B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.H CHÍ MINH
NGUYN QUC TIN
PHÂN TÍCH RI RO TRONG HOT
NG KINH DOANH CA NGÂN HÀNG
THNG MI VIT NAM
LUN VN THC S KINH T
TP. H Chí Minh – Nm 2014
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.H CHÍ MINH
NGUYN QUC TIN
PHÂN TÍCH RI RO TRONG HOT
NG KINH DOANH CA NGÂN HÀNG
THNG MI VIT NAM
Chuyên ngành: Tài chính – ngân hàng
Mã s: 60340201
LUN VN THC S KINH T
NGI HNG DN KHOA HC:
PGS. TS H VIT TIN
TP. H Chí Minh – Nm 2014
LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan lun vn này là do chính tôi nghiên cu và thc hin.
Nhng s liu, kt qu đc nêu trong lun vn là hoàn toàn trung thc, đc trích
dn t các tài liu, các công trình nghiên cu , các tp chí có ngun gc rõ ràng và
đáng tin cy.
Thành ph H Chí Minh, ngày…tháng…nm 2014
Tác gi
Nguyn Quc Tin
MC LC
Trang
TRANG PH BÌA
LI CAM OAN
MC LC
DANH MC CÁC KÝ HIU, CÁC CH VIT TT
DANH SÁCH CÁC BNG
DANH SÁCH CÁC HÌNH V, TH
LI M U 1
1. S cn thit ca đ tài nghiên cu 1
2. Mc tiêu nghiên cu 1
3. i tng, phm vi và thi gian nghiên cu 2
4. Phng pháp nghiên cu 2
5. Ý ngha thc tin ca đ tài nghiên cu 2
6. Kt cu lun vn 3
CHNG 1: LÝ THUYT V RI RO TRONG HOT NG KINH
DOANH CA NGÂN HÀNG THNG MI 4
1.1 Ri ro trong hot đng kinh doanh ca ngân hàng 4
1.1.1 Ri ro tín dng 4
1.1.2 Ri ro thanh khon 6
1.1.3 Ri ro lãi sut 7
1.1.4 Ri ro t giá 8
1.2 Mô hình phân tích ri ro trong hot đng kinh doanh ca ngân hàng da
vào ch s Z-score 8
1.2.1 Nghiên cu nn tng v ch s Z-score 9
1.2.2 Các nghiên cu thc nghim phân tích ri ro trong ngân hàng da vào ch s
Z-score 10
1.2.3 Mô hình tác gi đ xut 12
KT LUN CHNG 1 17
CHNG 2: THC TRNG RI RO TRONG HOT NG KINH
DOANH CA CÁC NGÂN HÀNG VIT NAM 18
2.1 Thc trng ri ro trong hot đng kinh doanh ca các ngân hàng Vit
Nam 18
2.1.1 Quy mô hot đng ca h thng ngân hàng 18
2.1.2 Thc trng ri ro trong h thng ngân hàng Vit Nam 22
2.1.2.1 Ri ro tín dng 22
2.1.2.2 Ri ro thanh khon 25
2.1.2.3 Ri ro lãi sut 29
2.1.2.4 Ri ro t giá 30
2.2 Phân tích ri ro trong h thng ngân hàng thng mi Vit Nam da vào
ch s Z-score 34
2.2.1 Mô t mu và d liu nghiên cu 34
2.2.2 Mô hình nghiên cu 36
2.2.3 Phng pháp hi quy 40
2.2.4 Thng kê mô t các bin 40
2.2.5 Kim đnh các gi thuyt và la chn mô hình thích hp 43
2.2.6 Phân tích kt qu c lng 48
2.2.6.1 Vai trò vn ch s hu – bin LEV 49
2.2.6.2 Ri ro lãi sut – bin NIR 50
2.2.6.3 Ri ro t chi phí lng và tr cp – bin CTI 50
KT LUN CHNG 2 52
CHNG 3: MT S GII PHÁP NHM HN CH RI RO TRONG
HOT NG KINH DOANH CA NGÂN HÀNG THNG MI 53
3.1 Kt lun v kt qu thc nghim 53
3.2 Gii pháp nhm hn ch ri ro trong hot đng kinh doanh ca ngân hàng
thng mi 54
3.2.1 T phía Chính ph và Ngân hàng Nhà nc 54
3.2.2 T phía các ngân hàng thng mi 56
KT LUN CHNG 3 62
KT LUN 63
TÀI LIU THAM KHO
PH LC
Ph lc 1: Li nhun và ri ro ca các BHC, phân nhóm theo mc đ hot đng phi
ngân hàng giai đon 1971-1977
Ph lc 2: Kt qu c lng s n đnh ca h thng ngân hàng c
Ph lc 3: Các ngân hàng đc nghiên cu phân theo quc gia
Ph lc 4: Các bin trong mô hình ca Laura Baselga-Pascual, Antonio Trujillo-
Ponce and Clara Cardone-Riportella
Ph lc 5: Kt qu c lng ca Laura Baselga-Pascual, Antonio Trujillo-Ponce
and Clara Cardone-Riportella
Ph lc 6: Các bin trong mô hình ca Nguyn Thanh Dng
Ph lc 7: Kt qu c lng ca Nguyn Thanh Dng
Ph lc 8: Kt qu hi quy theo mô hình Pool OLS
Ph lc 9: Kt qu hi quy theo mô hình Fixed Effect
Ph lc 10: Kt qu hi quy theo mô hình Random Effect
Ph lc 11: Kt qu kim đnh Hausman
Ph lc 12: Kt qu kim đnh Breusch-Pagan (LM)
DANH MC CÁC KÝ HIU, CÁC CH VIT TT
NHNN : Ngân hàng nhà nc
NHTM : Ngân hàng thng mi
NHTMNN : Ngân hàng thng mi nhà nc
NHTMCP : Ngân hàng thng mi c phn
CSH : Ch s hu
LSBQ : Lãi sut bình quân
TPCP : Trái phiu chính ph
TCTD : T chc tín dng
WTO : T chc thng mi th gii
ALM : Qun lý tài sn và ngun vn
LDR : t l d phòng ri ro tín dng
LLP : t l chi phí d phòng tín dng
LEV : t l đòn by
NIR : t l thu nhp lãi thun
CTI : t l chi phí lng và tr cp
LDR : t l cho vay
LAD : t l tài sn thanh khon
DANH SÁCH CÁC BNG
Bng 1.1 : Tóm tt bin t các nghiên cu thc chng 13
Bng 2.1 : Vn c phn hóa và tng tài sn ca Vietinbank và mt s ngân hàng
trong khu vc nm 2012 19
Bng 2.2 : Tng tài sn mt s NHTM t nm 2011-2013 21
Bng 2.3 : Danh sách các NHTM đc nghiên cu 35
Bng 2.4 : Bin đc lp trong mô hình 37
Bng 2.5 : K vng du ca mô hình 39
Bng 2.6 : Tóm tt thng kê các bin 41
Bng 2.7 : Trung bình các bin qua các nm 42
Bng 2.8 : Tng quan các bin trong mô hình 44
Bng 2.9 : Kt qu kim đnh VIF 45
Bng 2.10 : Kt qu c lng 46
Bng 2.11 : Tóm tt kt qu c lng có ý ngha thng kê 48
DANH SÁCH CÁC HÌNH V, TH
Hình 2.1 : Vn điu l ca các NHTM Vit Nam nm 2013 20
Hình 2.2 : T l n xu ca h thng ngân hàng Vit Nam giai đon 2007-2013 23
Hình 2.3 : Trung bình t l tài sn thanh khon trên tng tin gi ca 21 NHTM
giai đon 2009-2013 25
Hình 2.4 : Tng trng huy đng vn và tín dng ca h thng ngân hàng Vit
Nam giai đon 2007-2013 26
Hình 2.5 : T l cp tín dng so vi ngun vn huy đng ca h thng ngân hàng
Vit Nam giai đon 2008-2013 28
Hình 2.6: T giá USD/VND bình quân liên ngân hàng giai đon 2008-2013
(đng) 30
Hình 2.7: Tc đ tng/gim t giá USD/VND giai đon 2008-2013 (%) 31
Hình 2.8: Kim ngch xut nhp khu và cán cân thng mi Vit Nam giai đon
2008-2013 (t USD) 33
1
LI M U
1. S cn thit ca đ tài
Khng hong kinh t- mt trng thái kinh t mà không mt quc gia nào trên
th gii mong mun gp phi vì nhng hu qu nng n ca nó. Th nhng trong
lch s phát trin ca th gii hin đi, các nn kinh t đã không ít ln ri vào khng
hong do rt nhiu nguyên nhân. Trong khong 50 nm tr li đây, các cuc khng
hong kinh t có quy mô toàn cu đu có liên quan mt thit đn h thng ngân
hàng và trong nhiu nguyên nhân đc đa ra đ gii thích tình hình khng hong
thì công tác qun lý ri ro trong h thng ngân hàng luôn đc bàn lun mt cách
nghiêm túc. H thng ngân hàng Vit Nam cng không nm ngoài nhng quy lut
đó, cng đóng vai trò huyt mch trong h thng tài chính quc gia và cng đi mt
vi nhng ri ro trong h thng và ngoài h thng. Trong vài nm gn đây, h thng
ngân hàng Vit Nam hot đng rt bt n, tình trng cng thng v thanh khon, v
tín dng và v lãi sut luôn đe da s hot đng n đnh ca các ngân hàng. tình
trng trên xy ra mt phn là do s yu kém trong chính sách qun lý ri ro ca
NHNN, mt phn là do thiu các công c đánh giá ri ro toàn din và cng có th
do tính k lut tài chính cha nghiêm.
T thc t trên, tác gi chn nghiên cu đ tài “Phân tích ri ro trong hot
đng kinh doanh ca h thng ngân hàng thng mi Vit Nam” đ tìm ra các
nguyên nhân đã gây nên s bt n ca h thng ngân hàng thng mi trong thi
gian qua và đ xut mt công c có th đánh giá tình trng ri ro ca các ngân hàng
ri qua đó có th ci thin và giúp h thng hot đng n đnh hn.
2. Mc tiêu nghiên cu
tài đi sâu phân tích v bn loi ri ro chính ca các ngân hàng là ri ro tín
dng, ri ro thanh khon , ri ro lãi sut và ri ro t giá.
Bên cnh đó, vn dng lý thuyt, tham kho các nghiên cu trong và ngoài
nc đ xây dng mô hình phân tích ri ro trong hot đng kinh doanh ca các
2
ngân hàng thng mi. T đó s đa ra mt s kt lun và khuyn ngh nhm ci
thin tình hình ri ro ca các ngân hàng.
3. i tng, phm vi và thi gian nghiên cu
i tng nghiên cu: ri ro trong hot đng kinh doanh ca ngân hàng
thng mi.
Phm vi nghiên cu: 21 ngân hàng thng mi Vit Nam
Thi gian nghiên cu: t tháng 1/2009 đn tháng 12/2013
4. Phng pháp nghiên cu
Phng pháp nghiên cu đnh tính: thu thp và s dng các d liu th cp
t các báo các tài chính ca các ngân hàng, t Internet… đ:
- Phân tích ri ro trong hot đng kinh doanh ca các ngân hàng
- Xây dng, hiu chnh mô hình
- Ngoài ra còn s dng thêm mt s phng pháp nh phân tích, so
sánh, quy np…nhm đánh giá ri ro và t đó đ xut mt s khuyn
ngh đ ci thin ri ro.
Phng pháp nghiên cu đnh lng: s dng mô hình hi quy đa bin, các
d liu thu thp đc x lý trên phn mm Eview 7.2 và Excel 2007, s dng d
liu bng (panel data) đ thng kê mô t, phân tích tng quan, s dng kim đnh
VIF đ kim tra hin tng đa cng tuyn, s dng kim đnh Hausman và kim
đnh Breusch-Pagan đ la chn gia 3 mô hình hi quy là Pool OLS, Fixed Effect
và Random Effect, s dng kim đnh Durblin-Watson đ kim tra hin tng t
tng quan.
5. Ý ngha thc tin ca đ tài nghiên cu
Kt qu nghiên cu góp thêm c s khoa hc đ đánh giá ri ro trong hot
đng kinh doanh ca các ngân hàng và giúp các c quan qun lý có thêm công c đ
kim soát ri ro ca h thng ngân hàng.
3
6. Kt cu ca lun vn
Ngoài li m đu và kt lun, lun vn đc chia thành ba chng chính vi
ni dung nh sau:
Chng 1: Lý thuyt v ri ro trong hot đng kinh doanh ca ngân hàng thng
mi
Chng 2: Thc trng ri ro trong hot đng kinh doanh ca các ngân hàng Vit
Nam
Chng 3: Mt s gii pháp nhm hn ch ri ro trong hot đng kinh doanh ca
ngân hàng thng mi
4
CHNG 1: LÝ THUYT V RI RO TRONG HOT NG KINH
DOANH CA NGÂN HÀNG THNG MI
1.1 Ri ro trong hot đng kinh doanh ca ngân hàng
H thng ngân hàng đóng vai trò rt quan trng trong s phát trin ca mt
nn kinh t và gi vai trò huyt mch trong h thng tài chính ca mt quc gia
nhng các hot đng trong lnh vc ngân hàng li rt nhy cm và d b tn thng
bi nhiu tác đng vi mô, v mô và trong chính ni b các ngân hàng. Mc đ d
tn thng càng tng lên cùng vi s phát trin ca mt nn kinh t và tc đ phát
trin ca khoa hc k thut hin đi.
Ri ro luôn tim n trong các ngân hàng và nu nh chúng ta không nhn
dng, tìm hiu nguyên nhân và hu qu đ t đó qun lý trong tm kim soát thì s
dn đn s sp đ ca mt nn kinh t. Cho đn ngày nay, đã có rt nhiu nghiên
cu v ri ro ca các ngân hàng và nhìn chung có th phân thành 4 loi ri ro chính:
ri ro tín dng, ri ro thanh khon, ri ro lãi sut và ri ro t giá.
1.1.1 Ri ro tín dng
Theo quyt đnh 493/2005/Q-NHNN v phân loi n, trích lp và s dng
d phòng đ x lý ri ro tín dng trong hot đng ngân hàng ca t chc tín dng
thì ri ro tín dng đc đnh ngha nh sau:
“Ri ro tín dng trong hot đng ngân hàng ca t chc tín dng là kh nng
xy ra tn tht trong hot đng ngân hàng ca t chc tín dng do khách hàng
không thc hin hoc không có kh nng thc hin ngha v ca mình theo cam
kt.”
Nh vy ri ro tín dng là loi ri ro phát sinh trong quá trình cp tín dng
ca các ngân hàng và biu hin qua vic khách hàng không tr đc n hoc tr n
không đúng hn.
Hin nay, hot đng cp tín dng ca các ngân hàng rt đa dng nh cho
vay, chit khu công c chuyn nhng và giy t có giá, cho thuê tài chính, bo
lãnh, bao thanh toán… và mi hình thc đu phi đi mt vi ri ro tín dng mc
5
đ khác nhau. K c hot đng mua li các loi trái phiu ca doanh nghip cng
không tránh khi loi ri ro này.
Nguyên nhân dn đn ri ro tín dng rt đa dng, nhng xét góc đ các ch
th tham gia thì ri ro tín dng xut phát t các nguyên nhân sau:
• T phía khách hàng : kh nng t ch tài chính kém, nng lc điu
hành yu, h thng qun tr kinh doanh không hiu qu dn đn vic
s dng vn vay kém hiu qu hoc tht thoát quá nhiu, nh hng
xu đn kh nng tr n. Nhng cng có th do s thiu thin chí,
không minh bch ca khách hàng trong vic vay n, tr n hoc xin
gia hn n.
• T phía ngân hàng: s thiu giám sát, đo đc và nng lc yu kém
ca cán b tín dng cùng vi quy trình cho vay thiu cht ch ca các
ngân hàng. Nhiu cán b ngân hàng hin nay hoc do thiu kinh
nghim nên dn đn thiu sót trong quy trình cho vay hoc c tình vi
phm đ đt ch tiêu tín dng gây thit hi cho các ngân hàng. Bên
cnh đó, chính sách và quy trình cho vay ca các ngân hàng thiu cht
ch, cha chú trng đn hot đng giám sát vic s dng vn ca
khách hàng, cha có quy trình qun tr ri ro hu hiu; công tác phân
tích khách hàng đ tính toán điu kin cho vay và kh nng tr n còn
nhiu bt cp, ch yu da trên kinh nghim ch cha áp dng công
c chm đim tín dng, chm đim tín dng nhng đánh giá không
chính xác kh nng tr n ca khách hàng.
• Do các yu t khách quan nh l lt, thiên tai, ha hon hoc s thay
đi v chính sách qun lý kinh t ca nhà nc…khin khách hàng
lâm vào tình trng khó khn tài chính khó tr n cho ngân hàng.
Hu qu ca ri ro tín dng rt nng n vì đây là hot đng kinh doanh chính
ca các ngân hàng. Khi ri ro tín dng xy ra, các ngân hàng không thu hi đc n
s dn đn vic mt cân đi thu chi t đó làm mt kh nng thanh khon và dn đn
kh nng phá sn. Vi s liên kt ca các ngân hàng hin nay thì tác đng lan
6
truyn s dn đn s phá sn dây chuyn ca các ngân hàng khác và làm sp đ h
thng tài chính ca các nn kinh t. Khi mt ngân hàng gp quá nhiu ri ro tín
dng hoc b phá sn, ngi gi tin s hoang mang và đi rút tin không ch ngân
hàng đó mà còn các ngân hàng khác. Tình trng rút tin s lng ln s gây khó
khn tài chính cho các ngân hàng và t đó làm sp đ h thng tài chính ri dn đn
khng hong kinh t, nn tht nghip tràn lan và gây nhiu bt n cho xã hi.
1.1.2 Ri ro thanh khon
“Ri ro thanh khon là loi ri ro xut hin khi ngân hàng thiu kh nng chi
tr, không chuyn đi kp các loi tài sn ra tin hoc không có kh nng vay mn
đ đáp ng yêu cu ca các hp đng thanh toán.” (Trn Huy Hoàng, 2011, trang
232).
Mt trong nhng nhim v quan trng ca các ngân hàng là phi duy trì kh
nng thanh khon đy đ đng ngha vi vic hoc các ngân hàng có sn lng vn
kh dng trong tay hoc có th d dàng tip cn các ngun vn vay mn bên ngoài
vi chi phí hp lý, hoc s hu mt s tài sn có kh nng chuyn đi ra tin nhanh
đ đáp ng nhu cu vn trc mt.
Nguyên nhân dn đn ri ro thanh khon rt nhiu nhng có th xem xét
các nguyên nhân sau:
• Nguyên nhân khách quan: Thay đi trong chính sách tin t ca
NHNN qua vic s dng các công c nh t l d tr bt buc, lãi
sut trn, lãi sut tái cp vn, lãi sut tái chit khu…; tin đn tht
thit t mt s phn t có uy tín v tình hình hot đng ca ngân hàng
dn đn vic rút tin t; s thay đi kênh đu t ca các nhà đu t
và hiu ng dây chuyn trong tâm lý khách hàng. Tin gi ca khách
hàng rt nhy cm vi s thay đi ca lãi sut. Khi lãi sut ca mt s
kênh đu t tng thì khách hàng s rút tin đ đu t vào các lnh vc
có kh nng sinh li cao hn. Nh vy, ri ro thanh khon cng chu
s tác đng ca ri ro lãi sut.
7
• Nguyên nhân ch quan: ngân hàng s dng quá nhiu các khon vay
mn ngn hn đ đu t dài hn và chin lc qun tr thanh khon
không phù hp, kém hiu qu nh nm gi các loi chng khoán có
tính thanh khon thp, d tr không đ cho nhu cu chi tr…
Ri ro thanh khon đe da đn uy tín và li nhun ca ngân hàng. Trong tình
hung xu nht có th làm cho ngân hàng phá sn và t đó lan sang các ngân hàng
khác, gây tn hi nghiêm trng đn nn kinh t. Khi mt ngân hàng đ xy ra tình
trng thiu ht thanh khon thì s làm mt lòng tin ca ngi gi tin t đó dn đn
vic rút tin vi s lng ln và cng khó khn hn trong vic huy đng vn, t đó
ngân hàng phi huy đng vn vi lãi sut cao hn, gia tng chi phí đu vào và càng
làm tình hình tài chính chuyn bin xu hn.
1.1.3 Ri ro lãi sut
“Ri ro lãi sut là loi ri ro xut hin khi có s thay đi ca lãi sut th
trng hoc nhng yu t có liên quan đn lãi sut dn đn nguy c bin đng thu
nhp và giá tr ròng ca ngân hàng.” (Trn Huy Hoàng, 2011, trang 263)
Có 3 nguyên nhân chính dn đn ri ro lãi sut là:
• S không cân xng v k hn gia tài sn và n: nu ngân hàng huy
đng vn ngn hn đ cho vay hoc đu t dài hn thì nu lãi sut
tng trong ngn hn, ri ro s thành hin thc. Còn nu ngân hàng huy
đng dài hn đ cho vay hoc đu t ngn hn thì nu lãi sut gim
trong nhng nm tip theo, ri ro lãi sut s xut hin.
• Ngân hàng áp dng các loi lãi sut khác nhau trong quá trình huy
đng vn và cho vay: nu ngân hàng huy đng vi lãi sut c đnh và
cho vay vi lãi sut bin đi thì ngân hàng s gp thit hi khi lãi sut
gim. Còn nu ngân hàng huy đng vi lãi sut bin đi và cho vay
vi lãi sut c đnh thì khi lãi sut tng, ri ro lãi sut s xut hin và
gây thit hi cho ngân hàng.
8
• Do t l lm phát d kin không phù hp vi t l lm phát thc t:
Lãi sut cho vay danh ngha = Lãi sut thc + t l lm phát d kin
Nu t l lm phát thc nh hn t l lm phát d kin thì ngân hàng s
hng li nhiu hn nhng ngc li t l lm phát thc ln hn t l lm phát d
kin thì ngân hàng s gp bt li.
T nhng nguyên nhân trên có th thy ri ro lãi sut s làm tng chi phí
ngun vn ca ngân hàng, làm gim thu nhp t tài sn ca ngân hàng và cng làm
gim giá tr th trng ca tài sn và vn ch s hu.
1.1.4 Ri ro t giá
“Ri ro t giá hi đoái trong hot đng ngân hàng là ri ro phát sinh trong
quá trình cho vay ngoi t hoc quá trình kinh doanh ngoi t khi t giá bin đng
theo chiu hng bt li cho ngân hàng.” (Trn Huy Hoàng, 2011, trang 250)
Hin nay các ngân hàng có 2 hot đng liên quan đn ngoi hi có th phát
sinh ri ro là kinh doanh ngoi t trên th trng ngoi hi hay còn gi là hot đng
ngoi t ngoi bng và hot đng huy đng vn và đu t vào tài sn bng ngoi t
hay còn gi là hot đng ngoi t ni bng.
Dù cho hot đng ngoi t ngoi bng hay ni bng thì ri ro t giá s xut
hin khi trng thái ngoi hi ca ngân hàng không cân xng kt hp vi din bin
ngoi hi không có li; hoc do kh nng d báo t giá yu kém trong hot đng
kinh doanh ngoi t ca ngân hàng.
Hu qu ca ri ro này là làm gim thu nhp, gim giá tr tài sn ca ngân
hàng và nu kéo dài trong thi gian dài s gây khó khn tài chính cho ngân hàng.
1.2 Mô hình phân tích ri ro trong hot đng kinh doanh ca ngân hàng da
vào ch s Z-score
Hin nay có 2 mô hình ni bt đ phân tích ri ro trong hot đng kinh doanh
ca ngân hàng là mô hình Stress-test kim tra đ cng thng tài chính và mô hình Z-
score kim tra kh nng khánh kit ca ngân hàng. Mô hình Stress-test thng da
9
vào phng pháp c lng Var đ đo lng ri ro nên khá phc tp và tính chính
xác vn còn cn kim chng thêm. Vi tiêu chí mô hình đn gin nhng chính xác
đ có th áp dng rng rãi, tác gi chn mô hình Z-score đ phân tích ri ro ca
ngân hàng.
1.2.1 Nghiên cu nn tng v ch s Z-score
Nm 1968, E.I.Altman là ngi đu tiên đa ra nghiên cu v ch s Z-score
đ d báo kh nng phá sn ca các doanh nghip sn xut ti M và ch s này vn
đc áp dng cho ti ngày nay vì kh nng d báo khá chính xác ca nó. i vi
riêng ngành ngân hàng thì ch s này đc dùng đ đánh giá sc khe ca doanh
nghip đi vay đ t đó đa ra các quyt đnh cp tín dng. Tuy nhiên, ni bc theo
s thành công ca ch s Z-score trong lnh vc sn xut, các nhà nghiên cu trong
lnh vc ngân hàng cng đang nghiên cu đ tìm ra 1 ch s Z-score có th d báo
kh nng phá sn ca chính các ngân hàng và Boyd and Graham (1986) là nhng
ngi đu tiên đã đa ra ch s Z-score cho các tp đoàn ngân hàng có hot đng
đu t ra ngoài lnh vc ngân hàng nh sau:
=
+
Sau đó ch s này đc s dng và thay đi bi Hannan and Hanweck
(1988), Boyd and Runkle (1993), Cihak and Hesse (2008) đ đánh giá kh nng
khánh kit ca các ngân hàng vi công thc :
=
+
Trong đó:
- : Z-score ca ngân hàng
-
: trung bình ROA ca ngân hàng
-
: vn ch s hu bình quân ca ngân hàng
10
-
: tng tài sn bình quân ca ngân hàng
-
: đ lch chun ca ROA ca ngân hàng
Vào nm 2010, Foos và cng s đã b sung công thc :
=
( +
)
Tuy các công thc tính toán khác nhau nhng ý ngha ch s Z-score vn
không thay đi- th hin vic gim thu nhp s làm thâm ht vn ca ngân hàng và
t đó làm cho ngân hàng lâm vào tình trng khánh kit và phá sn. Tính cht ca ch
s Z-score là Z-score càng cao thì kh nng khánh kit càng thp và ngc li.
1.2.2 Các nghiên cu thc nghim phân tích ri ro trong ngân hàng da vào
ch s Z-score
u tiên là nghiên cu ca Boyd và Graham (1986) v các Công ty nm gi
ngân hàng (BHC: Bank Holding Company) trong giai đon 1971-1983 đ tìm hiu
vic m rng hot đng ra ngoài lnh vc ngân hàng làm tng hay gim ri ro ngân
hàng. Kt qu ca d liu đy đ trong 13 nm đó cho thy vic đu t ra ngoài lnh
vc ngân hàng nh hng không đáng k đn ri ro ca các ngân hàng. Tuy nhiên,
nu nghiên cu theo hai giai đon : 1971-1977 và 1978-1983 kt hp vi phng
pháp lc mu thì các kt qu cho thy có mi quan h quan h đng bin gia hai
nhân t này, đc bit là trong giai đon 1971-1977 (ph lc 1), mi quan h này th
hin khá rõ. Tuy nhiên, mc ý ngha ca các ch s còn hn ch nên hai ông vn
cha th khng đnh mt cách rõ ràng.
Nm 2009, k tha lý thuyt v mô hình Z-score, Thorsten và cng s đã
nghiên cu s n đnh ca h thng ngân hàng c da trên d liu t 3810 ngân
hàng trong khong thi gian t nm 1995 đn 2007. Phng pháp c lng đc
h s dng là Random-effects (RE) và mô hình c lng bao gm các bin đc
trng ca ngân hàng, các bin v mô, bin gi đi đin cho các ngân hàng tit kim
và bin gi đi din cho các ngân hàng hp tác. Kt qu c lng (ph lc 2) cho
11
R-squared tuy rt thp nhng có th làm tin đ cho vic s dng các bin trong các
mô hình phân tích ri ro ngân hàng sau này.
Mt cách tip cn khác cng rt có ý ngha ca Laura et al. (2011) da vào
ch s Z-score đ nghiên cu các nhân t nh hng đn ri ro ca các ngân hàng
Châu Âu. i tng nghiên cu ca h là 155 ngân hàng thng mi Châu Âu
(ph lc 3), thi gian nghiên cu t nm 2005 đn nm 2011 . Công thc tính toán
Z-score ca nhóm tác gi này ging nh ca Thorsten et al. (2009) khi nghiên cu
các ngân hàng c. Tuy nhiên, Laura và cng s dùng phng pháp hi quy
logarit đ c lng các nhân t nh hng đn Z-score, các nhân t này đc phân
thành 2 nhóm là nhóm các bin đc trng ca ngân hàng và nhóm các bin v mô
(ph lc 4). T kt qu c lng (ph lc 5), nhóm tác gi thy rng t l vn ch
s hu trên tài sn (capitalization), kh nng sinh li (Profitability) làm tng Z-
score do đó làm gim kh nng khánh kit ca ngân hàng. Trong khi đó, chi phí
lng (cost to income) làm gim Z-score, do đó làm tng kh nng khánh kit ca
ngân hàng. H cng thy thêm rng th trng ít cnh tranh, lãi sut thp, lm phát
cao kt hp vi tình trng khng hong kinh t s làm tng ri ro cho các ngân
hàng. Kt qu nghiên cu ca h phù hp vi các quy lut kinh t nên đóng góp rt
nhiu kinh nghim quý báu cho các nghiên cu sau này.
Mt nghiên cu khác v ch s Z-score cng rt đáng đc quan tâm là
nghiên cu ca Nguyn Thanh Dng (2011) da trên s liu t nm 2006-2011
vi 144 quan sát t 24 ngân hàng ca Philippines, 110 quan sát t 22 ngân hàng ca
Thái Lan và 180 quan sát t 36 ngân hàng ca Vit Nam. Tác gi s dng 2 mô
hình ging nhau gm 7 bin (ph lc 6) nhng cách tính ch s Z-score khác nhau
và chy th nghim trên c 3 quc gia, t đó thông qua các kim đnh đ la chn
ra mô hình phù hp vi điu kin mi nc đ đánh giá các nhân t nh hng đn
kh nng phá sn ca các ngân hàng. Kt qu c lng (ph lc 7) cho thy t l
chi phí d phòng ri ro tín dng và t l chi phí lng và tr cp quan h thun vi
ri ro, còn t l cho vay và t l tài sn thanh khon quan h nghch vi ri ro. Tuy
nhiên mc đ nh hng li khác nhau phn ánh nhng mt tt và cha tt ca
12
chính sách qun lý tín dng, thanh khon và lãi sut trong h thng ngân hàng ca
Philippines, Thái Lan và Vit Nam t đó có th xem xét và ci thin các chính sách
trên theo chiu hng tt hn.
1.2.3 Mô hình tác gi đ xut
Qua nhng nghiên cu thc nghim phân tích ri ro ca h thng ngân hàng
da vào ch s Z-score, mô hình đc s dng trong lun vn này là mô hình Z-
score ca tác gi Nguyn Thanh Dng đ đánh giá kh nng khánh kit ca h
thng NHTM Vit Nam. Tuy nhiên, tác gi có mt s chnh sa đ phù hp vi tình
hình hin ti và phng trình ca mô hình nh sau:
Z
it
=
0
+
1
LLR
it
+
2
LLP
it
+
3
LEV
it
+
4
NIR
it
+
5
CtI
it
+
6
LDR
it
+
7
LAD
it
+e
it
Trong đó:
- Z
it
=
+
- LLR
it
: t l d phòng n xu ca ngân hàng i nm t
- LLP
it
: t l chi phí d phòng ri ro tín dng ca ngân hàng i nm t
- LEV
it
: đòn by ca ngân hàng i nm t.
- NIR
it
: t l thu nhp lãi thun ca ngân hàng i nm t.
- CtI
it
: t l chi phí lng v tr cp ca ngân hàng i nm t.
- LDR
it
: t l cho vay ca ngân hàng i nm t.
- LAD
it
: t l tài sn thanh khon ca ngân hàng i nm t.
-
e
it
: sai s
Sau khi tìm hiu các nghiên cu thc nghim v ri ro ca các ngân hàng,
Nguyn Thanh Dng (2013) cho rng có 7 yu t th hin ri ro ca các ngân
hàng là: LLR, LLP, LEV, NIR, CtI, LDR và LAD.
13
Bng 1.1: Tóm tt bin t các nghiên cu thc chng
Bin
Nghiên cu thc nghim
Z-score
Boyd and Graham (1986); Jordan J.S
(1998); Macro T.G. & Fernandez M.D.
(2004); Cihak M. & Hess H. (2008);
Foos D., Norden L. & Weber M. (2010).
LLR- t l d phòng n xu
Whalen G. & Thomson J.B (1988);
Halling M. & Hayden E. (2006).
LLP- t l chi phí d phòng ri ro tín
dng
Whalen G. & Thomson J.B (1988);
Halling M. & Hayden E. (2006); Jordan
J.D. & ctg (2011).
LEV- đòn by
Logan A. (2001); Montgomery & ctg
(2004); Jordan J.D. & ctg (2011).
NIR- t l thu nhp lãi thun
Logan A. (2001); Halling M. & Hayden
E. (2006); Jordan J.D. & ctg (2011).
CtI- T l chi phí lng và tr cp
Whalen G. & Thomson J.B. (1988);
Halling M. & Hayden E. (2006); Cihak
M. & Hess H. (2008).
LDR- t l cho vay
Montgomery & ctg (2004); PWC (2006,
2012).
LAD- t l tài sn thanh khon
Montgomery & ctg (2004); PWC (2006,
2012).
Ngun: Nguyn Thanh Dng, 2013. Phân tích ri ro trong hot đng ngân hàng.
14
Các yu t trên th hin cho các loi ri ro: ri ro tín dng, ri ro thanh
khon và ri ro lãi sut. Ri ro tín dng liên quan đn danh mc tài sn đc th
hin qua bin LLR. Ri ro lãi sut th hin qua bin NIR. Ri ro thanh khon đc
th hin qua 2 bin: LDR và LAD. Bin LDR phn án cung-cu thanh khon và
bin LAD phn ánh ngun cung thanh khon cho ngân hàng. òn by LEV th hin
ri ro vn ngân hàng (c cu huy đng). Hai bin LLP và CtI th hin chi phí. LLP
th hin chi phí n xu và có th kt hp vi bin LLR đ đánh giá ri ro tín dng.
LLR-T l d phòng n xu
Theo kt qu nghiên cu ca Whalen (1988), t l d phòng n xu trên tng
d n cho vay đng bin vi ri ro, n xu càng tng thì d phòng càng tng. Tuy
nhiên, theo kt qu nghiên cu ca Halling (2006) li cho thy t l d phòng n
xu ca nm trc nghch bin vi ri ro vì các ngân hàng có điu kin tài chính tt
thng ch đng tng d phòng và gim thiu đc ri ro, nhng ngân hàng đang
gp khó khn tài chính s gim d phòng đn mc thp nht và đi mt vi ri ro
cao hn.
LLP- T l chi phí d phòng ri ro tín dng
Theo Whalen (1988) t l chi phí d phòng n xu trên tng tài sn sinh li
bình quân đng bin vi ri ro, tuy nhiên không có ý ngha thng kê. Còn Halling
(2006) k vng t l này đng bin vi ri ro nhng kt qu c lng li không có
ý ngha.
LEV- T l vn ch s hu trên tng huy đng
Trong nghiên cu ca Logan(2001) v ri ro ca các ngân hàng Anh Quc,
đòn by là tng d n huy đng trên vn CSH nghch bin vi ri ro phá sn ti
thi đim trc khi ngân hàng phá sn mt quí. òn by càng cao do huy đng
nhiu thì ri ro càng cao. Còn theo Montgomery (2004), đòn by là vn CSH trên
d n tin gi đng bin vi ri ro ngân hàng, tuy nhiên không có ý ngha thng kê.
15
Trong khi đó t l vn điu l trên d n tin gi đng bin vi ri ro ngân hàng.
Nhng kt qu nghiên cu ca Jordan (2011) vi đòn by là t l vn cp 1 trên
tng tài sn li có quan h nghch bin vi ri ro, có ngha là đòn by càng cao thì
ri ro phá sn càng gim.
NIR- T l thu nhp lãi thun
Cng theo nghiên cu ca Logan (2001), t l thu nhp lãi thun trên tng
thu nhp quan h nghch bin vi ri ro. Vic gim thu nhp lãi thun làm tng ri
ro ngân hàng ti nm đang xét, tuy nhiên nhng nm trc đó thì không có ý ngha
thng kê. Còn theo Halling (2006), t l li nhun t hot đng kinh doanh chính
trên tng tài sn cng nghch bin vi ri ro ngân hàng. Trong khi đó kt qu ca
Jordan (2011) thì t l thu nhp ngoài lãi trên thu nhp t lãi ca nm trc quan h
đng bin vi ri ro ngân hàng, có ngha là vic đa dng hóa thu nhp mà gim thu
nhp t lãi có th tng nguy c phá sn ngân hàng do không gi đc th phn và
khách hàng truyn thng.
CtI- T l chi phí lng và tr cp
Theo Whallen (1988), t l chi phí lng trên tng tài sn sinh li bình quân
đng bin vi ri ro ngân hàng và t l này th hin hiu qu hot đng kinh doanh.
T l này tng làm gim hiu qu hot đng kinh doanh và có hàm ý gia tng ri ro
ngân hàng. Theo Halling (2006), t l chi phí hot đng trên tng tài sn và t l chi
phí hot đng trên thu nhp kì vng đng bin vi ri ro ngân hàng nhng không có
ý ngha thng kê. Còn kt qu ca Cihak (2008) thì cho thy t l chi phí lng trên
tng thu nhp cng đng bin vi đ bt n ngân hàng.
LDR- T l cho vay
Theo kt qu nghiên cu ca Montgomery(2004), gia t l d n cho vay
trên tng tài sn và t l d n cho vay trên tng tin gi thì t l d n cho vay trên
16
tng tin gi có quan h đng bin vi ri ro phá sn Nht Bn và Indonesia. iu
này có th lí gii rng khi ngân hàng gp khó khn thì ngân hàng thng tp trung
tng trng tín dng đ tìm kim li nhun và có khuynh hng cho vay nhng đi
tng có ri ro cao hn vi lãi sut cho vay cng cao hn. Theo PWC (2006, 2011)
t l d n cho vay trên tng huy đng giúp đánh giá kh nng thanh khon đng
thi giúp xác đnh xu th cng nh trng thái thanh khon ngân hàng trong kì hot
đng.
LAD- T l tài sn thanh khon
Cng trong nghiên cu ca Montgomery (2004), t l gia hiu s tài sn
thanh khon (TSTK) và vay mn ngn hn t TCTD trên tng tin gi có quan h
đng bin vi ri ro phá sn nhng không có ý ngha thng kê. Còn theo PWC
(2006, 2011), t l TSTK trên tng huy đng ngn hn giúp đánh giá thanh khon
đng thi giúp xác đnh xu th cng nh trng thái thanh khon ca ngân hàng
trong kì hot đng.