn b phn đi mt cách d nhn thy và đc tin
rng không to ra giá tr, không có liên quan và to ra mt s phin toái (Dann and
Dann, 2004). Nó đc cho rng không có hiu qu bi vì t l chn trên các qung
cáo bng biu ng thp, thiu thông tin hu ích, không rõ ràng, thng hay làm
phin và nó làm bi ri ngi tiêu dùng (Gaffney, 2001; Mathews, 2000) nh là s
phá v mt chui các biu ng, các khung ca s qung cáo và các dng khác có th
to ra thái đ tiêu cc đi vi các qung cáo (Rettie, 2001). Briggs và Hallis (1997),
Gallagher và các công s (2001) tin rng qung cáo trên các trang mng là phng
tin truyn thông có hiu qu thp nht. Tuy nhiên, Gaffney (2001) có mt cái nhìn
11
hoàn toàn khác v qung cáo trc tuyn. H đã ch ra rng qung cáo trc tuyn
đc cho là có tác dng làm tng doanh s bán hàng. O’Connors và Galvin (2001)
b sung cho nhn đnh này. H đã ch ra rng qung cáo bng biu ng có th xây
dng đ nhn bit thng hiu và nhn thc đi vi ngay c nhng ngi dùng
không chn vào qung cáo bng biu ng đó. Schlosser và các cng s (1999) đã b
sung rng ngi ta đã tin vào ni dung thng mi ca mt qung cáo trên internet
hn là mt qung cáo bình thng. Nhng quan sát ca h cho thy rng nhng
ngi đc kho sát cm thy thoi mái khi mua hàng t mt danh sách s đin
thoi trong mt qung cáo trên internet so vi mt danh sách s đin thoi trong
qung cáo thng mi.
2.1.5 Thái đ ca ngi tiêu dùng đi vi qung cáo nói chung.
Thái đ ca ngi tiêu dùng đi vi qung cáo bình thng đã tng đc
khám phá là không tích cc. Theo Zanot, 1984 thì trong mt khong thi gian, thái
đ đi vi qung cáo đc nhn thy rng càng tiêu cc sau nhng nm 1970. Tuy
nhiên, trong nhng cuc kho sát gn đây v thái đ ca ngi tiêu dùng đã cho
thy nhng kt qu tích cc. Vin Gallup (M) đã nhn thy rng có mt phn ln
phn hi là thích qung cáo và h tìm thy trong qung cáo nhng thông tin hu
ích (Gallup Organization, 1959). Bauer và Greyser trình bày rng nhiu ngi có
thái đ a thích đi vi qung cáo hn là thái đ không thích (Bauer, R.A., and
Greyser, S, 1968). Có khuynh hng thay đi sau nm 1970. Harris và nhng cng
s đã tìm ra rng nhng phn hi vi mt s lng ln v vic quan tâm đn qung
cáo trên truyn hình đã thc s sai lch (Schlosser, A.E.; Shavitt, S; và Kanfer,
1999). Nhng nghiên cu sau này đã cung cp nhiu bng chng hn v thái đ
không a thích ca cng đng đi vi qung cáo.
Nhng cuc nghiên cu gn đây đã tp trung vào cu trúc ca thái đ. Elliot
và Speck đã khám phá ra 6 phng tin truyn thông chuyên nghip (truyn hình,
truyn thanh, tp chí, báo, nhng trang vàng và th đin t trc tip) và khám phá ra
12
rng truyn hình và tp chí đã cho thy nhng vn đ ln liên quan đn qung cáo
(cn tr vic tìm kim thông tin và s phá v) (Elliot, M.T., and Speck, P.S, 1998).
S ln xn v nhn thc, cn tr vic tìm kim thông tin và s phá v có liên quan
đn vic thiu đi thái đ a thích và gia tng s né tránh qung cáo. Nhng tác đng
này thay đi trên nhng phng tin truyn thông khác nhau (Elliot, M.T., and
Speck, P.S, 1998). S khác bit trên nhng phng tin truyn thông khác nhau tác
đng đn thái đ ngi tiêu dùng cng đc báo cáo bi Bogart (Bogart, L, 1990).
Qung cáo trên truyn hình thng có mt mc đ cao hn v kích thích s tò mò
so vi qung cáo trên truyn thanh, qung cáo trên truyn thanh là phng tin
qung cáo có s kích thích ít hn bi vì các chng trình truyn thanh thng hay
phc v các chng trình ca nhc.
Trong khi qung cáo trên đin thoi đang tr thành mt hin tng tip th
mi, thì hu ht ngi tiêu dùng không đnh hình đc thái đ ca h đi vi dng
qung cáo này. Tuy nhiên, Bauer (2005) đã ch ra rng mt thái đ ca ngi tiêu
dùng đi vi qung cáo trong tác đng nói chung là thái đ ca ngi tiêu dùng đi
vi qung cáo trên đin thoi. Ngi tiêu dùng đã quen vi qung cáo bình thng
khi mà h đc tip xúc vi qung cáo mi ngày. Vì th, h có th đc mong đi
gi mt thái đ n đnh và phù hp vi qung cáo nói chung (Bauer, 2005). Trong
trng hp cn có mt cái nhìn tt hn v thái đ ca ngi tiêu dùng đi vi qung
cáo thì điu đu tiên là thông tin v vic nhìn nhn thái đ ca ngi tiêu dùng đi
vi qung cáo nói chung đã đc trình bày trong nghiên cu này.
Thái đ ca mt ngi tiêu dùng đi vi mt mu qung cáo là mt nh
hng quan trng đi vi hiu qu ca qung cáo, thái đ đi vi thng hiu, và ý
đnh mua hàng (MacKenzie and Lutz, 1989). Mt ngi tiêu dùng thích mt qung
cáo c th thì ging nh là h đang có mt thái đ a thích đi vi qung cáo v
thng hiu (Sicillia, Ruiz and Reynolds, 2006). Tuy nhiên, Heath và Stipp (2001)
khng đnh rng hiu ng thì tt hn giao tip khi mà có ít s chú ý dành cho mu
13
qung cáo đó, bi vì có ít s chú ý ca ngi tiêu dùng s ngn cn tác dng ca
giao tip. Vì vy, quá trình ít s chú ý s có khuynh hng thiên v cho nhng mu
qung cáo đc thit k đ ng dng nh hng ca hiu ng. Hn na, Heath và
Stipp (2011) tranh lun v tác đng ca gii thiu thông tin sn phm trong qung
cáo trên truyn hình khi chiu mt qung cáo quá thng xuyên. H cho rng khi
qung cáo đc thc hin vi ít yu t thi trang, tác đng phn hi đc m rng
hn, và không có bng chng v vic gim doanh thu sau khi phát li qung cáo.
Tuy nhiên, hành vi ca ngi xem nhìn chung là h thích qung cáo và qung cáo
không ch làm tng nh hng ca ngi xem mà còn m rng đáng k kh nng
chp nhn ca h. Tuy nhiên, Shavitt và các cng s (1998) đã tìm ra rng ngi
tiêu dùng thc s có ít thái đ tích cc đi vi qung cáo. Ngi tiêu dùng có
khuynh hng thích nhng qung cáo mà h thy, và h thng tìm qung cáo có
nhiu thông tin và hu ích trong vic ch dn cho quyt đnh mua sm ca h.
2.1.6 Thái đ ca ngi tiêu dùng đi vi qung cáo trên internet.
S xut hin ca internet nh là mt phng tin giao tip và qung cáo ph
bin và nó cng là đng lc thúc đy mt lng ln các nghiên cu tp trung vào
qung cáo trên internet da trên phng tin là các trang mng. Bi vì tính tng tác
t nhiên ca internet, mt s cuc kho sát cho thy rng nhng ngi đc phng
vn đã xem các qung cáo trên internet là có nhiu thông tin và đáng tin cy hn
mt mu tng t v nhân khu hc trong qung cáo bình thng (Schlosser, 1999).
Ni dung (thông tin cung cp) và cách th hin (yu t gii trí) ca qung cáo là s
c lng quan trng v giá tr ca qung cáo và quyt đnh hiu qu ca qung cáo
trên các trang mng (Aaker, DS, 1992). Vi các yu t nh tính hu ích v thông
tin, yu t gii trí và s kích thích là kt qu ca qung cáo. Các yu t này cng nh
hng đn thái đ ca ngi tiêu dùng đi vi qung cáo. iu này trái ngc vi
nhng nghiên cu trc đây đã ch ra rng s thú v và vui thích ca qung cáo to
ra mt thái đ tích cc da trên thái đ ca ngi tiêu dùng đi vi mt thng hiu