B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.H CHÍ MINH
TRNăANHăV
CÁC YU T TÁCăNGăN VIC NM GI TIN MT
CA CÁC CÔNG TY C PHN NIÊM YT
TI VIT NAM
LUNăVNăTHCăSăKINHăT
TP.H CHÍ MINH ậ NM 2014
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.H CHÍ MINH
TRNăANHăV
CÁC YU T TÁCăNGăN VIC NM GI TIN MT
CA CÁC CÔNG TY C PHN NIÊM YT
TI VIT NAM
Chuyên ngành: Tài chính – Ngân hàng
Mã s: 60340201
LUNăVNăTHCăSăKINHăT
NGI HNG DN KHOA HC:
PGS. TS TRN TH THÙY LINH
TP.H CHÍ MINH NM 2014
LIăCAMăOAN
Tôi xin cam đoan rng đây là công trình nghiên cu ca tôi, có s h tr t ngi
hng dn khoa hc là PGS. TS Trn Th Thùy Linh. Các ni dung nghiên cu và
kt qu trong đ tài này là trung thc và cha tng đc ai công b trong bt c
công trình khoa hc nào. S liu s dng trong vic chy mô hình đc chính tác
gi thu thp và ghi ngun gc rõ ràng, các s liu khác phc v cho vic phân tích,
nhn xét, đánh giá đc thu thp t các ngun khác nhau và đư ghi trong phn tài
liu tham kho.
Nu phát hin có bt k s gian ln nào, tôi xin hoàn toàn chu trách nhim trc
hi đng nhà trng.
TP H Chí Minh, ngày tháng nm 2014
Ngi cam đoan
Trn Anh V
MC LC
TRANG PH BÌA
LI CAM OAN
MC LC
DANH MC CH VIT TT
DANH MC BNG BIU
TÓM TT 1
CHNGă1:ăGII THIU TNG QUAN CÁC NI DUNG CA LUNăVNă
VÀ CÁC VNă NGHIÊN CU 2
1.1 Lý do chnăđ tài: 2
1.2 Mc tiêu nghiên cu và câu hi nghiên cu: 3
1.2.1 Mc tiêu nghiên cu: 3
1.2.2 Câu hi nghiên cu: 3
1.3 iătng và phm vi nghiên cu: 3
1.3.1 i tng nghiên cu: 3
1.3.2 Phm vi nghiên cu: 4
1.4 Phngăphápănghiênăcu 4
1.5ăim mi caăđ tài: 4
1.6 B cc bài nghiên cu: 4
CHNGă2:ăCăS LÝ THUYT VÀ CÁC NGHIÊN CU THC NGHIM
TRCăỂY 6
2.1 Lý thuyt nn 6
2.1.1 Lý thuyt đánh đi (Trade-offTheory) 6
2.1.2 Lý thuyt trt t phân hng (Pecking OrderTheory) 7
2.1.3 Lý thuyt dòng tin t do (Free CashFlow Theory) 8
2.1.4 ng c nm gi tin mt 9
2.2 Các nghiên cu thc nghimătrcăđơy 11
2.3ăTómălc kt qu nghiên cu 16
CHNGă3:ăPHNGăPHÁPăNGHIểNăCU 17
3.1 Ngun d liuăvƠăphngăphápăthuăthp d liu: 17
3.2 Các bin và gi thuyt nghiên cu 18
3.2.1 Các bin s dng trong mô hình nghiên cu 18
3.2.2 Các gi thuyt nghiên cu và k vng du 21
3.3 Mô hình nghiên cu: 22
3.4ăPhngăphápăphơnătíchămôăhìnhăhi quy 24
3.4.1 Gii thiu s lc 24
3.4.2 Mô hình hi quy Pooled 25
3.4.3 Mô hình tác đng c đnh (FEM) 25
3.4.4 Mô hình tác đng ngu nhiên (REM) 26
3.4.5 So sánh và la chn FEM và REM 27
3.4.6 Phng pháp bình phng nh nht tng quát (GLS): 28
3.5ăPhngăphápăkimăđnh mô hình 29
KT LUNăCHNGă3: 32
CHNGă4:ăNI DUNG VÀ CÁC KT QU NGHIÊN CU 33
4.1 Phân tích thng kê mô t: 33
4.1.1 Thng kê mô t mu: 33
4.1.2 Các ch tiêu thng kê mô t bin: 36
4.2 Kt qu nghiên cu: 41
4.2.1 Phân tích ma trn tng quan tuyn tính gia các bin 41
4.2.2 Kim tra hin tng đa cng tuyn 44
4.2.3 Kim đnh s phù hp ca mô hình hi quy 45
4.2.4 Kim tra hin tng phng sai thay đi và t tng quan ca mô hình 50
4.2.5 Kt qu hi quy các yu t nh hng đn nm gi tin ca DN 52
4.2.6 Tóm tt chung 60
KT LUN CHNGă4: 61
CHNGă5:ăKT LUN 62
5.1 Kt lun v vnăđ nghiên cu: 62
5.2 Hn ch caăđ tài 63
5.3ăHng nghiên cu tip theo: 64
TÀI LIU THAM KHO
PH LC 1
PHLC 2
PH LC 3
PH LC 4
PH LC 5
PH LC 6
PH LC 7
PH LC 8
PH LC 9
DANH MC CH VIT TT
BCTC Báo cáo tài chính
BCKT Bng cân đi k toán
BCLCTT Báo cáo lu chuyn tin t
CAPEX T l chi phí vn trên tng tài sn
CASH T l tin mt trên tng tài sn
CFLOW T l dòng tin trên tng tài sn
CTCP Công ty c phn
CSH Ch s hu
DIV DUM Bin gi chi tr c tc
DN Doanh nghip
FEM Fixed effects model (Mô hình tác đng c đnh)
GLS Generalized least square (Bình phng nh nht tng quát)
GOV Bin gi công ty c phn Nhà nc
HOSE S Giao dch chng khoán thành ph H Chí Minh
HNX S Giao dch chng khoán Hà Ni
KQHKD Kt qu hot đng kinh doanh
LEVERAGE T l đòn by trên tng tài sn
MKTBOOK T l giá tr th trng trên giá tr s sách ca tng tài sn
NH Ngn hn
NN Nhà nc
NWC T l vn luân chuyn trên tng tài sn
OLS Bình phng bé nht thông thng
PRI Bin gi công ty c phn t nhân
RISK S bin đng ca dòng tin
REM Random effects model (Mô hình tác đng ngu nhiên)
SIZE Quy mô doanh nghip
TN T nhân
TS Tài sn
TT Th trng
DANH MC BNG BIU
Bng 2.1 Tóm tt mi quan h gia các yu t tác đng và tin mt 8
Bng 2.2 Tóm lc kt qu các nghiên cu trc đây 15
Bng 3.1 K vng du ca h s các bin s trong mô hình nghiên cu 20
Bng 3.2: Các bin s trong mô hình nghiên cu 21
Bng 4.1: T l Tin mt trên Tng Tài sn (2009-2013) 32
Biu đ 4.1: T l Tin mt trên Tng Tài sn (2009-2013) 33
Bng 4.2: Bình quân các yu t theo ngành (2009-2013) 33
Biu đ 4.2: T l Tin mt theo ngành 34
Bng 4.3: Thng kê mô t các bin 35
Bng 4.4: Bng phân tích ma trn h s tng quan gia các bin 40
Bng 4.5: Kt qu kim tra đa cng tuyn vi nhân t phóng đi VIF 43
Bng 4.6: Kt qu la chn gia FEM và Pooled 44
Bng4.7: Kt qu la chn gia FEM và REM da trên nn tng Hausman test 46
Bng 4.8: Kt qu hi quy các yu t nh hng đn nm gi tin CTCP niêm yt 52
Bng 4.9: Kt qu hi quy các yu t nh hng đn nm gi tin CTCP nhà nc 56
Bng 4.10: Kt qu hi quy các yu t nh hng đn nm gi tin CTCP t nhân 57
Bng 4.11: Tóm tt kt qu hi quy các yu t nh hng đn nm gi tin CTCP 59
1
TÓMăTT
Lun vn nghiên cu các yu t tác đng đn vic nm gi tin mt ca các công ty
c phn niêm yt ti Vit Nam. Bài nghiên cu s dng phng pháp phân tích d
liu bng vi 137 công ty phi tài chính niêm yt trên Sàn chng khoán thành ph
H Chí Minh (HOSE) và Sàn chng khoán Hà Ni (HNX) trong giai đon t 2009
ậ 2013, bng mô hình hi quy theo phng pháp c lng bình phng nh nht
tng quát (GLS) đ kim đnh các yu t tác đng đn vic nm gi tin mt ca
công ty c phn niêm yt ti Vit Nam, đng thi kim đnh s khác bit ca các
yu t này gia nhóm công ty c phn có vn Nhà nc > 50% vn điu l (CTCP
Nhà nc) và nhóm công ty c phn không có hoc có vn Nhà nc ≤ 50% (CTCP
T nhân) trong vic nm gi tin mt. Trong giai đon 2009 ậ 2013, vic nm gi
tin ca công ty c phn niêm yt Vit Nam chu nh hng đng bin bi t l
dòng tin, vic chi tr c tc ca doanh nghip và đ bin đng ca dòng tin; chu
nh hng nghch bin vi vn luân chuyn thun, t l đòn by và chi tiêu vn đu
t. Ngoài ra, có s khác bit gia các CTCP Nhà nc và CTCP T nhân, vic chi
tr c tc nhóm CTCP Nhà nc không có ý ngha thng kê trong khi nhóm
CTCP T nhân vic chi tr c tc tác đng cùng chiu vi vic nm gi tin.Vn
luân chuyn thun, đòn by và mc đ bin đng ca dòng tin nhóm CTCP Nhà
nc tác đng lên vic nm gi tin mt mnh hn nhóm CTCP T nhân, trong
khi đó t l dòng tin nhóm CTCP Nhà nc tác đng lên vic nm gi tin mt
nh hn nhóm CTCP T nhân nhng không đáng k.
T khoá: nm gi tin mt, công ty c phn nhà nc, công ty c phn t nhân.
2
CHNGă1:ăGIIăTHIUăTNGăQUANăCÁCăNIăDUNGăCAăLUNă
VNăVÀăCÁCăVNăăNGHIểNăCU
1.1ăLỦădoăchnăđătƠi:
Nhng nm gn đây, kinh t Vit Nam phát trin chm li trong bi cnh chung ca
tình hình kinh t th gii sau cuc khng hong tài chính 2008. Các doanh nghip
Vit Nam gp nhiu khó khn trong vic tip cn các ngun vn huy đng bên
ngoài đ tip tc hot đng sn xut kinh doanh. Trc tình hình này, doanh nghip
Vit Nam buc phi nâng cao hiu qu trong vic s dng tin đ không quá ph
thuc vào các ngun vn bên ngoài. Nhiu doanh nghip nhà nc đc hng li
th trong vic tip cn ngun vn tín dng lãi sut u đưi, trong khi đó các doanh
nghip ngoài quc doanh đư phi cnh tranh không bình đng vi doanh nghip nhà
nc. Các doanh nghip đu mong mun d tr mt lng tin mt hp lý, có th
giúp x lý mt cách d dàng nu tình trng kinh doanh gp khó khn và cng giúp
cho doanh nghip có nhiu thun li hn trong vic tìm kim c hi đu t trong
tng lai.
Trên th gii đư có rt nhiu nghiên cu v vic nm gi tin mt. Nghiên cu đc
thc hin tng quc gia và kt qu các nghiên cu ca các tác gi khác nhau cho
thy các nhân t có mc đ tác đng khác nhau lên vic nm gi tin mt khác
nhau. Và trong cùng mt nc, kt qu nghiên cu cng là khác nhau nu giai
đon nghiên cu khác nhau. iu này cho thy, vic áp dng kt qu nghiên cu
ca các tác gi các nc vào điu kin th trng Vit Nam là không phù hp.
Vit Nam cng đư có mt s tác gi thc hin nghiên cu v tác đng hay nh
hng ca các nhân t lên vic nm gi tin mt. Tuy nhiên, s lng các nghiên
cu cng còn hn ch.
Tham kho nhng nghiên cu thc nghim trên th gii v vic nm gi tin mt
ca doanh nghip ca nhóm tác gi Bates, Kahle và Stulz (2009) và Lalita Anand,
Nikhil Varaiya và Thenmozhi (2008). Cùng vi nhng lý do nghiên cu nêu trên,
3
tác gi tin hành nghiên cu đ tài: “Các yu t tác đng đn vic nm gi tin
mt ca các công ty c phn niêm yt ti Vit Nam” làm đ tài lun vn tt
nghip.
1.2 McătiêuănghiênăcuăvƠăcơuăhiănghiênăcu:
1.2.1 Mcătiêuănghiênăcu:
Mc tiêu nghiên cu ca đ tài là xác đnh các yu t tác đng đn vic nm gi
tin mt ca các công ty c phn niêm yt ti Vit Nam. c bit, các yu t tác
đng đn vic nm gi tin mt ca nhóm công ty c phn Nhà nc và nhóm công
ty c phn T nhân Vit Nam nh th nào?
1.2.2 Cơuăhiănghiênăcu:
T mc tiêu nghiên cu trên cho thy nhng câu hi nghiên cu ca lun vn là:
Câu hi 1: Các yu t nào tác đng đn vic nm gi tin mt ca công ty c phn
niêm yt ti Vit Nam?
Câu hi 2: Liu có s khác bit ca các yu t tác đng đn vic nm gi tin mt
gia nhóm công ty c phn Nhà nc và nhóm công ty c phn T nhân hay
không?
1.3 iătngăvƠăphmăviănghiênăcu:
1.3.1ăiătngănghiênăcu:
Lun vn tp trung nghiên cu các yu t tác đng đn quyt đnh nm gi tin mt
ca các công ty c phn đc niêm yt ti Sàn giao dch chng khoán thành ph H
Chí Minh và Sàn giao dch chng khoán Hà Ni trong giai đon 2009 - 2013. ng
thi, nghiên cu s khác bit trong vic nm gi tin mt gia công ty c phn có
vn Nhà nc > 50% vn điu l (CTCP Nhà nc) và nhóm công ty c phn
không có hoc có vn Nhà nc ≤ 50% vn điu l (CTCP T nhân) trong giai
đon 2009 ậ 2013.
4
1.3.2 Phmăviănghiênăcu:
Bài nghiên cu s dng d liu đc thu thp t báo cáo tài chính (gm bng cân
đi k toán, báo cáo kt qu hot đng kinh doanh và báo cáo lu chuyn tin t,
bng thuyt minh báo cáo tài chính) ca 137 doanh nghip phi tài chính đc niêm
yt trên Sàn chng khoán thành ph H Chí Minh (HOSE) và Sàn chng khoán Hà
Ni (HNX) trong giai đon 2009 - 2013.
1.4 Phngăphápănghiênăcu
Bài nghiên cu s dng b d liu đc thu thp t nm 2009 nm 2013 đ to ra
b d liu bng (Panel data) vi các phng pháp c lng bình phng ti thiu
(Pooled OLS), mô hình hiu ng c đnh (FEM), mô hình nh hng ngu nhiên
(REM) và bình phng nh nht tng quát (GLS) đ kim đnh các yu t tác đng
đn vic nm gi tin mt ca công ty c phn Vit Nam, đng thi nghiên cu s
khác bit gia công ty c phn nhà nc và công ty c phn t nhân trong vic nm
gi tin mt.
1.5 imămiăcaăđătƠi:
Cha có bài nghiên cu nào nghiên cu vic nm gi tin mt ca tng loi hình
công ty theo cu trúc s hu vn ca công ty, tuy nhiên bài nghiên cu này tìm thy
s khác bit trong vic nm gi tin mt ca công ty c phn có vn Nhà nc >
50% vn điu l và nhóm công ty c phn không có hoc có vn Nhà nc ≤ 50%
vn điu l đc niêm yt trên các sàn giao dch chng khoán Vit Nam.
1.6 BăccăbƠiănghiênăcu:
B cc lun vn bao gm 5 chng đc trình bày c th nh sau:
Gii thiu tng quan các ni dung ca lun vn và các vn đ nghiên
cu
C s lý thuyt và các nghiên cu thc nghim trc đây
5
Phng pháp nghiên cu
Các kt qu nghiên cu
Kt lun
6
CHNGă2:ăCăS LụăTHUYTăVÀăCÁC NGHIểNăCU THCă
NGHIM TRCăỂY
2.1 LỦăthuyt nn
Trong phn này, tác gi gii thiu lý thuyt ánh đi, lý thuyt Trt t phân hng
và lý thuyt Dòng tin t do đ mô t chi tit nhng các yu t trong ba lý thuyt
này tác đng lên mc đ nm gi tin mt ca công ty.
2.1.1 LỦăthuyt đánhăđi (Trade-off Theory)
Lý thuyt đánh đi cho rng các doanh nghip thit lp mc đ nm gi tin ti u
bng cách tính toán chi phí biên và li nhun biên ca vic nm gi tin. Có nhiu
li ích liên quan đn vic nm gi tin.
+ Th nht, vic nm gi tin làm gim kh nng xy ra khng hong tài chính khi
nó hot đng nh là mt d tr an toàn đ đi mt vi tn tht bt ng hoc các khó
khn huy đng vn bên ngoài.
+ Th hai, vic nm gi tin cho phép theo đui các chính sách đu t ti u thm
chí là khi các khó khn tài chính xy ra.
+ Th ba, vic nm gi tin góp phn làm ti thiu chi phí huy đng vn bên ngoài
hoc thanh lý các tài sn hin hu d thanh khon. Di đây là mt s đánh giá
ngn gn v các đc đim doanh nghip mà theo lý thuyt đánh đi là liên quan đn
quyt đnh vic nm gi tin ca doanh nghip.
Vi quan đim nh trên, mt doanh nghip hin chi tr c tc có th huy đng vn
vi chi phí thp bng cách gim các khon chi tr c tc, ngc li vi các doanh
nghip không phi chi tr c tc phi s dng th trng vn đ huy đng vn. Do
đó, ngi ta cho rng các doanh nghip chi tr c tc nm gi ít tin hn các doanh
nghip không chi tr c tc. Lý thuyt cng d đoán rng các doanh nghip có c
hi đu t tt hn s chu chi phí khng hong tài chính ln hn vì NPV dng ca
các c hi đu t bin mt (gn nh hoàn toàn) trong trng hp phá sn. Trong
7
trng hp này, các doanh nghip có c hi đu t tt hn s gi mc nm gi tin
cao hn đ tránh khng hong tài chính. Các tài sn ngn hn khác tin mt có th
đc thanh lý trong trng hp thiu ht tin, chúng có th đc xem nh là s
thay th cho vic nm gi tin, vì vy mà các doanh nghip có nhiu s thay th các
tài sn lu đng đc d kin nm gi ít tin hn. òn by làm tng kh nng phá
sn do áp lc ca các k hoch tr n đt lên vic qun lý qu doanh nghip, đ
gim kh nng tri qua khng hong tài chính, các doanh nghip có đòn by cao
hn nm gi nhiu tin hn (Ferreira, Antonio và Vilela, 2004).
2.1.2ăLỦăthuytătrtătăphơnăhng (Pecking OrderTheory)
Lý thuyt trt t phân hng ca Myers (1984) phát biu rng các doanh nghip tài
tr cho các d án đu t trc ht bng li nhun gi li, sau đó đn các khon n
an toàn và các khon n ri ro hn và cui cùng là vn c phn. Mc đích ca điu
này là đ gim thiu chi phí bt cân xng thông tin và các chi phí tài chính khác. Lý
thuyt này cho rng các doanh nghip không có mc nm gi mc tiêu, nhng thay
vào đó, tin đc s dng nh mt tm đm gia li nhun gi li và nhu cu đu
t. Do đó, khi dòng tin hot đng hin ti đ đ tài tr cho đu t mi, doanh
nghip mi hoàn tr n và tích ly tin. Khi li nhun gi li không đ đ tài tr
cho các đu t hin ti, doanh nghip s dng tin tích ly và nu cn phát hành n.
Bng cách lp lun nh trên, mt s thit lp c hi đu t ln to ra nhu cu khon
tin ln, vì s thiu ht tin có ngha là nu mt công ty không tài tr bng ngun
vn bên ngoài tn kém nó phi t b các c hi đu t sinh li. Do đó, Lý thuyt
trt t phân hng d đoán mi quan h đng bin gia thit lp c hi đu t và
nm gi tin. Trong th gii đc phân hng, n thng tng khi đu t vt quá
li nhun gi li và gim khi đu t ít hn li nhun gi li. Do đó, nm gi tin
theo mô hình ngc li, ví d, nm gi tin gim khi đu t vt quá li nhun gi
li và tng khi đu t ít hn li nhun gi li. Mi quan h này gia nm gi tin,
n và đu t cho rng có mt mi quan h nghch bin gia đòn by và nm gi
tin. Theo quan đim ca thuyt này, công ty nào có quy mô càng ln thì nm gi
8
càng nhiu tin hn, các doanh nghip ln hn có l thành công hn và do đó có
nhiu tin hn, sau khi kim soát đu t (Opler, 1999). Cng theo quan đim ca
thuyt này, nó d kin rng các doanh nghip có dòng tin cao s có nhiu tin hn.
2.1.3ăLỦăthuytădòngătinătădo (Free CashFlow Theory)
Jensen (1986) cho rng các nhà qun lý có mt đng c đ tích tr tin nhm làm
tng tài sn di s điu hành ca h và đ tng quyn t quyt các quyt đnh đu
t ca doanh nghip. Có tin sn đ đu t, các nhà qun lý không cn phi huy
đng vn bên ngoài và đ cung cp thông tin chi tit v các d án đu t ca
doanh nghip. Do đó, các nhà qun lý có th thc hin các đu t mà có mt tác
đng ngc chiu lên s giàu có ca c đông. Giám đc ca nhng công ty có c
hi đu t yu đc d kin nm gi nhiu tin hn đ đm bo s sn có ca các
qu cho đu t vào các d án tng trng, ngay c khi NPV ca các d án là âm.
iu này s dn đn s gim sút trong giá tr c đông và ngay c khi doanh nghip
có chng trình đu t ln, vi mt giá tr th trng trên s sách thp. Do đó, s
dng giá tr th trng trên giá tr s sách ln nh là mt đi din, có kh nng mi
quan h gia s thit lp c hi đu t và nm gi tin s là ngc chiu. Các
doanh nghip có đòn by thp ít quan tâm đn vic giám sát, cho phép quyt đnh
qun tr cao hn. Do đó, lý thuyt d kin đòn by thp nm gi nhiu tin hn. Các
doanh nghip ln hn có xu hng phân tách ln hn, điu đó làm phát sinh các
quyt đnh qun tr cao hn. Hn na, các công ty ln hn không có kh nng là
mc tiêu ca tip qun do s lng các ngun lc tài chính cn cho nhà thu. Do
đó, ngi ta cho rng giám đc các công ty ln có quyn t quyt hn v các chính
sách tài chính và đu t ca công ty, dn đn mt s nm gi tin ln hn.
9
Bng 2.1 Tóm tt mi quan h gia các yu t tác đng và tin mt nh sau:
Binăđc lp
Thuytăđánhăđi
Thuyt trt t phân
hng
Thuyt dòng tin t
do
MKTBOOK
ng bin
ng bin
Nghch bin
CFLOW
Nghch bin
ng bin
SIZE
Nghch bin
ng bin
ng bin
NWC
Nghch bin
LEVERAGE
Không xác đnh
Nghch bin
Nghch bin
DIV DUM
Nghch bin
RISK
ng bin
Ngun: là kt qu tng hp t các nghiên cu ca tác gi
2.1.4 ngăcănmăgiătinămt
Bên cnh ba lý thuyt đc phát trin trên, nhiu mô hình đc nghiên cu đ
gii thích mc nm gi tin ti u ca doanh nghip da vào các đng c khác
nhau.
ch. c phát trin nh là mt mô hình nhu cu ti u ca tin mt
da trên chi phí giao dch. u tiên, đc đa ra bi Baumol (1952) và Miller và
Orr (1966). ng c này đc gii thích rng li ích chính ca vic gi tin mt là
công ty có th làm gim chi phí giao dch bi vic dùng tin ca nó đ thanh toán
hn là vic s dng nhng tài sn d thanh khon khác. Doanh nghip s gi nhiu
tin hn khi chi phí giao dch cao hn đ chuyn đi tài sn không phi tin mt
sang tin mt, trong vic nm gi ít tin khi chi phí c hi ca tin cao hn. Nhu
cu ti u ca tin mt khi mt công ty phi gánh chu nhng chi phí giao dch ca
vic chuyn đi tài sn không phi ngn hn thành tin mt và s dng tin mt đó
cho vic thanh toán (Bates 2009).
10
a. Các công ty gi tin mt đ đi phó tt hn vi nhng cú sc
bt li khi tip cn th trng vn rt tn kém. Phù hp vi quan đim này, Opler,
Pinkowitz, Stulz, and Williamson (1999) (gi là OPSW) cho thy rng các công ty
có nhng dòng tin ri ro hn và khó tip cn ngun vn bên ngoài gi tin mt
nhiu hn. ng c phòng nga cng cho thy rng các công ty có c hi đu t tt
hn gi nhiu tin mt hn vì nhng cú sc bt li và khng hong tài chính gây
nhiu tn kém cho h. OPSW cng tìm thy h tr cho d báo này s dng h s
giá tr th trng trên giá tr s sách và chi phí R & D nh nhng s y quyn cho
nhng c hi đu t. Han và Qiu (2007) thy rng v mt lý thuyt thì s gia tng
trong s bin đng ca dòng tin tng vic nm gi tin mt cho các doanh nghip
mà hn ch v tài chính, nhng không có nh hng quyt đnh vào các công ty
khác.
i din. Nh lp lun ca Jensen (1986), các nhà qun lý bo th thà gi
tin mt hn là tng tin tr cho các c đông khi công ty có c hi đu t kém. Vic
nm gi tin mt tùy ý thng đc c tính là nm gi tin mt d tha có ngun
gc t các mô hình kim soát cho đng c giao dch và phòng nga đ gi tin mt.
Dittmar, Mahrt -Smith, và Servaes (2003) tìm thy bng chng xuyên quc gia cho
thy rng các công ty gi tin mt nhiu hn các nc có vn đ đi din ln hn.
Dittmar và Mahrt - Smith (2007) và Pinkowitz, Stulz, và Williamson (2006) cho
thy tin mt có giá tr ít hn khi vn đ đi din gia ngi trong và c đông bên
ngoài ln hn. Dittmar và Mahrt - Smith (2007) và Harford, Mansi, và Maxwell
(2008) cung cp bng chng cho thy các nhà qun lý bo th có nhiu kh nng đ
xây dng s tin mt d tha, nhng chi tiêu tin mt d tha mt cách nhanh
chóng.
11
2.2 Cácănghiênăcuăthcănghimătrcăđơy
Opler, Tim, Lee F. Pinkowitz, Rene M. Stulz và Rohan Williamson (1999),
yu t và ng ca vic nm gi tin m, nhm kim tra các yu t quyt
đnh và các nh hng ca nm gi tin mt và s an toàn thanh khon ca các
công ty đc niêm yt M trong giai đon t nm 1971 - 1994. Bài nghiên cu s
dng mô hình tác đng c đnh đ đnh lng trên b mu đc thu thp và đc
thc hin qua ba bc: u tiên, các tác gi kim tra câu hi c bn là liu các
doanh nghip hot đng nh th nào nu nh h có mt mc s d tin mc tiêu.
iu này s làm sáng t liu các doanh nghip s hành đng nh th nào nu nh
lng tin mt trên bng cân đi k toán là mt bin mà đc kim soát; Tip theo,
các tác gi nghiên cu các yu t quyt đnh ca vic nm gi tin ca doanh
nghip bng cách s dng hi quy chéo vi nhiu nhân t nh hng, xác đnh s
d tin liên quan đn khía cnh tng trng ca doanh nghip, s mt cân đi vn
luân chuyn ngn hn, đòn by, đ bin đng ngành và quy mô doanh nghip; Cui
cùng, các tác gi nghiên cu xem cái gì là lý do chính đ doanh nghip có nhng
thay đi ln khi nm gi tin d tha. Kt qu bài nghiên cu ch ra rng các doanh
nghip có c hi tng trng mnh và có dòng tin bin đng hn nm gi t l tin
trên tng tài sn cao hn. Các doanh nghip mà có kh nng tip cn vi các th
trng vn mnh hn (Ví d: các doanh nghip ln và nhng doanh nghip đc
xp hng tín dng) có xu hng nm gi t l tin trên tng tài sn thp hn. Các
kt qu phù hp vi quan đim cho rng các doanh nghip nm gi tài sn d thanh
khon nhm đm bo cho h s có th tip tc đu t khi dòng tin quá thp cho các
d án đư lên k hoch và khi các qu bên ngoài quá tn kém. nh hng ngn hn
ca tin mt d tha lên chi phí vn, chi phí sát nhp và các khon tr cho c đông
là nh. Lý do chính mà các doanh nghip có nhng thay đi ln cho tin mt d
tha là s xut hin ca các khon l hot đng. Không có bng chng cho thy
qun tr ri ro và nm gi tin là s thay th cho nhau.
12
Aydin Ozkan và Neslihan Ozkan (2004),m gi tin ca doanh nghip: Mt
nghiên cu thc nghim t các doanh nghi, bài nghiên cu s dng b d
liu bng đc thu thp nh sau: loi b các doanh nghip tài chính và các doanh
nghip thiu bt kì bin nào trong thi kì ly mu, các doanh nghip đc chn phi
có các quan sát theo chui thi gian ít nht 5 nm liên tc trong sut thi gian ly
mu; d liu v nm gi c phn ca giám đc đc thu thp t Datastream và d
liu cho ngi kim soát cui cùng ca doanh nghip đc ly t nghiên cu ca
Faccio và Lang (2002). kim soát mt cách hiu qu các vn đ ni sinh tim
nng nhóm tác gi s dng d liu bng và phng pháp c tính GMM cùng vi
mô hình điu chnh mc tiêu tng phn cho phép trì hoãn kh nng phn ng ca
doanh nghip trong vic điu chnh nm gi tin s kt hp này cho phép chúng tôi
la chn công c ti u đ gii quyt s không đng nht gia các công ty.
Mc đích ca nghiên cu này là kim tra các yu t thc nghim ca vic nm gi
tin ca mt mu các doanh nghip UK trong giai đon t 1984 ậ 1999. óng góp
ca bài nghiên cu trong phân tích đng lc ca quyt đnh nm gi tin. Phân tích
ca nhóm tác gi cho thy c cu s hu ca doanh nghip đóng vai trò quan trng
trong vic xác đnh mc tin mt mà các công ty UK nm gi. Các tác gi cng tìm
thy bng chng cho mi quan h không đn điu gia quyn s hu qun tr và
nm gi tin doanh nghip. Hn na, có bng chng cho rng dòng tin và c hi
tng trng ca doanh nghip có nh hng tích cc lên vic nm gi tin. Có bng
chng đáng k cho tác đng ngc chiu ca tài sn ngn hn. Các kt qu cng
cho thy nm gi tin cao hn liên quan đn mc n ngân hàng và đòn by thp
hn trong cu trúc vn doanh nghip.
Ferreira, Miguel A. và Antonio S. Vilela (2004),i sao các doanh nghip li nm
gi tin: Bng chng t , nghiên cu các yu t quyt đnh vic
nm gi tin ca doanh nghip các nc trong Liên minh kinh t tin t châu Âu
EMU.
13
Trong đó mu gm các công ty thng mi đc niêm yt t các nc EMU trong
giai đon t nm 1987 đn nm 2000 đc ly t Datastream, bao gm các nc:
c, Pháp, Hà Lan, Ý, Tây Ban Nha, Phn Lan, B, Áo, Ireland, Luxembourg, Hy
Lp và B ào Nha, các công ty trong lnh vc tài chính và nhng công ty thiu bt
k bin nào trong mô hình s b loi b khi mu nghiên cu. Bài nghiên cu s
dng ba phng pháp hi quy khác nhau: u tiên là phng pháp Fama-Macbeth
(1973): mi nm chy hi quy chéo và s dng các h s hi quy chui thi gian đ
đa ra kt lun; Th hai, chy hi quy chéo chui thi gian gp đ s dng tt c
thông tin sn có; Cui cùng, chy hi quy chéo gia các phn s dng phng tin
là các bin cho mi công ty theo chui thi gian. Các công ty có quan sát ít hn 8
nm đc loi b khi hi quy.
Kt qu ca bài nghiên cu ch ra rng khon tin đc doanh nghip nm gi chu
tác đng cùng chiu vi s thit lp c hi đu t và chu tác đng ngc chiu vi
lng tài sn thay th d thanh khon và đòn by. Nhng phát hin này cng phù
hp vi thuyt đánh đi mà phát biu rng các doanh nghip s xác đnh mc nm
gi tin ti u bng cách tính toán chi phí biên và li nhun biên ca vic nm gi
tin. Nghiên cu thuyt trt t phân hng cng tng đng vi các kt qu này. Tuy
nhiên, bng chng này mâu thun vi thuyt dòng tin t do khi nó d đoán mt
mi quan h ngc chiu gia s thit lp c hi đu t vi vic nm gi tin, mà
cho rng thuyt đi din xung đt gia nhà qun tr vi c đông không đóng vai trò
quyt đnh trong các yu t quyt đnh vic nm gi tin. Mi quan h ngc chiu
gia vic nm gi tin và quy mô doanh nghip h tr thuyt đánh đi và mâu
thun vi thuyt trt t phân hng. Tuy nhiên, tác đng cùng chiu ca dòng tin lên
vic nm gi tin đc d đoán bi thuyt trt t phân hng và nó cng mâu thun
vi phát biu ca thuyt đánh đi. Nhìn chung, các tác gi cho rng c thuyt đánh
đi và thuyt trt t phân hng đu gi vai trò quan trng trong vic gii thích các
yu t quyt đnh vic nm gi tin ca doanh nghip. Kt qu ca bài nghiên cu
cng cung cp bng chng v mi quan h ngc chiu đáng chú ý gia n ngân
hàng và vic nm gi tin. Cui cùng, kt qu ca bài nghiên cu cng đ ngh rng
14
doanh nghip các nc có s bo v đu t tt hn, mà đc đo lng bi c đc
đim quy đnh pháp lut và cht lng ca môi trng pháp lý nm gi nhiu tin
hn. Mc đ phát trin ca th trng vn có quan h nghch bin vi vic nm gi
tin nhng h tr cho vic nm gi tin ca doanh nghip vì đng c phòng nga.
Bates, Kahle và Stulz (2009),i sao các doanh nghip li nm gi
nghiên cu xem liu s gia tng trong vic nm gi tin mt có phi
bt ngun t các nhân t tác đng đn vic nm gi tin mt, hay bt ngun t các
thay đi trong các đc đim ca bn thân các doanh nghip và môi trng kinh
doanh ca nó.
Bài nghiên cu đc tin hành trong giai đon t 1980 đn 2006. Bài nghiên cu s
dng mô hình tác đng c đnh đ đnh lng trên b mu đc thu thp và đc
thc hin qua ba bc: Th nht, nhóm tác gi nghiên cu liu có phi s gia tng
trong t l tin mt có tng quan vi ch s GIM không, ch s này đc phát trin
trong nghiên cu ca Gompers, Ishii và Metrick (2003), đc xem nh mt đi din
thng đc s dng cho
hin tng các cp qun lý đc trao nhiu quyn lc và
quyn li (thng là không chính thc) hn mc cn thit đ thc hin công vic
(managerial entrenchment). Th hai, nhóm tác gi xem xét liu có phi tin mt ít
có giá tr khi mà nm gi tin mt tng lên không. Cui cùng, là nghiên cu v
nhng chi phí đi din cho tin mt quá cao.
Kt qu bài nghiên cu ch ra rng
t l nm gi tin mt trên tng tài sn ca các
công ty trong các ngành công nghip M đư tng gp 2 ln trong giai đon 1980 ậ
2006. Tm quan trng ca thc đo kinh t ca vic gia tng này là cui thi gian
ly mu, các công ty có quy mô trung bình có th làm gim tt c các ngha v n
bng cách nm gi tin. T l tin mt tng vì dòng tin ca doanh nghip tr nên
không n đnh hn. Thêm na, s thay đi ca doanh nghip: doanh nghip nm
gi ít hàng tn kho và các khon phi thu hn trong khi chi phí R&D li tng lên
mt cách tng ng. Trong khi đng c phòng nga ca vic nm gi tin gi vai
trò quan trng trong vic gii thích vic gia tng ca t l nm gi tin, không tìm
15
thy bng chng cho thy nh hng ca vn đ đi din vi vic gia tng. Tác gi
cng tìm thy rng nhng nguyên nhân chính ca tng t l tin mt là tn kho
gim, ri ro dòng tin tng và chi phí đu t gim.
Anand, Varaiya và Thenmozhi (2012), ắ
, bài nghiên cu này nghiên cu các yu t thc nghim
quyt đnh ca nm gi tin mt ca các công ty n .
Bài nghiên cu đc tin hành trong thi gian 11 nm (2001 ậ 2011). Mt mu gm
1540 các công ty đc lp (không bao gm các công ty tài chính và công ty tin ích)
đc niêm yt trên S Giao dch Chng khoán Nhà nc n đc chn. Bài
nghiên cu tp trung nghiên cu vic nm gi tin mt trong các công ty kinh
doanh gia đình, các công ty có ngun gc nc ngoài, các công ty nhà nc, các
công ty t nhân và các công ty trong Tp đoàn, đng thi bài nghiên cu tp trung
vào nh hng ca c cu s hu v qun tr công ty. Bài nghiên cu s dng
phng pháp nghiên cu ca nhóm tác gi Bates, Kahle và Stulz (2009).
Kt qu bài nghiên cu trình bày bng chng v mt mi quan h đáng k gia
quyn s hu ca ngi sáng lp công ty và nm gi tin mt. Kt qu cho thy các
công ty n vi mc đ cao ca quyn s hu gia đình và các công ty nhóm có
nm gi tin mt thp, trong khi các công ty nhà nc, các công ty t nhân và các
công ty có ngun gc nc ngoài đư nm gi tin mt ln hn cho thy nhiu c
hi hn cho s khai thác li ích cá nhân. Các kt qu ca bài nghiên cu này là nm
gi tin mt ca công ty b nh hng bi t l giá tr vn hoá th trng trên s
sách, đòn by, vn luân chuyn, qui mô doanh nghip, chi phí R & D, t l ROA, và
chi phí vn đu t trên tng tài sn. Vic chi tr c tc và bin đng dòng tin tác
đng không đáng k.
16
2.3 Tómălcăktăquănghiênăcu
Bng tng hp các nghiên cu v các nhân t nh hng ti vic nm gi tin mt
t các nghiên cu trc đây nh sau:
Bng 2.2 Tóm lc các kt qu nghiên cu trc đây
Tácăgi
Nm
Nc
Ktăqu nghiênăcu
Opler, Tim,
Pinkowitz,
Stulz và
Williamson
1999
M
Các DN có c hi tng trng có t l nm
tin mt cao hn; các DN có dòng tin bin
đng mnh hn có t l nm tin mt cao
hn. DN ln và đc xp hng tín dng thì
t l tin trên tng tài sn thp hn. DN có
kh nng tip cn th trng vn mnh hn
thì t l tin trên tng tài sn thp hn; các
DN có dòng tin bin đng mnh hn có t
l nm tin mt cao hn.
Ozkan và
Ozkan
2004
Anh
Các DN có c hi tng trng có nh
hng tích cc lên vic nm gi tin mt
cao hn, có bng chng cho rng dòng tin
có nh hng tích cc lên vic nm tin.
Nm gi tin mt cao liên quan đn mc n
ngân hàng và đòn by thp trong cu trúc
vn DN.
Ferreira và
Vilela
2004
Các nc trong
Liên minh kinh
t tin t châu
Âu EMU
Nm gi tin có quan h đng bin vi c
hi tng trng, dòng tin và quan h
nghch bin vi kh nng thanh khon, đòn
by, qui mô, n ngân hàng và s phát trin
ca th trng vn.
Bates, Kahle
và Stulz
2009
M
T l tin mt tng vì dòng tin ca DN tr
nên không n đnh hn. S thay đi ca
DN: DN nm gi ít hàng tn kho và các
khon phi thu hn trong khi chi phí R&D
li tng lên mt cách tng ng. Nhng
nguyên nhân chính ca tng t l tin mt
là tn kho gim, ri ro dòng tin tng và chi
phí đu t gim.
Anand,
Varaiya và
Thenmozhi
2012
n
Nm gi tin mt ca DN b nh hng bi
t l giá tr vn hoá TT trên s sách, đòn
by, vn luân chuyn, qui mô DNvà chi phí
vn đu t trên tng TS. Vic chi tr c tc
và bin đng dòng tin tác đng không
đáng k.