Tải bản đầy đủ (.pdf) (116 trang)

Các nhân tố tác động đến tỷ giá hối đoái thực trong nền kinh tế nhỏ mở bằng chứng từ việt nam

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (3.11 MB, 116 trang )

B
B




G
G
I
I
Á
Á
O
O


D
D


C
C


V
V
À
À





À
À
O
O


T
T


O
O


T
T
R
R




N
N
G
G







I
I


H
H


C
C


K
K
I
I
N
N
H
H


T
T





T
T
P
P
.
.


H
H




C
C
H
H
Í
Í


M
M
I
I
N
N
H

H






V
V
Y
Y


T
T
R
R


N
N


D
D
U
U
Y
Y











C
C
Á
Á
C
C


N
N
H
H
Â
Â
N
N


T
T





T
T
Á
Á
C
C






N
N
G
G






N
N


T

T




G
G
I
I
Á
Á


H
H


I
I




O
O
Á
Á
I
I



T
T
H
H


C
C


T
T
R
R
O
O
N
N
G
G


N
N


N
N



K
K
I
I
N
N
H
H


T
T






N
N
H
H




M
M





-
-


B
B


N
N
G
G


C
C
H
H


N
N
G
G


T

T




V
V
I
I


T
T


N
N
A
A
M
M








L

L
U
U


N
N


V
V


N
N


T
T
H
H


C
C


S
S





K
K
I
I
N
N
H
H


T
T












T
T
p

p
.
.


H
H




C
C
h
h
í
í


M
M
i
i
n
n
h
h







N
N


m
m


2
2
0
0
1
1
5
5




B
B




G

G
I
I
Á
Á
O
O


D
D


C
C


V
V
À
À




À
À
O
O



T
T


O
O


T
T
R
R




N
N
G
G






I
I



H
H


C
C


K
K
I
I
N
N
H
H


T
T




T
T
P
P
.

.


H
H




C
C
H
H
Í
Í


M
M
I
I
N
N
H
H







V
V
Y
Y


T
T
R
R


N
N


D
D
U
U
Y
Y






C

C
Á
Á
C
C


N
N
H
H
Â
Â
N
N


T
T




T
T
Á
Á
C
C







N
N
G
G






N
N


T
T




G
G
I
I
Á

Á


H
H


I
I




O
O
Á
Á
I
I


T
T
H
H


C
C



T
T
R
R
O
O
N
N
G
G


N
N


N
N


K
K
I
I
N
N
H
H



T
T






N
N
H
H




M
M




-
-


B
B



N
N
G
G


C
C
H
H


N
N
G
G


T
T




V
V
I
I



T
T


N
N
A
A
M
M




C
C
h
h
u
u
y
y
ê
ê
n
n


n

n
g
g
à
à
n
n
h
h




:
:


T
T
à
à
i
i


c
c
h
h
í

í
n
n
h
h






N
N
g
g
â
â
n
n


h
h
à
à
n
n
g
g



M
M
ã
ã


s
s








:
:


6
6
0
0
3
3
4
4
0

0
2
2
0
0
1
1




L
L
U
U


N
N


V
V


N
N


T

T
H
H


C
C


S
S




K
K
I
I
N
N
H
H


T
T







N
N
G
G




I
I


H
H




N
N
G
G


D
D



N
N


K
K
H
H
O
O
A
A


H
H


C
C
:
:


P
P
G
G
S

S
.
.
T
T
S
S


L
L
Ê
Ê


T
T
H
H




L
L
A
A
N
N
H

H




T
T
p
p
.
.


H
H




C
C
h
h
í
í


M
M
i

i
n
n
h
h






N
N


m
m


2
2
0
0
1
1
5
5


L

L


I
I


C
C
A
A
M
M




O
O
A
A
N
N




Em xin có li cam đoan danh d rng đơy lƠ công trình nghiên cu ca em vi s giúp
đ tn tình ca ging viên hng dn PGS.TS Lê Th Lanh. S liu thng kê là trung
thc và hp lí. Ni dung và kt qu nghiên cu ca lun vn nƠy cha tng đc công

b trong bt c công trình nào ti Vit σam đn thi đim hin ti.

TP.HCM, ngƠy 20 tháng 01 nm 2015
Tác gi





Vy Trn Duy

























M
M


C
C


L
L


C
C


T
T
R
R
A
A
N
N
G
G



P
P
H
H




B
B
Ì
Ì
A
A


L
L


I
I


C
C
A
A

M
M




O
O
A
A
N
N


M
M


C
C


L
L


C
C



D
D
A
A
N
N
H
H


M
M


C
C


C
C
Á
Á
C
C


K
K
Ý
Ý



H
H
I
I


U
U
,
,


C
C
Á
Á
C
C


C
C
H
H





V
V
I
I


T
T


T
T


T
T


D
D
A
A
N
N
H
H


M
M



C
C


C
C
Á
Á
C
C


B
B


N
N
G
G


D
D
A
A
N
N

H
H


M
M


C
C


C
C
Á
Á
C
C


H
H
Ì
Ì
N
N
H
H



V
V


,
,








T
T
H
H




CHσG 1. GII THIU 2
1.1. Vn đ nghiên cu 2
1.2. Mc tiêu nghiên cu 3
1.3. Phng pháp nghiên cu 3
1.4. B cc bài nghiên cu 3
CHσG 2. KHUNG LÝ THUYT VÀ CÁC NGHIÊN CU TRC ÂY 5
2.1. Khung lý thuyt 5
2.1.1. Khái nim t giá hi đoái 5

2.1.2. T giá hi đoái danh ngha 5
2.1.2.1. T giá hi đoái danh ngha song phng 5
2.1.2.2. T giá danh ngha đa phng (σEERậNominal Efective Exchange
rate) 5
2.1.3. T giá hi đoái thc 6
2.1.3.1. T giá hi đoái thc song phng (RER) 6
2.1.3.2. T giá hi đoái thc đa phng hay t giá thc hiu lc (REER) 8
2.2. Các nghiên cu trc đơy v các nhân t tác đng đn t giá hi đoái thc
11
2.2.1. Mô hình các nhân t xác đnh t giá hi đoái thc 13
2.2.2. Các kt qu tác đng ca các nhân t đn t giá hi đoái thc ca các
nghiên cu trc đơy 17
CHσG 3. PHσG PHÁP σGHIÊσ CU 24
3.1. Mô hình 24
3.2. Mô t d liu 32
3.2.1. o lng bin t giá hi đoái thc song phng (RER) 33
3.2.2. o lng các bin tác đng đn t giá hi đoái thc 35
3.3. Phng pháp k thut: 40
3.3.1. Bc 1: Kim đnh tính dng ca chui d liu 40
3.3.2. Bc 2: Xác đnh đ tr ti u 42
3.3.3. Bc 3: Kim đnh tính đng liên kt gia các bin 43
3.3.4. Bc 4: Xác đnh đ tr cho tng bin 45
3.3.5. Bc 5: c lng mô hình ARDL trong dài hn 46
3.3.6. Bc 6: c lng kt qu trong ngn hn bng mô hình ARDL 46
3.3.7. Bc 7: Kim đnh chn đoán ca mô hình 47
CHσG 4. NI DUNG VÀ KT QU NGHIÊN CU 53
4.1. Kim đnh tính dng ca chui d liu 53
4.2. La chn đ tr ti u 54
4.3. Kt qu kim đnh mi quan h đng liên kt trong dài hn 55
4.4. Kt qu la chn đ tr ti u cho tng bin 56

4.5. Kt qu kim đnh mi quan h đng liên kt trong dài hn 57
4.6. Kt qu c lng các h s trong ngn hn bng mô hình ECM 66
4.7. Kim đnh chn đoán 68
4.7.1. Kim đnh t tng quan 69
4.7.2. Kim đnh phng sai thay đi 70
4.7.3. Kim đnh b sót bin gii thích 70
4.7.4. Kim đnh phân phi chun ca phn d 71
4.7.5. Kim đnh tính n đnh ca mô hình ca h s trong mô hình 72
4.8. Hàm phn ng đy 73
4.9. Phơn tích phơn rƣ phng sai ca bin RER 78
CHσG 5. KT LUN 79
TÀI LIU THAM KHO
PH LC

























DANH MC CÁC KÝ HIU, CH VIT TT
ADB : Ngân Hàng Phát Trin Châu Á
ADF : Kim đnh Dicky-Fuller m rng
ARDL : Mô hình t hi quy phân phi tr
CPI : Logarit Ch s giá c hàng hóa
Crisis : Bin đi din cho khng hong
CUSUM :  th Cusum
CUSUMSQ :  th Cusum Q
DEBTGDP : Logarit N Chính ph trên GDP
DEFGDP : Logarit Thâm ht ngân sách trên GDP
ECM : Mô hình hiu chnh sai s
FDGDP : Logarit N tài tr nc ngoài ca chính ph Vit Nam
FDGDP* : Logarit N tài tr nc ngoài ca chính ph M
GDP : Tng sn phm quc ni
GOV : Logarit Chi tiêu chính ph thc
I : Lãi sut thc trong nc
I* : Lãi sut thc nc ngoài
IMF : Qu tin t quc t
LQ : Logarit t giá hi đoái thc
M2 : Cung tin
NEER : T giá hi đoái danh ngha đa phng
OLS : Bình phng bé nht
PPP : Ngang gia sc mua

RER : T giá hi đoái thc song phng
REER : T giá hi đoái thc đa phng
VAR : T hi quy
VECM : Mô hình vector hiu chnh sai s
WTO : Gia nhp t chc thng mi quc t























DANH MC CÁC BNG BIU
Bng 2.1: Mô hình các nhân t xác đnh t giá hi đoái thc ca mt s nhà nghiên cu

trc đơy
Bng 2.2: Tng hp các kt qu nghiên cu trc đơy v tác đng ca các nhân t đn
t giá hi đoái thc
Bng 2.3: Tng hp kt qu nghiên cu ca Amir Kia
Bng 3.1: Tng hp cách đo lng bin và ngun d liu
Bng 3.2 Giá tr tra bng Pesaran
Bng 4.1: Tng hp Kt qu kim đnh tính dng bng nghim đn v ADF
Bng 4.2: Kt qu xác đnh đ tr ti u thông qua mô hình VAR
Bng 4.3 : Kt qu kim đnh Wald Test
Bng 4.4 : Kt qu xác đnh đ tr cho tng bin
Bng 4.5: Kt qu chy mô hình dài hn sau khi loi b các bin không có ý ngha
Bng 4.6: Tng hp kt qu hi quy mô hình ECM ngn hn sau khi loi b bin
không có ý ngha
Bng 4.7: Kt qu kim đnh t tng quan bc 1
Bng 4.8: Kt qu kim đnh t tng quan bc 2
Bng 4.9: Kt qu kim đnh phng sai thay đi Heteroskedasticity Test White
Bng 4.10: Kt qu kim đnh s phù hp ca dng hàm
Bng 4.11: Kt qu phân rã phng sai
Bng 4.12: Kt qu kim đnh nghim đn v đi vi bin Lq
Bng 4.13: Kt qu kim đnh nghim đn v đi vi bin i
Bng 4.14: Kt qu kim đnh nghim đn v đi vi bin M2
Bng 4.15: Kt qu kim đnh nghim đn v đi vi bin lgov
Bng 4.16: Kt qu kim đnh nghim đn v đi vi bin lcom
Bng 4.17: Kt qu kim đnh nghim đn v đi vi bin fdgdp
Bng 4.18: Kt qu kim đnh nghim đn v đi vi bin defgdp
Bng 4.19: Kt qu kim đnh nghim đn v đi vi bin i
*

Bng 4.20: Kt qu kim đnh nghim đn v đi vi bin debtgdp
*


Bng 4.21: Kt qu kim đnh nghim đn v đi vi bin fdgdp
*

Bng 4.22: Kt qu c lng mi quan h dài hn bng phng pháp τLS
Bng 4.23: Kt qu hi quy các h s trong ngn hàng bng mô hình ECM






















DANH MC CÁC HÌNH V,  TH


Hình 3.1: Thng d thng mi ca Vit Nam vi mt s th trng nm 2013
Hình 4.1:  th lm phát ca Vit Nam và M t Quý 1/1995 - Qúy 1/2014
Hình 4.2: Thâm ht cán cơn thng mi ca Vit Nam t 1995-2014
Hình 4.3:  th t giá hi đoái thc song phng gia VND và USD t 1995-2013
Hình 4.4 : Lm phát Vit Nam t 1995-2014
Hình 4.5: C cu hàng nhp khu ca Vit σam giai đon 1999-2010
Hình 4.6: Mi quan h gia nhp khu và thu nhp thc
Hình 4.7: Chi tiêu Chính Ph ca Vit σam giai đon 2003-2013
Hình 4.8: Kt qu kim đnh phân phi chun
Hình 4.9: Kt qu kim đnh CUSUM
Hình 4.10: Kt qu kim đnh CUSUMSQ
Hình 4.11: Phân tích hàm phn ng đy










1

TÓM TT
Lun vn này da trên nghiên cu ắDeterminants of the real exchange rate in a
small open economy: Evidence from Canada” ca tác gi Amir Kia nm 2013, ông đƣ
phát trin mt mô hình v các nhân t xác đnh t giá hi đoái thc, trong dài hn t
giá hi đoái thc là hàm s ca cung tin thc, lãi sut trong nc vƠ nc ngoài, GDP
thc, chi tiêu chính ph thc, thâm ht trên GDP, d n trên GDP trong nc, d n

trên GDP nc ngoài, n tài tr bên ngoƠi trên GDP trong nc và n tài tr bên ngoài
trên GDP nc ngoài và giá c hàng hóa. Vi kt qu nghiên cu đó, tác gi s kim
đnh mi quan h gia t giá hi đoái thc và các nhân t quyt đnh t giá hi đoái
thc da trên chui d liu ca Vit Nam vƠ xem xét hng tác đng ca các nhân t
đn t giá hi đoái thc trong ngn hn và dài hn. Mô hình ADRL-Bound Test đc
s dng đ kim đnh mi quan h dài hn gia các bin da trên d liu ca Vit Nam
(giai đon Quý 1/1995 ậ Quý 1/2014). Kt qu kim đnh đƣ ch ra rng có mi quan
h đng liên kt trong dài hn gia các ngha, trong đó s gia tng cung tin, chi tiêu
chính ph, giá c, thu nhp thc, thâm ht ngân sách trên GDP trong dài hn có tác
đng ngc chiu đn giá hi đoái thc. Trong s các ngoi tác tác đng, ch có n
nc ngoài ca chnh ph M lƠ có tác đng cùng chiu đn t giá hi đoái thc. Tuy
nhiên, trong ngn hn không có bt k bin nào có nh hng mang ý ngha thng kê
đn s tng trng ca t giá hi đoái thc ngoi tr giá c, thu nhp thc và thâm ht
trên GDP.


T khóa: Mô hình ARDL-Bound Test, Các nhân t xác đnh t giá hi đoái thc.


2

CHNG 1. GII THIU
1.1. Vn đ nghiên cu:
T giá hi đoái ngƠy cƠng có có vai trò quan trng đi vi nn kinh t ca toàn th
gii. Cng ging nh giá c, t giá hi đoái có tác đng quan trng ti nhng bin
đng ca nn kinh t th gii nói chung và nn kinh t Vit Nam nói riêng. Nó có th
lƠm thay đi v th kinh t và li ích ca các nc trong quan h kinh t quc t. T đó
cho thy s bin đng t giá hi đoái luôn đóng mt vai trò then cht trong vic quyt
đnh đn tình trng n đnh kinh t mi quc gia, nó không nhng tác đng đn s cân
bng trong cán cân thanh toán ca mt nc, mà còn có th kích thích hay hn ch hot

đng xut khu.
 t giá hi đoái thc là công c hu ích cho vic qun lý vƠ điu hành kinh t v
mô, cn phi bit các nhân t nƠo tác đng đn t giá thc, vƠ tác đng ca các nhân t
này đn t giá thc nh th nào.
Lý do chn đ tài:
Da trên nghiên cu “Determinants of the real exchange rate in a small open
economy: Evidence from Canada” ca tác gi Amir Kia nm 2013. Ông đƣ phát trin
mt mô hình tin t v các yu t xác đnh t giá hi đoái thc, trong đó bao gm các
bin tài khóa và bin tin t trong c ch xác đnh t giá thc bao gm: cung tin, ch
s giá, thu nhp thc, lãi sut trong nc, chi tiêu chnh ph, thâm ht ngân sách, n
nc ngoài trên GDP, n Chính ph trên GDP. Trong bài tác gi cng đƣ đa các bin
khng hong kinh t, tham gia t chc thng mi th gii là các bin gi trong ngn
hn.
Theo hiu bit ca tác gi, cha có mt nghiên cu hoàn chnh v toàn b các nhân
t tác đng đn t giá thc ti Vit Nam. Nghiên cu ca Amir Kia (2013) đƣ đóng góp
mt mô hình có th nói là hoàn chnh trong vic xác nhn các nhân t tác đng đn t
giá hi đoái thc, đc bit là  các nc đang phát trin nh Vit Nam. Bin đng t
3

giá ti các nc đang phát trin, đang trong quá trình hi nhp là rt ln, và qun lý t
giá luôn là mt bài toán qun lý khó cho σgơn hƠng Trung ng cng nh Chính ph
ca các nc. Do đó, vic xác đnh mi quan h gia các nhân t tác đng đn t giá
hi đoái lƠ rt quan trng.
Bên cnh đó, lun vn cng đa vƠo mô hình các bin đi din cho cuc khng
hong tài chính 1997, khng hong kinh t 2008 và vic gia nhp t chc thng mi
quc t WTO ca Vit σam nm 2007 nh lƠ các đng lc ngn hn lên t giá hi đoái
thc.
óng góp trên trên phn nƠo nói lên đc lý do vì sao tác gi chn đ tài này.
1.2. Mc tiêu nghiên cu:
Lun vn s xác đnh nhân t nào tác đng đn t giá hi đoái thc vƠ sau đó s

kim đnh mi quan h gia t giá hi đoái thc và các nhân t tác đng trong ngn
hn và dài hn.
 đt đc mc tiên nêu trên, lun vn s phi tr li các câu hi sau:
- Có bao nhiêu nhơn t tác đng đn t giá hi đoái thc trong dƠi hn vƠ các
nhơn t nƠy tác đng đn t giá hi đoái thc trong dƠi hn nh th nƠo?
- Có bao nhiêu nhơn t tác đng đn t giá hi đoái thc trong ngn hn vƠ
các nhơn t nƠo tác đng đn t giá hi đoái thc trong ngn hn nh th
nào?
1.3. Phng pháp nghiên cu
Lun vn s dng phng pháp phơn tích đnh lng, bng cách s dng phng
pháp phân phi tr t hi quy (ARDL). Phng pháp nƠy nhm mc đích kim đnh
mi quan h gia các nhân t xác đnh t giá hi đoái thc và t giá hi đoái thc c
trong ngn hn và dài hn.
1.4. B cc bài nghiên cu
4

Bài nghiên cu gm nm chng:
Chng 1: Gii thiu
Chng 2: Khung lý thuyt và các mô hình thc t
Lun vn s trình bày khung lý thuyt và các công trình nghiên cu đƣ có trc
đơy.
Chng 3: Phng pháp k thut
Da trên c s các bin đƣ đc xác đnh theo mô hình ca Amir Kia (2013), lun
vn s tin hành thu thp d liu cho nghiên cu ti Vit Nam, mô t cách thc ly d
liu và cách tính toán các s liu đa vƠo mô hình. Do hn ch trong vic công b
thông tin v các d liu ti Vit Nam nên lun vn không th thu thp đc chui d
liu v n công ca Vit σam trong giai đon t Quý 1/1995 đn Q1/2014. Các bin
khng hong tài chính 1997, khng hong kinh t nm 2008 vƠ ct mc khi Vit Nam
gia nhp WTτ nm 2007 là các bin gi đi din cho các đng lc ngn hn ca mô
hình.

Chng 4: Ni dung và kt qu nghiên cu
Phn này, lun vn s tp trung đi vƠo trình bày kt qu kim đnh mi quan h
gia t giá hi đoái thc và các yu t xác đnh t giá hi đoái thc ti Vit Nam da
trên mô hình ARDL-Bound Test. Kt qu cho thy có mi quan h trong dài hn gia
t giá hi đoái thc và các nhân t tác đng.
Phn tip theo lun vn s trình bày kt qu chy hi quy mô hình ECM cho mi
quan h trong ngn hn ca t giá hi đoái thc và các nhân t tác đng. Kt hp vi
các phân tích hàm phn ng đy IRF vƠ phơn tích phơn rƣ phng sai đ xem các nhân
t thc s tác đng trong ngn hn đn RER.
Chng 5: Kt lun
Cui cùng là kt lun v các kt qu kim đnh xem có tr li đc câu hi và mc
tiêu nghiên cu đƣ đt ra. ng thi cng trình bƠy v nhng hn ch vƠ hng nghiên
cu sau này cho lun vn.
5

CHNG 2. KHUNG LÝ THUYT VÀ CÁC NGHIÊN CU TRC
ỂY
2.1. Khung lý thuyt
2.1.1. Khái nim t giá hi đoái
T giá hi đoái gia hai nc là mc giá ti đó đng tin ca mt nc có th
biu hin qua đng tin ca nc khác.
T giá hi đoái lƠ tng quan sc mua gia đng ni t vƠ đng ngoi t. T giá
hi đoái mt mt nó phn ánh sc mua ca đng ni t, mt khác nó th hin quan h
cung cu ngoi hi.
2.1.2. T giá hi đoái danh ngha
T giá hi đoái danh ngha lƠ t giá đc s dng hàng ngày trong giao dch
trên th trng ngoi hi, nó chính là giá ca mt đng tin đc biu th thông qua
đng tin khác mƠ cha đ cp đn tng quan sc mua hàng hóa và dch v gia
chúng.
2.1.2.1. T giá hi đoái danh ngha song phng

Là giá c ca mt đng tin so vi mt đng tin khác mƠ cha đ cp đn
chênh lch lm phát gia hai nc.
2.1.2.2. T giá danh ngha đa phng (NEERậNominal Efective
Exchange rate)
NEER nó là mt ch s đc tính bng cách chn ra mt s loi ngoi t đc
trng (r tin t) và tính t giá trung bình các t giá danh ngha ca các đng tin có
tham gia vào r tin t vi t trng t giá tng ng.
T trng ca t giá song phng có th ly t trng thng mi ca nc có
đng ni t đem tính σEER so các nc có đng tin trong r đc chn.
Gi t = 0 là k gc, (t = 0,1,2, …i) lƠ các thi k nghiên cu.
6

E
0
1
, E
0
2
…E
0
n
, là t giá danh ngha ca đng ni t vi đng ngoi t th n trong
r tin t ti thi đim t = 0 (k gc).
E
i
1
, E
i
2
…E

i
n
, t giá danh ngha ca đng ni t vi đng ngoi t th n trong r
tin t ti thi đim t = i.
w
1
i
, w
2
i
, ….w
n
i
là t trng thng mi ca đng tin các nc trong r tin t ti
thi đim t = i.
Nu so sánh t giá danh ngha so vi k gc, ta có:
- Ti thi k t=0: Ch s t giá danh ngha ca đng ni t vi ngoi t th n
là e
0
n
= E
0
/ E
0
n
.
- Ti thi k t=i: Ch s t giá danh ngha ca đng ni t vi ngoi t th n
là e
i
n

= E
i
/ E
i
n
.













Trong đó: w
j
là t trng thng mi gia nc có đng ni t đem tính NEER vƠ đi
tác thng mi j ti thi k i
2.1.3. T giá hi đoái thc
T giá hi đoái thc là t giá danh ngha đc điu chnh bi tng quan giá c
trong nc vƠ ngoƠi nc. Khi t giá danh ngha tng hay gim không nht thit phi
đng ngha vi s gia tng hay gim sc cnh tranh thng mi quc t.
2.1.3.1. T giá hi đoái thc song phng (RER)
Là t giá danh ngha đƣ đc điu chnh theo mc chênh lch lm phát gia hai
nc, nó là ch s th hin sc mua ca đng ni t so vi đng ngoi t. Vì th có th

xem t giá thc lƠ thc đo sc cnh tranh trong mu dch quc t ca mt quc gia so
vi mt quc gia khác.
 T giá hi đoái thc song phng  trng thái tnh
7

T giá hi đoái thc song phng đc xét ti mt thi đim. Ta có công thc
tính nh sau:



 




Trong đó:
E : T giá hi đoái danh ngha tính bng s đn v ni t trên mt đn v ngoi
t.
P
h
: Mc giá trong nc.
P
f
: Mc giá nc ngoài.
 T giá hi đoái thc song phng  trng thái đng
Hin nay không có quc gia nào công b giá ca mt r hàng hóa, cho nên t
giá hi đoái thc  trng thái tnh ch mang ý ngha lý thuyt. Vì vy, ngi ta s dng
t giá  trng thái đng đ tính toán s vn đng ca t giá thc t thi k này sang
thi k khác thông qua vic điu chnh t giá danh ngha vi chênh lch lm phát gia
hai quc gia có đng tin đem so sánh.

T giá thc song phng (RER) đc tính da theo:
- Mt nm c s;
- Ch s t giá danh ngha;
- Ch s giá c theo CPI;












 
Vi RER
0r
t
: lƠ t giá hi đoái thc song phng ti thi đim t
e
t
: lƠ ch s t giá danh ngha điu chnh ti thi đim t
CPI
0
ft
: lƠ ch s giá điu chnh ca đi tác thng mi thi đim t
CPI
0

ht
: lƠ ch s giá điu chnh ca nc có đng tin tính RER ti thi
đim t
8

Ch s CPI điu chnh ti thi đim t đc tính theo công thc








 
Trong đó: CPI
0
t
: là ch s CPI điu chnh thi đim t
CPI
t
: là ch s CPI thc t ti thi đim t
CPI
0
: là ch s CPI thc t thi k gc
Tip theo lƠ điu chnh t giá ca nc có đng tin tính RER vƠ đi tác thng
mi v cùng k gc, tng t nh cách điu chnh ch s CPI tính theo công thc sau:










 
e
j
base
: t giá gia nc có đng tin tính RER vƠ đng tin ca đi tác thng mi k
c s hay k gc;
e
j
t
: t giá gia nc có đng tin tính RER vƠ đng tin ca đi tác thng mi k t.
- Nu RER
r
= 1, ta nói rng đng tin trong nc vƠ đng ngoi t có ngang
giá sc mua.
- σu RER
r
>1, đng ni t đc đnh giá thp. Khi đng ni t đnh giá thp,
v lý thuyt s khuyn khích xut khu vƠ hn ch nhp khu.
- σu RER
r
<1, đng ni t đc đnh giá cao, giá hƠng hóa trong nc s cao
hn giá hƠng hóa  nc ngoƠi. Do đó, ngc li vi trng hp trên, đng
ni t đnh giá cao s hn ch xut khu vƠ tng nhp khu
2.1.3.2. T giá hi đoái thc đa phng hay t giá thc hiu lc

(REER)
T giá hi đoái thc song phng ch cho chúng ta bit đc s lên giá hay
xung giá ca đng ni t so vi mt đng ngoi t. Ngày nay, quan h thng mi là
9

đa phng, mt nc có quan h buôn bán vi rt nhiu nc trên th gii. Vn đ
đc đt ra là ti mt thi đim nht đnh làm sao có th bit đc đng ni t lên giá
hay gim giá so vi các đng tin ca các quc gia khác có quan h mu dch, hay nói
cách khác lƠ lƠm sao đ có th bit đc tng quan sc mua hàng hóa ca đng ni t
vi các đng ngoi t đ lƠm c s đánh giá tác đng ca t giá đi vi cán cơn thng
mi ca quc gia?  có cái nhìn toàn din hn v v th cnh tranh ca hàng hóa trong
nc vi các đi tác thng mi khác ngi ta dùng t giá thc đa phng .
T giá thc đa phng đc tính toán đ đnh ra giá tr thc ca đng ni t so
vi các ngoi t (r ngoi t). Bng cách điu chnh t giá theo chênh lch lm phát
quc ni so vi lm phát các đi tác tác thng mi, ta s có t giá thc song phng
vi tng đng ngoi t. Sau đó xác đnh quyn s chính là mc đ nh hng đi vi
t giá thc thông qua t trng thng mi ca tng đi tác vi quc gia có đng tin
tính REER.
REER th hin mc đ bin thiên ca giá tr thc ca đng ni t so vi nm c
s, đng thi là t giá mc tiêu cho nm (t) nhm đm bo kh nng cnh tranh nh lƠ
nm gc, ch s nƠy đc tính da theo:
- Mt nm c s;
- Ch s t giá danh ngha;
- Ch s giá c theo CPI;
- T trng thng mi ca các đi tác thng mi.
Công thc đc vit nh sau:
 






 









Trong đó:
10










 
e
j
base
: t giá gia nc có đng tin tính REER vƠ đng tin nc j k c s (1 ni t
bng bao nhiêu đng ngoi t);

e
j
t
: t giá gia nc có đng tin tính REER vƠ đng tin nc j k t (1 ni t bng
bao nhiêu đng ngoi t);
CPI
j
t
: ch s giá c ca đi tác thng mi j k t;
CPI
t
: ch s giá c ca nc có đng tin tính t giá thc đa phng k t;
W
t
n
: t trng thng mi ca đi tác thng mi th n vào k t
T trng thng mi ca đi tác thng mi j (W
t
n
) đc tính bng cách ly kim
ngch xut khu và nhp khu ca nc có đng tin tính REER đi vi các nc j ti
thi đim t chia cho tng kim ngch xut khu và nhp khu ca nc có đng tin
tính REER đi vi các nc trong r tin t ti thi đim t.
Gi I
t
n
là kim ngch nhp khu ca nc có đng tin đc tính t giá thc đa
phng vi đi tác thng mi th n
E
t

n
là kim ngch xut khu ca nc có đng tin đc tính t giá thc đa phng
vi đi tác thng mi th n
Tng kim ngch xut nhp khu ca các nc trong r tin t (W
t
):







 






Gi w
1
, w
2
, … w
n
là t trng thng mi ca đi tác th 1, 2,…n.








 






 






11

ng ni t đc đnh giá cao hay thp s đc xem xét nh sau:
REER >1 : đng ni t b đánh giá thp
REER <1 : đng ni t b đnh giá cao so vi các nc trong r tin t
REER = 1: đng ni t có ngang giá sc mua so vi r tin t.
2.2. Các nghiên cu trc đơy v các nhân t tác đng đn t giá hi đoái
thc:
T giá hi đoái thc là mt công c đo lng kh nng cnh tranh ca quc gia,
có th s không có ý ngha trong vic gii thích các dòng mu dch thng mi gia
mt quc gia đi vi phn còn li ca th gii nu chúng ta không bit rõ nhng yu t
quyt đnh t giá hi đoái thc. Nhng bin v mô c bn nh hng đn t giá hi

đoái theo nhng mô hình t giá hi đoái chun. Nu σgơn hƠng Trung ng tuơn theo
quy tc Taylor, thì theo Mark (2009), yu t quyt đnh c bn ca t giá hi đoái có
th bao gm chênh lch gia lm phát thc t và t l lm phát k vng (the relative
expected inflation gaps) cng nh chênh lch gia sn lng thc t và sn lng tim
nng (relative output gaps). Cng theo Mark (2009), trong lý thuyt hin nay, nhng
bin c bn và k vng hp lý cha gii thích rõ v nhng bin đng ca t giá hi
đoái thc.
Da trên các nghiên cu ng h lý thuyt PPP, mt s tác gi đƣ ch ra rng t
giá hi đoái thc không chu tác đng ca các bin v mô c bn, k c trong c ch t
giá hi đoái cng nhc hoc linh hot. C th nh sau:
Theo kt qu kho sát ca Devereux (1997), di ch đ giá cng nhc trong
ngn hn, kèm theo đó lƠ tn ti s dch chuyn vn ln trong ngn hn (ging nhng
mô hình kiu nh ca MundellậFlemingậDornbusch), thì thay đi ca t giá hi đoái
danh ngha s dn đn thay đi trong t giá hi đoái thc theo c ch 1:1 (1% thay đi
trong t giá hi đoái danh ngha s dn đn 1% thay đi trong t giá hi đoái thc). i
12

vi nhng mô hình kiu nh vy, trong ngn hn t giá hi đoái danh ngha s bin
đng hn nhng bin v mô c bn, nhng khi giá c đc điu chnh trong dài hn, t
giá hi đoái thc quay v mc cân bng trong dài hn vi cùng mt t l. Hn na,
trong dài hn, t giá hi đoái thc quay v mc t giá ngang bng sc mua (PPP), điu
này ám ch rng nhng bin v mô c bn không có bt k tác đng nào lên t giá hi
đoái thc.
Theo quan đim v giá c linh hot hoàn toàn, t giá hi đoái thc điu chnh
theo nhng bin đng thc trong chính sách tài khóa. Chính sách tin t không th nh
hng đn t giá hi đoái thc, vì theo quan đim cân bng này, giá c và t giá hi
đoái danh ngha điu chnh theo cùng mt t l vi bt k cú sc tin t nào, theo
nghiên cu ca Devereux (1997).
Trong trng hp không có rào cn thng mi và vi k vng hp lý, hy vng
ngang giá sc mua (PPP) s đc duy trì trong dài hn bt chp trong ngn hn giá c

là linh hot hay cng nhc.
Husted vƠ MacDonald (1998) đƣ s dng d liu bng, cung cp bng chng
ng h cho t giá hi đoái song phng ca đng ô la M, đng Mark c vƠ đng
Yên Nht.
Sideris (2008), bng vic s dng d liu ca sáu quc gia Trung vƠ ông Âu,
cho thy ngang giá sc mua đc duy trì khi tính đn s can thip chính thc vào th
trng ngoi hi. Tuy nhiên, nghiên cu nƠy cng cho thy rng t giá hi đoái thc
không có tính dng  5 trong s các nc này.
Narayan (2008) s dng d liu bng ca 16 quc gia OECD, chng minh s
tn ti ca PPP khi các đim gƣy đc xem xét.
Salehizadeh và Taylor (1999) tìm thy ngang giá sc mua đc duy trì trong dài
hn cho 14 trong s 27 quc gia mi ni.
13

Tuy nhiên, lý thuyt ngang giá sc mua đc da trên nhng gi đnh nn tng
lƠ các hƠng hóa đng nht đu có chung mt mc giá. Trên thc t có s khác bit ln
v mc giá gia các quc gia, chênh lch trong giá thc phm có th ln hn so vi s
chênh lch trong giá nhà , hoc có th không bin đng nhiu bng giá các dch v
gii trí σgi dân  các quc gia khác nhau có thói quen tiêu dùng khác nhau tc là
s có các gi hàng hoá khác nhau. Do đó rt nhiu các nhà nghiên cu đƣ đa ra các
nghiên cu ca mình trong đó có đƣ m rng các gi đnh nn tng ca lý thuyt ngang
giá sc mua.
Devereux (1997) và các tài liu trích dn khác đƣ đa ra mt gii thích hp lý
cho đ lch khi ngang giá sc mua là t giá hi đoái danh ngha vƠ giá c phn ng
vi các bin v mô c bn theo t l khác nhau, kt qu là bin đng ca các bin v mô
c bn, đc bit là các bin tin t và tài chính, dn đn s bin đng trong t giá hi
đoái thc, đc bit trong dài hn.
Theo mt s nghiên cu, nhng bin đng trong t giá hi đoái thc ch yu
đn t yu t bên ngoài hay do s khác bit gia các yu t bên trong và bên ngoài (ví
d, nghiên cu ca Calvo và cng s, 1993; Del Negro và Obiols ậ Hums, 2001;

Kanas, 2005).
Edwards, 1988; MacDonald, 1998; Canzoneri và cng s, 2003; Égert et al,
2006; Candelon và cng s, 2007; Kim và Roubini, 2008; Müller, 2008; Galstyan và
Lane, 2009; Cayen và cng s, 2010; Chowdhury, 2012, đƣ s dng mt hay nhiu
bin tƠi khóa cng nh mt s bin v mô trong vic xác đnh t giá hi đoái thc.
Ngoài ra, mt s nghiên cu nh Schlagenhauf vƠ Wrase, 1995; Devereux,
1997; Kim, 2007; Morales - Zumaquero, 2006; Uz và Ketenci, 2010, hoàn toàn b qua
hu ht hoc tt c các bin v mô c bn, đc bit là các bin tài khóa.
2.2.1. Mô hình các nhân t xác đnh t giá hi đoái thc:
14

Trong các mô hình t giá hi đoái thc cân bng, mô hình ca Edward (1988)
đc xem lƠ mô hình đin hình đc s dng rng rƣi đ c lng t giá thc cân
bng ca các nn kinh t đang phát trin. Theo mô hình ca Edward (1988), t giá thc
cân bng đc đnh ngha lƠ giá tng đi ca hàng hóa ngoi thng vƠ phi ngoi
thng, có kh nng cùng lúc đm bo cân bng bên trong và cân bng bên ngoài ca
nn kinh t có s lu chuyn vn. Theo đó, trong dƠi hn, Edward (1988) cho rng t
giá thc cân bng chu nh hng ca các bin s kinh t nn tng nh: điu kin
thng mi (terms of trade - TτT), đ m ca nn kinh t (the openness of the
economy - OPEN), chi tiêu công (public expenditure - GOVEX), phát trin công ngh
(technical progress - PRτD) vƠ lu chuyn vn (capital flows - CAPINF). Mô hình có
dng nh sau:
RER= f (TOT, OPEN, GOVEX, PROD, CAPINF) (*)
Khi ng dng mô hình (*) vƠo c lng t giá hi đoái thc cân bng ca mt
nn kinh t đang phát trin, các nhà nghiên cu thng s dng đúng mô hình gc vi
5 bin gii thích, chng hn nh Krumm (1993), Elbadawi (1994), Chinn (1998),
Hinkle và Montiel (1999), Lin (2002), Goh và Kim (2006).
Bên cnh đó, nhiu nhà nghiên cu đƣ m rng mô hình (*) theo hng thay th
bin hoc đa thêm bin gii thích vƠo mô hình, đin hình là mô hình ca Elbadawi
(1998) vƠ Montiel (1999). Elbadawi (1998) đƣ thêm các nhơn t quan trng trong cán

cân vãng lai và cán cân vn ca các nc đang phát trin vào mô hình (*), bao gm: h
tr phát trin chính thc (ODA), d tr quc t (international reserve - RESV), đu t
nc ngoài ròng (net foreign capital inflows - NKI), thu nhp nc ngoài ròng (net
foreign income - NFI).
Trong khi đó, Montiel (1999) phơn chia các bin s nn tng có tác đng dài hn
đn bin đng ca t giá hi đoái thc thành 4 nhóm, bao gm: (i) chính sách tài khóa

×