B GIÁO GICăVĨăĨOăTO
TRNGăI HC KINH T TP. H CHÍ MINH
____________________
INHăVIT KHUÊ
PHÂN TÍCH NHăHNG CA T L N LÊN QUYTăNH
UăT:ăBNG CHNG T CÁC CÔNG TY NIÊM YT TRÊN
S GIAO DCH CHNG KHOÁN TP.HCM
LUNăVNăTHCăSăKINHăT
Tp. H Chí Minh - Nmă2013
B GIÁO GICăVĨăĨOăTO
TRNGăI HC KINH T TP. H CHÍ MINH
____________________
INHăVIT KHUÊ
PHÂN TÍCH NHăHNG CA T L N LÊN QUYTăNH
UăT:ăBNG CHNG T CÁC CÔNG TY NIÊM YT TRÊN
S GIAO DCH CHNG KHOÁN TP.HCM
Chuyên ngành: Tài chính ậ Ngân hàng
Mã s: 60340201
LUNăVNăTHCăSăKINHăT
NGIăHNG DN KHOA HC: PGS.TS PHAN TH BÍCH NGUYT
Tp. H Chí Minh ậ Nmă2013
LIăCAMăOAN
Tác gi xin cam đoan đây là công trình nghiên cu ca riêng tác gi vi s giúp đ ca
ngi hng dn khoa hc và nhng ngi mà tác gi đã cm n. S liu đc ly t
ngun đáng tin cy, ni dung và kt qu nghiên cu ca lun vn này cha tng đc
công b trong bt c công trình nào cho ti thi đim hin nay.
Tp.H Chí Minh, tháng 11 nm 2013
inh Vit Khuê
MC LC
Trang ph bìa
Liăcamăđoan
Mc lc
Danh mc bng
Danh mc hình
TÓM TT 1
1. GII THIU 2
2. TNG QUAN CÁC NGHIÊN CU TRCăÂY 5
3. PHNG PHÁP NGHIÊN CU 9
3.1. Mô hình: 9
3.2. D liu: 11
3.3. Cách tính và ly d liu các bin trong mô hình: 12
4. NI DUNG VÀ CÁC KT QU NGHIÊN CU 13
4.1. Phân tích tng quan: 13
4.2. th và mô t thng kê các bin trong mô hình: 17
4.3. Phân tích hi quy: 20
5. KT LUN 37
TÀI LIU THAM KHO 38
PH LC 41
DANH MC BNG
Bng 3.1: s lng công ty trong tng ngành 11
Bng 4.1: Tng quan gia các binăđc lp (theo t l tng n) 13
Bng 4.2: Tng quan gia các binăđc lp (theo t l tng n vay) 14
Bng 4.3: Tng quan gia các binăđc lp (theo n vay ngn hn) 15
Bng 4.4: Tng quan gia các binăđc lp (theo n vay dài hn) 16
Bng 4.5: Mô t thng kê các bin trong mô hình 18
Bng 4.6: Kt qu phân tích hiăquyătácăđng ca t l tng n lênăđu t c đnh
theo mô hình (3.1) 21
Bng 4.7: Kt qu phân tích hiăquyătácăđng ca t l n vayălênăđu t c đnh
theo mô hình (3.1) 23
Bng 4.8: Kt qu phân tích hiăquyătácăđng ca t l n vay ngn hnălênăđu t
c đnh theo mô hình (3.1) 25
Bng 4.9: Kt qu phân tích hiăquyătácăđng ca t l n vay dài hnălênăđu t c
đnh theo mô hình (3.1) 27
Bng 4.10: Kt qu phân tích hiăquyătácăđng ca t l tng n lênăđu t c đnh
theo mô hình (3.2) 29
Bng 4.11: Kt qu phân tích hiăquyătácăđng ca t l n vayălênăđu t c đnh
theo mô hình (3.2) 31
Bng 4.12: Kt qu phân tích hiăquyătácăđng ca t l n vay ngn hnălênăđu t
c đnh theo mô hình (3.2) 33
Bng 4.13: Kt qu phân tích hiăquyătácăđng ca t l n vay dài hnălênăđu t c
đnh theo mô hình (3.2) 35
DANH MC HÌNH
Hìnhă4.1:ă th các bin trong mô hình 17
1
TÓM TT
Trong bài nghiên cu này, tác gi phân tích t l n(bao gm 4 t l n: t l tng n, t l
n vay, t l n vay ngn hn và t l n vay dài hn) ca nhng công ty phi tài chính niêm
yt trên s giao dch chng khoán HOSE có tác đng lên đu t c đnh hay không, và tác
đng này, nu tn ti, thì t l n ca nhng công ty tng trng cao và t l n ca nhng
công ty tng trng thp tác đng nh th nào lên đu t c đnh? Bài nghiên cu này cung
cp thêm bng chng thc nghim da trên bài nghiên cu trc đây ca Masturah và
Abdul (2011). Cng nh bài nghiên cu trc đó, bài nghiên cu này s dng phng pháp
d liu bng không cân bng. Các kt qu nghiên cu ch ra rng:
- Th nht, t l tng n, t l n vay, t l n vay ngn hn và dài hn đu tác đng
tiêu cc lên đu t c đnh ca các công ty, điu này chng minh rng tác đng ca t
l n lên đu t c đnh là có tn ti đi vi các công ty phi tài chính niêm yt trên
sàn chng khoán HOSE.
- Th hai, t l tng n, t l n vay, t l n vay ngn hn ca c công ty tng trng
cao và công ty tng trng thp đu tác đng tiêu cc lên đu t c đnh, đi vi t l
n vay dài hn thì ch tn ti t l n vay dài hn ca công ty tng trng cao tác
đng tiêu cc lên đu t c đnh.
2
1. GII THIU
i vi các doanh nghip nói chung ngoài ngun vn sn có đ đm bo cho quá
trình kinh doanh ca doanh nghip đc din ra liên tc và ngày càng m rng quy mô, đu
t mua sm và đu t vào nhng hot đng khác, doanh nghip cn phi huy đng ngun
vn t bên ngoài. Nhng khon này gi là nhng khon n.
òn by tài chính xut hin khi công ty quyt đnh tài tr cho phn ln tài sn ca
mình, hoc đu t bng n vay, nhm mc đích gia tng li nhun ca doanh nghip. Vì
vy, đòn by tài chính là vic s dng n vay hoc các ngun tài tr có chi phí tài chính c
đnh nhm gia tng t sut sinh li ca các nhà đu t.
Các công ty s dng đòn by tài chính vi hy vng là s gia tng đc li nhun cho
c đông thng. Nu s dng phù hp, công ty có th dùng các ngun vn có chi phí c
đnh, bng cách phát hành trái phiu hoc đi vay t ngân hàng hoc các t chc tín dng
khác đ to ra li nhun cao nht. iu này s đc th hin rõ nét nht khi phân tích mi
quan h gia đòn by tài chính và t sut sinh li ca vn ch s hu. Hay nói các khác, đó
chính là s tác đng ca đòn by tài chính lên mc sinh li ca vn ch s hu.
Các công ty s dng đòn by tài chính khi nhu cu vn cho đu t ca doanh nghip
khá cao mà vn ch s hu không đ đ tài tr. Khon n vay ca công ty s tr thành
khon n phi tr, lãi vay đc tính da trên s n gc này. Mt doanh nghip ch s dng
n khi nó có th tin chc rng t sut sinh li trên tài sn cao hn lãi sut vay n.
Trong ngun tài tr bên ngoài thì tài tr bng n vay luôn đc cân nhc vì n vay
thng có chi phí thp hn tài tr bng vn c phn. Tuy nhiên đòn by có th làm cho
khon l ca công ty tr nên ln hn nhiu so vi khi không s dng đòn by. Vì vy, tìm
hiu tác đng ca đòn by tài chính lên quyt đnh đu t đc xem là mt vn đ quan
trng trong tài chính công ty.
Không có mt s thng nht trong quan đim ca các nhà kinh t v mi quan h
gia t l n và quyt đnh đu. Bin t l n xut hin trên khon phi tr ca công ty và b
3
tác đng bi lãi sut. Chính tác đng này đã dn đn bt cân xng thông tin trên th trng
tài chính. Bt cân xng thông tin to ra chi phí bt li ca tài chính bên ngoài. Quan đim
này đc đa ra đu tiên bi Akerlof (1970), sau đó đc phát trin bi Bernanke và
Blinder (1988) vi quan đim tín dng. Mc dù, Bernanke và Blinder nghiên cu trên khung
lý thuyt Keyness, nhng quan đim tín dng ca hai ông phù hp vi phng pháp nghiên
cu tân c đin, ví d Lucas (1990), Fuerst (1992) ,Christianno và Eichenbaum (1992).
Phng pháp tân c đin tin rng ngân hàng có kh nng đc bit trong vic m rng tín
dng đn doanh nghip bi vì h không có thông tin hoàn ho nên khó khn trong vic vay
mn t các ngun khác.
[1]
Chính sách tin t không ch nh hng đn lãi sut trái phiu mà còn nh hng đn
vic cung cp tín dng ra bên ngoài ca h thng ngân hàng. Chng hn nh vic thc hin
chính sách tin t thu hp thông qua tng d tr bt buc trong h thng ngân hàng s dn
đn vic các ngân hàng gim cung cp tín dng ra bên ngoài và chi phí vay mn thông qua
phát hành trái phiu s tng lên. Nhng công ty ph thuc nhiu vào các khon vay t ngân
hàng s gp khó khn trong vic tip cn các khon cung cp tín dng bên ngoài, t đó dn
đn ct gim đu t. Các nghiên cu ca Fuerst (1994), Labadie (1995), Bernanke và
Gertler (1995) cung cp bng chng cho thy tm quan trng ca tín dng, nó đc xem
nh là bin then cht truyn dn chính sách tin t đn nn kinh t.
i vi th trng tài chính Vit Nam, vn đ v n cng đang là mi quan tâm sâu
sc không ch đi vi các doanh nghip mà còn đi vi các t chc tín dng. N có th là
đòn by thúc đy doanh nghip phát trin đu t nhng nó cng có th là gánh nng tài
chính kim hãm s phát trin đu t ca doanh nghip. Trong các nghiên cu trc đó, c
hai t l n vay và t l tng n có tác đng đn đu t ca công ty. Bài nghiên cu này
nhm mc đích đ kim tra tác đng ca t l n (bao gm 4 t l n: t l tng n, t l n
vay, t l n vay ngn hn và t l n vay dài hn) lên đu t c đnh ca doanh nghip. Bài
nghiên cu này nhm góp phn làm c s tham chiu cho các doanh nghip Vit Nam trong
[1] Masturah và Abdul (2011), trang 134
4
vic đa ra quyt đnh tài tr bng cách phân tích mi quan h t l n và đu t c đnh vi
vic s dng các d liu tài chính mi nht ca các công ty phi tài chính niêm yt trên sàn
HOSE.
Các kt qu thu đc t bài nghiên cu này cho thy rng t l n tác đng ngc
chiu lên đu t c đnh ca các công ty. Hu ht các bài nghiên cu trc đây cho thy
rng hoc là t l n ca công ty tng trng thp tác đng tiêu cc lên đu t, hoc là t l
n ca công ty tng trng cao tác đng tiêu cc lên đu t, rt ít bài nghiên cu cho rng t
l n ca hai loi công ty trên tác đng tiêu cc lên đu t. Tuy nhiên, bài nghiên cu này
cho thy t l tng n, t l n vay, t l n vay ngn hn ca công ty tng trng cao và
công ty tng trng thp đu tác đng tiêu cc lên đu t c đnh, đi vi t l n vay dài
hn thì ch tn ti t l n vay dài hn ca công ty tng trng cao tác đng ngc chiu lên
đu t c đnh. iu này có ngha rng t l n có tác đng lên đu t c đnh ca các công
ty phi tài chính niêm yt trên sàn HOSE. Bài nghiên cu này h tr thêm cho các kt qu
ca các bài nghiên cu trc đó ca Lang et al. (1996), Arikawa et al. (2003), Aivazian et
al. (2005), Yuan and Motohashi (2008), Masturah (2011). im khác bit ca bài nghiên
cu này so vi các bài nghiên cu trc đó chính là ngoài t l tng n và n vay, bài
nghiên cu này còn có thêm t l n vay ngn hn và t l n vay dài hn.
Phn còn li ca bài nghiên cu này đc trình bày nh sau: phn 2 trình bày tng
quan các nghiên cu trc đây, phn 3 trình bày phng pháp nghiên cu và d liu nghiên
cu, phn 4 trình bày ni dung và các kt qu nghiên cu, phn 5 là kt lun.
5
2. TNG QUAN CÁC NGHIÊN CUăTRCăÂY
Trong lnh vc tài chính doanh nghip, nh hng ca n trong quyt đnh đu t ca
doanh nghip đã kéo theo mt s quan tâm sâu sc. Theo lý thuyt ca Modigliani-Miller
(MM), mc đ n không nh hng đn hành vi đu t ca doanh nghip trong mt th
trng hoàn ho. Mt khác, đa ra mt gi đnh đn gin, nó đc ch ra rng không có s
liên h nào gia khon tin nhn đc và t l n. Tuy nhiên, khi xem xét đn hiu ng tiêu
cc ca n trong qun tr doanh nghip, nó ch ra rng n có th nh hng đn hành vi ca
doanh nghip thông qua 3 kênh truyn dn sau. Th nht, bi vì n tng lên s làm tng ri
ro phá sn, nhng nhà qun lý doanh nghip s có xu hng hn ch vay n và gim đu t,
làm tng vin cnh ca mt s thiu ht đu t. Th hai, bi vì gánh nng tr lãi vay ln hn
t vic vay n nhiu hn đã làm gim lng qu tin mt, vì vy n có mt nh hng tiêu
cc đn hot đng đu t ca nhng doanh nghip mà có nhng c hi đu t ha hn. ây
gi là “gi thit n nhô ra” (Myers 1977, Hart 1995). Th ba, nhng ngi qun lý ca
nhng doanh nghip có s st gim trong t l vn c phn có mt đng c đ đu t vi
mt t sut sinh li cao thm chí vi ri ro cao. Vì vy, bi vì n gia tng, nhng nhà cho
vay tng s lng l trong vic tài tr nhiu hn, mt s tin trin hn có th dn đn s
thiu ht đu t (Jensen và Meckling 1976).
Nhiu nhà kinh t và tài chính doanh nghip đng ý v tác đng ca đòn by tài chính
lên đu t ca công ty. Tuy nhiên, có hai nhóm quan đim liên quan đn bng chng v mi
quan h ca đòn by lên đu t ca công ty. Nhóm quan đim th nht đng ý v mi quan
h tích cc gia t l n và đu t. Trong s đó có Hong Bo và Elmer Sterken(2002). Trong
bài nghiên cu vi ta đ “Volatility of the interest rate, debt and firm investment: Dutch
evidence”(đ nhy cm ca lãi sut, n, đu t công ty: bng chng t Hà Lan) Hong và
Elmer đã kim tra mi liên h gia đ nhy cm lãi sut và n tác đng nh th nào đn đu
t công ty. Bài nghiên cu này s dng d liu bng ca các công ty niêm yt ti Hà Lan
trong giai đon 1984-1995 vi gi đnh rng cu trúc tài chính công ty thì có liên h vi tác
6
đng ca đ nhy cm lãi sut lên đu t công ty. Các tác gi ch ra rng đ nhy cm công
ty liên quan đn đ nhy cm lãi sut, hay nói cách khác là tác đng ca đòn by tài chính.
Bng chng t các công ty ti Hà Lan cho thy rng s thay đi ca lãi sut s to ra s thay
đi trong n, t đó nh hng trc tip đn đu t công ty. Các tác gi còn tìm thy rng đi
vi các công ty có đòn by n thì đ nhy cm lãi sut và n làm tng chi tiêu đu t. Ngoài
ra, các bng chng còn cho thy rng n có tác đng tích cc nhiu hn đi vi các công ty
có đòn by cao so vi các công ty có đòn by thp.
Nhóm quan đim th hai đng ý v mi quan h tiêu cc gia t l n và đu t.
Trong nhóm quan đim này li có hai quan đim v mi quan h tiêu cc trên, đó là mi
quan h tiêu cc gia t l n ca nhng doanh nghip có Q thp và đu t, và mi quan h
tiêu cc gia t l n ca nhng doanh nghip có Q cao và đu t.
Nhng doanh nghip có Q cao(Tobin’s Q ln hn 1) cho thy kh nng cao hn ca
các doanh nghip trong tng cng đu t bng cách vay n t ngân hàng. Nu Tobin's Q là
ln hn 1 thì giá tr th trng ln hn giá tr s sách ca công ty, nó s khuyn khích các
công ty đ vay tin ca ngân hàng và đu t vn nhiu. Nói cách khác, Tobin Q cao khuyn
khích các công ty gia tng đòn by và đu t ca h (McConnell và Servaes 1995 và Ahn và
Denis 2006).
Mt khác, nhng doanh nghip có Q thp, hay nói cách khác Tobin's Q là nh hn 1,
giá tr th trng thp hn giá tr tài sn đc ghi nhn ca công ty, do đó không khuyn
khích các công ty vay tin ca ngân hàng và đu t ít hn trong th trng vn.
Trong s các quan đim v mi quan h tiêu cc gia t l n ca nhng doanh
nghip có Q thp vi đu t có Lang, Ofek và Stulz (1996), Aivazian et al. (2005), Fukuda
et al. (2005), Odit và Chitto (2008), Yuan and Motohashi (2009), Masturah và Abdul
(2011), Faris Nasif AL-Shubiri (2012), Soumaya(2012).
7
Lang, Ofek và Stulz (1996) trong bài nghiên cu vi ta đ “Leverage, investment,
and firm growth”(đòn by, đu t và tng trng công ty) s dng d liu 142 công ty trong
lnh vc sn sut công nghip ly t Compustat t nm 1970 đn 1989. Các kt qu thu
đc t bài nghiên cu cho thy rng mi quan h tiêu cc gia đu t và đòn by đi vi
các doanh nghip có Q thp, nhng không tn ti đi vi các công ty có Q cao. Ngoài ra,
các tác gi còn cho rng đi vi các công ty có c hi tng trng thp (Q thp), đòn by n
hot đng nh mt “chic phanh” đi vi c hi tng trng, nhng nó có th li là li ích
cho các c đông ca công ty.
Fukuda et al. (2005) trong bài nghiên cu vi ta đ “
Bank Health and Investment:
An Analysis of Unlisted Companies in Japan
”( Sc khe ngân hàng và đu t: phân tích t
nhng công ty cha niêm yt ti Nht Bn) s dng d liu ca 3821 công ty nh và va
cha niêm yt ti Nht t nm 1984 đn 2003. Nht là mt đt nc mà ngân hàng đóng
mt vai trò quan trng trong vic cung cp tài chính cho doanh nghip hn các ngân hàng
M. Mc dù vào nhng nm 1990 vai trò ca ngân hàng không còn ln đi vi các công ty
có quy mô ln, nhng nó vn có mt vai trò chi phi trong vic cung cp tài chính cho các
doanh nghip nh. Vì th, các tác gi đã xác đnh mi liên h gia tài tr vn t ngân
hàng(n) đn đu t doanh nghip, đc bit là các doanh nghip nh. Các tác gi tìm thy
rng đòn by cao(n cao) làm gim kh nng tài tr đu t ca công ty, đc bit là nhng
công ty tng trng thp( Q thp).
Masturah và Abdul (2011) trong bài nghiên cu mang ta đ “Impact of the Debt
Ratio on Firm Investment: Evidence from Malaysian listed firms”(nh hng ca t l n
lên đu t công ty: bng chng t các công ty niêm yt ti Malaysia) s dng d liu 300
công ty niêm yt trên sàn chng khoán Malaysia trong khon thi gian t 2000-2007. Bài
nghiên cu này m rng các bài nghiên cu trc bng vic s dng phng pháp phân tích
d liu bng không cân bng. Các tác gi tìm thy rng t l n có tác đng tiêu cc đi vi
các công ty tng trng thp(Q thp) nhiu hn các công ty tng trng cao(Q cao).
8
Trong s các quan đim v mi quan h tiêu cc gia t l n ca nhng doanh
nghip có Q cao vi đu t có McConnell và Servaes (1995), Ahn và Denis (2006).
McConnell và Servaes (1995) trong bài nghiên cu vi ta đ “Equity ownership and
the two faces of debt”(c đông và hai mt ca n). Bài nghiên cu này s dng d liu ca
nhng mu ln các công ty phi tài chính ti M trong các nm 1976, 1986 và 1988 niêm yt
trên sàn chng khoán NYSE và AMEX. Các tác gi tìm thy rng giá tr doanh nghip và
đòn by tài chính thì tng quan âm đi vi các doanh nghip tng trng cao. Bên cnh đó,
Ahn và Denis (2006) trong bài nghiên cu vi ta đ “Leverage and investment in
diversified firms”(òn by và đu t ti nhng công ty đa ngành) cho thy rng vi các
công ty đa ngành thì tác đng ca n lên đu t là tiêu cc, tác đng này th hin đáng k
nhng công ty có Q cao.
Vì vy, phát hin t nn tng lý thuyt đã ch ra rng t l n có mi quan h vi đu
t công ty. Bên cnh đó, các nghiên cu còn ch ra rng t l n ca nhng doanh nghip có
Q cao và Q thp nh hng lên đu t là không ging nhau.
Trênăcăs các nghiên cuătrcăđơy,ăvi mcăđíchăkimătraătácăđng ca t l n lên
đuătăc đnh trong bi cnh nn kinh t Vit Nam, câu hi nghiên cu caăđ tài là
trong bi cnh ca Vit Nam:
1) T l n (bao gm 4 t l n: t l tng n, t l n vay, t l n vay ngn hn và
t l n vay dài hnă)ăcóătácăđngăđnăđuăt c đnh ca các công niêm yt trên
s giao dch chng khoán thành ph H Chí Minh (HOSE) hay không?
2) Nu t l n cóătácăđng thì t l n ca nhngăcôngătyătngătrng cao(Q cao)
và t l n ca nhngăcôngătyătngătrng thp(Q thp) tácăđng nhăth nào
đnăđuătăc đnh?
9
3. PHNGăPHÁPăNGHIÊNăCU
Trong phn này, s tp trung tho lun v mô hình hi quy phân tích tác đng ca t
l n lên đu t c đnh ca các công ty niêm yt trên sàn HOSE. Bin ph thuc là bin đu
t c đnh(I/K), bin đc lp là bin Tobin’s Q(Q), dòng tin(CF/K), t l n(Debt)(gm 4
t l n: t l tng n, t l n vay, t l n vay ngn hn và t l n vay dài hn), t l n
công ty tng trng cao(HQ*Debt), t l n công ty tng trng thp(LQ*Debt). Phân tích
hi quy đa bin s dng d liu bng trong giai đon 2009-2012. tr li cho các câu hi
nghiên cu trên, đ tài s dng mô hình hi quy nh sau:
3.1. Mô hình:
Mô hình đc s dng trong bài nghiên cu này là t mô hình s dng trong bài
nghiên cu ca Masturah và Abdul (2011):
(3.1)
Trongăđó:
: đu t ca công ty i ti thi đim t
: tài sn c đnh công ty i ti thi đim t-1
: Tobin’s q công ty i ti thi đim t - 1
: là dòng tin ca công ty i ti thi đim t -1
: là t l n ca công ty i ti thi đim t - 1
: là mt hng s
: là hiu ng cá nhân ca doanh nghip i
: là sai s
Trong các bài nghiên cu trc đây ca Lang et al. (1996), Arikawa et al. (2003),
Aivazian et al. (2005), Yuan và Motohashi (2008), Masturah và Abdul (2011) s dng giá
tr Tobin’s Q đi din cho c hi đu t ca các công ty. Các kt qu nghiên cu cho thy
rng n có quan h mnh m hn vi các công ty có Tobin Q thp so vi các công ty có
10
Tobin Q cao. iu này ng ý rng n không làm gim tc đ tng trng cho các công ty có
c hi đu t tt. Các nghiên cu này cng cung cp h tr cho lý thuyt c s v n ca
công ty, đc bit là lý thuyt cho rng n có vai trò chi phi đi vi các doanh nghip có c
hi tng trng thp.
Trong bài nghiên cu này, đ tài phân tích nh hng ca t l n trên đu t c đnh
ca doanh nghip có nhng c hi đu t khác nhau. Nhng công ty có giá tr Tobin’s Q ln
hn 1 là nhng công ty có c hi tng trng cao (Q cao), còn nhng công ty có giá tr
Tobin’s Q thp hn 1 là nhng công ty có c hi tng trng thp (Q thp).
(3.2)
Trongăđó:
HQ, LQ là các bin gi
HQ= 1 khi Tobin Q cho công ty i ti thi đim t-1 là ln hn 1, ngc li bng 0
LQ=1 khi Tobin Q cho công ty i ti thi đim t-1 là nh hn 1, ngc li bng 0.
11
3.2. D liu:
Các công ty đc la chn trong nghiên cu này là các công ty phi tài chính niêm yt
trên sàn chng khoán Tp.HCM (HOSE) và đc ly trong nm tài chính t nm 2009 đn
nm 2012. D liu đc thu thp t website vietstock.vn. Các bin đc thu thp theo nm.
Vì mt s công ty không có đy đ d liu cho tt c các nm nên bài nghiên cu này đã s
dng phân tích hi quy d liu bng không cân bng. Sau khi lc các d liu b li và thiu
bin, d liu bng còn li 627 quan sát cho mi bin. Bng 3.1 di đây trình bày s lng
công ty trong tng ngành c th, trong đó ngành công ngh truyn thông có 4 công ty chim
t l 1.5%, dch v có 6 công ty chim 2.2%, khai khoáng có 12 công ty chim 4.4%, sn
sut có 103 công ty chim 38.1%, thng mi có 33 công ty chim 12.2%, tin ích công
cng có 16 công ty chim 5.9%, vn ti kho bãi có 23 công ty chim 8.5%, xây dng và bt
đng sn có 73 công ty chim 28.2%. Bng 3.1 cho thy ngành sn sut là ngành chim t l
cao nht trong mu.
Bng 3.1: s lng công ty trong tng ngành
Ngành
S lng công ty
T l trong mu (%)
Công ngh - truyn thông
4
1.5
Dch v
6
2.2
Khai khoáng
12
4.4
Sn xut
103
38.1
Thng mi
33
12.2
Tin ích công cng
16
5.9
Vn ti kho bãi
23
8.5
Xây dng và bt đng sn
73
28.2
Tng cng
270
100
Ngun: vietstock.vn
12
3.3. Cách tính và ly d liu các bin trong mô hình:
I = tin chi mua sm, xây dng tài sn c đnh và các tài sn dài hn
K = tài sn c đnh
Debt = tng n( tng n vay, n vay ngn hn, vay n dài hn)/ tng tài sn.
- Tng n = n phi tr
- Tng n vay = vay và n ngn hn + vay và n dài hn
- N vay ngn hn = vay và n ngn hn
- N vay dài hn = vay và n dài hn
CF = li nhun ròng + khu hao
Q = (s c phiuăluăhƠnhăbìnhăquơnătrongănm*giáăc phiu bình quân trong
nmă+ătng n)/ tng tài sn
HQ*Debt = Debt nuăHQ=1,ăngc li bng 0
LQ*Debt = Debt nuăLQ=1,ăngc li bng 0
năv tính: triuăđng
13
4. NI DUNG VÀ CÁC KT QU NGHIÊN CU
4.1. Phân tích tngăquan:
Trc tiên, đ tài kim đnh tng quan gia các bin đc lp trong mô hình. Mc
đích ca vic này nhm kim tra s tng quan gia các bin trong mô hình, tránh tình trng
đa cng tuyn xy ra nh hng đn kt qu khi chy hi quy trong các bc sau.
Bng 4.1 trình bày kt qu kim đnh h s tng quan gia các bin đc lp(theo t
l tng n). Kt qu trong bng 4.1 cho thy các bin trong mô hình có s tng quan vi
nhau mc đ thp, ngoi tr các cp bin Q và LQ*Debt, Debt(t l tng n) và
LQ*Debt(t l tng n ca công ty có Q thp) là có h s tng quan cao vi h s ln lt
là -0.7497 và 0.7028.
Bng 4.1: Tngăquanăgia các binăđc lp (theo t l tng n)
Q
CF/K
Debt
HQ*Debt
LQ*Debt
Q
1
CF/K
0.5562
1
Debt
-0.4121
-0.2688
1
HQ*Debt
0.5258
0.3860
-0.2455
1
LQ*Debt
-0.7497
-0.5206
0.7028
-0.5170
1
Bng 4.2 trình bày kt qu kim đnh h s tng quan gia các bin đc lp(theo t
l tng n vay). Kt qu trong bng 4.2 cho thy các bin trong mô hình có s tng quan
14
vi nhau mc đ thp, ngoi tr cp bin Debt (t l tng n vay) và LQ*Debt(t l tng
n vay ca công ty có Q thp) là có h s tng quan cao 0.8158.
Bng 4.2:ăTngăquanăgia các binăđc lp (theo t l tng n vay)
Q
CF/K
Debt
HQ*Debt
LQ*Debt
Q
1
CF/K
0.5562
1
Debt
-0.4032
-0.2712
1
HQ*Debt
0.3078
0.2486
0.3698
1
LQ*Debt
-0.6133
-0.4384
0.8158
-0.2357
1
Bng 4.3 trình bày kt qu kim đnh h s tng quan gia các bin đc lp(theo t
l n vay ngn hn). Kt qu trong bng 4.3 cho thy các bin trong mô hình có s tng
quan vi nhau mc đ thp, ngoi tr cp bin Debt (t l n vay ngn hn) và
LQ*Debt(t l n vay ngn hn ca công ty có Q thp) là có h s tng quan cao 0.8901.
15
Bng 4.3:ăTngăquanăgia các binăđc lp (theo n vay ngn hn)
Q
CF/K
Debt
HQ*Debt
LQ*Debt
Q
1
CF/K
0.5562
1
Debt
-0.3542
-0.2533
1
HQ*Debt
0.3018
0.2213
0.2732
1
LQ*Debt
-0.5041
-0.3632
0.8901
-0.1954
1
Bng 4.4 trình bày kt qu kim đnh h s tng quan gia các bin đc lp(theo t
l n vay dài hn). Kt qu trong bng 4.4 cho thy các bin trong mô hình có s tng
quan vi nhau mc đ thp, ngoi tr cp bin Debt (t l n vay dài hn) và LQ*Debt(t
l n vay dài hn ca công ty có Q thp) là có h s tng quan cao 0.9138.
16
Bng 4.4:ăTngăquanăgia các binăđc lp (theo n vay dài hn)
Q
CF/K
Debt
HQ*Debt
LQ*Debt
Q
1
CF/K
0.5562
1
Debt
-0.1913
-0.1099
1
HQ*Debt
0.2758
0.2546
0.3077
1
LQ*Debt
-0.3177
-0.2235
0.9138
-0.1052
1
Nh vy, h s tng quan gia các cp bin trong mô hình đu không quá ln ngoi tr cp
bin Debt và LQ*Debt. Do đó, nhm loi b nh hng đa cng tuyn ca cp bin này đn
kt qu hi quy mô hình (3.2) thì trong mô hình (3.2) bin Debt s đc loi b đi trong quá
trình chy hi quy.
17
4.2. th và mô t thng kê các bin trong mô hình:
Tip theo, là đ th trình bày mc đ phân tán d liu trong mô hình, các kt qu
trong hình 4.1 cho ta thy d liu ca các bin trong mô hình có mc đ phân tán là tng
đi thp.
Hình 4.1:ă th các bin trong mô hình
18
Bng 4.5 di đây trình bày mô t thng kê các bin trong mô hình.
Bng 4.5: Mô t thng kê các bin trong mô hình
Mean
Median
Maximum
Minimum
Std. Dev.
I_K
0.317406
0.162211
8.642361
0
0.564027
Q
0.743356
0.567361
3.983091
0
0.592394
CF_K
0.10776
0.083936
0.812893
-0.210293
0.112302
Debt(t l tng n)
0.492746
0.516029
3.69699
0.047943
0.249608
Debt(t l n vay)
0.278293
0.261063
2.898664
0
0.230826
Debt(t l n vay ngn
hn)
0.181576
0.126581
1.644933
0
0.183155
Debt(t l n vay dài
hn)
0.096717
0.033824
1.253731
0
0.147323
HQ*Debt(t l tng n
ca công ty có Q cao)
0.071936
0
3.69699
0
0.207443
HQ*Debt(t l n vay
ca công ty có Q cao)
0.028574
0
2.898664
0
0.137382
HQ*Debt(t l n vay
ngn hn ca công ty
có Q cao)
0.018268
0
1.644933
0
0.085132
HQ*Debt(t l n vay
0.010307
0
1.253731
0
0.060164
19
dài hn ca công ty có
Q cao)
LQ*Debt(t l tng n
ca công ty có Q thp)
0.420811
0.495546
1.227233
0
0.282685
LQ*Debt(t l n vay
ca công ty có Q thp)
0.249719
0.240685
0.785631
0
0.220683
LQ*Debt(t l n vay
ngn hn ca công ty
có Q thp)
0.163308
0.104823
0.785631
0
0.179651
LQ*Debt(t l n vay
dài hn ca công ty có
Q thp)
0.086411
0.01326
0.654757
0
0.140955